Anotasi gambar: definisi, kasus penggunaan, dan jenis-jenisnya

L'penandaan gambar Ini adalah pekerjaan yang sederhana, tetapi memerlukan beberapa langkah. Banyak alat dan sumber daya online yang dapat membantu Anda melakukannya.

Temukan Semua yang perlu Anda ketahui tentang hal itu dalam artikel ini.

Apa itu anotasi gambar?

Berikut adalah beberapa contohnya Hal-hal yang perlu diperhatikan tentang proses ini:

• Anotasi gambar adalah proses yang melibatkan Menentukan area secara manual dalam sebuah gambar dan menjelaskannya.
• Anotasi juga dapat menjadi proses yang bertujuan untuk mengklasifikasikan data tertentu yang harus dikenali oleh model tertentu.

Deskripsi atau data tersebut kemudian akan digunakan dalam berbagai bidang, tetapi penggunaan awalnya adalah untuk’pelatihan algoritma pembelajaran mesin untuk perangkat penglihatan buatan dalam bidang komputer.

• Anotasi gambar menetapkan kriteria yang dicoba direproduksi oleh model, sehingga setiap kesalahan penandaan juga direproduksi.
• Oleh karena itu, anotasi gambar yang benar menjadi dasar pembelajaran jaringan saraf tiruan, sehingga anotasi menjadi’salah satu tugas yang paling kritis dari penglihatan buatan.

Anotasi gambar dapat dilakukan secara manual atau menggunakan alat anotasi otomatis. Penandaan yang didukung model mengacu pada teknik penandaan gambar yang dilakukan oleh model itu sendiri.

• Teknologi anotasi otomatis seringkali merupakan algoritma yang telah dilatih sebelumnya mampu menandai foto dengan akurat.
• Anotasi mereka diperlukan untuk tugas anotasi yang kompleks seperti pembuatan masker segmen, yang membutuhkan waktu lama untuk dibuat.
• Dalam banyak situasi, teknologi anotasi otomatis memudahkan anotasi manual dengan menyediakan titik awal untuk anotasi selanjutnya.
• Anotasi manual seringkali dibantu dengan alat-alat yang memungkinkan pencatatan titik-titik penting untuk memudahkan penandaan dan penyimpanan data.

Dalam rangka’penandaan gambar, Berikut adalah dua hal yang perlu Anda ingat:

• Pemberian label pada data Terdiri dari mengidentifikasi elemen dalam data mentah, baik itu gambar, video, teks, atau LIDAR, dan memberikan label pada elemen-elemen tersebut yang dapat membantu model pembelajaran mesin Anda untuk membuat prediksi dan perkiraan yang akurat.
• Segmentasi Teknik ini melibatkan pembagian gambar yang Anda olah menjadi zona-zona terpisah. Teknik ini terutama digunakan untuk mengidentifikasi objek atau wilayah dalam sebuah gambar.

Apa proses anotasi gambar?

Sekarang mari kita lihat operasi Anotasi gambar. Untuk mulai mengkategorikan foto Anda, Anda memerlukan dua hal:

• A alat anotasi gambar.
• Cukup data pelatihan berkualitas tinggi.

Di antara banyaknya alat anotasi gambar yang tersedia, kita harus mengajukan pertanyaan yang tepat agar dapat Pilih alat yang paling sesuai dengan kebutuhan kami.

Pilihan alat anotasi yang baik Membutuhkan pemahaman mendalam tentang jenis data yang akan diberi anotasi serta tugas yang harus dilakukan. Perhatian khusus perlu diberikan pada hal-hal berikut:

• itu format data.
• itu jenis anotasi diperlukan.
• itu format file di mana anotasi akan disimpan.

Mengingat beragamnya aktivitas anotasi gambar dan format penyimpanan, terdapat berbagai macam... berbagai alat anotasi.

Platform anotasi sederhana seperti CVAT dan LabelImg ke solusi yang lebih canggih seperti V7 untuk anotasi data skala besar.

