itu pengikisan web pada Amazon, hal itu sangat mungkin dilakukan, bahkan tanpa bisa membuat kode. Kamu bisa menggunakan sebuah alat tanpa kode sebagai Octoparse Di mana Bright Data, atau membuat kode sendiri pengikis di Python.
Tujuannya tetap sama: mengekstrak data produk (harga, ulasan, ketersediaan) secara otomatis untuk memantau persaingan atau menganalisis pasar.
Berbagai metode untuk mengikis di Amazon
itu pengikisan web adalah menggunakan skrip atau alat untuk menjelajahi halaman-halaman suatu situs web, mengekstrak informasi yang dicari, dan menyimpannya ke dalam basis data atau berkas CSV. Di Amazon, kamu bisa mendapatkan data produk seperti harga, ulasan, gambar, dan judul, dalam skala besar dan tanpa perlu memasukkan data secara manual.
Untuk melakukan scraping di Amazon, ada dua cara yang bisa kamu pilih: menggunakan sebuah alat tanpa kode siap pakai, atau membuat scraper sendiri dengan Python.
1. 1. Menggunakan alat bantu pengikisan web
Itu alat pengikis web mengotomatiskan seluruh proses pengumpulan data tanpa kamu perlu menulis satu baris kode pun. Berikut ini 3 solusi sangat efektif sesuai dengan kebutuhanmu.
Data Cerah
Bright Data adalah sebuah platform yang dirancang untuk pengikisan skala besar, sangat cocok untuk proyek-proyek kompleks yang memerlukan pengumpulan data dalam jumlah besar yang dihasilkan di situs-situs seperti Amazon. Fitur-fitur utamanya:
- Jaringan proxy terintegrasi (perumahan, seluler, pusat data)
- Otomatisasi pengambilan data dalam skala besar
- Alat visual tanpa kode (Web Scraper IDE)
- Pembuatan skenario scraping yang disesuaikan
- Penanganan otomatis captcha dan pemblokiran
- Beberapa API siap pakai untuk mengambil data produk terstruktur dari amazon.com
- Ekspor dalam format JSON, CSV Di mana Excel
Temukan ulasan lengkap dari Bright Data dengan mengklik tautan tersebut.
Octoparse
Octoparse adalah solusi tanpa kode yang sempurna jika kamu tidak memiliki keterampilan pemrograman sama sekali. Antarmukanya yang seret dan lepas memungkinkan Anda mengunduh data dari Amazon hanya dengan beberapa klik, tanpa perlu memiliki pengetahuan teknis apa pun. Fitur-fiturnya:
- Antarmuka visual dalam seret dan lepas
- Ekstraksi secara real-time atau terjadwal
- Dukungan untuk situs dinamis (JavaScript)
- Ekspor mudah (Excel, CSV, basis data, API)
- Fungsi awan untuk menjalankan tugas secara daring
Lihat ulasan lengkap dari Octoparse untuk mengetahui lebih lanjut.
ScrapingBee
ScrapingBee sepenuhnya mengotomatiskan proses scraping dan menangani sendiri semua kendala teknis. Ini adalah solusi ideal bagi para pengembang yang ingin dengan cepat mengintegrasikan sebuah API pengumpulan data dalam proyek-proyek mereka. Keunggulannya:
- Hasil JavaScript untuk mengekstrak data dari situs web dinamis
- Pengelolaan proxy tanpa pengaturan manual
- Pencegahan otomatis terhadap captcha dan pemblokiran
- Ekstraksi data produk yang diformat dalam JSON
- Dukungan untuk headers dipersonalisasi
- Pembersihan halaman secara otomatis (skrip dan iklan yang tidak diperlukan dihapus)
- Dukungan multibahasa untuk halaman web
2. Membuat scraper Anda sendiri untuk Amazon dengan Python
Jika kamu memprogram dalam Python, kamu bisa membuat scraper Amazon sendiri sesuai kebutuhan. Ini adalah metode yang lebih canggih, tetapi menawarkan kontrol dan fleksibilitas yang jauh lebih besar dalam pengumpulan data. Berikut ini langkah-langkahnya.
