亚马逊数据抓取工具：2026年如何抓取亚马逊数据？

这 网络搜刮 上 亚马逊, ，这完全可行，即使不懂编程也没关系。你可以通过一个 无代码工具 作为 Octoparse 在哪里 Bright Data, ，或者编写你自己的刮刀在 Python.

目标依然不变：自动提取产品数据（价格、评价、库存情况），用于监控竞争对手或分析市场。.

用于在2025年从亚马逊提取产品数据的网络爬虫接口 — 2025年如何在亚马逊上进行网页抓取 ©Alexia 供稿于 Alucare.fr

在亚马逊上搜索的不同方法

这网络搜刮是指利用脚本或工具遍历网站的页面，提取所需信息并将其存储在数据库或文件中 CSV. 在亚马逊上，你就能获得 产品数据 例如价格、评论、图片和标题等，可大规模处理且无需手动录入。.

对于亚马逊数据抓取，你可以选择两种方法：使用一个 无代码工具 开箱即用，或者用 Python.

1.使用网络搜索工具

这网络搜刮工具可自动完成整个数据采集过程，而你无需编写任何代码。以下是 3种解决方案 根据你的需求，这些方法特别有效。.

亮数据

Bright Data 界面——一款用于大规模抓取亚马逊数据的平台 — Bright Data：用于从亚马逊抓取海量数据的解决方案 ©Alexia 供稿于 Alucare.fr

Bright Data 是一个专为……设计的平台 大规模清除, ，非常适合需要从以下网站等处收集海量产品数据的复杂项目： Amazon. 其主要功能：

网络代理集成（住宅、移动、数据中心）
大规模数据抓取的自动化
无需编写代码的可视化工具（Web Scraper IDE)
创建自定义爬取方案
验证码和封禁的自动管理
一些 应用程序接口 开箱即用，可从……中提取结构化产品数据 amazon.com
导出为格式 JSON, CSV 在哪里 Excel

快来探索我们的全面评测 Bright Data 点击链接。

Octoparse

Octoparse 如果你完全不懂编程，这正是最理想的无代码解决方案。其界面拖放只需点击几下，无需任何技术知识，即可抓取亚马逊数据。其功能包括：

视觉界面采用拖放
实时或计划提取
支持动态网站（JavaScript)
轻松导出 (Excel, CSV、数据库、API)
功能 cloud 用于在线执行任务

请查看我们的 Octoparse 全面评测了解更多。

ScrapingBee

ScrapingBee 可完全自动化抓取过程，并独立处理所有技术难题。对于希望快速集成该功能的开发者而言，这是理想的解决方案。 应用程序接口 在项目中进行数据收集。其优势在于：

渲染 JavaScript 用于抓取动态网站
管理代理无需手动配置
自动绕过验证码和屏蔽
以以下格式提取产品数据： JSON
支持 headers 个性化
页面自动清理（移除无用脚本和广告）
网页的多语言支持

2.用 Python 创建自己的亚马逊搜索器

如果你用 Python, ，你可以构建一个量身定制的亚马逊数据抓取工具。虽然这是一种更高级的方法，但它能让你在数据采集方面拥有更大的控制权和灵活性。以下是具体的分步操作指南。.

开始之前

安装 Python 3.8+ 在你的机器上
创建一个项目文件夹，最好再创建一个虚拟环境
安装必要的库： requests 和 beautifulsoup4

还请注意’网址要抓取的商品页面。在亚马逊上，每个商品页面都遵循以下结构 https://www.amazon.com/dp/ 后跟一个称为 ASIN :

https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW

步骤 1：发送请求

发送一个包含以下内容的 HTTP 请求： requests.get 通过以下方式模拟真实的浏览器： headers. 如果缺少这些，亚马逊会立即检测到自动化脚本，并返回验证码或错误页面。该响应所得结果包含该页面的原始HTML代码。.

import requests

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
    "Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9"
}

url = "https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW"
response = requests.get(url, headers=headers)

步骤 2：分析 HTML 内容

使用 BeautifulSoup 以将 HTML 将原始数据转换为可用的对象。随后，你可以遍历标签、类和标识符，从中提取所需的内容。.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

变量 soup 包含该页面的全部HTML代码，可供浏览。.

步骤 3：检查并提取数据

使用浏览器的«检查元素»工具（右键点击后选择“检查”），以查找正确的CSS选择器。最值得提取的产品数据包括：

这标题产品：通常在 <span>
这价格 : 通常在 <span>
这备注 (评分)：常出现在 <span>

title = soup.select_one("#productTitle").get_text(strip=True)
price = soup.select_one(".a-price-whole").get_text(strip=True)
rating = soup.select_one(".a-icon-alt").get_text(strip=True)

print(title, price, rating)

请注意处理错误：亚马逊有时会更改其标签，因此在使用每个选择器之前，请务必确认它确实能返回结果。.