Anotasi juga dapat dilakukan pada tingkat individu atau organisasi, atau diserahkan kepada pekerja lepas atau organisasi yang menyediakan layanan anotasi.

Berikut adalah panduan sederhana untuk memulai’penandaan gambar :

1. Dapatkan data mentah gambar atau video Anda dari suatu tempat.

Langkah awal dalam anotasi gambar adalah menyiapkan data mentah, baik itu foto-foto atau video.

Sebelum digunakan untuk anotasi, data sering kali dibersihkan dan diolah, konten berkualitas rendah dan duplikat dihapus.

Anda dapat:

• Baiklah, beli dan olah. data Anda sendiri.
• Atau gunakan kumpulan data yang dapat diakses oleh publik, yang umumnya selalu diberi catatan dalam satu atau lain cara.

Temukan di situs web kami bagaimana Menghapus teks dari gambar menggunakan Photoshop Di mana Menghapus latar belakang gambar (gambar latar belakang).

2. Temukan berbagai jenis label yang tersedia

Jenis anotasi yang digunakan terkait langsung dengan tugas yang diajarkan kepada algoritma.

• Jika sistem belajar mengklasifikasikan gambar, Label-label tersebut berbentuk kelas numerik.
• Jika sistem belajar segmentasi gambar atau deteksi objek, anotasi adalah masker semantik dan koordinat kotak batas, masing-masing.

3. Buat kelas untuk setiap objek yang akan diberi label.

Sebagian besar metode yang diawasi dari Pembelajaran Mendalam Membutuhkan data dengan jumlah kelas yang ditentukan untuk beroperasi.

Oleh karena itu, penetapan suatu jumlah label yang ditentukan Mengetahui nama-nama mereka sebelumnya dapat membantu menghindari kelas ganda atau objek serupa yang diberi label dengan nama kelas yang berbeda.

V7 Memungkinkan penandaan menggunakan kumpulan kelas spesifik, masing-masing dengan kode warna sendiri. Hal ini mempermudah proses penandaan dan menghindari kesalahan seperti typo dan ambiguitas nama kelas.

4. Gunakan alat yang sesuai untuk membuat anotasi

Setelah mengidentifikasi label kelas, Anda dapat mulai Menandai data gambar Anda.

• Tergantung pada tugas pengolahan gambar komputer yang dilakukan, wilayah objek yang sesuai dapat bercatatan atau label gambar dapat ditambahkan.
• Setelah tahap pemisahan, berikan label kelas untuk setiap zona minat ini. Periksa apakah anotasi kompleks, seperti kotak batas, peta segmen, dan poligon, sudah benar.

5. Pilih versi dan ekspor kumpulan data Anda

Data dapat diekspor secara bersamaan ke dalam berbagai format tergantung pada penggunaannya.

Itu format ekspor umum adalah:

• JSON.
• XML.
• Acar.

Namun, untuk’pelatihan algoritma pembelajaran mendalam, Berbagai format ekspor seperti berikut ini telah digunakan, karena algoritma pembelajaran mendalam dirancang untuk beradaptasi dengannya:

• COCO.
• Pascal VOC.

Ekspor data dalam format COCO memungkinkan pemasangan mudah dalam model yang mendukung format ini, sehingga kita tidak perlu menyesuaikan kumpulan data dengan input model.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk memberi anotasi pada sebuah gambar?

Jumlah data yang diperlukan dan kompleksitas anotasi Faktor-faktor yang menyertainya memengaruhi waktu yang dibutuhkan untuk anotasi. Tidak ada waktu pasti untuk anotasi, tetapi perlu diketahui bahwa:

• Anotasi sederhana berkaitan dengan sejumlah kecil objek lebih cepat daripada anotasi yang berkaitan dengan objek yang termasuk dalam ribuan kelas.
• Itu Anotasi yang memerlukan penandaan gambar Jauh lebih cepat untuk dilakukan daripada anotasi yang memerlukan penentuan lokasi banyak titik kunci atau objek.