Sebelum Anda mulai
- Pasang Python 3.8+ di komputer kamu
- Buatlah folder proyek dan, sebaiknya, lingkungan virtual
- Pasang pustaka yang diperlukan: requests dan beautifulsoup4
Perhatikan juga’URL dari halaman produk yang akan di-scrape. Di Amazon, setiap halaman produk mengikuti struktur https://www.amazon.com/dp/ diikuti oleh pengenal unik yang disebut ASIN :
https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNWLangkah 1: mengirimkan permohonan
Kirim permintaan HTTP dengan requests.get dengan mensimulasikan peramban sungguhan melalui headers. Tanpa itu, Amazon langsung mendeteksi skrip otomatis tersebut dan menampilkan captcha atau halaman kesalahan. Hal tanggapan Hasil yang diperoleh berisi kode HTML mentah dari halaman tersebut.
import requests
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
"Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9"
}
url = "https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW"
response = requests.get(url, headers=headers)Langkah 2: menganalisis konten HTML
Gunakan BeautifulSoup untuk mengubah HTML mentah menjadi objek yang dapat dimanfaatkan. Kamu kemudian dapat menelusuri tag, kelas, dan pengenal untuk mengekstrak konten yang diinginkan.
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")Variabel soup berisi seluruh kode HTML halaman tersebut, siap untuk dijelajahi.
Langkah 3: memeriksa dan mengekstrak data
Gunakan fitur «Periksa Elemen» di browser-mu (klik kanan lalu pilih “Periksa”) untuk menemukan selektor CSS yang tepat. Data produk yang paling berguna untuk diambil:
- itu judul tentang produk: seringkali dalam
<span> - itu harga : biasanya di
<span> - Itu catatan (peringkat): sering muncul di
<span>
title = soup.select_one("#productTitle").get_text(strip=True)
price = soup.select_one(".a-price-whole").get_text(strip=True)
rating = soup.select_one(".a-icon-alt").get_text(strip=True)
print(title, price, rating)Pastikan untuk menangani kesalahan: Amazon terkadang mengubah tag-nya, jadi pastikan setiap selektor benar-benar mengembalikan hasil sebelum menggunakannya.
Langkah 4: menyimpan data dalam file CSV
Setelah data diekstraksi, simpanlah ke dalam sebuah berkas CSV bersama perpustakaan csv.
import csv
with open("produk_amazon.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(["judul", "harga", "peringkat"])
writer.writerow([judul, harga, peringkat])Saran terakhir: tambahkan batas waktu dengan time.sleep di antara setiap permintaan untuk mensimulasikan perilaku manusia dan mengurangi risiko pemblokiran.
Mengapa memo web di Amazon?
Scraping di Amazon memungkinkan pengumpulan data secara otomatis data produk pada skala yang tidak mungkin dicapai secara manual. Kamu dapat menemukan detail lebih lanjut mengenai kasus penggunaannya dalam artikel kami yang membahas mengapa melakukan scraping situs e-commerce. Berikut ini adalah kegunaan yang paling umum:
- Pantau harga : mengidentifikasi penawaran khusus dan tren harga, itulah yang disebut Pengumpulan data harga.
- Menganalisis persaingan : membandingkan penawaran para penjual, posisi mereka, dan kisaran harga mereka.
- Memantau produk tertentu : memantau ketersediaan, persediaan, dan harga setiap hari.
- Menganalisis ulasan pelanggan : mengumpulkan ulasan dan komentar untuk memahami pendapat para pembeli.
- Membuat basis data produk : mengumpulkan judul, penghargaan, gambar, dan ASIN dalam berkas terstruktur (CSV, JSON Di mana Excel).
- Melakukan pemantauan pasar : mengidentifikasi produk baru dan memantau produk terlaris dalam suatu kategori.
- Mengoptimalkan halaman profilmu sendiri : ambil inspirasi dari kata kunci dan isi iklan yang peringkatnya paling tinggi.
- Mengotomatiskan pencarian penawaran terbaik : menerima pemberitahuan begitu harga turun di bawah batas yang kamu tentukan.
Singkatnya, kamu mengubah halaman-halaman Amazon yang tersebar menjadi data yang dapat dimanfaatkan untuk mengambil keputusan yang lebih baik, baik sebagai penjual, pembeli cerdas, maupun analis.
FAQ
Alat web scraping atau scraper buatan sendiri untuk Amazon: mana yang sebaiknya dipilih?
