Como identificar um SMS falso?

É essencial poder identificar uma mensagem falsa para se proteger contra ataques de phishing e phishing. Na luta contra mensagens falsas e phishing, existem várias ferramentas que podem ajudar identificar e denunciar tais fraudes. Entre essas ferramentas estão Fortinet Fortfish, Textline, Phished AI, CanIPhish, SafeTitan, usecure e uPhish, Hook Security e tantos outros. Neste artigo, daremos a você mais informações sobre algumas dessas ferramentas, bem como dicas sobre como saber se você acabou de receber uma mensagem suspeita. Vamos !

Identifique facilmente mensagens falsas com esta ferramenta:

👀Identifique SMS falsos com Textline👀

Ilustração de mensagem smishing
imagem retirada da internet

Quais são as ferramentas para identificar mensagens falsas?

Como mencionado anteriormente, há ferramentas práticas no mercado que ajudam a identificar mensagens falsas, quais?

IA Phished

IA de phishing é uma plataforma que usa inteligência artificial por detectar e prevenir phishing. Graças a algoritmos sofisticados, analisa as características de e-mails suspeitos e fornece aos usuários avaliação do nível de risco associado.

uPhish

Esta ferramenta é especializada em detecção de phishing. Ele permite que as organizações envie simulações realistas de e-mails de phishing aos seus empregados avaliar seu nível de alerta contra possíveis ataques.

Linha de texto

Linha de texto é um ferramenta de mensagens seguras que permite aos usuários comunique-se confidencialmente Todos oferecendo recursos avançados para combater mensagens falsas. Ele usa técnicas de análise automatizada por detectar tentativas de phishing e mensagens fraudulentas. A vantagem desta ferramenta é quetem um teste gratuito para permitir que você se familiarize com o aplicativo.

Para experimentar gratuitamente:

⏭️Identifique mensagens de texto falsas gratuitamente com o Textline⏮️

Você encontrará aqui: Nossa opinião sobre Textline

SafeTitan

SafeTitan é outra ferramenta que oferece proteção contra phishing dentro analisando e-mails recebidos em busca de indicadores de fraude. Ele também usa técnicas de aprendizado de máquina por melhorar continuamente sua capacidade para detectar ataques de phishing.

Usecure

Usecure é um solução completa de conscientização de segurança que também inclui recursos anti-phishing. Ele oferece aprendizado interativo aos usuários sobre como identificar e para evitar mensagens falsas enquanto fornece relatórios detalhados sobre as tentativas de phishing detectadas.

Alguns sinais úteis para detectar mensagens falsas

Para avisá-lo, estamos felizes em lhe dar alguns sinais reveladores que pode ajudá-lo a identificar uma mensagem suspeita:

remetente desconhecido

Com efeito, se o nome do remetente não soa familiar, tome cuidado. hackers de computador costuma usar endereço de e-mail ou alguns nomes de remetentes falsificados para enganar os destinatários.

erros gramaticais

As mensagens de phishing são muitas vezes escrito com erros gramaticais ou ografias óbvias. Isso pode ser devido ao fato de que os hackers não têm um domínio perfeito da linguagem em que a mensagem está escrita.

Gostaria de analisar mensagens suspeitas?

👀Analisar mensagem suspeita👀

links suspeitos

Também, cuidado com os links incluídos na mensagem. Se você passar o mouse sobre o link sem clicar nele, você pode ver o URL real na barra de status do navegador. Verifique se o URL é o esperado e se parece legítimo.

Urgência excessiva

mensagens fraudulentas freqüentemente usam táticas para criar urgência indevida, Como ameaçar o fechamento imediato de uma conta Onde prometa uma recompensa se você agir rapidamente. Cuidado com essas táticas e reserve um tempo para avaliar a legitimidade da mensagem.

Se você apresentar algum desses sinais, é melhor não clicar nos links Onde para responder à mensagemDenunciá-lo em vez disso ao seu provedor de e-mail ou à empresa em questão, para que possam tomar as medidas necessárias para combater ataques de phishing.

Para identificar facilmente mensagens falsas com sucesso:

🏹Usando o Textline para identificar mensagens falsas🏹

Gostou? Partilhe-o!

Este conteúdo é originalmente em francês (Ver o editor logo abaixo). Foi traduzido e revisto em várias línguas utilizando o Deepl e/ou a API do Google Translate para oferecer ajuda no maior número possível de países. Esta tradução custa-nos vários milhares de euros por mês. Se não estiver 100 % perfeita, deixe-nos um comentário para que a possamos corrigir. Se estiver interessado em rever e melhorar a qualidade dos artigos traduzidos, envie-nos um e-mail utilizando o formulário de contacto!
Agradecemos os seus comentários para melhorar o nosso conteúdo. Se quiser sugerir melhorias, utilize o nosso formulário de contacto ou deixe um comentário abaixo. Os seus comentários ajudam-nos sempre a melhorar a qualidade do nosso sítio Web Alucare.fr

Alucare é um meio de comunicação social independente. Apoie-nos adicionando-nos aos seus favoritos do Google News:

Publicar um comentário no fórum de discussão