a raspagem da web permite recolher automaticamente dados na Internet, quer se trate de preços, contactos ou opiniões de clientes, sem ter de passar horas a copiar e colar. É um verdadeiro impulsionador da produtividade nas empresas, no marketing ou na investigação, desde que se saiba o que extrair e onde.
4 razões para fazer scraping
a raspagem da web automatiza uma tarefa que, se fosse feita manualmente, demoraria horas. Aqui estão quatro exemplos concretos em que faz realmente a diferença para os empresas.
1. Vigilância competitiva
O scraping permite-te recolher rapidamente informações sobre os teus concorrentes para ajustar a tua estratégia comercial.
Podes fazer scrapbooking com os páginas web dos teus concorrentes todas as manhãs para identificar uma redução de preços antes de perder vendas. É exatamente isso que o scraping de preços faz, na prática.
Na prática, os dados recolhidos na Internet permitem-te:
- analisar os preço praticadas por outros sítios Web,
- acompanhar os seus stocks e as rupturas de stock,
- descobrir as novidades assim que forem colocadas à venda.
Desta forma, antecipas as ações dos teus concorrentes no teu mercado.
2. Geração de leads
O scraping permite’extrair dados de contacto disponíveis publicamente na Internet: endereços de e-mail, números de telefone, nomes de’empresas.
Podes, por exemplo, extrair dados de um diretório profissional como Pages Jaunes para extrair os dados de contacto de dezenas de empresas numa cidade em poucos minutos. Estes dados alimentam diretamente a tua prospeção comercial, sem necessidade de introdução manual.
3. Análise de mercado e de sentimentos
O scraping ajuda-te a compreender melhor o teu mercado e a reputação de uma marca, através da recolha rápida de grandes quantidades de dados na Internet.
Um scraper que recolhe diariamente os opiniões dos clientes sobre Amazon Onde Trustpilot dá-te uma ideia precisa da impressão que um produto causa. Os dados úteis a extrair incluem:
- os comentários e avaliações deixados pelos clientes,
- as tendências nas redes sociais,
- os comentários em blogs e fóruns na Internet.
Estas informações orientam as tuas decisões de marketing com factos concretos, não são impressões.
4. Investigação académica
A Internet é uma fonte inestimável de dados para os estudos científicos e sociais. Um investigador pode extrair dados de publicações públicas para analisar a evolução de uma opinião ao longo do tempo, um trabalho que, se fosse feito manualmente, levaria semanas.
Estes dados recolhidos na Internet servem para:
- analisar tendências de fundo,
- observar os comportamentos dos utilizadores,
- comparar vastos conjuntos de dados.
Desta forma, tiras conclusões sólidas, baseadas em bases de dados reais, em vez de numa amostra reduzida.
Quais são as técnicas e ferramentas do web scraping?
Um scraper segue sempre o mesmo processo em quatro etapas:
- Envio de uma Pedido HTTP para o URL das páginas da Web que te interessam.
- Análise do código HTML enviado por cada página web.
- Extração de dados específicas (preços, títulos, contactos).
- Armazenamento num ficheiro CSV Onde JSON, ou numa base de dados.
Para realizar este trabalho, tens à tua disposição duas grandes abordagens: programar o teu próprio scraper ou utilizar um software pronto a usar.
As linguagens de programação
Uma linguagem de programação permite-te criar um scraper personalizado, com controlo total sobre os dados extraídos. O mais utilizado continua a ser Python, com as suas bibliotecas Beautiful Soup e Scrapy.
Explicamos-te tudo, passo a passo, no nosso guia completo sobre o recolha de dados da Web com Python.
Utilizar ferramentas de web scraping
Se não quiseres programar, os software pronto a usar são ideais para ti. Plataformas como Bright Data Onde Octoparse oferecem uma interface simples para automatizar a recolha de dados na Internet com apenas alguns cliques. O software simula um navegador para aceder às páginas da Web e extrair os dados automaticamente, sem que tenhas de escrever uma única linha de código.
Encontrarás uma seleção completa no nosso comparação de ferramentas de scraping disponíveis na Internet. Concentras-te então a 100 % na análise dos dados recolhidos.
A raspagem da Web é legal?
Sim, mas tudo depende dos dados que extrais e da forma como as utilizas. A legalidade da recolha de dados na Web baseia-se em algumas regras fundamentais que é importante conhecer.
a recolha de dados públicos na Internet é geralmente tolerado. Não te esqueças, no entanto, de ler as condições gerais de utilização do site em questão, uma vez que alguns proíbem explicitamente a recolha automática.
Por outro lado, extrair dados pessoais (nome, morada, e-mail) sem fundamento jurídico válido é ilegal na Europa. O RGPD define rigorosamente este ponto: o consentimento é apenas uma das seis bases possíveis, a par do’interesse legítimo Por exemplo.
Outra limitação importante: tudo o que se encontra atrás de uma autenticação (contas, áreas de membros, redes sociais privadas) não devem ser objeto de scraping sem autorização expressa.
A jurisprudência continua em constante evolução. No processo hiQ Labs contra LinkedIn, a justiça norte-americana autorizou a recolha de dados de perfis públicos apesar da oposição da plataforma, o que prova que nada está definido nesta matéria.
Na prática, lidar com dados pessoais A ausência de um quadro jurídico expõe-te a riscos reais. Extrair dados de páginas web públicas para acompanhar um mercado ou analisar preços da concorrência ocorre, por outro lado, com maior frequência.
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