I 2025 er webscraping på LinkedIn en effektiv løsning til indsamle værdifulde data til rekruttering, prospektering og markedsanalyse.
Er du interesseret, men ved ikke, hvordan det fungerer? Hvilket værktøj skal du bruge? I denne artikel inviterer vi dig til at opdage hvordan man webscraper på LinkedIn i 2025.
De forskellige metoder til scraping på LinkedIn
Webscraping indebærer Udtræk data automatisk fra en hjemmeside. Opdag det grundlæggende, og hvordan denne teknik fungerer, med vores komplet guide til webscraping.
Til webscraping på LinkedInDer er flere mulige metoder:
1. Brug af webscraping-værktøjer
En række specialiserede værktøjer og funktioner giver dig mulighed for atAutomatiser dataudtræk fra LinkedIn. Du behøver altså ikke at kode en eneste linje!
Uanset om du er professionel eller nybegynder, er skrabeværktøjer en god måde at få mest muligt ud af din scrapbog på. en enkel, effektiv løsning til hurtigt at udtrække og hente store mængder information fra LinkedIn-platformen.
Blandt de De bedste scraping-værktøjer til LinkedInDer er tre af dem:
- 🚀 Lyse data
- 🐙 Octoparse
- 🧩 ScraperAPI
Lyse data
Bright Data er en en komplet, professionel løsning som tilbyder en bred vifte af værktøjer til scraping af LinkedIn og dataudtræk: roterende proxyer, scraping-browser, avancerede API'er...
- ✅ Fordele: avanceret sessionsstyring, højtydende roterende proxyer, velegnet til store mængder
- ❌ Ulemper : høje priser, komplekse værktøjer for begyndere
- 🤔 Hvem er det til? Store virksomheder, data scraping i stor skala
👉 Oplev vores fuld gennemgang af Bright Data.
Oktoparse
Octoparse er en træk-og-slip-værktøj til skrabning uden kode. Det giver ikke-tekniske brugere mulighed for at konfigurere scraping-robotter til LinkedIn via en intuitiv grafisk grænseflade.
Du kan derefter udtrække LinkedIn-dataene og hente dem med nogle få klik!
- ✅ Fordele: enkel grænseflade, LinkedIn cloud scraping, automatisk captcha management
- ❌ Ulemper : begrænsede værktøjer til gratis planer, varierende ydeevne på store mængder
- 🤔 Hvem er det til? SMV'er, marketingfolk, rekrutteringsfolk
👉 Oplev vores fuld mening om Octoparse.
ScraperAPI
ScraperAPI er en Enkel API som håndterer proxyer, brugeragenter og JavaScript-rendering. Platformen er ideel til udviklere, der ønsker at integrere LinkedIn-scraping i deres applikationer.
- ✅ Fordele: Robust API, værktøj klar til brug, JavaScript-kompatibel
- ❌ Ulemper : kræver udviklerkompetencer til dataudtræk og integration
- 🤔 Hvem er det til? Udviklere, automatisering af scraping-pipelines
👉 Oplev vores fuld mening om ScraperAPI.
Hvert af disse scraping-værktøjer til LinkedIn opfylder specifikke profiler og behov.
➡️ Leder du efter en mere omfattende sammenligning, der kan hjælpe dig med at beslutte, hvilket værktøj du skal bruge til dit LinkedIn-dataskrabningsprojekt? Besøg vores artikel om bedste skrabeværktøjer i 2025.
2. Brug af browserudvidelser til webscraping på LinkedIn
Ved du slet ikke, hvordan man koder? Besøg browserudvidelser er en enkel løsning til Begynd at skrotte LinkedIn. Du kan sat op i løbet af få klik i Chrome eller Firefox. Når det er installeret, kan du udtrække oplysninger direkte fra LinkedIn-grænsefladen.
Populære udvidelser omfatter Instant Data Scraper, DataMiner og Web Scraper.io. Få mere at vide i vores artikel om udvidelser til webscraping.
Browserudvidelser har dog deres begrænsninger: De er ofte følsomme over for Ændringer i LinkedIns brugerflade og kan ophøre med at fungere fra den ene dag til den anden. Desuden tilbyder de lidt tilpasning og håndterer ikke udtræk af data i stor skala særlig godt.
✅ Fordele :
- Meget nem at bruge
- Lave omkostninger, ofte gratis
❌ Ulemper:
- Høj risiko for blokering
- Upålidelig på lang sigt
- Volumen- og tilpasningsgrænser
3. Vælg "hjemmelavede" løsninger med Python
Det er den ideelle løsning for tekniske brugere! Kod din egen scraper LinkedIn giver dig mulighed for at få et 100 % tilpasset værktøj og fuld kontrol over processen.
Tak til biblioteker eller scraping-frameworks, kan du oprette scripts, der kan tilpasses LinkedIn's specifikke egenskaber og håndtere langt større mængder.
Her er et par værktøjer, som vil være i udbredt brug i 2025:
- ➡️ BeautifulSoup (Python) : gør det muligt at analysere og udtrække data fra HTML- eller XML-indhold.
👉 Vi fortæller dig alt om det i vores guide til Webscraping med BeautifulSoup (Python).
- ➡️ Scrapy (Python) : en robust ramme til styring af komplekse scraping-projekter.
- ➡️ Selenium (flere sprog) : automatiserer browsing på LinkedIn som en rigtig bruger, nyttigt til at omgå visse beskyttelser.