Apa saja jenis anotasi gambar?

Kunjungi Sepuluh jenis anotasi gambar dan kasus penggunaannya:

Selain itu, pemanfaatan teknik pengenalan gambar memungkinkan untuk Peningkatan personalisasi halaman web Untuk pengelolaan yang lebih baik, menawarkan pengalaman pengguna yang lebih sesuai dan memuaskan.

• Integrasi sistem klasifikasi gambar berdasarkan titik kunci dalam proyek personalisasi memungkinkan peningkatan pencarian gambar dan menyesuaikan halaman web secara lebih personal sesuai dengan minat dan kebutuhan pengguna.
• Pada halaman web, mencari informasi bisa menjadi rumit, terutama jika proyek Anda harus diselesaikan dalam waktu sesingkat mungkin.
• Alat-alat ini dapat membantu Anda untuk Meningkatkan kualitas pekerjaan Anda dalam konteks anotasi gambar.

Mengapa data yang diberi anotasi diperlukan untuk kecerdasan buatan (AI)?

Anotasi gambar menghasilkan data pelatihan yang digunakan untuk melatih model AI yang diawasi. belajar.

• Cara kami memberi anotasi pada foto memungkinkan untuk memprediksi bagaimana AI akan berperilaku setelah melihatnya dan mengambil pelajaran darinya.
• Oleh karena itu, sebuah penandaan yang salah Sering kali tercermin dalam pelatihan, yang menghasilkan model-model yang membuat prediksi yang buruk.

Kualitas hasil ditentukan oleh kualitas data masukan. Dan jika Anda ingin membangun model penglihatan buatan yang andal untuk mengidentifikasi, mengenali, dan mengklasifikasikan objek, data yang Anda gunakan untuk melatih algoritma pembelajaran harus ditandai dengan benar.

Data yang diberi anotasi sangat penting ketika menghadapi tantangan unik dan untuk’Menggunakan kecerdasan buatan (AI) di bidang baru.

• Untuk tugas-tugas umum seperti klasifikasi dan segmentasi gambar, model yang telah dilatih sebelumnya sering kali tersedia, dan dapat disesuaikan dengan kasus penggunaan khusus dengan menggunakan pembelajaran transfer dengan data minimal.
• Di sisi lain, belajar sebuah Model lengkap dari awal Seringkali memerlukan jumlah data yang sangat besar yang telah diberi label, dibagi menjadi kumpulan data pelatihan, validasi, dan pengujian, yang sulit dan memakan waktu untuk dihasilkan.

Algoritma tidak diawasi, bagaimanapun, tidak memerlukan data yang diberi label dan dapat dilatih secara langsung. berdasarkan data mentah.

Kunjungi Kesimpulan :

• Anotasi gambar adalah proses untuk klasifikasi Konten fotografi dalam kumpulan data tertentu untuk membentuk model pembelajaran mesin.
• Anotasi gambar memerlukan data yang diberi label dengan benar untuk hasil yang akurat di masa depan.
• Proses anotasi mencakup pemilihan alat yang sesuai, definisi jenis label dan penggunaan metode manual atau otomatis untuk menganotasi data.
• Anotasi berkualitas secara langsung memengaruhi Kinerja model kecerdasan buatan, dan kesalahan dapat menyebabkan hasil yang tidak dapat diandalkan dan mahal.

Anotasi gambar adalah teknik yang sangat berguna untuk mengorganisir dan memperkaya Kumpulan data gambar dalam rangka proyek kolaboratif. Jika Anda memiliki pertanyaan mengenai hal ini, Anda dapat meninggalkan komentar.

Yang lain artikel serupa Informasi mengenai hal ini tersedia di halaman kami. Web praktis. Jangan ragu untuk mengonsultasikannya.