Itu semua tergantung pada tingkat penggunaan dan volume data kamu.
- Kamu tidak bisa membuat kode? Sebuah alat tanpa kode sebagai Octoparse Di mana Bright Data bisa menyelesaikan pekerjaan tanpa menulis satu baris kode pun.
- Kamu memprogram dalam Python ? Satu scraper yang disesuaikan memberikan Anda kendali dan fleksibilitas yang lebih besar, terutama dalam mengelola paginasi atau mengintegrasikan API.
Data apa saja yang dapat diekstraksi dari Amazon?
Amazon merupakan sumber informasi produk yang sangat kaya. Di antara data yang paling berguna untuk diekstraksi adalah:
- itu judul dan deskripsi produk
- itu harga dan spesifikasi teknis
- Nilai rata-rata dan jumlah ulasan pelanggan
- Isi terperinci dari ulasan
- Peringkat dalam daftar buku terlaris
- Ketersediaan dan tingkat persediaan
- Itu gambar dan nama pengguna ASIN tentang produk
Data ini biasanya dirilis dalam format CSV, JSON Di mana Excel, siap untuk dianalisis.
Saya tidak bisa membuat kode. Alat apa saja yang bisa digunakan untuk melakukan scraping di Amazon dengan mudah?
Ada dua hal yang pasti:
- Octoparse : antarmuka yang intuitif dengan templat yang telah dikonfigurasi sebelumnya untuk Amazon. Suaranya paket gratis cocok untuk volume kecil, namun tetap memiliki batasan dalam jumlah baris yang diekspor dan tidak dilengkapi dengan fitur scraping cloud.
- Bright Data : solusi siap pakai dengan proxy terintegrasi dan API khusus untuk mengambil data produk yang terstruktur. Lebih cocok untuk proyek berskala besar.
Keduanya secara mandiri menangani hambatan-hambatan tersebut dan langsung memberikan data terstruktur kepadamu.
Bisakah Amazon memblokir saya? Dan jika ya, bagaimana caranya?
Ya. Amazon memblokir scraper melalui captcha atau halaman kesalahan, serta membatasi alamat IP jika terjadi terlalu banyak permintaan. Langkah-langkah ini langsung diterapkan begitu terdeteksi adanya perilaku yang tidak wajar. Ada beberapa teknik yang dapat mengurangi risiko ini:
- Melalui proxy yang mengelola alamat IP
- Jaga jarak antara permintaan untuk menghindari lonjakan lalu lintas yang mencurigakan
- Meniru peramban sungguhan dengan headers lengkap
- Menambahkan jeda acak di antara setiap permintaan
Apakah legal untuk memo web di Amazon?
Ketentuan Penggunaan Amazon melarang praktik scraping yang tidak sah. Meskipun demikian, mengambil informasi publik seperti harga atau nama produk tetap diperbolehkan, selama kamu tidak melanggar hak cipta maupun privasi.
Kasus tersebut hiQ Labs terhadap LinkedIn sering dikutip sebagai rujukan mengenai pengambilan data publik, tetapi hal itu bukanlah preseden langsung untuk kasus Amazon. Untuk berjaga-jaga, batasi diri Anda pada halaman publik dan mematuhi batasan-batasan teknis dan hukum, terutama yang berkaitan dengan hak kekayaan intelektual.
Apakah ada API resmi untuk mengambil data Amazon?
Ya, dan itulah cara yang paling bersih. La Product Advertising API Amazon memberikan akses ke harga, deskripsi, dan informasi produk secara terstruktur, tanpa risiko diblokir atau timbulnya sengketa hukum. Satu-satunya syarat: kamu harus terlebih dahulu bergabung dengan program tersebut Amazon Associates, dapatkan ID afiliasi Anda, lalu daftarkan diri Anda ke API untuk membuat kunci akses Anda.
Metode apa yang sebaiknya dipilih untuk memulai?
Jika kamu baru memulai, mulailah dengan Octoparse : gratis untuk volume kecil dan tanpa kode. Untuk proyek berskala lebih besar, Bright Data menonjol berkat proxy dan API khusus yang dimilikinya. Dan jika kamu membuat kode dalam Python, tutorial di atas memberikan semua dasar yang kamu butuhkan untuk membuat scraper sendiri.
Bahasa Indonesia