¿Cómo identificar un SMS falso?

Es fundamental poder identificar un mensaje falso para protegerse contra el phishing y los ataques de phishing. En la lucha contra los mensajes falsos y el phishing, hay varias herramientas que pueden ayudar identificar y denunciar dicho fraude. Entre estas herramientas se encuentran Fortinet Fortfish, Textline, Phished AI, CanIPhish, SafeTitan, usecure y uPhish, Hook Security y tantos otros En este artículo, te daremos más información sobre algunas de estas herramientas, así como consejos sobre cómo saber que acaba de recibir un mensaje sospechoso. Se fue !

Identifica fácilmente los mensajes falsos con esta herramienta:

👀Identifica SMS falsos con Textline👀

Ilustración de mensaje de smishing
Imagen tomada de internet

¿Cuáles son las herramientas para identificar mensajes falsos?

Como se mencionó anteriormente, hay herramientas practicas en el mercado que te ayudan a identificar mensajes falsos, ¿cuáles?

IA suplantada

La IA suplantada es una plataforma que utiliza inteligencia artificial para detectar y prevenir el phishing. Gracias a sofisticados algoritmos, se analiza las características de los correos electrónicos sospechosos y proporciona a los usuarios evaluación del nivel de riesgo asociado.

suplantar

Esta herramienta es especializado en detección de phishing. Permite a las organizaciones enviar simulaciones realistas de correos electrónicos de phishing a sus empleados para evaluar su nivel de alerta contra posibles ataques.

línea de texto

Línea de texto es un herramienta de mensajería segura que permite a los usuarios comunicarse confidencialmente todo al ofrecer características avanzadas para combatir los mensajes falsos. Él utiliza técnicas de análisis automatizadas para detectar intentos de phishing y mensajes fraudulentos. La ventaja de esta herramienta es quetiene una prueba gratis para permitirle familiarizarse con la aplicación.

Para probarlo gratis:

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Usted encontrará aquí: Nuestra opinión sobre Textline

SeguroTitan

SafeTitan es otra herramienta que ofrece protección contra phishing en analizar los correos electrónicos entrantes en busca de indicadores de fraude. el tambien usa técnicas de aprendizaje automático para mejorar continuamente su capacidad para detectar ataques de phishing.

Usecure

Usecure es un solución completa de concientización sobre seguridad que también incluye características anti-phishing. Él ofrece aprendizaje interactivo a los usuarios sobre cómo identificar y para evitar mensajes falsos mientras proporciona informes detallados sobre los intentos de phishing detectados.

Algunas señales útiles para detectar mensajes falsos

Para advertirte, nos complace darle algunas señales reveladoras que puede ayudarte a detectar un mensaje sospechoso:

Remitente desconocido

En efecto, si el nombre del remitente no suena familiar, ten cuidado. piratas informáticos a menudo utilizan correos electrónicos o algunos nombres de remitentes falsificados engañar a los destinatarios.

errores gramaticales

Los mensajes de phishing son a menudo escrito con errores gramaticales oografías obvias. Esto puede deberse al hecho de que los hackers no tienen un dominio perfecto del idioma en que está escrito el mensaje.

¿Te gustaría analizar mensajes sospechosos?

👀Analizar mensaje sospechoso👀

Enlaces sospechosos

También, cuidado con los enlaces incluidos en el mensaje Si pasas el cursor sobre el enlace sin hacer clic en él, puede ver la URL real en la barra de estado del navegador. Compruebe si la URL es la esperada y si parece legítima.

Urgencia excesiva

Mensajes fraudulentos utilizan con frecuencia tácticas para crear una urgencia indebida, como amenazar con el cierre inmediato de una cuenta Donde Promete una recompensa si actúas rápido.. Tenga cuidado con estas tácticas y tómese el tiempo para evaluar la legitimidad del mensaje.

Si experimenta alguno de estos signos, es mejor no hacer clic en los enlaces Donde para responder al mensajeReportarlo en su lugar a su proveedor de correo electrónico o a la empresa en cuestión, para que puedan tomar las medidas necesarias para combatir los ataques de phishing.

Para identificar fácilmente los mensajes falsos con éxito:

🏹Uso de Textline para identificar mensajes falsos🏹

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Este contenido es originalmente en francés (Véase el editor justo debajo). Se ha traducido y revisado en varios idiomas utilizando Deepl y/o la API de Google Translate para ofrecer ayuda en el mayor número de países posible. Esta traducción nos cuesta varios miles de euros al mes. Si no es 100 % perfecta, déjanos un comentario para que podamos arreglarlo. Si estás interesado en corregir y mejorar la calidad de los artículos traducidos, ¡envíanos un correo electrónico a través del formulario de contacto!
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