Pada tahun 2025, web scraping di LinkedIn adalah solusi yang efektif untuk mengumpulkan data yang berharga untuk perekrutan, pencarian prospek, dan analisis pasar.
Apakah Anda tertarik, tetapi tidak tahu cara kerjanya? Alat mana yang sebaiknya Anda gunakan? Dalam artikel ini, kami mengundang Anda untuk menemukan bagaimana cara memo web di LinkedIn pada tahun 2025.
Berbagai metode untuk melakukan scraping di LinkedIn
Pengikisan web melibatkan mengekstrak data secara otomatis dari sebuah situs web. Temukan dasar-dasar dan cara kerja teknik ini dengan panduan lengkap untuk melakukan web scraping.
Untuk penggalian web di LinkedInAda beberapa metode yang memungkinkan:
1. 1. Menggunakan alat bantu pengikisan web
Sejumlah alat bantu dan fungsi khusus memungkinkan Anda untukmengotomatiskan ekstraksi data dari LinkedIn. Jadi, Anda tidak perlu membuat kode satu baris pun!
Apakah Anda seorang profesional atau pemula, alat penggores adalah cara yang bagus untuk memaksimalkan scrapbook Anda. solusi yang sederhana dan efektif untuk mengekstrak dan mengambil informasi berskala besar dengan cepat dari platform LinkedIn.
Di antara alat bantu scraping terbaik untuk LinkedInAda tiga di antaranya:
- 🚀 Data Cerah
- 🐙 Octoparse
- 🧩 ScraperAPI
Data Cerah
Bright Data adalah solusi yang lengkap dan profesional yang menawarkan berbagai macam alat untuk scraping dan ekstraksi data LinkedIn: proxy berputar, scraping browser, API tingkat lanjut...
- ✅ Keuntungan : manajemen sesi tingkat lanjut, proksi berputar berkinerja tinggi, cocok untuk volume besar
- ❌ Kekurangan : harga tinggi, alat yang rumit untuk pemula
- 🤔 Untuk siapa ini? Perusahaan besar, penggalian data berskala besar
👉 Temukan kami ulasan lengkap dari Bright Data.
Octoparse
Octoparse adalah alat pengikis tanpa kode seret dan lepas. Ini memungkinkan pengguna non-teknis untuk mengonfigurasi robot scraping untuk LinkedIn melalui antarmuka grafis yang intuitif.
Anda kemudian dapat mengekstrak data LinkedIn dan mengambilnya hanya dengan beberapa klik!
- ✅ Keuntungan : antarmuka yang sederhana, penggalian cloud LinkedIn, manajemen captcha otomatis
- ❌ Kekurangan : alat terbatas untuk paket gratis, kinerja variabel pada volume besar
- 🤔 Untuk siapa ini? UKM, pemasar, perekrut
👉 Temukan kami opini lengkap tentang Octoparse.
ScraperAPI
ScraperAPI adalah API sederhana yang mengelola proksi, agen pengguna, dan rendering JavaScript. Platform ini sangat ideal bagi pengembang yang ingin mengintegrasikan pengikisan LinkedIn ke dalam aplikasi mereka.
- ✅ Keuntungan : API yang kuat, alat yang siap digunakan, kompatibel dengan JavaScript
- ❌ Kekurangan : membutuhkan keterampilan pengembang untuk ekstraksi dan integrasi data
- 🤔 Untuk siapa ini? Pengembang, otomatisasi saluran pipa pengikisan
👉 Temukan kami opini lengkap tentang ScraperAPI.
Masing-masing alat penggalian untuk LinkedIn ini memenuhi profil dan kebutuhan spesifik.
➡️ Mencari perbandingan yang lebih komprehensif untuk membantu Anda memutuskan alat mana yang akan digunakan untuk proyek penggalian data LinkedIn Anda? Kunjungi artikel kami di alat pengikis terbaik pada tahun 2025.
2. Menggunakan ekstensi browser untuk penggalian web di LinkedIn
Anda tidak tahu cara membuat kode sama sekali? Kunjungi ekstensi browser adalah solusi sederhana untuk mulai menghapus LinkedIn. Anda bisa diatur dalam beberapa klik di Chrome atau Firefox. Setelah terinstal, Anda dapat mengekstrak informasi langsung dari antarmuka LinkedIn.
