Web scraping avec Ajax : Guide complet

Avec Ajax, une page n’affiche pas tout d’un seul coup : certaines infos apparaissent petit à petit.

в web scraping avec Ajax consiste donc à utiliser des méthodes spéciales pour récupérer ces données dynamiques.

Ce qu’il faut retenir du web scraping et d’AJAX

Напоминаем, что скраппинг est une technique qui permet d’observer un site web et de collecter automatiquement ses informations. En pratique, il s’agit d’analyser le code HTML d’une page pour récupérer des données utiles.

AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) est une technologie qui permet à un site de charger ou de mettre à jour des informations sans recharger toute la page.

👉 Comment ça marche ?

Le navigateur envoie des petites requêtes asynchrones au serveur en arrière-plan. Le serveur répond avec les données, et la page les affiche immédiatement, sans recharger le reste du contenu.

En résumé, AJAX fait apparaître de nouvelles infos sur la page sans que la page entière ne se recharge. Cela rend le web plus rapide et plus interactif, par contre le scraping devient plus complexe.

👉 Pourquoi plus complexe ?

• Le contenu généré par AJAX :

Lorsqu’un site utilise AJAX pour charger du contenu en arrière-plan, ce contenu n’est pas immédiatement visible dans le code source HTML initial. Cela signifie qu’un scraper classique, qui analyse simplement le HTML de la page au moment où elle est chargée, ne pourra pas voir ni collecter ces informations avant qu’elles ne soient effectivement chargées par AJAX.

• Le scraper et le contenu dynamique :

un scraper classique ne voit que le contenu statique. Les données chargées dynamiquement via AJAX échappent donc à son analyse. Pour les récupérer, il faut utiliser des navigateurs headless ou des API capables d’exécuter le JavaScript et de simuler les requêtes AJAX.

Quelles sont les méthodes et outils de scraping AJAX ?

Pour scraper des sites en utilisant AJAX, il existe plusieurs méthodes.

Méthode 1 : Reproduction des requêtes AJAX

Il s’agit de la méthode la plus performante pour récupérer des données dynamiques.

Le principe est simple : au lieu de rendre toute la page, on intercepte les requêtes AJAX envoyées au serveur et on les reproduit directement pour obtenir les données brutes.

✅ C’est une méthode :

• Очень быстро.
• Немного, car elle ne nécessite pas de rendu complet de la page.
• Qui contourne les problèmes liés au rendu JavaScript.

❌ En revanche :

• Она plus complexe à mettre en place.
• Nécessite une analyse minutieuse des requêtes et des paramètres.

🌐 En ce qui concerne les outils et les bibliothèques, on cite :

• Web scraping avec Python : Запросы
• Web scraping avec JavaScript : axios

Méthode 2 : Utilisation d’un navigateur “headless”

C’est la méthode la plus simple pour scraper des pages dynamiques.

в principe est d’automatiser un vrai navigateur web sans interface graphique pour qu’il rende la page exactement comme le ferai un utilisateur.

✅ Cette méthode :

• Scrape exactement ce que vois l’utilisateur.
• Восток simple à mettre en œuvre.

❌ Par contre, elle est :

• Plus lente.
• Gourmande en ressources.

🌐 Les outils ou bibliothèques à utiliser sont :

• Селен : automate polyvalent pour navigateur.
• Драматург : moderne, rapide, multi-navigateurs.
• кукольник : spécialisé pour Chrome/Chromium.

Ces outils sont particulièrement populaires pour le Веб-скраппинг с помощью Python.

Méthode 3 : Les API de scraping “all-in-one”

Certaines plateformes proposent des services complets pour le scraping. On cite par exemple : Яркие данные, ZenRows, ScrapingBee, Crawlbase.

Elles gèrent automatiquement le Рендеринг JavaScript, их прокси et l’извлечение данных.

✅ Ces plateformes :

• Sont extrêmement simples et fiables.
• Ne nécessite aucune gestion d’infrastructure.

❌ Toutefois :

• в coût est parfois élevé.
• Есть moins de contrôle sur le processus.

Comment scraper un site avec AJAX ?

Après avoir présenté les méthodes théoriques, voyons maintenant comment scraper concrètement un site qui charge ses articles via AJAX à travers un exemple concret en Python.

1. Analyser les requêtes AJAX avec les outils de développement

• ✔ Ouvrez les outils de développement de votre navigateur (F12 ou clic droit > “Inspecter”).
• ✔ Allez dans l’onglet “Réseau” et rechargez la page.
• ✔ Vous pourrez observer les requêtes effectuées par le site, y compris celles qui chargent les articles via AJAX.
• ✔ Recherchez les requêtes de type “XHR” ou “fetch” qui sont responsables du chargement des données.

2. Choisir la méthode 

Une fois que vous avez identifié la requête AJAX qui récupère les données, vous avez deux options :

• ❎ Reproduction de la requête : Vous pouvez simplement reproduire la même requête en Python en utilisant une bibliothèque comme Запросы. Cela vous permet d’obtenir directement les données en JSON ou en HTML.
• ❎ Navigateur headless : Si le site utilise des interactions plus complexes ou nécessite l’exécution de JavaScript pour rendre les données, vous pouvez opter pour un navigateur headless comme Драматург Где Селен, qui vous permet de charger et d’interagir avec le site comme un utilisateur réel.

