介绍叙述式商业智能
Narrative BI（商业智能）是一个在线平台，专注于利用人工智能（AI）将复杂的数据轻松转化为可理解的叙述和可操作的见解。
叙述式商业智能的主要目标是 使数据分析便于使用 叙述式商业智能可以让组织内更多的人，尤其是那些不具备深入数据技术技能的人了解数据。叙述式商业智能不只是以表格和图形的形式展示数据，而是 创建叙事摘要 通常用自然语言解释数据显示的内容。这可能包括趋势分析、性能比较或对数据变化的解释。
通过使数据更易于消化，叙述式商业智能旨在 帮助决策者 快速了解关键信息，并根据这些数据做出明智决策。
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为什么我可以在 Narrative.bi 上发表意见？
测试了 Narrative BI 的 Alucare.fr我有幸对其能力进行了评估。我使用 Narrative.bi 的经验使我能够探索该工具提供的所有功能，从自动生成故事到与各种数据源的高级集成。
本文旨在分享有关 Narrative BI 如何服务于从数据分析师到业务领导者、营销团队和内容开发人员等不同用户的具体见解。但我将主要关注业务所有者方面，因为他们并不真正了解如何分析数据（这是我目前的工作）。
我的评论旨在帮助您了解 Narrative BI 是否是满足您的数据可视化和讲故事需求的正确工具。我对 Narrative.bi 的评论基于以下关键标准：
- 效率、
- 人体工程学、
- 易于使用、
- 解决方案的性价比、
- 以及将原始数据转化为引人入胜的可操作故事的能力。
了解背景：叙述式商业智能的到来
本节探讨了从传统分析到叙述式商业智能等创新解决方案出现的历程，强调了数据可视化和讲故事在当代商业战略中日益增长的重要性。
从传统分析到叙述式 BI：重大演变
长期以来，数据分析一直是商业决策的支柱。从历史上看，这种分析是基于 复杂数字表 和 静态图形 这往往需要特定的专业知识才能正确解读。然而，随着大数据的兴起和可用数据点的成倍增加，显然需要新的方法来有效处理和理解这些信息。
正是在这种情况下，Narrative BI 成为了一种革命性的解决方案。通过使用人工智能 将原始数据转化为易于理解的故事 和 吸引人的叙述式商业智能重新定义了企业从数据中获取和解读见解的方式。这一演变标志着从以数据为中心的分析过渡到以故事为中心的分析，有助于组织内更广泛的用户更直观地理解和更快地做出决策。
为什么数据可视化和讲故事对当今企业至关重要？
在当前的商业环境下，其特点是 激烈竞争 和 瞬息万变的市场快速理解现有数据并采取行动的能力比以往任何时候都更加重要。
- 数据可视化和故事讲述提供了创新 有力手段 以通俗易懂、引人入胜的方式呈现复杂的信息，使决策者能够掌握数据的细微差别，而无需接受数据分析方面的专业培训。
- 可视化转换 图表中的数据 并在 图片 这些可视化效果突出了趋势、模式和异常现象，而叙述则围绕这些可视化效果展开，提供背景和解释。
- 这些工具结合在一起，不仅改善了 决策 通过提供清晰的、可操作的洞察力，它们还鼓励更加积极主动地 数据文化 在公司内部，决策的依据是 准确、最新的信息库.
总之，叙述式商业智能的出现以及数据可视化和讲故事在当今商业世界中的重要性，反映了公司与数据交互方式的深刻变革。这些创新开启了 新的可能性 适用于各种规模的公司，包括 充分利用其数据 以更有效率的方式，标志着向 更敏捷的决策 和 有学问.
