Was ist Scraping in der Informatik?

das Scraping, das ist das’automatische Datenextraktion von einer Website, einem Dokument oder einer Datenbank. Das Ziel: Diese Inhalte abzurufen, um sie je nach Bedarf zu analysieren, wiederzuverwenden oder zu speichern.

Was ist der Unterschied zwischen Web Scraping und Data Scraping?

Der Begriff “Scraping” wird oft als Synonym für Web Scraping, doch es gibt einen wichtigen Unterschied. Der Unterschied liegt in der Datenquelle das du extrahieren wirst.

• Web Scraping : konzentriert sich auf die Datenextraktion aus Websites, zum Beispiel die Preise oder Produktbeschreibungen eines Mitbewerbers. Dabei handelt es sich um einen Sonderfall des Scrapings, der sich auf das Internet beschränkt.
• Daten-Scraping (oder Daten-Scraping): Dieser weiter gefasste Begriff umfasst die Extraktion aus aus anderen Quellen dass das Internet, wie eine API, eine Datei PDF, eine Datei CSV oder auch eine Datenbank.

Behalte einfach Folgendes im Kopf: der Web-Scraping ist ein Teilbereich des Data-Scrapings. Jedes Web-Scraping ist Data-Scraping, aber das Gegenteil trifft nicht zu. Die Wahl der Methode hängt vor allem davon ab, wo sich die benötigten Informationen befinden.

Was sind die konkreten Anwendungsbereiche des Web Scraping?

Web-Scraping findet in vielen Bereichen Anwendung, sowohl in Frankreich als auch anderswo. Es ermöglicht es, Daten in großem Umfang zu erheben um sie zu analysieren oder wiederzuverwenden. Hier sind die gängigsten Anwendungsfälle.

• Wettbewerbsbeobachtung : Beobachte die Preise und Produktbeschreibungen deiner Mitbewerber. Auf einem Marktplatz wie Amazonas, kannst du die Preisentwicklung in Echtzeit verfolgen.
• Marktanalyse und akademische Forschung : Die Automatisierung der Informationsbeschaffung, die manuell Wochen dauern würde – für Studien, Artikel oder Unternehmensberichte.
• Lead-Generierung : Kontaktdaten wie E-Mail-Adressen aus Branchenverzeichnissen oder sozialen Netzwerken wie LinkedIn.
• Aggregation von Inhalten : Presse- oder Blogartikel automatisch zusammenstellen, um eine Informationsplattform zu versorgen.

Hinweis: Je umfangreicher die Datenerhebung ist, desto mehr musst du auf Folgendes achten: Rechtsrahmen sowie den Nutzungsbedingungen der jeweiligen Websites.

Welche verschiedenen Techniken und Tools gibt es für das Web Scraping?

Die Wahl der Technik hängt von deinen Bedürfnissen und deinem Niveau in Programmierung. Man unterscheidet zwei große Ansätze.

• Manuelles Scraping : Du kopierst die Daten von einer Webseite und fügst sie ein. Das ist zwar einfach, aber unpraktisch, sobald die Datenmenge zunimmt.
• Automatisiertes Scraping : Ein Programm durchsucht die Seiten für dich und ruft die Informationen ganz von selbst ab. Du hast zwei Möglichkeiten:
  • Durch den Code : mit Sprachen wie Python (via BeautifulSoup Wo Scrapy) oder Node.js (via Puppeteer). Diese Tools senden Anfragen, lesen die HTML-Code einer Website und extrahieren die Daten, um eine Datenbank zu füllen. Websites, die ihre Inhalte in JavaScript erfordern einen sogenannten “Headless”-Browser wie Puppeteer, das in der Lage ist, die Skripte auszuführen, bevor die Daten extrahiert werden.
  • Ohne Code : Software wie Bright Data ermöglichen es, Daten zu erfassen, ohne auch nur eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen.

Konkret gibt es folgende große Werkzeuggruppen.

• Code-Bibliotheken wie BeautifulSoup zum Python : Sie analysieren das HTML-Code einer Webseite, um bestimmte Elemente wie einen Preis oder eine Überschrift anhand der Struktur zu extrahieren CSS der Seite.
• Die Frameworks wie Scrapy : ein umfassendes Tool, das Suchanfragen, die Nachverfolgung von URLs und den Export in eine Datenbank verwaltet – ideal zum Scrapen von zahlreiche Websites.
• Visuelle Hilfsmittel wie Octoparse : sehr nützlich, um den Inhalt von Websites über eine übersichtliche Schnittstelle, ohne fortgeschrittene Kenntnisse in der Programmierung.

Wo liegen die Grenzen des Scrapings?

Das Scraping lässt sich oft leicht umsetzen, aber viele Websites erkennen und blockieren automatisierte Bots. Manchmal musst du dein Programm anpassen oder auf Proxys um die Extraktion fortzusetzen. Google, begrenzt beispielsweise die Anzahl der automatischen Anfragen, um seine Website zu schützen.

Die Datei robots.txt gibt auch an, welche Seiten du in Ruhe lassen sollst. Außerdem dient es als Leitfaden für die Suchmaschinen-Crawler Suchmaschinen in Bezug auf zulässige oder verbotene Bereiche. Es ist ratsam, diese Regeln einzuhalten, um eine ordnungsgemäße Nutzung zu gewährleisten.

Ist Web Scraping legal?

Web-Scraping ist an sich weder legal noch illegal. Es hängt ganz davon ab, welche Daten du erfassst, wie du dabei vorgehst und wofür du sie nutzen möchtest. Die Legalität von Web Scraping beruht auf drei Hauptpunkten.

• Das Nutzungsbedingungen (AGB) der Website, von der du Daten ausliest.
• das Datentyp die du extrahiert hast und wie du sie nutzt.
• das rechtlicher Rahmen des Landes, in dem die Website gehostet wird, und des Landes, in dem du dich befindest.

Der erste Gedanke, den man haben sollte: Nur weil eine Information öffentlich dass er frei wiederverwendbar ist. Online zugängliche Inhalte (Texte, Bilder, Datenbanken) unterliegen häufig dem Schutz durch das Urheberrecht. Eine groß angelegte, unbefugte Entnahme kann Probleme bereiten, auch wenn jeder sie sehen kann.

Zweiter wichtiger Punkt: der RGPD. Sobald du persönliche Daten Nutzerdaten (Name, E-Mail-Adresse, Profil in sozialen Netzwerken) unterliegt die europäische Verordnung, auch wenn diese Daten öffentlich zugänglich sind. Die erfasste personenbezogene Daten ohne solide Rechtsgrundlage können zu Sanktionen führen. Die CNIL In Frankreich hat sich bestätigt: Das Scraping öffentlicher Daten für Werbezwecke ohne Einwilligung der betroffenen Nutzer ist riskant.

Und schließlich die Datei robots.txt gibt dir einen guten Anhaltspunkt dafür, welche Seiten einer Website von Suchmaschinen-Robots gecrawlt werden dürfen und welche nicht. Es handelt sich dabei zwar nicht um eine verbindliche Rechtsnorm, doch ihre Missachtung kann als Zeichen von Bösgläubigkeit gewertet werden. Dies gilt vor allem für die Nutzungsbedingungen sowie das Vertragsrecht, das vor Gericht maßgeblich ist.

In der Praxis ist Scraping nach wie vor ein leistungsstarkes Werkzeug, das nützlich ist, wenn es die Regeln der Websites und die rechtlichen Rahmenbedingungen einhält, und riskant, wenn es diese missachtet.