Muchos profesionales necesitan extraer datos de la web para sus proyectos. Hoy en día predominan dos métodos: el’API y el raspado web. Pero, ¿cómo saber cuál utilizar?
API frente a web scraping: ¿cuáles son las diferencias?
Antes de empezar, aquí tienes un pequeño recordatorio de estos dos términos:
- ✅ Uno API Donde Application Programming Interface es una interfaz de programación que permite a una herramienta o aplicación acceder a datos estructurados desde un servicio externo.
- ✅ El raspado web, por su parte, es una técnica de extracción de datos de un sitio web. Actúa analizando el código HTML de las páginas web para recopilar automáticamente la información visible en la pantalla.
Nota: Hay servicios especializados que ofrecen soluciones en las que la extracción se gestiona por usted. Al utilizar este tipo de servicio (a veces denominado API de web scraping), puede extraer datos en línea de forma automatizada sin tener que gestionar la parte técnica del scraper.
1. Control y fiabilidad
El nivel de fiabilidad varía considerablemente entre una API y un raspador.
- 🔎 API : ofrece un acceso estructurado, estable y documentado. Si el proveedor modifica su sistema, la documentación se actualiza para garantizar la continuidad del servicio.
- 🔎 Web scraping : más frágil. Un simple cambio en la clase CSS o en el ID de un sitio web puede romper todo el proceso de extracción de datos.
2. Velocidad y rendimiento
Ambos enfoques también difieren en cuanto al rendimiento.
- 🚀 API : generalmente más rápido y eficaz, ya que solo devuelve la información solicitada en un formato claro (JSON, XML, etc.). Sin embargo, el rendimiento puede verse limitado por el número máximo de solicitudes permitidas (tasa límite).
- 🚀 Web scraping : puede ser más lento, ya que primero debe descargar la página web completa (HTML, CSS, JS, imágenes) antes de extraer los datos útiles. Sin embargo, un scraper bien optimizado y competitivo puede alcanzar velocidades respetables.
3. Acceso a los datos
El tipo de acceso desempeña un papel fundamental.
- 🌐 API : el uso se limita a los datos públicos que el proveedor decide compartir.
- 🌐 Web scraping : potencialmente ilimitado. Permite recopilar datos visibles en cualquier página web, incluso si no existe ninguna API. Esto ofrece una mayor libertad de análisis y automatización.
4. Aspectos legales y éticos
Es una cuestión esencial que no debe pasarse por alto.
- ⚖ API : generalmente seguro, ya que el uso está sujeto a condiciones de servicio claras y el contacto con el proveedor garantiza el cumplimiento.
- ⚖ Web scraping : el marco legal es complejo y variable. Es fundamental respetar el archivo robots.txt del sitio web y verificar sus condiciones de uso para asegurarse de que el scraping no esté prohibido. El incumplimiento puede dar lugar a acciones legales.
⚠ Atención: la Legalidad del scraping depende del tipo de datos recopilados. Recopilar datos personales sin autorización puede ser ilegal.
5. Coste
El precio y el mantenimiento también deben tenerse en cuenta.
- 💰 API : a menudo de pago. Las tarifas varían en función del número de solicitudes o del volumen de datos procesados.
- 💰 Web scraping : el desarrollo inicial puede ser gratuito, pero puede generar costes adicionales para la gestión de proxies y direcciones IP bloqueadas, así como para el mantenimiento del scraper.
API frente a Web Scraping: ¿cuándo elegir uno en lugar del otro?
Cada método tiene sus casos de uso. La elección depende de sus necesidades, de tiempo disponible y de la la manera que usted desea utilizar los datos.
1. Opte por una API si:
Puede recurrir a una API si:
- 👌 Una API oficial existe para la fuente de datos a la que se dirige.
- 👌 La estabilidad y la fiabilidad Los datos son fundamentales para su empresa.
- 👌 El proyecto está en a gran escala y requiere una actualización constante de los datos.
- 👌 Los datos necesarios son ofrecidas por la API.
💡 Ejemplo : utilizar la API de Google Maps para integrar un mapa interactivo en una aplicación o la API de Twitter para analizar tweets.
2. Recurrir al web scraping si:
Opte por el web scraping si:
- 🔥 Ninguna API no está disponible.
- 🔥 ¿Tienes un necesidad puntual o un proyecto de investigación.
- 🔥 Les datos necesarios no se exponen públicamente a través de una API existente.
- 🔥 Se trata de una análisis de datos no estructurados o con un gran número de páginas.
💡 Ejemplo: crear un comparador de precios para productos en diferentes sitios de comercio electrónico o recopilar opiniones de clientes para un análisis de opiniones en marketing.
👉 En resumen, el’API es una solución fiable y rápida para las empresas que necesitan un acceso estructurado a los datos.
👉 El raspado web sigue siendo una técnica útil para recuperar automáticamente información de Internet cuando no existe una API.
¿Y tú, qué método utilizas?
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