Perché fare scraping?

il scraping del web consente di raccogliere automaticamente dati dal web, che si tratti di prezzi, contatti o recensioni dei clienti, senza dover passare ore a copiare e incollare. È un vero e proprio strumento per aumentare la produttività in ambito aziendale, di marketing o di ricerca, a condizione di sapere cosa estrarre e da dove.

4 motivi per fare scraping

il scraping del web automatizza un’attività che, se svolta manualmente, richiederebbe ore. Ecco quattro esempi concreti in cui fa davvero la differenza per i aziende.

1. Monitoraggio della concorrenza

Lo scraping ti permette di raccogliere rapidamente dei informazioni sui tuoi concorrenti per adeguare la tua strategia commerciale.

Puoi raschiare i pagine web dei tuoi concorrenti ogni mattina per individuare una riduzione dei prezzi prima di subire una perdita di vendite. È esattamente ciò che fa, nella pratica, lo scraping dei prezzi.

In pratica, i dati raccolti sul web ti consentono di:

• analizzare i prezzo utilizzate da altri siti web,
• monitorare le scorte e le rotture di stock,
• individuare le novità non appena vengono messe in vendita.

In questo modo riesci ad anticipare le mosse dei tuoi concorrenti sul tuo mercato.

2. Generazione di lead

Lo scraping consente di’estrarre dati di contatto disponibili pubblicamente su Internet: indirizzi e-mail, numeri di telefono, nomi di’aziende.

Puoi, ad esempio, estrarre dati da un elenco aziendale come Pages Jaunes per estrarre i dati di contatto di decine di aziende in una città in pochi minuti. Questi dati alimentano direttamente la tua attività di prospezione commerciale, senza bisogno di inserimento manuale.

3. Analisi di mercato e sentiment

Lo scraping ti aiuta a comprendere meglio il tuo mercato e la reputazione di un marchio, raccogliendo rapidamente grandi quantità di dati sul web.

Uno scraper che raccoglie ogni giorno i recensioni dei clienti Su Amazon Dove Trustpilot ti offre un quadro preciso delle impressioni su un prodotto. I dati utili da estrarre includono:

• le recensioni e le valutazioni lasciate dai clienti,
• le tendenze sui social media,
• i commenti sui blog e sui forum in rete.

Queste informazioni ti aiutano a orientare le tue decisioni di marketing con fatti concreti, non impressioni.

4. Ricerca accademica

Internet è una miniera di dati preziosi per i studi scientifici e sociali. Un ricercatore può estrarre dati da pubblicazioni pubbliche per analizzare l'evoluzione di un'opinione nel tempo, un lavoro che richiederebbe settimane se svolto manualmente.

Questi dati raccolti sul web vengono utilizzati per:

• analizzare le tendenze di fondo,
• osservare i comportamenti degli utenti,
• confrontare grandi insiemi di dati.

In questo modo trai conclusioni solide, basate su veri e propri database piuttosto che su un campione ridotto.

Quali sono le tecniche e gli strumenti del web scraping?

Uno scraper segue sempre lo stesso processi in quattro fasi:

1. Invio di una Richiesta HTTP all'URL delle pagine web che ti interessano.
2. Analisi del codice HTML inviato da ogni pagina web.
3. Estrazione dei dati specifiche (prezzi, titoli, contatti).
4. Salvataggio in un file CSV Dove JSON, oppure in un database.

Per svolgere questo lavoro, hai a disposizione due approcci principali: scrivere il tuo scraper o utilizzare un software già pronto.

I linguaggi di programmazione

Un linguaggio di programmazione ti permette di creare uno scraper personalizzato, con il pieno controllo sui dati estratti. Il più utilizzato rimane Pitone, con le sue biblioteche Beautiful Soup e Scrapy.

Ti spieghiamo tutto, passo dopo passo, nella nostra guida completa su scraping del web con Python.

Utilizzare gli strumenti di web scraping

Se non vuoi programmare, i software chiavi in mano sono proprio quello che fa per te. Piattaforme come Bright Data Dove Octoparse offrono un'interfaccia semplice per automatizzare la raccolta dei dati sul web in pochi clic. Il software simula un browser per accedere alle pagine web ed estrarre i dati automaticamente, senza che tu debba scrivere una sola riga di codice.

Troverai una selezione completa nel nostro Confronto tra strumenti di scraping disponibili su Internet. A quel punto ti concentri al 100% sull’analisi dei dati recuperati.

Il web scraping è legale?

Sì, ma dipende tutto dai dati che estrai e dal modo in cui li utilizzi. La legalità del web scraping si basa su alcune regole fondamentali che è bene conoscere.

il scraping di dati pubblici sul web è generalmente tollerato. Ricordati comunque di leggere le condizioni generali di utilizzo del sito web in questione, poiché alcuni vietano esplicitamente la raccolta automatica.

D'altra parte, estrarre dei dati personali (nome, indirizzo, e-mail) senza una base giuridica valida è illegale in Europa. Il RGPD definisce in modo rigoroso questo punto: il consenso è solo una delle sei basi possibili, insieme all’interesse legittimo Per esempio.

Un altro limite importante: tutto ciò che si trova dietro una autenticazione (account, aree riservate agli utenti, social network privati) non devono essere sottoposti a scraping senza espressa autorizzazione.

La giurisprudenza è in continua evoluzione. Nella causa hiQ Labs contro LinkedIn, la giustizia statunitense ha autorizzato lo scraping di profili pubblici nonostante l'opposizione della piattaforma, a dimostrazione del fatto che nulla è ancora definitivo in merito.

In pratica, maneggiare dei dati personali L'assenza di un quadro giuridico ti espone a rischi concreti. Estrarre dati da pagine web pubbliche per monitorare un mercato o analizzare dei prezzi della concorrenza accade, invece, il più delle volte.