Come si fa a fare web scraping su Airbnb nel 2025?

Indice :

Si sta cercando di raccogliere dati su Airbnb, ma non sapete come fare? Il web scraping è quello che fa per voi!

Ecco una guida chiara per come fare web scraping su Airbnb nel 2025.

Scopri come rottamare su Airbnb nel 2025! Alexia per Alucare.fr

I diversi metodi di scraping su Airbnb

il scraping del web è una tecnica che consente di estrarre dati dai siti web in modo automatizzato.

Esistono due metodi efficaci per effettuare lo scraping su Airbnb: l'uso di strumenti di raschiatura Dove codificare il proprio scraper con Python. Vi raccontiamo tutto!

1. Utilizzo di strumenti di web scraping

Non volete codificare? Siete alla ricerca di una soluzione chiavi in mano per scraper su Airbnb ?

È possibile utilizzare strumenti di web scraping. Pensati per semplificare il processo, si occupano di tutti gli aspetti tecnici complessi al posto tuo!

Ecco quattro strumenti davvero efficaci per raccogliere dati su Airbnb in pochi clic:

💡 Dati luminosi
🤖 Apify
🍯 ScrapingBee
🧩 RaschiettoAPI

Per confrontare questi strumenti, consultare il nostro articolo su I migliori strumenti di raschiatura nel 2025.

Dati luminosi

Raccogliere i dati di Airbnb è facile e veloce con Bright Data — Raccogliere dati su Airbnb è facile e veloce con Bright Data ©Alexia per Alucare.fr

Bright Data è una soluzione completa che offre una gamma completa di gamma di servizi Per eseguire lo scraping in modo efficiente su qualsiasi sito web: proxy residenziali e di data center, browser di scraping e API dedicate.

Bright Data offre una funzionalità API Airbnb Scraper che è stato appositamente progettato per raccogliere dati sulla piattaforma Airbnb.

Questa API dedicata rappresenta un un'opzione eccellente se siete alla ricerca di un una soluzione veloce e affidabile per superare Airbnb.

👉 Scoprite il nostro recensione completa di Bright Data.

Apify

Apify è una piattaforma di sviluppo che consente di costruire, eseguire e condividere scrapers. Offre anche un Raschietto Airbnbcon rotazione IP e meccanismi antibloccaggio.

Si tratta di una soluzione preconcetta che può essere utilizzata per estrarre informazioni da annunci, profili di host e altro ancora su Airbnb, senza dover scrivere codice complesso.

Il Airbnb Scraper di Apify si presenta come un un'opzione altamente flessibile e facile da usare per gli sviluppatori.

👉 Scoprite il nostro recensione completa di Apify.

ScrapingBee

ScrapingBee è un API di scraping che semplifica l'estrazione di dati da siti web dinamici. La piattaforma gestisce il rendering JavaScript e la rotazione dei proxy al posto tuo.

Risultato: con ScrapingBee, lo scraping di siti come Airbnb diventa molto più semplice. semplice ed efficace ! Basta inviare una richiesta all'API e questa restituirà l'HTML renderizzato, pronto per essere analizzato.

👉 Scoprite il nostro recensione completa di ScrapingBee.

ScraperAPI

ScraperAPI è un'altra soluzione API che gestisce tutte le sfide dello scraping su larga scala. Proxy, intestazioni (header), user-agent... ScraperAPI si occupa di tutto al posto tuo!

ScraperAPI offre anche una soluzione API Airbnb, ottimizzata per aggirare le protezioni di Airbnb.

Potrete concentrarvi esclusivamente sull'estrazione dei dati di Airbnb che vi interessano. L'API di Airbnb può essere utilizzata anche per automatizzare la raccolta di dati strutturati massivi.

👉 Scoprite il nostro recensione completa di ScraperAPI.

2. Code scraping con Python e le sue librerie

Preferite avere il controllo totale del processo di raschiatura? Allora il scraping di codice con Python è quello che fa per voi.

La programmazione consente di creare un raschietto personalizzato 100 % e adattato alle specificità di Airbnb. Python è la soluzione ideale grazie alle sue potenti librerie.

Ecco le librerie essenziali per scraping con Python :

✅ richieste per inviare richieste HTTP all'URL. Questa libreria è alla base di tutte le operazioni di scraping, consentendo di "richiedere" il contenuto di una pagina web.
✅ Bella Zuppa per il parsing (analizzare) il contenuto HTML recuperati e facilitare l'estrazione dei dati. È lo strumento ideale per navigare nella struttura di una pagina web.

👉 Per saperne di più, visitate il nostro articolo sulla scraping web Python BeautifulSoup.

✅ Selenium o Playwright per simulare un vero browser web, compreso il rendering JavaScript e le interazioni dell'utente. Questa è la parte cruciale per lo scraping di Airbnb, poiché Airbnb è un sito dinamico e senza Selenium o Playwright otterrai solo una pagina vuota.