对 Narrative.bi 的第一印象
从使用 Narrative BI 的第一刻开始，我就对它的界面和配置过程充满了期待。下面我们就来看看这关键的第一步。
快速配置和集成谷歌分析
叙述式商业智能的实施取得了出人意料的成功。 液这主要归功于与 Google Analytics 的直接集成。将我的 Google Analytics 账户与平台集成的过程快速而顺利，这对 Narrative BI 来说是一个巨大的优势。
这 易于集成 这是一大优势，尤其是与其他可能需要更复杂或技术性配置步骤的商业智能工具相比。
用户界面第一印象
当我第一次使用 Narrative BI 时，我最初对用户界面的视觉效果感到困惑。就我个人而言，我更喜欢暗色主题，以减少眼睛疲劳，尤其是在长时间工作时。然而，Narrative BI 采用了一种 浅色背景 默认设置。虽然这是个人喜好的问题，但如果能对这一设置进行自定义，我们会非常感激。
其他 BI 对比叙述式 BI 工具
在发现 Narrative BI 之前，我使用 BI 工具的经验主要集中在通过 Google Ads 和 Facebook Ads 等平台分析广告活动的表现。通过 YouTube 视频，我发现了 Narrative BI 的一个显著特点，那就是它具有以下功能 简化数据分析 这些广告服务。
关注前一天的数据！
对于 Narrative BI 的新用户来说，一个重要的提示是谨慎使用前一天的数据。信息可能 不完整 并有可能 歪曲 每月分析高达 4%。这一点看似微不足道，但对于保证平台生成的洞察力的准确性至关重要。
对界面的总体评价
尽管我最初对界面颜色的选择有疑虑，但 Narrative BI 的整体用户友好性还是让我感到惊喜。在花了大约两个小时探索该应用程序后，我能够理解并有效使用其中的 80% 功能。这 相对温和的学习曲线 对于叙述式商业智能而言，这是一项无可否认的资产，它有助于从新手到商业智能专业人员等广大用户采用它。
总之，我对叙述式商业智能的第一印象是：.....：
- 配置简单、
- 用户界面最初令人困惑，但最终还是很友好的、
- 在线广告数据分析的效率也大大提高。
- 尽管个人对该工具有一些保留意见，但它仍然是一个功能强大、易于使用的数据分析解决方案。
叙述式商业智能的主要特点
叙述式商业智能在商业智能领域脱颖而出的原因是 创新功能 将数据分析转变为直观而有益的体验。以下是对 Narrative BI 成为专业人士和企业的强大工具的关键功能的探讨。
根据数据自动生成故事
叙述式商业智能最令人印象深刻的功能之一是它能够 自动生成故事 数据。利用复杂的人工智能，该工具可创建 自然叙事 和 易懂它们不仅报道事实，还提供有价值的见解。
Narrative BI 的人工智能大放异彩 了解背景整合以下要素 特别日期 及其对数据的潜在影响。例如，它可以识别公共假期或节假日期间对网站流量的影响，揭示我们可能没有想到要分析的趋势。
与各种数据源集成
叙述式商业智能的灵活性 与多种数据源集成 是一项重要资产。这种能力 合并数据 Narrative BI 从各种平台获取数据，对公司情况进行全面而细致的概述。无论是来自 Google Analytics、Facebook Ads 还是其他系统的数据，Narrative BI 都能加以吸收，从而得出一致而详细的分析结果。
定制叙事
这 个性化 是 Narrative BI 用户体验的核心。用户可以 改编 这样，他们就能对自己或受众的需求做出具体回应。这种个性化大大提高了所提供信息的相关性，使洞察力更具可操作性。
共享和协作选项
叙述性商业智能 鼓励合作 得益于其先进的共享功能。工作空间可根据不同用户进行配置，从而明确划分任务和责任。在界面中，用户可以留下评论、标记同事和分享见解，使他们更容易协同工作。 沟通 和 管理 团队内的项目。
我如何使用叙述式商业智能的实例
就我而言，使用 Narrative BI 发现了对网站流量有直接影响的季节性趋势。例如，在一月份，该工具能够 预期业务量下降 提到了历史数据，并承认我的网站在 12 月份的假期期间吸引了更多的访问者。1 月份访问量下降的原因是，人们重返工作岗位，日历上的公共节假日较少，而节后广告支出的减少也影响了货币化。这种能力 连接外部事件 有 交通变化 和 收入 这对预测和调整战略尤为重要。
总之，叙述式商业智能被证明是一种出色的 最先进的 BI 工具、 不仅能深入了解数据，还能更轻松地进行协作和个性化分析。其创新的数据叙事方法正在改变企业利用信息做出明智决策的方式。
