Bagaimana cara Anda memo web di Airbnb pada tahun 2025?

Daftar Isi :

Anda mencari untuk mengumpulkan data sur Airbnb, mais vous ne savez pas comment faire ? Le web scraping est ce qu’il vous faut !

Berikut adalah panduan yang jelas untuk cara memo web di Airbnb pada tahun 2025.

Cari tahu cara memo di Airbnb pada tahun 2025! Alexia untuk Alucare.fr

Berbagai metode untuk mengikis di Airbnb

itu pengikisan web est une technique qui permet d’extraire des données de sites web de manière automatisée.

Ada dua metode yang efektif untuk melakukan scraping di Airbnb: menggunakan alat pengikis Di mana kodekan scraper Anda sendiri dengan Python. Kami akan memberi tahu Anda semua tentang hal itu!

1. 1. Menggunakan alat bantu pengikisan web

Tidak ingin membuat kode? Apakah Anda mencari solusi siap pakai untuk pengikis di Airbnb ?

Anda dapat menggunakan alat pengikis web. Pensés pour simplifier le processus, ils s’occupent de tous les aspects techniques complexes à votre place !

Berikut adalah empat alat yang sangat efektif untuk mengumpulkan data di Airbnb hanya dengan beberapa klik saja:

💡 Data Cerah
🤖 Apify
🍯 ScrapingBee
🧩 ScraperAPI

Untuk membandingkan alat ini, lihat artikel kami tentang alat pengikis terbaik pada tahun 2025.

Data Cerah

Mengumpulkan data Airbnb cepat dan mudah dengan Bright Data — Mengumpulkan data Airbnb menjadi cepat dan mudah dengan Bright Data ©Alexia untuk Alucare.fr

Bright Data adalah solusi lengkap yang menawarkan berbagai macam berbagai layanan pour scraper efficacement sur n’importe quel site web : proxies résidentiels et de datacenter, navigateur de scraping et API dédiées.

Bright Data menawarkan fungsionalitas API Pengikis Airbnb yang dirancang khusus untuk mengumpulkan data di platform Airbnb.

API khusus ini mewakili pilihan yang sangat baik jika Anda mencari solusi yang cepat dan andal untuk mengikis Airbnb.

👉 Temukan kami ulasan lengkap dari Bright Data.

Apify

Apify adalah platform pengembangan yang memungkinkan Anda membangun, menjalankan, dan berbagi scraper. Platform ini juga menawarkan Pengikis Airbnbdengan rotasi IP dan mekanisme anti-kunci.

Il s’agit d’une solusi yang sudah ada sebelumnya qui peut être utilisée pour extraire des informations d’annonces, de profils d’hôtes et plus encore sur Airbnb, sans avoir à écrire de code complexe.

Le Airbnb Scraper d’Apify se présente comme une pilihan yang sangat fleksibel dan ramah pengguna untuk pengembang.

👉 Temukan kami ulasan lengkap dari Apify.

ScrapingBee

ScrapingBee adalah Mengikis API qui simplifie l’extraction de données de sites web dynamiques. La plateforme gère le rendu JavaScript et la rotation des proxies à votre place.

Hasil: dengan ScrapingBee, scraping situs seperti Airbnb menjadi jauh lebih mudah. sederhana dan efektif ! Vous n’aurez qu’à envoyer une requête à l’API et elle vous renvoie le HTML rendu, prêt à être parsé.

👉 Temukan kami ulasan lengkap dari ScrapingBee.

ScraperAPI

ScraperAPI est une autre solution API qui gère tous les défis du scraping à grande échelle. Proxies, en-têtes (headers), user-agents… ScraperAPI s’occupe de tout à votre place !

ScraperAPI juga menawarkan solusi API Airbnb, optimisée pour contourner les protections d’Airbnb.

Vous pourrez vous concentrer uniquement sur l’ekstraksi data Airbnb yang menarik minat Anda. API Airbnb juga dapat digunakan untuk mengotomatiskan pengumpulan data terstruktur yang sangat besar.

👉 Temukan kami ulasan lengkap dari ScraperAPI.

2. Scraping kode dengan Python dan pustaka-pustakanya

Apakah Anda lebih suka memiliki kendali penuh atas proses pengikisan? Lalu penggalian kode dengan Python est ce qu’il vous faut.

Pemrograman memungkinkan Anda untuk membuat pengikis khusus 100 % et adapté aux spécificités d’Airbnb. Python est la solution idéale grâce à ses bibliothèques puissantes.

Berikut ini adalah pustaka-pustaka penting untuk Mengikis dengan Python :

✅ permintaan untuk mengirim requêtes HTTP à l’URL. Cette bibliothèque est la base de toute opération de scraping, permettant de « demander » le contenu d’une page web.
✅ BeautifulSoup untuk penguraian (menganalisis) konten HTML récupéré et faciliter l’extraction des données. C’est l’outil idéal pour naviguer dans la structure d’une page web.

👉 Untuk mengetahui lebih lanjut, kunjungi artikel kami di web scraping Python BeautifulSoup.

