Bagaimana cara Anda memo web di Airbnb pada tahun 2025?

Daftar Isi :

Anda mencari untuk mengumpulkan data di Airbnb, tetapi Anda tidak tahu caranya? Web scraping adalah solusi yang Anda butuhkan!

Berikut adalah panduan yang jelas untuk cara memo web di Airbnb pada tahun 2025.

Cari tahu cara memo di Airbnb pada tahun 2025! Alexia untuk Alucare.fr

Berbagai metode untuk mengikis di Airbnb

itu pengikisan web adalah teknik yang memungkinkan pengambilan data dari situs web secara otomatis.

Ada dua metode yang efektif untuk melakukan scraping di Airbnb: menggunakan alat pengikis Di mana kodekan scraper Anda sendiri dengan Python. Kami akan memberi tahu Anda semua tentang hal itu!

1. 1. Menggunakan alat bantu pengikisan web

Tidak ingin membuat kode? Apakah Anda mencari solusi siap pakai untuk pengikis di Airbnb ?

Anda dapat menggunakan alat pengikis webDirancang untuk menyederhanakan proses, mereka menangani semua aspek teknis yang rumit untuk Anda!

Berikut adalah empat alat yang sangat efektif untuk mengumpulkan data di Airbnb hanya dengan beberapa klik saja:

💡 Data Cerah
🤖 Apify
🍯 ScrapingBee
🧩 ScraperAPI

Untuk membandingkan alat ini, lihat artikel kami tentang alat pengikis terbaik pada tahun 2025.

Data Cerah

Mengumpulkan data Airbnb cepat dan mudah dengan Bright Data — Mengumpulkan data Airbnb menjadi cepat dan mudah dengan Bright Data ©Alexia untuk Alucare.fr

Bright Data adalah solusi lengkap yang menawarkan berbagai macam berbagai layanan Untuk melakukan scraping secara efektif di situs web mana pun: proxy residensial dan data center, browser scraping, dan API khusus.

Bright Data menawarkan fungsionalitas API Pengikis Airbnb yang dirancang khusus untuk mengumpulkan data di platform Airbnb.

API khusus ini mewakili pilihan yang sangat baik jika Anda mencari solusi yang cepat dan andal untuk mengikis Airbnb.

👉 Temukan kami ulasan lengkap dari Bright Data.

Apify

Apify adalah platform pengembangan yang memungkinkan Anda membangun, menjalankan, dan berbagi scraper. Platform ini juga menawarkan Pengikis Airbnbdengan rotasi IP dan mekanisme anti-kunci.

Ini adalah sebuah solusi yang sudah ada sebelumnya yang dapat digunakan untuk mengekstrak informasi dari iklan, profil tuan rumah, dan lainnya di Airbnb, tanpa perlu menulis kode yang rumit.

Airbnb Scraper dari Apify adalah sebuah pilihan yang sangat fleksibel dan ramah pengguna untuk pengembang.

👉 Temukan kami ulasan lengkap dari Apify.

ScrapingBee

ScrapingBee adalah Mengikis API yang memudahkan ekstraksi data dari situs web dinamis. Platform ini mengelola rendering JavaScript dan rotasi proxy untuk Anda.

Hasil: dengan ScrapingBee, scraping situs seperti Airbnb menjadi jauh lebih mudah. sederhana dan efektif Anda hanya perlu mengirimkan permintaan ke API, dan API akan mengembalikan HTML yang telah diproses, siap untuk diparsing.

👉 Temukan kami ulasan lengkap dari ScrapingBee.

ScraperAPI

ScraperAPI adalah solusi API lain yang menangani semua tantangan dalam proses scraping skala besar. Proxy, header, user-agent… ScraperAPI menangani semuanya untuk Anda!

ScraperAPI juga menawarkan solusi API Airbnb, dioptimalkan untuk menghindari perlindungan Airbnb.

Anda dapat fokus sepenuhnya padaekstraksi data Airbnb yang menarik minat Anda. API Airbnb juga dapat digunakan untuk mengotomatiskan pengumpulan data terstruktur yang sangat besar.

👉 Temukan kami ulasan lengkap dari ScraperAPI.

2. Scraping kode dengan Python dan pustaka-pustakanya

Apakah Anda lebih suka memiliki kendali penuh atas proses pengikisan? Lalu penggalian kode dengan Python Apakah ini yang Anda butuhkan?

Pemrograman memungkinkan Anda untuk membuat pengikis khusus 100 % dan disesuaikan dengan karakteristik Airbnb. Python adalah solusi ideal berkat perpustakaannya yang kuat.

Berikut ini adalah pustaka-pustaka penting untuk Mengikis dengan Python :

✅ permintaan untuk mengirim Permintaan HTTP ke URLPerpustakaan ini merupakan dasar dari semua operasi scraping, yang memungkinkan untuk "meminta" konten dari sebuah halaman web.
✅ BeautifulSoup untuk penguraian (menganalisis) konten HTML Mengambil dan memudahkan ekstraksi data. Ini adalah alat yang ideal untuk menavigasi struktur halaman web.

👉 Untuk mengetahui lebih lanjut, kunjungi artikel kami di web scraping Python BeautifulSoup.

