das Web Scraping an Amazonas, das ist durchaus machbar, auch ohne Programmierkenntnisse. Du kannst dafür einen No-Code-Tool wie Octoparse Wo Bright Data, oder dein eigenes Programm schreiben schaben in Python.
Das Ziel bleibt dasselbe: Produktdaten (Preise, Bewertungen, Verfügbarkeit) automatisch zu extrahieren, um die Konkurrenz zu beobachten oder einen Markt zu analysieren.
Verschiedene Methoden, um auf Amazon zu scrappen
das Web Scraping besteht darin, mithilfe eines Skripts oder eines Tools die Seiten einer Website zu durchsuchen, die gesuchten Informationen zu extrahieren und sie in einer Datenbank oder einer Datei zu speichern CSV. Bei Amazon erhältst du so Produktdaten wie Preise, Bewertungen, Bilder und Titel – in großem Umfang und ohne manuelle Eingabe.
Für das Scraping auf Amazon stehen dir zwei Ansätze zur Verfügung: die Verwendung eines No-Code-Tool fertig zum Einsatz oder deinen eigenen Scraper programmieren in Python.
1. Web-Scraping-Tools verwenden
Das Web-Scraping-Tools automatisieren die gesamte Datenerfassung, ohne dass du auch nur eine einzige Zeile Code schreiben musst. Hier sind 3 Lösungen die je nach deinen Bedürfnissen besonders wirksam sind.
Bright Data
Bright Data ist eine Plattform, die speziell für den großflächiges Scraping, ideal für komplexe Projekte, bei denen große Mengen an Produktdaten an Standorten wie Amazon. Die wichtigsten Funktionen:
- Netzwerk von Proxys integriert (Heimgeräte, Mobilgeräte, Rechenzentren)
- Automatisierung des Scrapings in großem Maßstab
- Visuelles Tool ohne Programmierung (Web Scraper IDE)
- Erstellung benutzerdefinierter Scraping-Szenarien
- Automatische Verwaltung von Captchas und Sperren
- Mehrere API gebrauchsfertig, um strukturierte Produktdaten aus amazon.com
- Exportieren im Format JSON, CSV Wo Excel
Entdecke unser vollständige Meinung zu Bright Data indem Sie auf den Link klicken.
Octoparse
Octoparse ist die perfekte No-Code-Lösung, wenn du keinerlei Programmierkenntnisse hast. Die Benutzeroberfläche Drag & Drop ermöglicht es dir, mit nur wenigen Klicks Daten von Amazon zu extrahieren, ganz ohne technische Vorkenntnisse. Die Funktionen:
- Visuelle Benutzeroberfläche in Drag & Drop
- Extraktion in Echtzeit oder nach Zeitplan
- Unterstützung dynamischer Websites (JavaScript)
- Einfacher Export (Excel, CSV, Datenbank, API)
- Funktion Cloud um die Aufgaben online auszuführen
Schau dir unsere vollständige Meinung zu Octoparse mehr wissen.
ScrapingBee
ScrapingBee automatisiert das Scraping vollständig und bewältigt alle technischen Hindernisse eigenständig. Es ist die ideale Lösung für Entwickler, die schnell eine API zur Datenerhebung in ihren Projekten. Seine Stärken:
- Darstellung JavaScript zum Scrapen dynamischer Websites
- Verwaltung der Proxys ohne manuelle Konfiguration
- Automatische Umgehung von Captchas und Sperren
- Extraktion von Produktdaten im Format JSON
- Unterstützung für headers personalisiert
- Automatische Bereinigung der Seiten (überflüssige Skripte und Werbeanzeigen wurden entfernt)
- Mehrsprachige Unterstützung für Webseiten
2. Mit Python einen eigenen Scraper für Amazon erstellen
Wenn du in Python, kannst du deinen eigenen, maßgeschneiderten Amazon-Scraper erstellen. Das ist zwar eine fortgeschrittenere Methode, bietet dir aber deutlich mehr Kontrolle und Flexibilität bei der Datenerfassung. Hier erfährst du, wie du Schritt für Schritt vorgehen musst.