叙述式商业智能的优缺点
探索叙事式 BI，实现商业智能承诺 方便 和 直觉的好处很多，但也有一些挑战。以下是根据我的个人经验所做的概述。
优点
- 使用方便 Narrative BI 最显著的特点之一就是易于使用。与 Google Analytics 等工具的快速集成和直观的用户界面使其易于上手。即使像我本人（Alucare）这样对数据科学没有深入了解的用户，也能浏览应用程序并提取有价值的见解。
- 自动生成故事 叙述式商业智能能够自动将数据转化为易于理解的叙述。人工智能能够理解上下文，例如公共节假日对网络流量的影响，从而提供可能被忽视的分析。这一功能使决策者更容易理解和消化复杂的数据分析。
- 与各种数据源集成 该平台在合并和分析来自多个来源的数据方面能力出众。这提供了一个完整而详细的概览，对知情决策至关重要。
- 合作与共享 先进的共享和协作选项可创建专用工作区、发表评论和标记同事，使团队工作变得更加轻松。这一功能改善了团队内部的沟通，优化了项目管理。
缺点
- 用户界面偏好 用户界面：我个人认为，用户界面的浅色背景不太赏心悦目，尤其是在长时间工作时。如果能对这一设置进行自定义，特别是选择一个深色主题，那就更好了。
- 关注前一天的数据 叙述式 BI 的一个挑战是需要谨慎处理前一天的数据，因为这些数据可能不完整。要避免错误的分析，尤其是在月度绩效计算中，需要对这一局限性保持特别警惕。
- 高级功能的学习曲线 虽然该工具一般很容易使用，但要掌握其所有功能，尤其是更高级的功能，可能需要投入一定的时间。这对于希望从一开始就充分挖掘 Narrative BI 潜力而又不是专家的用户来说可能是一个挑战。我认为，要完全理解并掌握该工具，你需要 1 到 2 天的时间，这也不算多，但你不应该认为 10 分钟就能理解一切，你至少需要花 1 个小时来使用该工具。
总之，叙述式商业智能提供了 功能强大、用户友好的平台 Narrative BI 是一款用于数据分析和商业智能的创新工具，其创新功能使复杂数据的理解和交流变得更加容易。尽管存在一些挑战和限制，但 Narrative BI 在易用性、数据集成和协作方面的优势使其成为专业人士的重要工具，这些专业人士正在寻求 充分利用其数据.
与其他 BI 工具的比较
叙述式商业智能在生态系统 商业智能 (BI) 工具。 独特功能 及其 创新方法 在数据分析中的地位。为了更好地理解它的地位，与其他商业智能工具（如 Google Analytics 4 (GA4)）进行比较会有所启发。我之所以选择 GA4，是因为它是我在添加双向叙述之前使用的工具。
叙述式 BI 与 Google Analytics 4 (GA4) 的比较
- 使用方便 GA4 具有先进的界面和深入的分析能力，对于没有数据分析专业知识的用户来说，可能会望而生畏。而 Narrative BI 则简化了用户体验，这要归功于它的 自动生成故事 直观地解释数据。这种方法让非专业人士更容易理解数据分析。
- 个性化和讲故事 GA4 提供广泛的定制和报告选项，而 Narrative BI 则更进一步，创建了 个性化故事 围绕数据。这种将数据自动翻译成自然语言的能力是 GA4 没有直接提供的功能，它为 Narrative BI 用户提供了重要的附加值。
- 数据整合 Narrative BI：GA4 主要侧重于分析网络流量和应用程序性能，而 Narrative BI 则在以下方面大放异彩 整合数据 这种多功能性使 Narrative BI 用户能够获得更全面的概览，并进行交叉分析。这种多功能性使 Narrative BI 用户能够获得更全面的概览，并进行交叉分析，而使用 GA4 则会更加复杂。
- 合作 叙述式商业智能提供 高级功能 GA4 还具有协作和共享功能，如创建工作空间以及评论或标记同事的功能，这有助于团队内部的交流。GA4 也有共享功能，但不太注重互动协作和实时交流见解。
关键叙述性商业智能的区别
Narrative BI 与市场上其他 BI 解决方案（包括 GA4）的不同之处在于它能够 数据获取民主化.通过将复杂的分析转化为易于理解的叙述，叙述式商业智能能够 更广泛的受众 无需专业的数据科学技能，就能理解数据并采取行动。更重要的是，它的方法 注重讲故事 和 个性化 为数据分析提供了一个独特的视角，使洞察力不仅更易于理解，而且更引人入胜。
