Come si fa a fare web scraping su Airbnb nel 2025?

Indice :

Si sta cercando di raccogliere dati sur Airbnb, mais vous ne savez pas comment faire ? Le web scraping est ce qu’il vous faut !

Ecco una guida chiara per come fare web scraping su Airbnb nel 2025.

Scopri come rottamare su Airbnb nel 2025! Alexia per Alucare.fr

I diversi metodi di scraping su Airbnb

il scraping del web est une technique qui permet d’extraire des données de sites web de manière automatisée.

Esistono due metodi efficaci per effettuare lo scraping su Airbnb: l'uso di strumenti di raschiatura Dove codificare il proprio scraper con Python. Vi raccontiamo tutto!

1. Utilizzo di strumenti di web scraping

Non volete codificare? Siete alla ricerca di una soluzione chiavi in mano per scraper su Airbnb ?

È possibile utilizzare strumenti di web scraping. Pensés pour simplifier le processus, ils s’occupent de tous les aspects techniques complexes à votre place !

Ecco quattro strumenti davvero efficaci per raccogliere dati su Airbnb in pochi clic:

💡 Dati luminosi
🤖 Apify
🍯 ScrapingBee
🧩 RaschiettoAPI

Per confrontare questi strumenti, consultare il nostro articolo su I migliori strumenti di raschiatura nel 2025.

Dati luminosi

Raccogliere i dati di Airbnb è facile e veloce con Bright Data — Raccogliere dati su Airbnb è facile e veloce con Bright Data ©Alexia per Alucare.fr

Bright Data è una soluzione completa che offre una gamma completa di gamma di servizi pour scraper efficacement sur n’importe quel site web : proxies résidentiels et de datacenter, navigateur de scraping et API dédiées.

Bright Data offre una funzionalità API Airbnb Scraper che è stato appositamente progettato per raccogliere dati sulla piattaforma Airbnb.

Questa API dedicata rappresenta un un'opzione eccellente se siete alla ricerca di un una soluzione veloce e affidabile per superare Airbnb.

👉 Scoprite il nostro recensione completa di Bright Data.

Apify

Apify è una piattaforma di sviluppo che consente di costruire, eseguire e condividere scrapers. Offre anche un Raschietto Airbnbcon rotazione IP e meccanismi antibloccaggio.

Il s’agit d’une soluzione preconcetta qui peut être utilisée pour extraire des informations d’annonces, de profils d’hôtes et plus encore sur Airbnb, sans avoir à écrire de code complexe.

Le Airbnb Scraper d’Apify se présente comme une un'opzione altamente flessibile e facile da usare per gli sviluppatori.

👉 Scoprite il nostro recensione completa di Apify.

ScrapingBee

ScrapingBee è un API di scraping qui simplifie l’extraction de données de sites web dynamiques. La plateforme gère le rendu JavaScript et la rotation des proxies à votre place.

Risultato: con ScrapingBee, lo scraping di siti come Airbnb diventa molto più semplice. semplice ed efficace ! Vous n’aurez qu’à envoyer une requête à l’API et elle vous renvoie le HTML rendu, prêt à être parsé.

👉 Scoprite il nostro recensione completa di ScrapingBee.

ScraperAPI

ScraperAPI est une autre solution API qui gère tous les défis du scraping à grande échelle. Proxies, en-têtes (headers), user-agents… ScraperAPI s’occupe de tout à votre place !

ScraperAPI offre anche una soluzione API Airbnb, optimisée pour contourner les protections d’Airbnb.

Vous pourrez vous concentrer uniquement sur l’estrazione dei dati di Airbnb che vi interessano. L'API di Airbnb può essere utilizzata anche per automatizzare la raccolta di dati strutturati massivi.

👉 Scoprite il nostro recensione completa di ScraperAPI.

2. Code scraping con Python e le sue librerie

Preferite avere il controllo totale del processo di raschiatura? Allora il scraping di codice con Python est ce qu’il vous faut.

La programmazione consente di creare un raschietto personalizzato 100 % et adapté aux spécificités d’Airbnb. Python est la solution idéale grâce à ses bibliothèques puissantes.

Ecco le librerie essenziali per scraping con Python :

✅ richieste per inviare requêtes HTTP à l’URL. Cette bibliothèque est la base de toute opération de scraping, permettant de « demander » le contenu d’une page web.
✅ Bella Zuppa per il parsing (analizzare) il contenuto HTML récupéré et faciliter l’extraction des données. C’est l’outil idéal pour naviguer dans la structure d’une page web.

👉 Per saperne di più, visitate il nostro articolo sulla scraping web Python BeautifulSoup.

✅ Selenium o Playwright per simulare un vero browser web, y compris le rendu JavaScript et les interactions de l’utilisateur. C’est la partie cruciale pour le scraping d’Airbnb, car Airbnb étant un site dynamique, vous ne récupérerez qu’une page vide sans Selenium ou Playwright.

