itu pengikisan web memungkinkan pengumpulan data secara otomatis dari internet, baik itu harga, informasi kontak, maupun ulasan pelanggan, tanpa perlu menghabiskan berjam-jam untuk menyalin dan menempel. Ini merupakan pendorong produktivitas yang nyata dalam bisnis, pemasaran, atau penelitian, asalkan kita tahu data apa yang perlu diekstraksi dan dari mana.
4 alasan untuk melakukan scraping
itu pengikisan web mengotomatiskan suatu tugas yang, jika dilakukan secara manual, akan memakan waktu berjam-jam. Berikut adalah empat contoh konkret di mana hal ini benar-benar membuat perbedaan bagi para perusahaan.
1. Pemantauan persaingan
Scraping memungkinkan Anda mengumpulkan dengan cepat informasi tentang pesaingmu untuk menyesuaikan strategi pemasaranmu.
Kamu bisa mengumpulkan halaman web dari para pesaingmu setiap pagi untuk menemukan sebuah penurunan harga sebelum kehilangan penjualan. Inilah tepatnya yang dilakukan oleh praktik pengumpulan data harga.
Secara konkret, data yang dikumpulkan dari internet memungkinkanmu untuk:
- menganalisis harga yang diterapkan oleh situs web lain,
- memantau persediaan dan kehabisan stok mereka,
- menemukan produk-produk baru begitu diluncurkan ke pasaran.
Dengan demikian, kamu dapat mengantisipasi langkah-langkah pesaingmu di pasar tersebut.
2. Generasi prospek
Scraping memungkinkan untuk’mengekstrak data kontak tersedia secara umum di internet: alamat email, nomor telepon, nama-nama’perusahaan.
Kamu bisa, misalnya, melakukan scraping pada direktori bisnis seperti Pages Jaunes untuk mengekstrak data kontak puluhan perusahaan di sebuah kota dalam hitungan menit. Data ini langsung mendukung upaya pemasaranmu, tanpa perlu memasukkan data secara manual.
3. Analisis pasar dan sentimen
Scraping membantu kamu memahami pasar dan reputasi suatu merek dengan mengumpulkan data dalam jumlah besar dari internet secara cepat.
Sebuah scraper yang setiap hari mengumpulkan ulasan pelanggan pada Amazon Di mana Trustpilot memberikan gambaran yang jelas mengenai pengalaman menggunakan suatu produk. Data yang berguna untuk diambil antara lain:
- ulasan dan penilaian yang diberikan oleh pelanggan,
- tren di media sosial,
- komentar di blog dan forum di internet.
Informasi ini menjadi panduan dalam pengambilan keputusan pemasaranmu dengan fakta konkret, bukan sekadar kesan.
4. Penelitian akademis
Internet merupakan sumber data yang sangat berharga bagi para ilmu pengetahuan dan ilmu sosial. Seorang peneliti dapat mengumpulkan data dari publikasi publik untuk mengkaji perkembangan suatu opini dari waktu ke waktu, suatu pekerjaan yang akan memakan waktu berminggu-minggu jika dilakukan secara manual.
Data yang dikumpulkan dari internet ini digunakan untuk:
- menganalisis tren mendasar,
- mengamati perilaku pengguna,
- membandingkan kumpulan data yang sangat besar.
Dengan demikian, kamu dapat menarik kesimpulan yang kuat, yang didasarkan pada basis data yang sebenarnya, bukan hanya pada sampel yang kecil.
Apa saja teknik dan alat yang digunakan dalam web scraping?
Sebuah scraper selalu mengikuti pola yang sama proses dalam empat tahap:
- Pengiriman sebuah Permintaan HTTP ke URL halaman web yang kamu minati.
- Analisis mengenai kode HTML yang dikirimkan oleh setiap halaman web.
- Ekstraksi data yang spesifik (harga, judul, kontak).
- Penyimpanan dalam berkas CSV Di mana JSON, atau dalam sebuah basis data.
Untuk melakukan pekerjaan ini, ada dua pendekatan utama yang bisa kamu pilih: membuat scraper sendiri, atau menggunakan perangkat lunak yang sudah siap pakai.
Bahasa pemrograman
Sebuah bahasa pemrograman memungkinkanmu untuk membuat scraper yang disesuaikan, dengan kendali penuh atas data yang diekstraksi. Yang paling banyak digunakan tetaplah Python, beserta perpustakaannya Beautiful Soup dan Scrapy.
Kami akan menjelaskannya semuanya, langkah demi langkah, dalam panduan lengkap kami tentang scraping web dengan Python.
Menggunakan alat web scraping
Jika kamu tidak ingin menulis kode, maka perangkat lunak siap pakai cocok untukmu. Platform-platform seperti Bright Data Di mana Octoparse menyediakan antarmuka yang sederhana untuk mengotomatiskan pengumpulan data di internet hanya dengan beberapa klik. Perangkat lunak ini mensimulasikan sebuah browser untuk mengakses halaman web dan mengekstrak data secara otomatis, tanpa perlu menulis satu baris kode pun.
Kamu akan menemukan pilihan lengkapnya di perbandingan alat-alat scraping yang tersedia di internet. Kamu pun fokus sepenuhnya pada analisis data yang telah dikumpulkan.
Apakah web scraping legal?
Ya, tapi itu semua tergantung pada data yang kamu ambil dan cara kamu menggunakannya. Hal legalitas web scraping berdasarkan beberapa aturan utama yang perlu diketahui.
itu Mengikis data publik di internet umumnya ditoleransi. Namun, jangan lupa untuk membaca syarat dan ketentuan penggunaan dari situs web yang dimaksud, karena beberapa di antaranya secara tegas melarang pengumpulan data secara otomatis.
Sebaliknya, mengekstrak data pribadi (nama, alamat, email) tanpa dasar hukum yang sah merupakan tindakan ilegal di Eropa. Hal tersebut RGPD menekankan hal ini dengan tegas: persetujuan hanyalah salah satu dari enam dasar yang mungkin, di samping’kepentingan yang sah misalnya.
Batasan penting lainnya: segala sesuatu yang berada di belakang sebuah otentikasi (akun, ruang anggota, media sosial pribadi) tidak boleh diambil datanya tanpa izin tertulis.
Yurisprudensi terus mengalami perubahan. Dalam perkara hiQ Labs terhadap LinkedIn, pengadilan Amerika Serikat telah mengizinkan praktik scraping terhadap profil publik meski ada penolakan dari platform tersebut, hal ini membuktikan bahwa tidak ada yang bersifat tetap dalam hal ini.
Dalam praktiknya, menangani data pribadi Tanpa kerangka hukum, kamu berisiko menghadapi risiko nyata. Mengambil data dari halaman web publik untuk memantau pasar atau menganalisis harga pesaing Sebaliknya, hal itu justru sering terjadi.
Bahasa Indonesia