Bevor Sie beginnen
- Installieren Python 3.8+ auf deinem Rechner
- Erstelle einen Projektordner und, wenn möglich, eine virtuelle Umgebung
- Installiere die erforderlichen Bibliotheken: requests und beautifulsoup4
Beachte auch die’URL der zu scrapenden Produktseite. Bei Amazon folgt jede Produktseite der Struktur https://www.amazon.com/dp/ gefolgt von der eindeutigen Kennung namens ASIN :
https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNWSchritt 1: Anfrage senden
Sendet eine HTTP-Anfrage mit requests.get indem ein echter Browser mithilfe von headers. Ohne sie erkennt Amazon das automatisierte Skript sofort und gibt Captchas oder Fehlerseiten aus. Die Antwort Das Ergebnis enthält den rohen HTML-Code der Seite.
import requests
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
"Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9"
}
url = "https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW"
response = requests.get(url, headers=headers)Schritt 2: Den HTML-Inhalt analysieren
Verwende BeautifulSoup um das HTML in ein verwertbares Objekt umwandeln. Anschließend kannst du die Tags, Klassen und Identifikatoren durchgehen, um die gewünschten Inhalte zu extrahieren.
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")Die Variable soup enthält den gesamten HTML-Code der Seite, bereit zum Durchsuchen.
Schritt 3: Daten prüfen und extrahieren
Verwende das Tool «Element untersuchen» deines Browsers (Rechtsklick, dann „Untersuchen“), um die richtigen CSS-Selektoren zu finden. Die nützlichsten Produktdaten, die du abrufen solltest:
- das Titel des Produkts: oft in
<span> - das Preis : in der Regel in
<span> - Das Hinweis (Bewertung): häufig in
<span>
title = soup.select_one("#productTitle").get_text(strip=True)
price = soup.select_one(".a-price-whole").get_text(strip=True)
rating = soup.select_one(".a-icon-alt").get_text(strip=True)
print(title, price, rating)Denk daran, Fehler zu behandeln: Amazon ändert gelegentlich seine Tags, überprüfe daher, ob jeder Selektor tatsächlich ein Ergebnis liefert, bevor du ihn verwendest.
Schritt 4: Daten als CSV-Datei speichern
Sobald die Daten extrahiert sind, speichere sie in einer Datei CSV zusammen mit der Bibliothek csv.
csv importieren
with open("amazon-produkte.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as datei:
writer = csv.writer(Datei)
writer.writerow(["Titel", "Preis", "Bewertung"])
writer.writerow([Titel, Preis, Bewertung])Ein letzter Tipp: Füge Fristen hinzu mit time.sleep zwischen den einzelnen Anfragen, um menschliches Verhalten zu simulieren und das Risiko einer Sperrung zu verringern.
Warum sollte man auf Amazon Web Scraping betreiben?
Durch das Scraping auf Amazon lassen sich automatisch Produktdaten in einem Umfang, der manuell unmöglich zu erreichen wäre. Weitere Details zu den Anwendungsfällen findest du in unserem Artikel zum Thema Warum Scrapbooking? E-Commerce-Websites. Hier sind die gängigsten Anwendungsfälle:
- Preise verfolgen : Sonderangebote und Preisentwicklungen zu erkennen – das nennt man Preis-Scraping.
- Den Wettbewerb analysieren : die Angebote der Verkäufer, ihre Standorte und ihre Preisklassen vergleichen.
- Ein bestimmtes Produkt im Auge behalten : Die Verfügbarkeit, den Lagerbestand und den Preis täglich im Auge behalten.
- Kundenbewertungen prüfen : Bewertungen und Rezensionen auswerten, um zu verstehen, was die Käufer denken.
- Eine Produktdatenbank aufbauen : Titel, Auszeichnungen, Bilder und ASIN in einer strukturierten Datei (CSV, JSON Wo Excel).
- Marktbeobachtung betreiben : Neuheiten entdecken und die Bestseller einer Kategorie im Blick behalten.
- Deine eigenen Einträge optimieren : Lass dich von den Suchbegriffen und den Inhalten der Anzeigen mit den besten Platzierungen inspirieren.
- Die Schnäppchenjagd automatisieren : Eine Benachrichtigung erhalten, sobald ein Preis unter deinen Schwellenwert fällt.
Einfach ausgedrückt: Du wandelst verstreute Amazon-Seiten in verwertbare Daten um, um bessere Entscheidungen zu treffen – ganz gleich, ob du Verkäufer, versierter Käufer oder Analyst bist.
Häufig gestellte Fragen
Web-Scraping-Tool oder selbst entwickelter Scraper für Amazon: Für welches soll man sich entscheiden?
