Come farete web scraping su Amazon nel 2025?

il scraping del web Su Amazon, è assolutamente fattibile, anche senza sapere programmare. Puoi utilizzare un strumento no-code come Octoparse Dove Bright Data, oppure scrivere il tuo codice scraper in Python.

L'obiettivo rimane lo stesso: estrarre automaticamente i dati relativi ai prodotti (prezzi, recensioni, disponibilità) per monitorare la concorrenza o analizzare un mercato.

I diversi metodi di scraping su Amazon

il scraping del web consiste nell'utilizzare uno script o uno strumento per navigare tra le pagine di un sito, estrarre le informazioni ricercate e memorizzarle in un database o in un file CSV. Su Amazon, puoi così ottenere dei dati sui prodotti come prezzi, recensioni, immagini e titoli, su larga scala e senza inserimento manuale.

Per lo scraping su Amazon, hai a disposizione due approcci: utilizzare un strumento no-code pronto all'uso, oppure scrivere il tuo scraper in Python.

1. Utilizzo di strumenti di web scraping

Il strumenti di web scraping automatizzano l'intero processo di raccolta dei dati senza che tu debba scrivere nemmeno una riga di codice. Ecco 3 soluzioni particolarmente efficaci in base alle tue esigenze.

Dati luminosi

Bright Data è una piattaforma pensata per il raschiatura su larga scala, ideale per progetti complessi che richiedono la raccolta di grandi volumi di dati generati su siti come Amazon. Le sue caratteristiche principali:

• Rete di proxy integrato (residenziale, mobile, data center)
• Automazione dello scraping su larga scala
• Strumento visivo senza codice (Web Scraper IDE)
• Creazione di scenari di scraping personalizzati
• Gestione automatica dei captcha e dei blocchi
• Parecchi API pronte all’uso per recuperare dati di prodotto strutturati da amazon.com
• Esporta in formato JSON, CSV Dove Excel

Scopri il nostro recensione completa di Bright Data cliccando sul link.

Octoparse

Octoparse è la soluzione no-code perfetta se non hai alcuna competenza in materia di programmazione. La sua interfaccia in trascinare e rilasciare ti permette di estrarre dati da Amazon con pochi clic, senza alcuna competenza tecnica. Le sue funzionalità:

• Interfaccia visiva in trascinare e rilasciare
• Estrazione in tempo reale o pianificata
• Supporto dei siti dinamici (JavaScript)
• Esportazione facile (Excel, CSV, database, API)
• Funzione cloud per eseguire le attività online

Dai un'occhiata al nostro recensione completa di Octoparse per saperne di più.

ScrapingBee

ScrapingBee automatizza completamente lo scraping e gestisce autonomamente tutti gli ostacoli tecnici. È la soluzione ideale per gli sviluppatori che desiderano integrare rapidamente una API di raccolta dati nei loro progetti. I suoi punti di forza:

• Rendering JavaScript per estrarre dati da siti dinamici
• Gestione dei proxy senza configurazione manuale
• Bypass automatico dei captcha e dei blocchi
• Estrazione dei dati relativi ai prodotti formattati in JSON
• Supporto per i headers personalizzato
• Pulizia automatica delle pagine (rimozione di script e pubblicità superflui)
• Supporto multilingue delle pagine web

2. Creare un proprio scraper per Amazon con Python

Se programmi in Python, puoi creare il tuo scraper Amazon personalizzato. Si tratta di un metodo più avanzato, ma offre un controllo e una flessibilità molto maggiori nella raccolta dei dati. Ecco come procedere passo dopo passo.

Prima di iniziare

• Installa Python 3.8+ sul tuo computer
• Crea una cartella di progetto e, se possibile, un ambiente virtuale
• Installa le librerie necessarie: requests e beautifulsoup4

Indica anche l’URL della pagina del prodotto da estrarre. Su Amazon, ogni pagina del prodotto segue la struttura https://www.amazon.com/dp/ seguita dall'identificativo univoco denominato ASIN :

https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW

Fase 1: inviare la richiesta

Invia una richiesta HTTP con requests.get simulando un vero browser grazie a headers. Senza di essi, Amazon rileva immediatamente lo script automatizzato e restituisce captcha o pagine di errore. La risposta Il risultato ottenuto contiene il codice HTML grezzo della pagina.

import requests

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
    "Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9"
}

url = "https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW"
response = requests.get(url, headers=headers)

Fase 2: analizzare il contenuto HTML

Utilizza BeautifulSoup per trasformare il HTML da dati grezzi a un oggetto utilizzabile. Puoi quindi esaminare i tag, le classi e gli identificatori per estrarne i contenuti desiderati.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

La variabile soup contiene tutto il codice HTML della pagina, pronto per essere esplorato.

Fase 3: ispezionare ed estrarre i dati

Usa lo strumento «Ispeziona elemento» del tuo browser (clic destro e poi “Ispeziona”) per trovare i selettori CSS corretti. I dati sui prodotti più utili da recuperare sono:

• il titolo del prodotto: spesso in <span>
• il prezzo : di solito in <span>
• Il nota (valutazione): spesso in <span>

title = soup.select_one("#productTitle").get_text(strip=True)
price = soup.select_one(".a-price-whole").get_text(strip=True)
rating = soup.select_one(".a-icon-alt").get_text(strip=True)

print(title, price, rating)

Ricordati di gestire gli errori: Amazon a volte modifica i propri tag, quindi verifica che ogni selettore restituisca effettivamente un risultato prima di utilizzarlo.

