Важно уметь определить поддельное сообщение для защиты от фишинга и фишинговых атак. В борьбе с фейковыми сообщениями и фишингом есть несколько инструментов, которые могут помочь выявлять и сообщать о таком мошенничестве. Среди этих инструментов есть Fortinet Fortfish, Textline, фишинговый ИИ, CanIPhish, SafeTitan, usecure и uPhish, защита от хуков и многие другие. В этой статье мы дадим вам дополнительную информацию о некоторых из этих инструментов, а также советы о том, как узнать, что вы только что получили подозрительное сообщение. Пойдем !
С помощью этого инструмента легко идентифицировать поддельные сообщения:
👀Определите поддельные SMS с Textline👀
Какие существуют инструменты для выявления поддельных сообщений?
Как упоминалось ранее, существует практические инструменты на рынке, которые помогают идентифицировать поддельные сообщения, какие именно?
Фишинговый ИИ
Фишинговый ИИ платформа, использующая искусственный интеллект за обнаруживать и предотвращать фишинг. Благодаря сложным алгоритмам, анализирует характеристики подозрительных писем и предоставляет пользователям оценка уровня связанного риска.
uPhish
Этот инструмент специализируется на обнаружении фишинга. Это позволяет организациям отправлять реалистичные симуляции фишинговых писем своим сотрудникам на оценить уровень их бдительности против возможных атак.
текстовая строка
Текстовая строка — это безопасный инструмент для обмена сообщениями что позволяет пользователям общаться конфиденциально Все предлагая расширенные функции для борьбы с фейковыми сообщениями. Он использует автоматизированные методы анализа за обнаруживать попытки фишинга и мошеннические сообщения. Преимущество этого средства в том, чтоесть бесплатная пробная версия чтобы вы могли ознакомиться с приложением.
Чтобы попробовать бесплатно:
⏭️Бесплатно идентифицируйте поддельные текстовые сообщения с помощью Textline⏮️
Вы найдете здесь: Наше мнение о Textline
СейфТитан
SafeTitan это еще один инструмент, который предлагает защиту от фишинга в анализ входящих писем на признаки мошенничества. Он также использует методы машинного обучения за постоянно улучшать свои способности для обнаружения фишинговых атак.
Использование
Юсекьюр — это комплексное решение для обеспечения безопасности который также включает функции защиты от фишинга. Он предлагает пользователям интерактивное обучение о том, как определить и чтобы избежать ложных сообщений при предоставлении подробных отчетов об обнаруженных попытках фишинга.
Несколько полезных признаков для обнаружения поддельных сообщений
Чтобы предупредить вас, мы рады дать вам некоторые контрольные знаки который может помочь вам обнаружить подозрительное сообщение:
Неизвестный отправитель
Действительно, если имя отправителя не звучит знакомо, будь осторожен. компьютерные хакеры часто используют адрес электронной почты или несколько поддельные имена отправителей ввести получателей в заблуждение.
грамматические ошибки
Фишинговые сообщения часто пишут с грамматическими ошибками или оочевидные написания. Это может быть связано с тем, что хакеры не в совершенстве владеют языком в котором написано сообщение.
Хотите анализировать подозрительные сообщения?
👀Анализ подозрительного сообщения👀
Подозрительные ссылки
Также, остерегайтесь включенных ссылок в сообщении. Если навести курсор на ссылку не нажимая на него, вы можете увидеть фактический URL-адрес в строке состояния браузера. Проверьте, соответствует ли URL-адрес ожидаемому и выглядит ли он законным.
Чрезмерная срочность
Мошеннические сообщения часто используют тактику для создания чрезмерной срочности, в качестве угрожать немедленным закрытием счета Где обещайте награду, если будете действовать быстро. Остерегайтесь этой тактики и не торопитесь, чтобы оценить легитимность сообщения.
Если вы испытываете любой из этих признаков, по ссылкам лучше не переходить Где ответить на сообщение. Вместо этого сообщите об этом своему провайдеру электронной почты или соответствующей компании, чтобы они могли принять необходимые меры для борьбы с фишинговыми атаками.
Чтобы легко идентифицировать поддельные сообщения:
🏹Использование текстовой строки для выявления поддельных сообщений🏹
Русский