这 用 JavaScript 进行刮削 是 采集网络数据, 无论是静态内容还是动态内容,本指南都将为您详细说明。.
使用 JavaScript 进行网络搜刮的先决条件

在编码之前,您需要准备好环境。为此,您需要两个基本工具:
- ✅ Node.js :这是一个 JavaScript 运行环境,, open-source 且支持多平台。它允许在浏览器外部运行JS代码。.
- ✅ npm (Node Package Manager) : 这是一个内置于 Node.js 的包管理器,便于快速安装库。.
对于图书馆来说,以下是最受欢迎的几种:
- ✅ 傀儡师 和 编剧 用于抓取动态网站。它们模拟真实的浏览器,像用户一样加载页面。
- ✅ 加油 用于静态抓取。它尤其轻量、快速且易于使用。.
如何使用 JavaScript 进行网络搜刮?
下面我们就开始学习这个简短的教程。
步骤 1:安装和配置
- 下载 Node.js,然后进行安装。通过终端验证安装:
node -v
npm -v
- 在终端中创建一个 Node.js 项目。
mkdir my-scraping
cd my-scraping
npm init -y
这会创建一个带有 package.json 文件的 Node.js 项目。
- 安装必要的程序库
用于静态页面(Cheerio)
npm install axios cheerio
用于动态页面 (Puppeteer)
npm install puppeteer
步骤2:创建抓取脚本
- 使用Cheerio抓取静态页面
// 导入库
const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
// 要废止的页面的 URL
const url = "https://exemple.com";
// 主函数
async function scrapePage() {
try {
// 下载 HTML 内容
const { data } = await axios.get(url);
// 使用 cheerio 加载 HTML
const $ = cheerio.load(data);
// 示例:检索所有 h1 标题
const titles = [];
$("h1").each((i, elem) => {
titles.push($(elem).text().trim());
});
// 显示结果
console.log("Titles found:", titles);
} catch (error) {
console.log("Error while scraping:", error);
}
}
// 运行脚本
scrapePage();
您可以替换 https://exemple.com 的URL,并修改选择器 $("h1") 以您感兴趣的内容为目标(例如 $("p"), .类, #id等等)。
- 使用Puppeteer抓取动态页面
// 导入 Puppeteer
const puppeteer = require("puppeteer");
// 要清除的页面的 URL
const url = "https://exemple.com";
async function scrapePage() {
// 启动无图形界面(无头)浏览器
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
try {
// 转到页面
await page.goto(url, { waitUntil: "networkidle2" });
// 示例:从所有 h1 标题中提取文本
const titles = await page.$$eval("h1", elements =>)
elements.map(el => el.textContent.trim())
);
console.log("Titles found:", titles);
} catch (error) {
console.error("Error while scraping:", error);
} finally {
// 关闭浏览器
await browser.close();
}
}
// 运行脚本
scrapePage();
第 3 阶段:管理提取的数据
恢复的数据可以 CSV 格式保存为 Excel,或以 JSON 格式存储,以便整合到数据库中。
// 保存为 JSON 格式
fs.writeFileSync("results.json", JSON.stringify(results, null, 2), "utf-8");
console.log("✅ Data saved in resultats.json");
// 保存为 CSV
const parser = new Parser();
const csv = parser.parse(results);
fs.writeFileSync("results.csv", csv, "utf-8");
console.log("✅ 数据保存在 resultats.csv");
} catch (error) {
console.error("❌ 扫描时出错:", error);
}
}
scrapeAndSave();
使用 JavaScript 进行网络搜刮的最佳实践
在运行脚本之前,必须遵循某些最佳实践,以确保抓取操作保持高效。.
- 🔥 尊重 robots.txt 文件 这是避免法律和道德问题的黄金法则。.
- 🔥 管理验证码和阻止 使用代理服务器或反验证码服务。
- 🔥 让脚本更强大 增加错误和异常处理功能,避免崩溃。
应考虑哪些替代方案?
网络爬虫技术不仅限于JavaScript。您还有多种其他选择,例如:
- Python Scrapy 和 BeautifulSoup 在高效恢复数据方面有奇效。
- PHP 非常适合希望将刮擦功能直接集成到项目中的网络开发人员。
- 网络搜刮工具 作为 亮数据, Octoparse 和 Apify.如果您不想编写代码,但又想完全控制数据,那么它们就再合适不过了。
常见问题
如何使用 JavaScript 搜刮网站?
要使用 JavaScript 搜刮网站,需要遵循几个关键步骤:
- 确定页面是否 天电 在哪里 动态的.
- 对于静态页面,使用 Cheerio 可以 直接提取 HTML.
- 对于动态页面,可使用 Puppeteer 或 Playwright 模拟浏览器,等待内容完全加载,然后 提取数据.
- 以可用格式构建和保存数据,例如 JSON 在哪里 CSV.
什么是最好的 JavaScript 网络搜索工具?
这取决于网站的类型:
- 🔥 加油 速度快、重量轻,非常适合静态页面。
- 🔥 傀儡师 是模拟真实浏览器和管理动态内容的理想选择。
- 🔥 编剧 与 Puppeteer 类似,但具有更先进的跨浏览器功能。
什么是最适合刮削的编程语言?
没有哪种编程语言最适合网页抓取。选择取决于您的项目和环境。.
- 🔥 Python 用于快速项目。
- 🔥 JavaScript 如果您已经在网络生态系统中工作。.
- 🔥 PHP 将刮擦直接集成到现有网站中。
- 🔥 没有代码的工具,如 亮数据, Octoparse 和 Apify.
总之 JavaScript 中的网络搜刮 简化了数据收集,无论是使用 Cheerio、Puppeteer 还是 Playwright。你呢?您使用什么技术?
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