Fase 4: salvare i dati in un file CSV

Una volta estratti i dati, salvali in un file CSV con la biblioteca csv.

import csv

with open("prodotti_amazon.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["titolo", "prezzo", "valutazione"])
    writer.writerow([titolo, prezzo, valutazione])

Un ultimo consiglio: aggiungi delle scadenze con time.sleep tra una richiesta e l'altra per simulare un comportamento umano e ridurre il rischio di blocco.

Perché fare web scrap su Amazon?

Lo scraping su Amazon consente di raccogliere automaticamente dei dati sui prodotti su una scala impossibile da raggiungere manualmente. Puoi trovare ulteriori dettagli sui casi d'uso nel nostro articolo dedicato a perché fare scraping siti di e-commerce. Ecco gli usi più comuni:

• Seguire l'andamento dei prezzi : individuare le offerte e le tendenze dei prezzi: è ciò che si chiama il scraping dei prezzi.
• Analizzare la concorrenza : confrontare le offerte dei venditori, la loro posizione e le loro fasce di prezzo.
• Monitorare un prodotto specifico : tenere d'occhio giorno per giorno la disponibilità, le scorte e il prezzo.
• Analizzare le recensioni dei clienti : estrarre le valutazioni e le recensioni per capire cosa ne pensano gli acquirenti.
• Creare un database dei prodotti : raccogliere titoli, premi, immagini e ASIN in un file strutturato (CSV, JSON Dove Excel).
• Monitorare l'andamento del mercato : individuare le novità e tenere d'occhio i prodotti più venduti di una categoria.
• Ottimizzare le tue schede : trarre ispirazione dalle parole chiave e dal contenuto degli annunci con il miglior posizionamento.
• Automatizzare la ricerca delle occasioni : ricevere un avviso non appena un prezzo scende al di sotto della tua soglia.

In poche parole, trasformi le pagine sparse su Amazon in dati utilizzabili per prendere decisioni migliori, che tu sia un venditore, un acquirente attento o un analista.

Domande frequenti

Strumento di web scraping o scraper fatto in casa per Amazon: quale scegliere?

Dipende tutto dal tuo livello e dal volume dei tuoi dati.

• Non sai programmare? Un strumento no-code come Octoparse Dove Bright Data funziona senza scrivere una sola riga di codice.
• Programmi in Python ? Un scraper personalizzato ti offre maggiore controllo e flessibilità, in particolare per gestire l'impaginazione o integrare un'API.

Quali dati è possibile estrarre da Amazon?

Amazon è una miniera di informazioni sui prodotti. Tra i dati più utili da ricavare vi sono:

• il titolo e la descrizione del prodotto
• il prezzo e le caratteristiche tecniche
• Il punteggio medio e il numero di recensioni dei clienti
• Il contenuto dettagliato dei recensioni
• La classifica dei libri più venduti
• Disponibilità e livello delle scorte
• Il immagini e l'ID ASIN del prodotto

Questi dati vengono generalmente pubblicati in formato CSV, JSON Dove Excel, pronte per essere analizzate.

Non so programmare. Quali strumenti posso usare per estrarre facilmente i dati da Amazon?

Due valori sicuri si impongono:

• Octoparse : interfaccia intuitiva con modelli preconfigurati per Amazon. Suo piano gratuito È adatto a piccoli volumi, ma presenta limiti nel numero di righe esportate e non dispone di scraping cloud.
• Bright Data : soluzioni chiavi in mano con proxy integrati e API dedicata per il recupero di dati di prodotto strutturati. Più adatto a progetti su larga scala.

Entrambi gestiscono autonomamente i blocchi e ti forniscono direttamente dati strutturati.

Amazon può bloccarmi? E se sì, come?

Sì. Amazon blocca gli scraper tramite captchas o pagine di errore, e limita gli indirizzi IP in caso di un numero eccessivo di richieste. Queste misure vengono attivate non appena viene rilevato un comportamento non umano. Alcune tecniche consentono di ridurre questo rischio:

• Ricorrere a proxy che gestiscono gli indirizzi IP
• Distanziare le richieste per evitare picchi di traffico sospetto
• Simulare un vero browser con headers completo
• Aggiungere intervalli casuali tra una richiesta e l'altra

È legale fare web scraping su Amazon?

Condizioni d'uso di Amazon vietano lo scraping non autorizzato. Detto questo, recuperare informazioni di dominio pubblico, come un prezzo o il nome di un prodotto, rimane consentito, purché non si violino né i diritti d’autore né la privacy.

Il caso hiQ Labs contro LinkedIn viene spesso citata come riferimento in materia di scraping dei dati pubblici, ma non costituisce un precedente diretto per il caso Amazon. Per stare tranquillo, limitati a pagine pubbliche e rispetta i limiti tecnici e giuridici, in particolare in materia di proprietà intellettuale.

Esiste un'API ufficiale per recuperare i dati di Amazon?

Sì, ed è la soluzione più pulita. La Product Advertising API di Amazon consente di accedere a prezzi, descrizioni e informazioni sui prodotti in modo strutturato, senza il rischio di blocchi o controversie legali. Unica condizione: devi prima aderire al programma Amazon Associates, ottenere il tuo ID affiliato, quindi registrarti all'API per generare la tua chiave di accesso.

Quale metodo scegliere per iniziare?

Se sei alle prime armi, inizia con Octoparse : gratuito per piccoli volumi e senza codice. Per un progetto su scala più ampia, Bright Data si distingue grazie ai suoi proxy e alla sua API dedicata. E se programmi in Python, il tutorial qui sopra ti fornisce tutte le nozioni di base per creare il tuo scraper.