Muitos profissionais precisam extrair dados da web para os seus projetos. Atualmente, dois métodos predominam: oAPI e a raspagem da webMas como saber qual usar?
API vs Web Scraping: quais são as diferenças?

Antes de começar, aqui está um pequeno lembrete sobre esses dois termos:
- ✅ Um API Onde Application Programming Interface é uma interface de programação que permite que uma ferramenta ou aplicação aceda a dados estruturados a partir de um serviço externo.
- ✅ O raspagem da web, por sua vez, é uma técnica de extração de dados a partir de um site. Ele atua analisando o código HTML das páginas da web para coletar automaticamente as informações visíveis na tela.
Nota: Serviços especializados oferecem soluções em que a extração é gerida por si. Ao utilizar este tipo de serviço (por vezes denominado API de web scraping), pode extrair dados online de forma automatizada sem ter de gerir a parte técnica do scraper.
1. Controlo e fiabilidade
O nível de fiabilidade varia muito entre uma API e um raspador.
- 🔎 API : oferece acesso estruturado, estável e documentado. Se o fornecedor alterar o seu sistema, a documentação é atualizada para garantir a continuidade do serviço.
- 🔎 Raspagem da Web : mais frágil. Uma simples alteração na classe CSS ou no ID de um site pode interromper todo o processo de extração de dados.
2. Velocidade e desempenho
As duas abordagens também diferem em termos de desempenho.
- 🚀 API : geralmente mais rápida e eficiente, pois retorna apenas as informações solicitadas num formato claro (JSON, XML, etc.). No entanto, o desempenho pode ser limitado pelo número máximo de solicitações permitidas (taxa limite).
- 🚀 Raspagem da Web : pode ser mais lento, pois precisa primeiro descarregar a página web completa (HTML, CSS, JS, imagens) antes de extrair os dados úteis. No entanto, um scraper bem otimizado e competitivo pode atingir velocidades respeitáveis.
3. Acesso aos dados
O tipo de acesso desempenha um papel importante.
- 🌐 API : a utilização é limitada aos dados públicos que o fornecedor decide partilhar.
- 🌐 Raspagem da Web : potencialmente ilimitado. Permite recolher dados visíveis em qualquer página web, mesmo que não exista nenhuma API. Isto oferece uma maior liberdade de análise e automatização.
4. Aspectos legais e éticos
Esta é uma questão essencial que não deve ser negligenciada.
- ⚖ API : geralmente seguro, pois a utilização está sujeita a condições de serviço claras e o contacto com o fornecedor garante a conformidade.
- ⚖ Raspagem da Web : o quadro legal é complexo e variável. É fundamental respeitar o ficheiro robots.txt do site e verificar as suas condições de utilização para garantir que o scraping não é proibido. O incumprimento pode resultar em ações judiciais.
⚠ Atenção: a legalidade do scraping depende do tipo de dados recolhidos. Recolher dados pessoais sem autorização pode ser ilegal.
5. Custo
O preço e a manutenção também devem ser levados em consideração.
- 💰 API : frequentemente paga. As tarifas variam de acordo com o número de solicitações ou o volume de dados processados.
- 💰 Raspagem da Web : o desenvolvimento inicial pode ser gratuito, mas pode gerar custos adicionais para a gestão de proxies e endereços IP bloqueados, bem como para a manutenção do scraper.
API vs Web Scraping: quando escolher um em vez do outro?
Cada método tem as suas casos de utilização. A escolha depende das suas precisa, de tempo disponível e da caminho que deseja utilizar os dados.
1. Opte por uma API se:

Pode recorrer a uma API se:
- 👌 Uma API oficial existe para a fonte de dados que pretende utilizar.
- 👌 A estabilidade e a fiabilidade Os dados são essenciais para a sua empresa.
- 👌 O projeto está em grande escala e requer uma atualização constante dos dados.
- 👌 Os dados necessários são oferecidas pela API.
💡 Exemplo : usar a API do Google Maps para integrar um mapa interativo numa aplicação ou a API do Twitter para analisar tweets.
2. Recorra ao Web Scraping se:

Opte pelo web scraping se:
- 🔥 Nenhuma API não está disponível.
- 🔥 Você tem um necessidade pontual ou um projeto de investigação.
- 🔥 O dados necessários não são expostas publicamente através de uma API existente.
- 🔥 Trata-se de uma análise de dados não estruturados ou com um grande número de páginas.
💡 Exemplo: criar um comparador de preços para produtos em diferentes sites de comércio eletrónico ou recolher opiniões de clientes para uma análise de sentimento em marketing.
👉 Em resumo, oAPI é uma solução fiável e rápida para empresas que precisam de um acesso estruturado aos dados.
👉 O raspagem da web continua a ser uma técnica útil para recuperar automaticamente informações da Internet quando não existe uma API.
E você, que método usa?