- ➡️ Playwright (Python, Node.js, .NET, Java) : et moderne alternativ til Selenium, der er hurtigere og mere pålideligt til visse formål.
Disse biblioteker er meget værdsatte af udviklere for deres Kraft og fleksibilitet.
✅ Fordele :
- Maksimal fleksibilitet
- Tilpasset til specifikke behov
- Fuld kontrol over skrabning
❌ Ulemper:
- Programmeringsfærdigheder er afgørende
- Kompleksitet i håndtering af proxyer og sikkerhedsomgåelser
Hvordan scraper man LinkedIn i 2025?
I dag, for skraber LinkedIndu har brug for de rigtige værktøjer, men du har også brug for en god teknisk forståelse hvordan LinkedIn fungerer.
Sådan foregår scraping- og udtrækningprocessen:
Tekniske krav
- Du skal forståelse af HTML/CSS-strukturer fra LinkedIn
- Det er nødvendigt Brug roterende proxyer og forskellige User-Agents
- Tænk over bremse anmodninger for at undgå at blive blokeret af LinkedIn
- Glem ikke at inkluderer fejlhåndtering og captchas
Faserne i et LinkedIn-scraping-projekt
👉 1. Start med Definér målet og de målrettede oplysninger: LinkedIn-brugere og -profiler, virksomhed, prospekter, potentielle kunder...
- ➡️ Scrape offentlige profiler på LinkedIn: udtræk navn, stilling, virksomhed osv.
- ➡️ Scrape søgeresultater (LinkedIn/Sales Navigator) for at oprette lister over kvalificerede potentielle kunder
- ➡️ Gennemse virksomhedssider: størrelse, sektor, jobtilbud osv.
👉 2. Den næste, Vælg den rigtige platform eller det rigtige værktøj afhængigt af dit budget, dit tekniske niveau og projektets omfang.
👉 3. Derefter Test og juster skraberen: Kontroller, at dataudtræk stadig er muligt, selv efter ændringer på LinkedIn-siden.
👉 4. Fortsæt derefter med at oprette en Rotation af IP-adresser og ventetider. Dette trin er vigtigt for at undgå at blive blokeret af LinkedIn.
👉 5. Opbevar og organiser information i databaser eller CSV- eller JSON-filer.
👉 6. Afslut med rensning af data : Du kan f.eks. slette dubletter, rette fejl osv.
Hvorfor webscraping på LinkedIn?
det webscraping på LinkedIn giver dig mulighed for at udtrække og hente vigtige oplysninger til :
- 💼 Rekruttering og sourcing : Identificer kvalificerede LinkedIn-profiler, analyser færdigheder og find talenter på jobmarkedet.
- 📈 Forretningsudvikling : Oprettelse af målrettede leadbaser og research af potentielle prospekter, partnere og kunder.
- 📊 Analyse og strategisk efterretning: Konkurrentresearch, sektorinformation, analyse af trends og nye teknologier.
- 🔄 Håndtering af de indsamlede oplysninger : Forbedring af CRM og opdatering af databaser med opdaterede profiloplysninger.
- 🎤 Markedsføring og indflydelse: Identificering af eksperter og influencere til samarbejder eller arrangementer.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan vælger jeg det rigtige LinkedIn-scraping-værktøj til mine behov?
➡️ Du skal udtrække fra store mængder data på LinkedIn? Det bedste er at vælge professionelle løsninger som Bright Data, der tilbyder værktøjer og funktioner, der er designet til LinkedIn-scraping og udtrækning af data i stor skala på platformen.
Men det er også vigtigt at vælge værktøjet ud fra dine tekniske færdigheder. For eksempel: hvis du ikke ved noget om programmering, er det bedre at vælge et no-code-værktøj som Octoparse.
Til sidst, glem ikke at tage hensyn til budgettet Jo mere avancerede værktøjerne er, jo højere er priserne.
Er LinkedIn-webscraping lovligt i 2025?
➡️ Le Skrabning af offentlige data tolereres, selvom LinkedIn's generelle brugsbetingelser forbyder det. Man skal undgå indsamling af private oplysninger, men også overholde lokal lovgivning (RGPD).
Hvilke data kan jeg lovligt og etisk skrabe fra LinkedIn?
➡️ Fra et juridisk og etisk synspunkt kan du derfor kun scrape offentligt synlige oplysningeruden autentificering og ikke-følsomme på LinkedIn.
Kan jeg bruge data scraped fra LinkedIn til kold opsøgende virksomhed?
➡️ Ja, det er helt muligt, forudsat at overholde den generelle forordning om databeskyttelse (RGPD). Du skal også informere potentielle kunder om kilden til dine data (LinkedIn).
Hvad er alternativerne til direkte LinkedIn-scraping for at få data?
➡️ Dette er ikke alternativerne til direkte scraping af LinkedIn der mangler. Disse omfatter :
- 👉 Brugen af tredjeparts-API'er som PhantomBuster eller TexAu
- 👉 Udnyttelse af B2B-databaser
- 👉 Brugen af platforme som Apollo.io
Værktøjer uden kode, højtydende API'er og funktioner eller brugerdefinerede scripts - der er ingen mangel på højtydende scraping-værktøjer og -løsninger til webscraping på LinkedIn i 2025.
Har du testet et af disse værktøjer eller udviklet din egen LinkedIn scraper? Del din feedback eller stil dine spørgsmål i kommentarerne!
Dansk