Alucare.fr 的独家 IFOP 民意调查。
Deepfake 的定义：
Deepfake 是一种基于人工智能的图像合成技术，能以高度逼真的方式创建或修改视频和音频记录。这种技术使用深度学习方法，特别是生成式对抗网络（GAN），来叠加和组合图像与声音。深度伪造通常被用来制作一些内容，在这些内容中，人们（通常是名人或公众人物）似乎说了或做了一些他们实际上从未说过或做过的事情。
尽管深度伪造可以在娱乐或内容创作中得到合法应用（例如 Candy.ai 来创建他的虚拟女友），但它们也带来了重大的道德和法律问题，因为它们有可能造成误导、操纵和侵犯隐私（例如这个 脱衣申请). 深裸" )
随着人工智能取得了令人惊叹的进步，现在全世界每天都要面对深度伪造，这些虚构的图像和视频非常逼真，既可用于娱乐目的，也可用于大规模的造谣和抹黑活动。
虽然许多公众人物经常成为盗用其形象的目标，但匿名人士也不能幸免，最近在西班牙就发生了一起非常年轻的女孩成为社交网络上发布的性照片蒙太奇的受害者的案件。
法国人是否意识到这一现象？他们觉得自己有能力应对这种现象吗？他们担心自己和民主吗？
测量 Alucare 委托 IFOP 对 2000 多人进行了调查。 他们对我们感知现实和未来感知现实的方式正在发生的剧变的看法。他们的回答反映了这些巨大的技术进步给他们带来的不确定性，反映了他们希望明确相关内容的愿望，也反映了他们对以个人身份或在下一次总统选举中面对这些内容的恐惧。
辨别真假：三分之二法国人面临的问题
他们是否真的不了解人工智能的威力，或者相反，他们是否知道人工智能有多么强大、 只有三分之一（33%）的法国人认为能够识别人工智能生成的图像或视频.只有 6% 的人对此表示肯定，这表明人们在这个问题上存在不确定性。一般来说，年轻人比他们的长辈更容易接受新兴技术，他们认为自己最有能力识别深度伪造：超过一半（55%）的 18-24 岁的年轻人这样认为，而 35 岁以上的年轻人和 65 岁以上的年轻人中，分别有 28% 和 12% 这样认为。 男性对自己的观察力也比女性更有信心，40% 的男性认为自己能发现这些图像，而女性只有 28% 认为自己能发现这些图像。.
测试：有些图像比其他图像更容易产生误导
IFOP 提出的测试完美地说明了区分人工智能生成的图像和现实生活中拍摄的照片的难度。参与者被要求检查五张图片，并指出他们认为哪些是人工智能生成的，哪些不是。但实际上，所有展示的图像都是 "假的"。
特别逼真的医生肖像骗过了四分之三（75%）的受访者。近三分之二（64%）的人相信一张骑马男子的老照片是真实的，这张照片是上世纪初拍摄的典型照片，但完全由人工智能合成。另一方面，只有 32% 的受访者相信一张走在东京街头的女性图片的真实性，而这张图片被开放人工智能广泛用于宣布其 Sora 视频生成器的发布。前总统唐纳德-特朗普（Donald Trump）经常因与美国司法系统发生冲突而成为新闻人物，他被几名警察簇拥着。超过四分之一的法国人（29%）认为这张 "照片 "是可信的，相信其真实性的女性（32%）略多于男性（27%）。最后，几个月前在社交网络上广泛传播的教皇方济各身着白色羽绒服的图片，也只骗过了 13% 的受访者。 最后，94% 的受访者相信至少有一种陈词滥调是真实的。
法文 90% 的原产地说明
显然，人工智能制作的完全逼真的图像在传播过程中会带来虚假信息的风险、 绝大多数法国人（90%）赞成发表声明识别深度伪造者 是人为造成的。35 岁以上人群（93% 人赞成）的这一期望值高于年轻人（18-24 岁人群为 79%）。
线索并非总能轻易发现
在短短几年甚至几个月的时间里，人工智能工具在使视觉产品更加逼真方面取得了令人瞩目的进步。然而，仍有一些细节会暴露它们的真实面目，尽管法国人对其中许多细节仍持谨慎态度。 对于 59% 的法国人来说，视频中人物说话时嘴唇的不自然动作是他们认为很容易发现的线索。.同样，对于三分之一的法国人（33%）来说，所代表的个体眨眼不够频繁也是一个很好的指标。
与此类似，32% 也指出了人工智能图像生成在正确再现双手方面存在的困难，这些困难众所周知，但却越来越少引起人们的关注。有皱纹或过于平整的皮肤（29%）、不能正确反射光线的眼镜（25%）、眼睛周围不够精确的阴影（21%）或面部某些区域缺少毛发（15%）都被认为是潜在的警告信号。然而，只有少数受访者认为这些问题很容易发现。
对深度伪造的部分了解
