Hvordan identificerer man en falsk SMS?

Det er essentielt at kunne identificere en falsk besked for at beskytte mod phishing og phishing-angreb. I kampen mod falske beskeder og phishing, der er flere værktøjer, der kan hjælpe identificere og rapportere sådan svig. Blandt disse værktøjer er Fortinet Fortfish, Textline, Phished AI, CanIPhish, SafeTitan, usecure og uPhish, Hook Security og så mange andre. I denne artikel vil vi give dig flere oplysninger om et par af disse værktøjer samt tips til, hvordan du ved, at du lige har modtaget en mistænkelig besked. Lad os gå !

Identificer nemt falske beskeder med dette værktøj:

👀Identificer falsk SMS med Textline👀

Smishing besked illustration
Billede taget fra internettet

Hvad er værktøjerne til at identificere falske beskeder?

Som tidligere nævnt er der praktiske værktøjer på markedet, der hjælper dig med at identificere falske beskeder, hvilke?

Phished AI

Phished AI er en platform, der bruger kunstig intelligens til opdage og forhindre phishing. Takket være sofistikerede algoritmer er det analyserer karakteristika ved mistænkelige e-mails og giver brugerne vurdering af risikoniveauet.

uPhish

Dette værktøj er specialiseret i phishing-detektion. Det tillader organisationer sende realistiske simuleringer af phishing-e-mails til deres medarbejdere vurdere deres årvågenhed mod potentielle angreb.

Tekstlinje

Tekstlinje er en sikkert meddelelsesværktøj som giver brugerne mulighed for kommunikere fortroligt Alle ved at tilbyde avancerede funktioner for at bekæmpe falske beskeder. Han anvender automatiserede analyseteknikker til opdage phishing-forsøg og svigagtige beskeder. Fordelen ved dette værktøj er detden har en gratis prøveperiode for at give dig mulighed for at sætte dig ind i applikationen.

For at prøve det gratis:

⏭️Identificer falske tekstbeskeder gratis med Textline⏮️

Du finder her: Vores mening om Textline

SafeTitan

SafeTitan er et andet værktøj, der tilbyder phishing-beskyttelse i analysere indgående e-mails for indikatorer på svindel. Han bruger også maskinlæringsteknikker til løbende forbedre sin evne at opdage phishing-angreb.

Usecure

Usecure er en komplet sikkerhedsbevidsthedsløsning som også indeholder anti-phishing-funktioner. Han tilbyder interaktiv læring til brugerne om, hvordan man identificerer og for at undgå falske beskeder samtidig med at de leverer detaljerede rapporter om opdagede phishingforsøg.

Nogle nyttige tegn til at se falske beskeder

For at advare dig, vi er glade for at give dig nogle afslørende tegn som kan hjælpe dig med at finde en mistænkelig besked:

Ukendt afsender

Faktisk, hvis navnet på afsenderen lyder ikke bekendt, Vær forsigtig. computerhackere ofte bruger email adresse eller nogle forfalskede afsendernavne at vildlede modtagerne.

grammatiske fejl

Phishing-beskeder er ofte skrevet med grammatiske fejl eller oåbenlyse stavemåder. Dette kan skyldes, at hackere har ikke en perfekt beherskelse af sproget hvori beskeden er skrevet.

Vil du analysere mistænkelige beskeder?

👀Analyser mistænkelig besked👀

Mistænkelige links

Også, pas på medfølgende links i beskeden. Hvis du holder markøren over linket uden at klikke på den, du kan se den faktiske url i browserens statuslinje. Tjek, om URL'en er som forventet, og om den ser legitim ud.

For meget haster

Svigagtige beskeder bruger hyppigt taktik for at skabe unødig haster, som true med øjeblikkelig lukning af en konto Hvor udlov en belønning, hvis du handler hurtigt. Pas på disse taktikker og tag dig tid til at vurdere budskabets legitimitet.

Hvis du oplever nogen af disse tegn, det er bedre ikke at klikke på linkene Hvor for at svare på beskedenRapporter det i stedet til din e-mailudbyder eller den pågældende virksomhed, så de kan træffe de nødvendige foranstaltninger for at bekæmpe phishing-angreb.

For nemt at identificere falske beskeder med succes:

🏹Brug af tekstlinje til at identificere falske beskeder🏹

Kan du lide det? Så del den!

Dette indhold er blevet skrevet af en franskmand (Se redaktøren lige nedenfor). Den er blevet oversat til forskellige sprog ved hjælp af Deepl og/eller Google Translate API for at tilbyde hjælp i så mange lande som muligt og derefter korrekturlæst. Denne oversættelse koster os flere tusinde euro om måneden. Hvis den ikke er 100 % perfekt, så skriv en kommentar til os, så vi kan gennemgå den. Hvis du er interesseret i at læse korrektur og forbedre kvaliteten af oversatte artikler, så tøv ikke med at sende os en e-mail via kontaktformularen!
Vi sætter stor pris på din feedback, så vi kan forbedre vores indhold. Hvis du har forslag til forbedringer, kan du bruge vores kontaktformular eller skrive en kommentar nedenfor. Din mening bidrager til at forbedre vores Alucare.fr-site!

Alucare er et uafhængigt medie. Støt os ved at tilføje os til dine Google News-favoritter:

Skriv en kommentar