Hvordan laver man webscrap på Airbnb i 2025?

Indholdsfortegnelse :

Du er på udkig efter indsamle data på Airbnb, men ved du ikke, hvordan du gør? Webscraping er lige det, du har brug for!

Her er en klar guide til Sådan laver du webscrap på Airbnb i 2025.

Find ud af, hvordan du scraper på Airbnb i 2025! Alexia for Alucare.fr

De forskellige metoder til scraping på Airbnb

det web scraping er en teknik, der gør det muligt at udtrække data fra websteder på en automatiseret måde.

Der er to effektive metoder til scraping på Airbnb: at bruge Skrabeværktøj Hvor Kod din egen scraper med Python. Vi fortæller dig alt om det!

1. Brug af webscraping-værktøjer

Har du ikke lyst til at kode? Er du på udkig efter en nøglefærdig løsning til scraper på Airbnb ?

Du kan bruge Værktøjer til webscraping. De er designet til at forenkle processen og tager sig af alle de komplekse tekniske aspekter for dig!

Her er fire virkelig effektive værktøjer til indsamle data om Airbnb med bare et par klik:

💡 Lyse data
🤖 Apify
🍯 ScrapingBee
🧩 ScraperAPI

For at sammenligne disse værktøjer, se vores artikel om De bedste skrabeværktøjer i 2025.

Lyse data

Det er hurtigt og nemt at indsamle Airbnb-data med Bright Data ©Alexia for Alucare.fr

Bright Data er en komplet løsning, der tilbyder et komplet udvalg af vifte af tjenester for effektiv scraping på enhver hjemmeside: proxyservere i hjemmet og datacentre, scraping-browser og dedikerede API'er.

Bright Data tilbyder en funktionalitet Airbnb Scraper API som er specielt designet til at indsamle data på Airbnb-platformen.

Denne dedikerede API repræsenterer en fremragende mulighed, hvis du leder efter en en hurtig, pålidelig løsning til at skrabe Airbnb.

👉 Oplev vores fuld gennemgang af Bright Data.

Apify

Apify er en udviklingsplatform, der giver dig mulighed for at bygge, køre og dele scrapere. Den tilbyder også en Airbnb-skrabermed IP-rotation og antiblokeringsmekanismer.

Det drejer sig om en forudindtaget løsning som kan bruges til at udtrække oplysninger fra annoncer, værtsprofiler og meget mere på Airbnb uden at skulle skrive kompleks kode.

Apifys Airbnb Scraper præsenteres som en en meget fleksibel og brugervenlig løsning for udviklere.

👉 Oplev vores Fuld anmeldelse af Apify.

ScrapingBee

ScrapingBee er en Skrabning af API der forenkler udtrækning af data fra dynamiske websteder. Platformen håndterer JavaScript-rendering og proxy-rotation for dig.

Resultat: Med ScrapingBee bliver det meget nemmere at scrape sider som Airbnb. enkel og effektiv ! Du skal blot sende en forespørgsel til API'en, og den returnerer den renderede HTML, klar til at blive parsret.

👉 Oplev vores Fuld anmeldelse af ScrapingBee.

ScraperAPI

ScraperAPI er en anden API-løsning, der håndterer alle udfordringer ved scraping i stor skala. Proxies, headers, user-agents... ScraperAPI tager sig af det hele for dig!

ScraperAPI tilbyder også en løsning Airbnb API, optimeret til at omgå Airbnbs beskyttelse.

Du kan koncentrere dig udelukkende omUdtræk af Airbnb-data der interesserer dig. Airbnbs API kan også bruges til at automatisere indsamlingen af massive strukturerede data.

👉 Oplev vores fuld gennemgang af ScraperAPI.

2. Code scraping med Python og dets biblioteker

Foretrækker du at have fuld kontrol over skrabeprocessen? Så er kodeskrabning med Python er det, du har brug for.

Programmering giver dig mulighed for at Opret en brugerdefineret scraper 100 % og tilpasset Airbnb's specifikke behov. Python er den ideelle løsning takket være sine kraftfulde biblioteker.

Her er de vigtigste biblioteker til scraping med Python :

✅ anmodninger at sende HTTP-anmodninger til URL'en. Dette bibliotek er grundlaget for al scraping, hvilket gør det muligt at "anmode om" indholdet på en webside.
✅ SmukSuppe til parsing (analyser) HTML-indhold indsamlet og gøre det lettere at udtrække data. Det er det ideelle værktøj til at navigere i strukturen på en webside.

👉 For at finde ud af mere, besøg vores artikel om web scraping Python BeautifulSoup.

✅ Selenium eller Playwright til simulere en rigtig webbrowser, herunder JavaScript-rendering og brugerinteraktioner. Dette er den afgørende del af Airbnb-scraping, da Airbnb er et dynamisk websted, og du uden Selenium eller Playwright kun vil hente en tom side.