从歌手泰勒-斯威夫特（Taylor Swift）今年早些时候成为色情深度假新闻的受害者，到沃洛迪米尔-泽连斯基（Volodimir Zelensky）总统虚假宣布乌克兰军队投降，再到乌苏拉-冯-德莱恩（Ursula von der Leyen）最近就即将举行的欧洲大选发表的声明（也是虚假声明），人工智能生成的以真人为主角的视频越来越多。受影响的不仅仅是明星和其他政客：去年 9 月，在西班牙阿尔门德拉雷霍，近 30 名 11 至 17 岁的少女成为深度伪造视频的目标，这些视频显示了她们的裸体。
面对这一日益严重且令人担忧的现象，每10个法国人中就有近7人（69%）表示听说过 "深度伪造"，但只有30%知道 "深度伪造 "到底是什么。同样，年轻一代对这一运动的认识也最为深刻： 在 18-24 岁的人群中，有 83%（35 岁以上的人群为 66%）对其有所了解，50%（65 岁以上的人群为 15%）对其有清晰的认识。.男女之间的差距并非微不足道：24% 的女性清楚地知道什么是深度伪造，而 37% 的男性知道。
每三个法国人中就有一人传播过假新闻
深度假新闻和假新闻同属一个家族，都是造谣和操纵舆论的工具。一些法国人承认参与了这种操纵，甚至是在不知情的情况下。事实就是如此、 31% 的受访者（比 2019 年 BVA 的研究多 7 个百分点）已经向周围的人传递过后来被证明是错误的信息。与其他年龄组相比，年轻人更有可能这样做（46%）。另一方面，超过四分之三的 50 岁以上的人说他们从未这样做过。
有时令人怀疑的道德认同
正如我们所看到的，今天的人工智能在图像、视频甚至语音克隆方面提供了丰富的资源。在本次调查中，在向法国人展示的人工智能的各种用途中，大多数法国人都认为没有一种在道德上是可以接受的。 接受度最高的是人工智能创造 "艺术 "内容（42% 认为这在道德上是可以接受的）和使用滤镜修饰社交网络上的照片（32%）。
更令人惊讶--当然也更令人担忧--的事实是 30%的受访者同意应利用人工智能监测公民的反叛或异议行为.与长辈相比，年轻人对这种做法的批评较少：35 岁以下人群中有 34% 人认为这种做法可以接受，而 35 岁以上人群中只有 29% 人认为可以接受。 在利用人工智能脱衣取乐方面，代际和性别差异也很大。 虽然只有 9%的法国人对这种行为不感到震惊，但在 35 岁以下的法国人中，这一数字上升到了 17%（在这一年龄段的男性中，这一数字高达 26%），而在他们的长辈中，这一数字为 6%。同样，13% 的男性认为这种人为暴露在道德上是可以接受的，而女性只有 4%。
13%的 25 岁以下青少年成为深度伪造的受害者
意识到各种工具的广泛使用，使深度伪造变得容易、 一半以上的受访者（57%）表示担心自己也会成为受害者，其中 4% 和 13% 的 25 岁以下受访者已经成为受害者尽管最年轻的年龄组确实最担心（64% 的 18-24 岁人群担心自己会受到虚假形象的影响），但其他年龄组的情况也不太乐观，56% 的 25 岁以上人群也表示了担忧。
对总统选举构成威胁？
法国人一方面担心他们自己，另一方面也担心这种做法会干扰下一届总统选举，尤其是人工智能工具从现在到那时肯定会变得更加强大。 每10个法国人中就有超过6人（62%）表示担心深度伪造会破坏2027年的投票，其中16%表示非常害怕。 年轻人比一般人更担心自己的形象被滥用，但对竞选期间虚假形象的潜在影响却不那么担心：25 岁以下的年轻人中只有不到一半（49%）害怕这种情况，而 65 岁以上的年轻人中有 70% 担心这种情况。
2024 年 3 月 5 日至 8 日，IFOP 为 Alucare.fr 项目开展了一项研究，对 2 191 人进行了自填式问卷调查，调查对象为法国 18 岁及以上人口，其中包括 551 名 35 岁以下的年轻人。
包装盒内
SREN 法案中的深层伪造
3 月 26 日星期二，国民议会和参议院民选代表组成的联合委员会将审议数字空间安全与监管法案（SREN）。该法案由政府提出，于 2023 年 10 月 17 日由众议院通过，旨在确保个人和企业在日常使用互联网时的相关风险。该法案包括多个领域的规定，如对未成年人的在线保护、在数字环境中对公民的保护、尊重数据经济中的竞争以及加强数字监管。 在秋季的工作中，参议院增加了两项条款，对未经同意发布虚假信息和发布带有色情性质的虚假信息进行处罚。.处罚可达两年监禁和 60,000 欧元罚款。
