a recolha de dados em JavaScript é uma forma eficaz de recolher dados da web, quer se trate de conteúdos estáticos ou dinâmicos. Este guia explica tudo.
Pré-requisitos para a recolha de dados da Web em JavaScript
Antes de codificar, é necessário preparar o ambiente. Para isso, são necessárias duas ferramentas básicas:
- ✅ Node.js : é um ambiente de execução JavaScript, open-source e multiplataforma. Permite executar código JS fora de um navegador.
- ✅ npm (Node Package Manager): é um gestor de pacotes integrado ao Node.js, útil para instalar bibliotecas rapidamente.
Para as bibliotecas, eis as mais populares:
- ✅ marionetista e Dramaturgo para a recolha de dados de sítios dinâmicos. Simulam um browser real e carregam páginas como um utilizador.
- ✅ Adeusinho para scraping estático. É leve, rápida e fácil de usar.
Como é que posso fazer web scraping em JavaScript?
Vamos ao que interessa com este pequeno tutorial.
Passo 1: Instalação e configuração
- Faça o download do Node.js e instale-o. Verifique a instalação com o terminal:
node -v
npm -v- Crie um projeto Node.js no seu terminal.
mkdir my-scraping
cd my-scraping
npm init -yIsso cria um projeto Node.js com um arquivo package.json.
- Instalar as bibliotecas necessárias
Para uma página estática (Cheerio)
npm install axios cheerioPara uma página dinâmica (Puppeteer)
npm install puppeteerEtapa 2: Criação de um script de scraping
- Raspagem de uma página estática com Cheerio
// Importar bibliotecas
const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');
// URL da página a ser raspada
const url = "https://exemple.com";
// Função principal
função assíncrona scrapePage() {
try {
// Descarregar o conteúdo HTML
const { data } = await axios.get(url);
// Carregar HTML com Cheerio
const $ = cheerio.load(data);
// Exemplo: recuperar todos os títulos h1
const titles = [];
$("h1").each((i, elem) => {
titles.push($(elem).text().trim());
});
// Exibir os resultados
consola.log("Títulos encontrados:", títulos);
} catch (error) {
consola.error("Erro durante a recolha de dados:", erro);
}
}
// Executar o script
scrapePage();
👉 Pode substituir https://exemple.com pelo URL da página que pretende extrair e modificar o seletor $("h1") para direcionar o que lhe interessa (por exemplo $("p"), .classe, #idetc.).
- Raspagem de uma página dinâmica com Puppeteer
// Importar o Puppeteer
const puppeteer = require("puppeteer");
// URL da página a ser raspada
const url = "https://exemple.com";
função assíncrona scrapePage() {
// Lançar um navegador sem uma interface gráfica (sem cabeça)
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
try {
// Ir para a página
await page.goto(url, { waitUntil: "networkidle2" });
// Exemplo: extrair texto de todos os títulos h1
const titles = await page.$$eval("h1", elements =>
elements.map(el => el.textContent.trim())
);
consola.log("Títulos encontrados:", títulos);
} catch (error) {
consola.error("Erro durante a recolha de dados:", erro);
} finally {
// Fecha o navegador
await browser.close();
}
}
// Executar o script
scrapePage();
Fase 3: Gestão dos dados extraídos
Os dados recuperados podem ser guardados em formato CSV para Excel ou armazenados em formato JSON para integração numa base de dados.
// Guardar como JSON
fs.writeFileSync("results.json", JSON.stringify(results, null, 2), "utf-8");
console.log("✅ Dados salvos em resultats.json");
// Guardar como CSV
const parser = new Parser();
const csv = parser.parse(results);
fs.writeFileSync("results.csv", csv, "utf-8");
consola.log("✅ Dados guardados em resultats.csv");
} catch (error) {
consola.error("❌ Erro durante a recolha de dados:", erro);
}
}
scrapeAndSave();
Melhores práticas para a recolha de dados da Web em JavaScript
Antes de iniciar os seus scripts, é essencial adotar algumas boas práticas para que a sua extração de dados continue eficaz.
- Respeitar o ficheiro robots.txt : esta é a regra de ouro para evitar problemas legais e éticos.
- 🔥 Gerir CAPTCHA e bloqueios com proxies ou serviços anti-CAPTCHA.
- 🔥 Tornar o seu script mais robusto Adicionar tratamento de erros e excepções para evitar falhas.
Que alternativas devem ser consideradas?
O web scraping não se limita ao JavaScript. Existem várias outras opções disponíveis, como por exemplo:
- Python O Scrapy e o BeautifulSoup fazem maravilhas para recuperar dados de forma eficiente.
- PHP ideal para programadores Web que pretendam integrar a recolha de dados diretamente nos seus projectos.
- Ferramentas de raspagem da Web Como Dados brilhantes, Octoparse e Apify. São perfeitos se não quiser codificar, mas ainda assim quiser ter controlo total sobre os seus dados.
Perguntas frequentes
Como é que faço scraping de um site utilizando JavaScript?
Para extrair dados de um sítio utilizando JavaScript, é necessário seguir alguns passos importantes:
- Identificar se a página é estático Onde dinâmico.
- Para uma página estática, utilize o Cheerio para extrair HTML diretamente.
- Para uma página dinâmica, utilize o Puppeteer ou o Playwright para simular um browser, aguarde que o conteúdo seja completamente carregado e, em seguida extrair dados.
- Estruturar e guardar dados num formato utilizável, como JSON Onde CSV.
Qual é a melhor ferramenta de JavaScript para raspagem da Web?
Tudo depende do tipo de sítio:
- 🔥 Adeusinho rápido e leve, perfeito para páginas estáticas.
- 🔥 marionetista ideal para simular um browser real e gerir conteúdos dinâmicos.
- 🔥 Dramaturgo Semelhante ao Puppeteer, mas com funcionalidades mais avançadas e para vários navegadores.
Qual é a melhor linguagem de programação para scraping?
Não existe uma linguagem de programação ideal para scraping. A escolha dependerá do seu projeto e do seu ambiente.
- 🔥 Python para projectos acelerados.
- 🔥 JavaScript se já trabalha no ecossistema da web.
- 🔥 PHP para integrar a raspagem diretamente num sítio Web existente.
- Ferramentas sem código, tais como Dados brilhantes, Octoparse e Apify.
Em conclusão, o recolha de dados da Web em JavaScript simplifica a recolha de dados, seja com o Cheerio, o Puppeteer ou o Playwright. E quanto a si? Que técnicas utiliza?
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