Men hvordan fungerer disse værktøjer sammen? Lad os se på, hvordan man scraper titler, priser og links til ledige boliger i en bestemt by (f.eks. Paris) på bestemte datoer.

🔍 Trin 1: Analyser Airbnb's URL

Det første skridt er at forstå hvordan Airbnb organiserer sine URL'er.

Her er et eksempel på en typisk søge-URL:

https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2

Her er nogle eksempler på nyttige parametre:

```
s/Paris--Frankrig
```
for placering
```
checkin
```
og
```
tjek ud
```
for ankomst- og afrejsedatoer
```
voksne
```
for antallet af voksne...

📌 Du kan tilføje andre parametre (filtrering, maksimumspris osv.) manuelt.

⚙️ Trin 2: Konfigurer Python-miljøet

Installer derefter de nødvendige biblioteker ved hjælp af Python-pakkehåndteringsværktøjet (pip):

pip install playwright requests beautifulsoup4

🐍 Trin 3: Python-scriptet (pseudokode)

Her er en Eksempel på script integrere følgende processer:

👉 Browser-simulering med dramatiker
👉 Proxy-rotation (via en proxy-tjeneste)
👉 Håndtering af overskrifter (overskrifter) og bruger-agenter
👉 CSS- eller XPath-selektorer til dataudtræk
👉 Tilfældige pauser for at undgå blokering

fra playwright.sync_api import sync_playwright
import tilfældig
import tid
import csv

def scrape_airbnb(city_url, proxy_list):
    with sync_playwright() as pw:
        browser = pw.chromium.launch(headless=True)
        side = browser.new_page()
        page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
        proxy = random.choice(proxy_list)
        page.goto(city_url, proxy={'server': proxy})
        time.sleep(random.uniform(3, 6))
        #-udtræk via CSS eller XPath
        titles = page.query_selector_all('._1c2n35az')
        priser = page.query_selector_all('._1p7iugi')
        data = [{'title': t.inner_text(), 'price': p.inner_text()} for t, p in zip(titles, prices)]
        browser.close()
    returnér data

💾 Trin 4: Gem dataene

Du kan derefter backup af Airbnb-data i et struktureret format som CSV- (Comma-Separated Values) eller JSON-filer (JavaScript Object Notation).

Her er et eksempel på kode til eksporter til CSV eller JSON :

med open('airbnb_prices.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') som f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'price'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(data)

Hvorfor skrotte på Airbnb?

Webscraping på Airbnb giver en række strategiske og operationelle fordele:

👉 Markedsanalyse og konkurrencemæssig intelligens : De indsamlede oplysninger kan hjælpe dig med at forstå situationen på ejendomsmarkedet, analysere priserne og undersøge konkurrencen.
👉 Udvikling af produkter og tjenester : Takket være Airbnb-scraping kan du oprette pris sammenligningsværktøjer eller analyseværktøjer til rejsende eller værter.
👉 Akademisk forskning og datajournalistik : De indsamlede data gør det muligt at gennemføre byplanlægnings- og økonomiske undersøgelser eller foretage undersøgelser af handelspraksis.
👉 Automatisering og effektivitet : Takket være scraping og dets kraftfulde værktøjer kan du oprette automatiske overvågnings- og dataindsamlingssystemer i stor skala.

Hvilke data kan scrapes på Airbnb?

Her er de vigtigste typer data, du kan udtrække ved at scrape på Airbnb:

🏡 Annonceinformation : titel, beskrivelse, fotos, indkvarteringstype, antal værelser
🧭 Oplysninger om værten : navn og profil, antal anmeldelser, annoncehistorik
💸 Pris og tilgængelighed : pris pr. nat, rengøringsgebyr, bookingkalender
💬 Kommentarer og noter: anmeldelser fra rejsende og samlet bedømmelse
🌍 Geografisk placering : Boligernes bredde- og længdegrader

Er scraping på Airbnb lovligt?

Generelt betragtes det som lovligt at scrape offentlige data (som ikke er beskyttet af ophavsret). Dog er Airbnbs brugsbetingelser forbyde automatiseret scraping.

At lave skrabning på Airbnb kan føre til, at din IP-adresse bliver blokeret, eller at der tages retslige skridt.

For flere detaljer, se vores artikel om lovligheden af web scraping.

I 2025 vil web scraping på Airbnb er mere tilgængelig end nogensinde. Uanset om det er via værktøjer som Bright Data og Apify eller ved at kode din egen scraper med Python, er der ingen mangel på løsninger.

Hvilken metode fra denne artikel vil du prøve? Kender du andre løsninger til Effektiv Airbnb-skraber ? Fortæl os alt om det i kommentarerne!