Das hängt ganz von deinem Niveau und deinem Datenvolumen ab.
- Du kannst nicht programmieren? Ein No-Code-Tool wie Octoparse Wo Bright Data Erledigt die Arbeit ohne eine einzige Zeile Code.
- Du programmierst in Python ? Ein Individuell angepasster Scraper bietet dir mehr Kontrolle und Flexibilität, insbesondere bei der Verwaltung der Paginierung oder der Integration einer API.
Welche Daten lassen sich aus Amazon extrahieren?
Amazon ist eine wahre Fundgrube an Produktinformationen. Zu den nützlichsten Daten, die man dort gewinnen kann, gehören:
- das Titel und die Produktbeschreibung
- das Preis und die technischen Daten
- Die durchschnittliche Bewertung und die Anzahl der Kundenbewertungen
- Der detaillierte Inhalt der Rezensionen
- Die Platzierung in den Bestsellerlisten
- Verfügbarkeit und Lagerbestand
- Das Bilder und die Benutzer-ID ASIN des Produkts
Diese Daten werden in der Regel im Format CSV, JSON Wo Excel, bereit zur Auswertung.
Ich kann nicht programmieren. Mit welchen Tools lässt sich Amazon einfach scrapen?
Zwei bewährte Werte stechen besonders hervor:
- Octoparse : Intuitive Benutzeroberfläche mit vorkonfigurierten Vorlagen für Amazon. Ton Gratisplan Eignet sich für kleine Datenmengen, ist jedoch hinsichtlich der Anzahl der exportierten Zeilen begrenzt und bietet keine Cloud-Scraping-Funktion.
- Bright Data : schlüsselfertige Lösungen mit Proxys Integrierte Funktionen und eine spezielle API zum Abrufen strukturierter Produktdaten. Eignet sich eher für Großprojekte.
Beide bewältigen Blockaden eigenständig und liefern dir direkt strukturierte Daten.
Kann Amazon mich blockieren? Und wenn ja, wie?
Ja. Amazon blockiert Scraper mithilfe von captchas oder Fehlerseiten und sperrt IP-Adressen nach zu vielen Anfragen. Diese Maßnahmen werden ausgelöst, sobald ein nicht-menschliches Verhalten erkannt wird. Einige Techniken verringern dieses Risiko:
- über Proxys die die IP-Adressen rotieren lassen
- Anfragen zeitlich staffeln, um verdächtige Traffic-Spitzen zu vermeiden
- Einen echten Browser mit headers vollständig
- Zufällige Verzögerungen zwischen den einzelnen Anfragen einfügen
Ist es legal, auf Amazon Web Scraping zu betreiben?
Die Nutzungsbedingungen von Amazon verbieten unbefugtes Scraping. Allerdings ist das Abrufen öffentlich zugänglicher Informationen wie eines Preises oder eines Produktnamens weiterhin zulässig, solange du weder das Urheberrecht noch die Privatsphäre verletzt.
Der Fall hiQ Labs gegen LinkedIn wird oft als Referenz zum Scraping öffentlicher Daten angeführt, stellt jedoch keinen direkten Präzedenzfall für den Fall Amazon dar. Um auf der sicheren Seite zu bleiben, beschränke dich auf die öffentliche Seiten und hält sich an die technischen und rechtlichen Vorgaben, insbesondere hinsichtlich des geistigen Eigentums.
Gibt es eine offizielle API zum Abrufen von Amazon-Daten?
Ja, und das ist der sauberste Weg. Der Product Advertising API von Amazon bietet strukturierten Zugriff auf Preise, Beschreibungen und Produktinformationen, ohne dass die Gefahr einer Sperrung oder rechtlicher Konflikte besteht. Einzige Voraussetzung: Du musst dich zunächst für das Programm anmelden. Amazon Associates, hole dir deine Partner-ID und registriere dich anschließend bei der API, um deinen Zugangsschlüssel zu generieren.
Welche Methode sollte man für den Einstieg wählen?
Wenn du gerade erst anfängst, fang am besten damit an, Octoparse : kostenlos bei kleinen Mengen und ohne Code. Für ein größeres Projekt, Bright Data zeichnet sich durch seine Proxys und seine spezielle API aus. Und wenn du in Python, das obige Tutorial vermittelt dir alle Grundlagen, um deinen eigenen Scraper zu starten.
Deutsch