Ekstensi yang populer termasuk Pengikis Data Instan, DataMiner, dan Web Scraper.io. Cari tahu lebih lanjut di artikel kami tentang ekstensi pengikisan web.
Namun, ekstensi peramban memiliki keterbatasan: ekstensi ini sering kali sensitif terhadap Perubahan antarmuka LinkedIn dan dapat berhenti beroperasi dalam semalam. Terlebih lagi, mereka menawarkan sedikit penyesuaian dan tidak dapat menangani ekstraksi data berskala besar dengan baik.
✅ Keuntungan :
- Sangat mudah digunakan
- Biaya rendah, sering kali gratis
❌ Kekurangan:
- Risiko penyumbatan yang tinggi
- Tidak dapat diandalkan dalam jangka panjang
- Batas volume dan penyesuaian
3. Pilihlah solusi "buatan sendiri" dengan Python
Ini adalah solusi ideal bagi pengguna teknis! Beri kode pengikis Anda sendiri LinkedIn memberi Anda alat 100 % yang disesuaikan dan kendali penuh atas prosesnya.
Terima kasih kepada perpustakaan atau kerangka kerja pengikisanAnda dapat membuat skrip yang mampu beradaptasi dengan fitur-fitur spesifik LinkedIn dan mengelola volume yang jauh lebih besar.
Berikut adalah beberapa alat yang akan digunakan secara luas pada tahun 2025:
- ➡️ BeautifulSoup (Python) : digunakan untuk menganalisis dan mengekstrak data dari konten HTML atau XML.
👉 Kami memberi tahu Anda semua tentang hal ini dalam panduan kami untuk scraping web dengan BeautifulSoup (Python).
- ➡️ Memo (Python) : kerangka kerja yang kuat untuk mengelola proyek scraping yang kompleks.
- ➡️ Selenium (multi-bahasa) : mengotomatiskan penjelajahan di LinkedIn layaknya pengguna sungguhan, berguna untuk menerobos proteksi tertentu.
- ➡️ Penulis naskah (Python, Node.js, .NET, Java) : alternatif modern untuk Selenium, lebih cepat dan lebih dapat diandalkan untuk penggunaan tertentu.
Pustaka-pustaka ini sangat dihargai oleh para pengembang karena kekuatan dan fleksibilitas.
✅ Keuntungan :
- Fleksibilitas maksimum
- Disesuaikan dengan kebutuhan spesifik
- Kontrol penuh atas pengikisan
❌ Kekurangan:
- Keterampilan pemrograman sangat penting
- Kompleksitas dalam mengelola proksi dan bypass keamanan
Bagaimana Anda mengikis LinkedIn di tahun 2025?
Saat ini, untuk pengikis LinkedInAnda membutuhkan alat yang tepat, tetapi Anda juga membutuhkan pemahaman teknis yang baik cara kerja LinkedIn.
Berikut ini cara kerja proses pengikisan dan ekstraksi:
Persyaratan teknis
- Anda harus memahami struktur HTML/CSS dari LinkedIn
- Penting untuk gunakan proxy yang berputar dan berbagai Agen Pengguna
- Pikirkan tentang memperlambat permintaan untuk menghindari pemblokiran oleh LinkedIn
- Jangan lupa untuk termasuk manajemen kesalahan dan captcha
Tahap-tahap proyek scraping LinkedIn
👉 1. Mulailah dengan menentukan tujuan dan informasi yang ditargetkan: Pengguna dan profil LinkedIn, perusahaan, prospek, pelanggan potensial...
- ➡️ Mengikis profil publik di LinkedIn: ekstrak nama, posisi, perusahaan, dll.
- ➡️ Saring hasil pencarian (LinkedIn/Sales Navigator) untuk membuat daftar prospek yang memenuhi syarat
- ➡️ Jelajahi halaman perusahaan: ukuran, sektor, tawaran pekerjaan, dll.
👉 2. Berikutnya, memilih platform atau alat yang tepat tergantung pada anggaran Anda, tingkat teknis dan skala proyek.