3. Écrire le code

import requests

# URL de la requête AJAX que vous avez identifiée
url = 'https://example.com/ajax-endpoint'

# Paramètres de la requête (exemple, à adapter en fonction des données observées)
params = {
    'page': 1,
    'category': 'technology'
}

# Envoi de la requête GET pour obtenir les données
response = requests.get(url, params=params)

# Vérifier que la requête a réussi
if response.status_code == 200:
    # Affichage des données JSON
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print(f"Erreur {response.status_code}")

👉 Explication détaillée :

• import requests : Importation de la bibliothèque “requests” pour envoyer des requêtes HTTP.
• https://example.com/ajax-endpoint :  Remplacez cette URL par celle de la requête AJAX observée dans les outils de développement.
• Un code de statut 200 signifie que la requête a été traitée avec succès.
• response.json() convertit la réponse JSON en un dictionnaire Python.
• print(data) : Affichage des données extraites (par exemple, une liste d’articles ou autres informations).
• else : Si la requête échoue (autre code de statut), l’erreur est affichée.
• print(f"Erreur {response.status_code}") : Affichage du code d’erreur (par exemple, 404 pour “Not Found”).

4. Extraire les données du JSON ou du HTML rendu

Une fois que vous avez obtenu la réponse de la requête AJAX, généralement au format JSON ou HTML, vous devez extraire les données pertinentes.

• Si les données sont en JSON : Вы можете использовать response.json() pour les transformer en un dictionnaire Python. Ensuite, vous pouvez accéder aux valeurs spécifiques à l’aide des clés JSON.
• Si les données sont en HTML : Вы можете использовать BeautifulSoup de la bibliothèque bs4 pour analyser le HTML et en extraire les informations souhaitées.

Quelle méthode de scraping AJAX choisir ?

Face aux différentes approches possibles, il est essentiel de comparer les méthodes de scraping AJAX afin de choisir celle qui correspond le mieux à vos besoins.

Quels sont les défis du scraping AJAX et leurs solutions ?

Avant de plonger dans le scraping AJAX, il faut connaître ses défis, et surtout les astuces pour les contourner.

Défi 1 : Le contenu invisible au premier abord

➡ Comme il a été vu, quand vous chargez une page utilisant AJAX, tout le contenu n’apparaît pas immédiatement dans le code source. Le HTML initial est parfois vide, et les données arrivent seulement après exécution du JavaScript.

✅ La solution est d’utiliser des outils capables de “rendre” la page web, comme un navigateur headless. Ils exécutent le JavaScript et récupèrent le contenu exactement comme un utilisateur humain.

Défi 2 : L’identification des requêtes AJAX

➡ Trouver la bonne requête AJAX n’est pas toujours évident. Les données peuvent être cachées dans de multiples appels réseau, mélangées avec d’autres fichiers.

✅ La solution :

• Ouvrir les outils de développement du navigateur (F12 > onglet Réseau/Network).
• Chercher les requêtes XHR/Fetch pour repérer celles qui ramènent du JSON.
• Une fois la bonne requête identifiée, vous pouvez la reproduire avec des bibliothèques comme requests ou axios.

Défi 3 : La gestion des délais de chargement

➡ Les données chargées par AJAX peuvent mettre du temps à apparaître. Si le scraper lit la page trop tôt, il ne trouvera rien.

✅ Pour cela, il faut :

• Использование sleeps (pause fixe en secondes) pour attendre avant de lire la page.
• Использование waits implicites/explicites.

Wait implicite : attendre automatiquement que les éléments soient disponibles.
Wait explicite : attendre précisément un élément ou une condition définie.

Часто задаваемые вопросы

Puis-je utiliser BeautifulSoup pour scraper un site web avec AJAX ?

❌ Pas directement.

BeautifulSoup est une bibliothèque de parsing statique : elle lit uniquement le HTML chargé initialement.

👉 Comme AJAX charge du contenu en arrière-plan via JavaScript, il faut compléter BeautifulSoup avec des outils capables d’exécuter ce JavaScript (Селен Где Драматург) ou d’intercepter directement les requêtes AJAX.

Comment gérer les erreurs d’authentification ou les en-têtes de session lors du scraping d’un site AJAX ?

Les sites protégés peuvent renvoyer des erreurs 401 (non autorisé) ou 403 (interdit) si les requêtes ne contiennent pas les bons Печенье Где en-têtes HTTP.

✅ La solution consiste à intercepter ces informations (cookies, tokens, headers) lors de la navigation initiale, puis à les réutiliser dans les requêtes AJAX simulées.

Comment scraper un site avec un “infinite scrolling” ou des boutons “Load More” ?

в “infinite scrolling” est une forme de chargement AJAX. Pour l’automatiser, il faut :

• 🔥 identifier les requêtes AJAX qui charge le contenu supplémentaire et la reproduire;
• 🔥 Где simuler des clics sur le bouton “Charger plus” via un navigateur headless comme Selenium ou Puppeteer, jusqu’à atteindre toutes les données.

Existe-t-il des extensions Chrome pour le scraping AJAX ?

Да, plusieurs extensions Chrome facilitent le scraping AJAX pour des besoins simples, sans coder.

Parmi les plus connues, on cite :

• ✔ Веб-скребок
• ✔ Data Miner
• ✔ Мгновенный скребок данных

Quelle est la différence entre un “wait” explicite et implicite avec Selenium/Playwright ?

• А wait implicite est une attente globale appliquée à tous les éléments. Cela signifie que le script attend un certain délai avant de lever une erreur si un élément n’apparaît pas.
• А wait explicite est une attente conditionnelle pour un élément spécifique. Il attend seulement quand c’est nécessaire, jusqu’à ce qu’une condition précise soit remplie.

En pratique, le “Wait explicite” est préférable pour éviter des délais inutiles et des erreurs.

💬 En gros, scraper avec AJAX demande un peu plus d’astuce, mais avec les bonnes méthodes, rien ne vous échappe.

Et vous, quelle méthode utilisez-vous pour scraper les sites AJAX ? Partagez vos astuces en commentaire.