✅ Selenium atau Playwright untuk mensimulasikan peramban web yang sebenarnya, y compris le rendu JavaScript et les interactions de l’utilisateur. C’est la partie cruciale pour le scraping d’Airbnb, car Airbnb étant un site dynamique, vous ne récupérerez qu’une page vide sans Selenium ou Playwright.

Tapi bagaimana cara kerja alat ini? Mari kita lihat bagaimana cara mencari judul, harga, dan tautan akomodasi yang tersedia di kota tertentu (misalnya Paris) untuk tanggal tertentu.

🔍 Étape 1 : Analyser l’URL d’Airbnb

Langkah pertama adalah memahami bagaimana Airbnb mengatur URL-nya.

Voici un exemple d’URL de recherche typique :

https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2

Berikut ini beberapa contoh parameter yang berguna:

```
s / Paris - Perancis
```
untuk lokasi
```
checkin
```
dan
```
Periksa
```
untuk tanggal kedatangan dan keberangkatan
```
orang dewasa
```
untuk jumlah orang dewasa...

📌 Anda dapat rajouter d’autres paramètres (penyaringan, harga maksimum, dll.) secara manual.

⚙️ Étape 2 : Configurer l’environnement Python

Installez ensuite les bibliothèques nécessaires à l’aide de l’outil de gestion de paquets Python (pip) :

pip instal permintaan penulis naskah beautifulsoup4

🐍 Langkah 3: Skrip Python (pseudocode)

Berikut ini adalah contoh skrip mengintegrasikan proses-proses berikut ini:

👉 Simulasi browser dengan Playwright
👉 Rotasi proxy (melalui layanan proxy)
👉 Manajemen tajuk (tajuk) dan agen-pengguna
👉 Pemilih CSS atau XPath untuk ekstraksi data
👉 Istirahat acak untuk menghindari penyumbatan

from playwright.sync_api import sync_playwright
import random
import waktu
import csv

def scrape_airbnb(city_url, proxy_list):
    with sync_playwright() as pw:
        browser = pw.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
        proxy = random.choice(proxy_list)
        page.goto(city_url, proxy = {'server': proxy})
        time.sleep(random.uniform(3, 6))
        Ekstraksi # melalui CSS atau XPath
        titles = page.query_selector_all('._1c2n35az')
        harga = page.query_selector_all('._1p7iugi')
        data = [{'judul': t.inner_text(), 'harga': p.inner_text()} for t, p in zip(judul, harga)]
        browser.close()
    mengembalikan data

💾 Langkah 4: Menyimpan data

Anda kemudian dapat mencadangkan data Airbnb dalam format terstruktur seperti file CSV (Comma-Separated Values) atau JSON (JavaScript Object Notation).

Berikut adalah contoh kode untuk ekspor ke CSV atau JSON :

with open('airbnb_prices.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    penulis = csv.DictWriter(f, fieldnames = ['judul', 'harga'])
    penulis.writeheader()
    penulis.writeows(data)

Mengapa memo di Airbnb?

Scraping web di Airbnb menawarkan sejumlah keuntungan strategis dan operasional:

👉 Analisis pasar dan intelijen kompetitif : les informations scrapées peuvent vous aider à comprendre l’état du marché immobilier, analyser les prix et étudier la concurrence.
👉 Pengembangan produk dan layanan : grâce au scraping d’Airbnb, vous pouvez créer des comparateurs de prix ou des outils d’analyse pour les voyageurs ou les hôtes.
👉 Penelitian akademis dan jurnalisme data : les données collectées permettent d’effectuer des études urbaines, économiques ou mener des investigations sur les pratiques commerciales.
👉 Otomatisasi dan efisiensi : Berkat scraping dan alat bantu canggihnya, Anda dapat mengatur sistem pengawasan otomatis dan pengumpulan data berskala besar.

Data apa saja yang dapat dikikis di Airbnb?

Berikut adalah jenis data utama yang bisa Anda ekstrak dengan melakukan scraping di Airbnb:

🏡 Informasi iklan : judul, deskripsi, foto, jenis akomodasi, jumlah kamar tidur
🧭 Rincian tuan rumah : nom et profil, nombre d’évaluations, historique des annonces
💸 Harga dan ketersediaan : harga per malam, biaya kebersihan, kalender pemesanan
💬 Komentar dan catatan: ulasan wisatawan dan peringkat keseluruhan
🌍 Lokasi geografis : garis lintang dan garis bujur tempat tinggal

Apakah menggores di Airbnb legal?

Généralement, scraper des données publiques (non protégées par un droit d’auteur) est considéré comme légal. Toutefois, les conditions d’utilisation d’Airbnb melarang pengikisan otomatis.

Membuat mengikis di Airbnb dapat menyebabkan alamat IP Anda diblokir atau tindakan hukum diambil.

Untuk detail lebih lanjut, lihat artikel kami di légalité du web scraping.

Pada tahun 2025, jumlah penggosokan web di Airbnb lebih mudah diakses dari sebelumnya. Baik itu melalui alat seperti Bright Data dan Apify, atau dengan mengkodekan scraper Anda sendiri dengan Python, tidak ada kekurangan solusi.

Quelle méthode proposée dans cet article comptez-vous tester ? Connaissez-vous d’autres solutions pour pengikis Airbnb yang efisien ? Ceritakan semuanya kepada kami di kolom komentar!