Hvad er scraping inden for it?

det skrabning, det er den’automatisk dataudtræk fra en hjemmeside, et dokument eller en database. Formålet er at hente dette indhold for at analysere, genbruge eller gemme det alt efter dine behov.

Hvad er forskellen mellem web scraping og data scraping?

Ordet “scraping” bruges ofte som synonym for web scraping, men der er en vigtig nuance. Forskellen ligger i datakilde som du skal udtrække.

• Skrabning på nettet : fokuserer på udtrækning af data fra websteder, for eksempel priser eller produktbeskrivelser fra en konkurrent. Det er et særligt tilfælde af scraping, der er begrænset til internettet.
• Dataudtræk (eller data-scraping): et bredere begreb, der omfatter udtræk fra andre kilder at internettet, ligesom en API, en fil PDF, en fil CSV eller en database.

Husk blot dette: den Web scraping er en gren af data scraping. Al web-scraping er data-scraping, men det omvendte er ikke tilfældet. Valget af metode afhænger først og fremmest af, hvor de oplysninger, du har brug for, befinder sig.

Hvad er de konkrete anvendelsesmuligheder for web scraping?

Webscraping anvendes inden for mange områder, både i Frankrig og andre steder. Det gør det muligt at indsamle data i stor skala for at analysere eller genbruge dem. Her er de mest almindelige anvendelser.

• Konkurrenceovervågning : Hold øje med dine konkurrenters priser og produktbeskrivelser. På en markedsplads som Amazon, kan du følge prisudviklingen i realtid.
• Markedsanalyse og akademisk forskning : at automatisere indsamlingen af oplysninger, der manuelt ville tage flere uger, til undersøgelser, artikler eller virksomhedsrapporter.
• Generering af leads : indhente kontaktoplysninger, såsom e-mailadresser, fra erhvervsregistre eller sociale medier som LinkedIn.
• Samling af indhold : automatisk at samle presseartikler eller blogindlæg til en nyhedsplatform.

Bemærk: Jo større indsamlingen er, desto mere skal du være opmærksom på juridiske rammer og i henhold til brugsbetingelserne for de pågældende websteder.

Hvilke forskellige teknikker og værktøjer findes der til webscraping?

Valget af teknik afhænger af dine behov og dit niveau i programmering. Der skelnes mellem to overordnede tilgange.

• Manuel scraping : Du kopierer og indsætter dataene fra en webside. Det er nemt, men ikke særlig praktisk, når mængden stiger.
• Automatisk scraping : Et program gennemgår siderne for dig og henter oplysningerne helt af sig selv. Du har to muligheder:
  • Via koden : med sprog som Python (via BeautifulSoup Hvor Scrapy) eller Node.js (via Puppeteer). Disse værktøjer sender forespørgsler og læser HTML-kode fra en hjemmeside og udtrækker dataene for at udfylde en database. De hjemmesider, der indlæser deres indhold fra JavaScript kræver en såkaldt “headless”-browser som Puppeteer, der kan køre scripts, før dataene udtrækkes.
  • Uden kode : programmer som Bright Data gør det muligt at indsamle data uden at skrive en eneste linje kode.

Konkret er her de vigtigste kategorier af værktøjer, der er til rådighed.

• Kodebiblioteker som BeautifulSoup til Python : de analyserer HTML-kode fra en webside for at udtrække bestemte elementer, såsom en pris eller en overskrift, ved at udnytte strukturen CSS af siden.
• Rammerne som Scrapy : et omfattende værktøj, der håndterer forespørgsler, sporing af URL’er og eksport til en database – ideelt til at scrape flere hjemmesider.
• De visuelle værktøjer som Octoparse : meget nyttige til at analysere indholdet på hjemmesider via en klar grænseflade, uden avancerede færdigheder inden for udvikling.

Hvad er begrænsningerne ved scraping?

Scraping er ofte let at sætte i gang, men mange hjemmesider opdager og blokerer automatiske robotter. Nogle gange skal du tilpasse dit program eller benytte dig af proxys for at fortsætte udvindingen. Google, begrænser for eksempel antallet af automatiske forespørgsler for at beskytte sin hjemmeside.

Filen robots.txt angiver også, hvilke sider du skal lade være i fred. Den vejleder desuden indekseringsrobotter søgemaskinerne om tilladte og forbudte områder. Det er bedst at overholde disse regler for at sikre en korrekt anvendelse.

Er webscraping lovligt?

Webscraping er hverken lovligt eller ulovligt i sig selv. Det afhænger helt af, hvad du indsamler, hvordan du gør det, og hvad det skal bruges til. Den Lovligheden af webscraping bygger på tre hovedpunkter.

• Det brugsbetingelser (CGU) fra den hjemmeside, du scraper.
• det datatype uddragene og den måde, du bruger dem på.
• det retlige rammer det land, hvor hjemmesiden er hostet, og det land, hvor du befinder dig.

Det første, man skal huske på, er: Det er ikke fordi en oplysning er offentlig at det frit kan genbruges. Indhold, der er tilgængeligt online (tekst, billeder, databaser), er ofte beskyttet af ophavsret. At hente det i stor skala uden tilladelse kan være et problem, selvom alle kan se det.

Andet nøglepunkt: RGPD. Så snart du indsamler personlig data brugeroplysninger (et navn, en e-mailadresse, en profil på sociale medier), finder den europæiske forordning anvendelse, selvom disse oplysninger er offentligt tilgængelige. De indsamlede personoplysninger uden et solidt retsgrundlag kan medføre sanktioner. Den CNIL Det er blevet bekræftet i Frankrig: Det er risikabelt at indsamle offentlige data til markedsføringsformål uden samtykke fra de berørte brugere.

Endelig filen robots.txt giver dig et godt indblik i, hvilke sider på et websted der tillader eller afviser, at robotter indekserer dem. Det er ikke en juridisk bindende norm, men at ignorere den kan betragtes som et tegn på ond tro. Det er især de Brugsbetingelser og aftaleretten, som er gældende i en domstol.

I praksis er scraping stadig et effektivt værktøj, der er nyttigt, når det overholder webstedernes regler og de lovgivningsmæssige rammer, men risikabelt, når det omgår dem.