✅ Selenium atau Playwright untuk mensimulasikan peramban web yang sebenarnya, termasuk rendering JavaScript dan interaksi pengguna. Ini adalah bagian yang krusial dalam proses scraping Airbnb, karena Airbnb adalah situs dinamis, sehingga tanpa Selenium atau Playwright, Anda hanya akan mendapatkan halaman kosong.

Tapi bagaimana cara kerja alat ini? Mari kita lihat bagaimana cara mencari judul, harga, dan tautan akomodasi yang tersedia di kota tertentu (misalnya Paris) untuk tanggal tertentu.

🔍 Langkah 1: Analisis URL Airbnb

Langkah pertama adalah memahami bagaimana Airbnb mengatur URL-nya.

Berikut adalah contoh URL pencarian yang umum:

https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2

Berikut ini beberapa contoh parameter yang berguna:

```
s / Paris - Perancis
```
untuk lokasi
```
checkin
```
dan
```
Periksa
```
untuk tanggal kedatangan dan keberangkatan
```
orang dewasa
```
untuk jumlah orang dewasa...

📌 Anda dapat Menambahkan parameter lain (penyaringan, harga maksimum, dll.) secara manual.

⚙️ Langkah 2: Konfigurasi lingkungan Python

Kemudian instal pustaka yang diperlukan menggunakan alat manajemen paket Python (pip):

pip instal permintaan penulis naskah beautifulsoup4

🐍 Langkah 3: Skrip Python (pseudocode)

Berikut ini adalah contoh skrip mengintegrasikan proses-proses berikut ini:

👉 Simulasi browser dengan Playwright
👉 Rotasi proxy (melalui layanan proxy)
👉 Manajemen tajuk (tajuk) dan agen-pengguna
👉 Pemilih CSS atau XPath untuk ekstraksi data
👉 Istirahat acak untuk menghindari penyumbatan

from playwright.sync_api import sync_playwright
import random
import waktu
import csv

def scrape_airbnb(city_url, proxy_list):
    with sync_playwright() as pw:
        browser = pw.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
        proxy = random.choice(proxy_list)
        page.goto(city_url, proxy = {'server': proxy})
        time.sleep(random.uniform(3, 6))
        Ekstraksi # melalui CSS atau XPath
        titles = page.query_selector_all('._1c2n35az')
        harga = page.query_selector_all('._1p7iugi')
        data = [{'judul': t.inner_text(), 'harga': p.inner_text()} for t, p in zip(judul, harga)]
        browser.close()
    mengembalikan data

💾 Langkah 4: Menyimpan data

Anda kemudian dapat mencadangkan data Airbnb dalam format terstruktur seperti file CSV (Comma-Separated Values) atau JSON (JavaScript Object Notation).

Berikut adalah contoh kode untuk ekspor ke CSV atau JSON :

with open('airbnb_prices.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    penulis = csv.DictWriter(f, fieldnames = ['judul', 'harga'])
    penulis.writeheader()
    penulis.writeows(data)

Mengapa memo di Airbnb?

Scraping web di Airbnb menawarkan sejumlah keuntungan strategis dan operasional:

👉 Analisis pasar dan intelijen kompetitif : Informasi yang dikumpulkan dapat membantu Anda memahami kondisi pasar properti, menganalisis harga, dan mempelajari persaingan.
👉 Pengembangan produk dan layanan : Dengan melakukan scraping pada Airbnb, Anda dapat membuat perbandingan harga atau alat analisis untuk para pelancong atau tuan rumah.
👉 Penelitian akademis dan jurnalisme data : Data yang dikumpulkan memungkinkan untuk melakukan studi perkotaan, ekonomi, atau melakukan penyelidikan terhadap praktik-praktik perdagangan.
👉 Otomatisasi dan efisiensi : Berkat scraping dan alat bantu canggihnya, Anda dapat mengatur sistem pengawasan otomatis dan pengumpulan data berskala besar.

Data apa saja yang dapat dikikis di Airbnb?

Berikut adalah jenis data utama yang bisa Anda ekstrak dengan melakukan scraping di Airbnb:

🏡 Informasi iklan : judul, deskripsi, foto, jenis akomodasi, jumlah kamar tidur
🧭 Rincian tuan rumah : Nama dan profil, jumlah ulasan, riwayat iklan
💸 Harga dan ketersediaan : harga per malam, biaya kebersihan, kalender pemesanan
💬 Komentar dan catatan: ulasan wisatawan dan peringkat keseluruhan
🌍 Lokasi geografis : garis lintang dan garis bujur tempat tinggal

Apakah menggores di Airbnb legal?

Secara umum, mengumpulkan data publik (yang tidak dilindungi hak cipta) dianggap legal. Namun, Syarat dan Ketentuan Penggunaan Airbnb melarang pengikisan otomatis.

Membuat mengikis di Airbnb dapat menyebabkan alamat IP Anda diblokir atau tindakan hukum diambil.

Untuk detail lebih lanjut, lihat artikel kami di Keabsahan web scraping.

Pada tahun 2025, jumlah penggosokan web di Airbnb lebih mudah diakses dari sebelumnya. Baik itu melalui alat seperti Bright Data dan Apify, atau dengan mengkodekan scraper Anda sendiri dengan Python, tidak ada kekurangan solusi.

Metode mana yang diusulkan dalam artikel ini yang akan Anda coba? Apakah Anda mengetahui solusi lain untuk pengikis Airbnb yang efisien ? Ceritakan semuanya kepada kami di kolom komentar!