Ma come funzionano questi strumenti? Vediamo come raccogliere i titoli, i prezzi e i link degli alloggi disponibili in una città specifica (ad esempio Parigi) per date specifiche.

🔍 Étape 1 : Analyser l’URL d’Airbnb

Il primo passo è capire come Airbnb organizza i suoi URL.

Voici un exemple d’URL de recherche typique :

https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2

Ecco alcuni esempi di parametri utili:

```
s/Parigi--Francia
```
per la posizione
```
checkin
```
e
```
guardare
```
per le date di arrivo e partenza
```
adulti
```
per il numero di adulti...

📌 È possibile rajouter d’autres paramètres (filtraggio, prezzo massimo, ecc.) manualmente.

⚙️ Étape 2 : Configurer l’environnement Python

Installez ensuite les bibliothèques nécessaires à l’aide de l’outil de gestion de paquets Python (pip) :

pip installare le richieste di playwright a beautifulsoup4

🐍 Fase 3: Lo script Python (pseudocodice)

Ecco un script di esempio integrando i seguenti processi:

👉 Simulazione del browser con il drammaturgo
👉 Rotazione del proxy (tramite un servizio proxy)
👉 Gestione delle intestazioni (intestazioni) e agenti-utente
👉 Selettori CSS o XPath per l'estrazione dei dati
👉 Pause casuali per evitare l'intasamento

da playwright.sync_api import sync_playwright
importare random
importare tempo
importare csv

def scrape_airbnb(city_url, proxy_list):
    con sync_playwright() as pw:
        browser = pw.chromium.launch(headless=True)
        pagina = browser.new_page()
        page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
        proxy = random.choice(proxy_list)
        page.goto(city_url, proxy={'server': proxy})
        time.sleep(random.uniform(3, 6))
        Estrazione di # tramite CSS o XPath
        titoli = page.query_selector_all('._1c2n35az')
        prezzi = page.query_selector_all('._1p7iugi')
        dati = [{'titolo': t.inner_text(), 'prezzo': p.inner_text()} for t, p in zip(titoli, prezzi)]
        browser.close()
    restituire i dati

💾 Passo 4: salvare i dati

È quindi possibile backup dei dati Airbnb in un formato strutturato come i file CSV (Comma-Separated Values) o JSON (JavaScript Object Notation).

Ecco un esempio di codice per esportazione in CSV o JSON :

con open('airbnb_prices.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'price'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

Perché rottamare su Airbnb?

Il web scraping su Airbnb offre una serie di vantaggi strategici e operativi:

👉 Analisi di mercato e competitive intelligence : les informations scrapées peuvent vous aider à comprendre l’état du marché immobilier, analyser les prix et étudier la concurrence.
👉 Sviluppo di prodotti e servizi : grâce au scraping d’Airbnb, vous pouvez créer des comparateurs de prix ou des outils d’analyse pour les voyageurs ou les hôtes.
👉 Ricerca accademica e giornalismo dei dati : les données collectées permettent d’effectuer des études urbaines, économiques ou mener des investigations sur les pratiques commerciales.
👉 Automazione ed efficienza : Grazie allo scraping e ai suoi potenti strumenti, è possibile creare sistemi di sorveglianza automatica e di raccolta dati su larga scala.

Quali sono i dati che possono essere scrapati su Airbnb?

Ecco i principali tipi di dati che si possono estrarre facendo scraping su Airbnb:

🏡 Informazioni sull'annuncio : titolo, descrizione, foto, tipo di alloggio, numero di camere
🧭 Dettagli dell'host : nom et profil, nombre d’évaluations, historique des annonces
💸 Prezzo e disponibilità : prezzo per notte, spese di pulizia, calendario delle prenotazioni
💬 Commenti e note: recensioni dei viaggiatori e valutazione complessiva
🌍 Posizione geografica : latitudine e longitudine delle abitazioni

Il raschiamento su Airbnb è legale?

Généralement, scraper des données publiques (non protégées par un droit d’auteur) est considéré comme légal. Toutefois, les conditions d’utilisation d’Airbnb vietare lo scraping automatico.

Realizzazione raschiamento su Airbnb può comportare il blocco del vostro indirizzo IP o l'avvio di azioni legali.

Per maggiori dettagli, consultare il nostro articolo su legalità del web scraping.

Entro il 2025, il web scraping su Airbnb è più accessibile che mai. Che si tratti di strumenti come Bright Data e Apify o di codificare il proprio scraper con Python, le soluzioni non mancano.

Quelle méthode proposée dans cet article comptez-vous tester ? Connaissez-vous d’autres solutions pour efficiente raschietto Airbnb ? Raccontateci tutto nei commenti!