👉 3. Lalu menguji dan menyesuaikan pengikis: periksa apakah ekstraksi data masih dapat dilakukan, bahkan setelah perubahan pada halaman LinkedIn.
👉 4. Kemudian lanjutkan untuk menginstal aplikasi Rotasi alamat IP dan waktu tunggu. Langkah ini penting untuk menghindari pemblokiran oleh LinkedIn.
👉 5. Menyimpan dan mengatur informasi dalam database atau file CSV atau JSON.
👉 6. Selesaikan dengan pembersihan data : Anda dapat, misalnya, menghapus duplikat, memperbaiki kesalahan, dll.
Mengapa web scraping di LinkedIn?
itu penggalian web di LinkedIn memungkinkan Anda mengekstrak dan mengambil informasi penting untuk :
- 💼 Rekrutmen dan sumber daya: Identifikasi profil LinkedIn yang memenuhi syarat, analisis keterampilan, dan deteksi talenta di pasar kerja.
- 📈 Pengembangan bisnis : Penciptaan basis prospek yang ditargetkan dan penelitian terhadap prospek, mitra, dan pelanggan potensial.
- 📊 Analisis dan intelijen strategis : Riset pesaing, intelijen sektor, analisis tren dan teknologi baru.
- 🔄 Pengelolaan informasi yang dikumpulkan : Meningkatkan CRM dan memperbarui basis data dengan informasi profil terkini.
- 🎤 Pemasaran dan pengaruh : Mengidentifikasi para ahli dan pemberi pengaruh untuk kolaborasi atau acara.
FAQ
Bagaimana cara memilih alat scraping LinkedIn yang tepat untuk kebutuhan saya?
➡️ Anda perlu mengekstrak dari volume data yang besar di LinkedIn? Taruhan terbaik Anda adalah beralih ke solusi profesional seperti Bright Data, yang menawarkan alat dan fungsi yang dirancang untuk scraping LinkedIn dan ekstraksi data berskala besar di platform.
Namun, penting juga untuk memilih alat yang sesuai dengan keterampilan teknis Anda. Sebagai contoh: jika Anda tidak tahu apa-apa tentang pemrograman, yang terbaik adalah memilih alat tanpa kode seperti Octoparse.
Terakhir, jangan lupa untuk memperhitungkan anggaran Semakin canggih alatnya, semakin tinggi pula harganya.
Apakah scraping web LinkedIn legal pada tahun 2025?
➡️ Le Mengikis data publik ditoleransi, meskipun syarat dan ketentuan umum penggunaan LinkedIn melarangnya. Anda harus menghindari pengumpulan informasi pribaditetapi juga mematuhi peraturan perundang-undangan setempat (RGPD).
Data apa saja yang dapat saya ambil secara legal dan etis dari LinkedIn?
➡️ Dari sudut pandang hukum dan etika, Anda hanya dapat memo informasi yang dapat dilihat oleh publiktanpa otentikasi dan tidak sensitif di LinkedIn.
Dapatkah saya menggunakan data yang diambil dari LinkedIn untuk penjangkauan dingin?
➡️ Ya, itu sangat mungkin, asalkan Anda mematuhi Peraturan Perlindungan Data Umum (RGPD). Anda juga harus memberi tahu calon pelanggan tentang sumber data Anda (LinkedIn).
Apa saja alternatif untuk penggalian data langsung dari LinkedIn?
➡️ Ini bukan alternatif untuk pengikisan langsung dari LinkedIn yang hilang. Ini termasuk :
- 👉 Penggunaan API pihak ketiga seperti PhantomBuster atau TexAu
- 👉 Memanfaatkan basis data B2B
- 👉 Penggunaan platform seperti Apollo.io
Alat tanpa kode, API dan fungsi berkinerja tinggi, atau skrip khusus - tidak ada kekurangan alat dan solusi pengikisan berkinerja tinggi untuk web scraping di LinkedIn pada tahun 2025.
Sudahkah Anda menguji salah satu alat ini atau mengembangkan scraper LinkedIn Anda sendiri? Bagikan umpan balik Anda atau ajukan pertanyaan Anda di kolom komentar!
Bahasa Indonesia