第4步：将数据保存为CSV文件

提取数据后，将其保存到文件中 CSV 与图书馆 csv.

import csv

with open("亚马逊商品.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as 文件:
    writer = csv.writer(文件)
    writer.writerow(["title", "price", "rating"])
    writer.writerow([title, price, rating])

最后一个建议：使用以下方式添加截止日期 time.sleep 在每次请求之间留出间隔，以模拟人类行为并降低被封禁的风险。.

为什么要在亚马逊上进行网络报废？

通过亚马逊数据抓取，可以自动收集 产品数据 其规模是人工无法企及的。关于这些用例的更多详情，请参阅我们专门探讨该主题的文章为什么要进行数据抓取电子商务网站。以下是最常见的用途：

关注价格 ：发现促销活动和价格走势，这就是所谓的价格抓取.
分析竞争对手 ：比较卖家的报价、排名及价格区间。.
关注某款特定产品 : 每天密切关注产品供应情况、库存和价格。.
查看客户评价 : 提取评分和评论，以了解买家的看法。.
建立产品数据库 : 汇总标题、奖项、图片和 ASIN 在结构化文件中（CSV，, JSON 在哪里 Excel).
进行市场监测 ：发现新品并关注某类别的畅销商品。.
优化你自己的产品详情页 : 参考排名靠前的广告中的关键词和内容。.
让淘好物变得自动化 : 一旦价格跌破你的阈值，立即收到提醒。.

简而言之，无论你是卖家、精明的买家还是分析师，你都能将分散在亚马逊各处的页面转化为可利用的数据，从而做出更明智的决策。.

常见问题

亚马逊的网页抓取工具还是自建抓取工具：该选哪一个？

这完全取决于你的水平和数据量。.

你会编程吗？一个 无代码工具 作为 Octoparse 在哪里 Bright Data 无需编写任何代码即可完成任务。.
你用什么语言编程？ Python ? 一个 自定义抓取工具 能让你拥有更大的控制权和灵活性，特别是在管理分页或集成API方面。.

可以从亚马逊提取哪些数据？

亚马逊是一个产品信息的宝库。其中最值得提取的数据包括：

这标题以及产品描述
这价格以及技术参数
平均评分和客户评价数量
的详细内容评论
畅销榜排名
库存情况和库存水平
这图片以及用户名 ASIN 产品

这些数据通常以以下格式输出： CSV, JSON 在哪里 Excel, ，已准备好进行分析。.

我不会编程。有什么工具可以轻松抓取亚马逊的数据？

有两项稳健的投资选择脱颖而出：

Octoparse : 界面直观，提供针对亚马逊的预配置模板。其 免费计划 适用于小规模数据，但导出的行数有限，且不支持云端抓取功能。.
Bright Data ：交钥匙解决方案，包括代理内置功能及专用API，用于获取结构化产品数据。更适合大型项目。.

这两者都能独立处理阻塞情况，并直接向你提供结构化数据。.

亚马逊能封杀我吗？如果可以，如何阻止？

是的。亚马逊通过以下方式阻止爬虫程序： 验证码 或错误页面，并在请求次数过多时限制IP地址。一旦检测到非人类行为，这些措施就会立即触发。以下几种技术可降低此类风险：

通过代理负责轮换IP地址的
请间隔提交请求，以避免出现可疑的流量峰值
使用以下内容模拟一个真实的浏览器： headers 完整
在每次请求之间添加随机延迟

在亚马逊上进行网络搜刮合法吗？

亚马逊的使用条款 禁止未经授权的网页抓取. 话虽如此，只要不侵犯版权或隐私，获取价格或产品名称等公共信息仍是被允许的。.

该案 hiQ Labs 相对 LinkedIn 该案例常被作为公共数据抓取的参考依据，但它并非亚马逊此案的直接先例。为保险起见，请仅限于 公开页面 并遵守技术及法律限制，特别是知识产权方面的规定。.

有没有官方的API可以用于获取亚马逊的数据？

是的，这也是最环保的方式。这 Product Advertising API 亚马逊的该服务可让你以结构化的方式获取商品价格、描述及信息，且无需担心被封禁或引发法律纠纷。唯一条件是：你必须先加入该计划 Amazon Associates, 获取你的联盟ID，然后注册API以生成你的访问密钥。.