总之，尽管 GA4 等工具对于具体的网络流量分析仍然必不可少，但 Narrative BI 将自己视为 "新一代 "网络分析工具。 补充方案 并且经常 更直观 用户希望快速从数据中获得可操作的见解。其 使用方便结合 人工智能的力量 该工具可生成叙述，因此特别适合希望更有战略性地利用数据的现代企业的需求。
关于叙述式商业智能的结论和建议
在详细研究了叙述式商业智能之后，我们可以清楚地看到，这一工具代表着 一大进步 在商业智能领域的重要地位。它能够将复杂的数据转换成易于理解的叙述，使从初学者到经验丰富的专业人员等各类用户都能使用数据分析。Narrative BI 可与各种数据源轻松集成，提供可定制的叙述内容和高级协作选项，非常适合希望改进数据驱动决策过程的企业使用。
叙事性商业智能尤其适合于以下人群：.....：
- 中小型企业（SMEs） 叙述式商业智能将为中小企业提供一种宝贵的数据解读工具，无需专业的数据科学技能，这对于资源有限的企业来说至关重要。
- 大型公司 Narrative BI：Narrative BI 能够管理和分析来自各种来源的大量数据，使大型企业更容易获得支持战略决策的全球洞察力，从而从中受益。
- 数据专业人员 叙述式商业智能：虽然叙述式商业智能是为非专业人员设计的，但它也提供了深度分析和个性化功能，希望更有效地交流研究结果的数据分析师和数据科学家会对此非常欣赏。
然而，......可能不需要叙述性 BI：
- 不需要洞察力或持续改进的人 Narrative BI：如果您的企业拥有相对稳定的数据，不需要为创新或改进进行深入分析，那么 Narrative BI 的高级功能可能并不合理。
- 提供定制人工智能解决方案的 GA4 专家 如果您已经熟悉 Google Analytics 4 并开发了内部人工智能工具来生成洞察力，那么 Narrative BI 与现有系统相比可能优势有限。
总之，对于大多数希望最大限度地利用数据的企业和专业人士来说，我强烈建议他们尝试一下 Narrative BI。其独特的数据叙事方法为数据驱动的分析和决策提供了一个全新而有价值的视角。
给 Narrative BI 新用户的提示
开始使用 Narrative BI 是深入了解数据的重要一步。为了从一开始就优化您的体验，以下是根据我个人使用该工具的经验提出的一些建议：
- 利用试用优惠 不要错过 7 天免费试用期。这是免费体验 Narrative BI 功能的绝佳机会。要想获得更好的体验，请使用促销代码 ALUCARE10 以享受 10% 的订购折扣。这可以降低初始成本，鼓励您更自由地测试工具。
- 登录您的 GA4 账户 您需要做的第一件事就是将您的 Google Analytics 4 (GA4) 账户连接到 Narrative BI。这种直接集成利用您网站或应用程序上已经收集到的数据，为您开辟了一个宝贵的分析和洞察世界。
- 探索所有功能 花一些时间探索叙述式商业智能的不同部分。了解可用的分析类型、自定义叙述的选项，以及如何设置警报以接收有关关键指标或数据异常的电子邮件更新。
- 设置警报 不要低估自动提醒的威力。进入设置配置电子邮件通知可以帮助您随时了解重大变化或新趋势，而无需持续监控工具。
- 关注前一天的数据 如上所述，从分析中删除前一天的数据对确保洞察的准确性至关重要。不完整的数据会扭曲结果，导致不正确的解释。
按照这些提示，您应该能够从一开始就充分利用 Narrative BI。这样做的目的是让自己熟悉该工具，并发现它能以多种方式丰富您对数据的理解并支持您的战略决策。祝您探索愉快！
你可以试试看！
如果您正在寻找一种创新的方式来利用数据、提取有价值的见解并将数据分析变成一个简单而又吸引人的过程，我建议您了解一下 Narrative BI。无论您是希望以直观的方式传达复杂见解的数据专家，还是希望让组织中的每个人都能访问数据的企业，Narrative BI 都能为您提供帮助。
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欢迎在评论中分享您使用 Narrative BI 的经验！您的反馈意见不仅能帮助其他用户更好地了解该工具，还能为数据分析领域的学习和创新社区做出贡献。无论您是有技巧要分享，还是对某些功能有疑问，或者只是想谈谈 Narrative BI 如何影响您的数据驱动决策，您的意见都是宝贵的。
准备好将您的数据转化为引人入胜的故事了吗？今天就加入 Narrative BI，开始轻松、深入地释放数据的全部潜能。