Ma come funzionano questi strumenti? Vediamo come raccogliere i titoli, i prezzi e i link degli alloggi disponibili in una città specifica (ad esempio Parigi) per date specifiche.

🔍 Fase 1: Analizzare l'URL di Airbnb

Il primo passo è capire come Airbnb organizza i suoi URL.

Ecco un esempio di URL di ricerca tipico:

https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2

Ecco alcuni esempi di parametri utili:

```
s/Parigi--Francia
```
per la posizione
```
checkin
```
e
```
guardare
```
per le date di arrivo e partenza
```
adulti
```
per il numero di adulti...

📌 È possibile aggiungere altri parametri (filtraggio, prezzo massimo, ecc.) manualmente.

⚙️ Fase 2: Configurare l'ambiente Python

Quindi installare le librerie necessarie utilizzando lo strumento di gestione dei pacchetti Python (pip):

pip installare le richieste di playwright a beautifulsoup4

🐍 Fase 3: Lo script Python (pseudocodice)

Ecco un script di esempio integrando i seguenti processi:

👉 Simulazione del browser con il drammaturgo
👉 Rotazione del proxy (tramite un servizio proxy)
👉 Gestione delle intestazioni (intestazioni) e agenti-utente
👉 Selettori CSS o XPath per l'estrazione dei dati
👉 Pause casuali per evitare l'intasamento

da playwright.sync_api import sync_playwright
importare random
importare tempo
importare csv

def scrape_airbnb(city_url, proxy_list):
    con sync_playwright() as pw:
        browser = pw.chromium.launch(headless=True)
        pagina = browser.new_page()
        page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
        proxy = random.choice(proxy_list)
        page.goto(city_url, proxy={'server': proxy})
        time.sleep(random.uniform(3, 6))
        Estrazione di # tramite CSS o XPath
        titoli = page.query_selector_all('._1c2n35az')
        prezzi = page.query_selector_all('._1p7iugi')
        dati = [{'titolo': t.inner_text(), 'prezzo': p.inner_text()} for t, p in zip(titoli, prezzi)]
        browser.close()
    restituire i dati

💾 Passo 4: salvare i dati

È quindi possibile backup dei dati Airbnb in un formato strutturato come i file CSV (Comma-Separated Values) o JSON (JavaScript Object Notation).

Ecco un esempio di codice per esportazione in CSV o JSON :

con open('airbnb_prices.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'price'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

Perché rottamare su Airbnb?

Il web scraping su Airbnb offre una serie di vantaggi strategici e operativi:

👉 Analisi di mercato e competitive intelligence : Le informazioni raccolte possono aiutarti a comprendere lo stato del mercato immobiliare, analizzare i prezzi e studiare la concorrenza.
👉 Sviluppo di prodotti e servizi : Grazie allo scraping di Airbnb, è possibile creare comparatori di prezzi o strumenti di analisi per viaggiatori o host.
👉 Ricerca accademica e giornalismo dei dati : I dati raccolti consentono di effettuare studi urbani ed economici o di condurre indagini sulle pratiche commerciali.
👉 Automazione ed efficienza : Grazie allo scraping e ai suoi potenti strumenti, è possibile creare sistemi di sorveglianza automatica e di raccolta dati su larga scala.

Quali sono i dati che possono essere scrapati su Airbnb?

Ecco i principali tipi di dati che si possono estrarre facendo scraping su Airbnb:

🏡 Informazioni sull'annuncio : titolo, descrizione, foto, tipo di alloggio, numero di camere
🧭 Dettagli dell'host : nome e profilo, numero di valutazioni, cronologia degli annunci
💸 Prezzo e disponibilità : prezzo per notte, spese di pulizia, calendario delle prenotazioni
💬 Commenti e note: recensioni dei viaggiatori e valutazione complessiva
🌍 Posizione geografica : latitudine e longitudine delle abitazioni

Il raschiamento su Airbnb è legale?

In generale, lo scraping di dati pubblici (non protetti da copyright) è considerato legale. Tuttavia, i Condizioni d'uso di Airbnb vietare lo scraping automatico.

Realizzazione raschiamento su Airbnb può comportare il blocco del vostro indirizzo IP o l'avvio di azioni legali.

Per maggiori dettagli, consultare il nostro articolo su legalità del web scraping.

Entro il 2025, il web scraping su Airbnb è più accessibile che mai. Che si tratti di strumenti come Bright Data e Apify o di codificare il proprio scraper con Python, le soluzioni non mancano.

Quale metodo proposto in questo articolo avete intenzione di provare? Conoscete altre soluzioni per efficiente raschietto Airbnb ? Raccontateci tutto nei commenti!