das Web Scraping ermöglicht das automatische Sammeln von Daten im Internet – seien es Preise, Kontaktdaten oder Kundenbewertungen –, ohne stundenlang kopieren und einfügen zu müssen. Es ist ein echter Produktivitätshebel in Unternehmen, im Marketing oder in der Forschung, vorausgesetzt, man weiß, welche Daten man wo extrahieren muss.
4 Gründe für Scraping
das Web Scraping automatisiert eine Aufgabe, die manuell Stunden dauern würde. Hier sind vier konkrete Anwendungsfälle, in denen es für die Firmen.
1. Wettbewerbsbeobachtung
Mit Scraping kannst du schnell Informationen über deine Konkurrenten um deine Geschäftsstrategie anzupassen.
Du kannst die Webseiten deiner Konkurrenten jeden Morgen, um eine Preissenkung bevor es zu Umsatzverlusten kommt. Genau das bewirkt das Preis-Scraping in der Praxis.
Konkret ermöglichen dir die im Internet gesammelten Daten Folgendes:
- die zu analysieren Preis die von anderen Websites praktiziert werden,
- ihre Lagerbestände und Lieferengpässe zu überwachen,
- Neuheiten sofort nach ihrem Verkaufsstart zu entdecken.
So kannst du die Schritte deiner Konkurrenten auf deinem Markt vorhersehen.
2. Lead-Generierung
Durch Scraping lässt sich’Kontaktdaten extrahieren im Internet öffentlich zugänglich: E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Namen von’Firmen.
Du kannst zum Beispiel ein Branchenverzeichnis wie Pages Jaunes um innerhalb weniger Minuten die Kontaktdaten von Dutzenden von Unternehmen in einer Stadt abzurufen. Diese Daten fließen direkt in deine Akquise ein, ohne dass eine manuelle Eingabe erforderlich ist.
3. Markt- und Stimmungsanalyse
Scraping hilft dir dabei, dein Markt und den Ruf einer Marke, indem schnell große Datenmengen aus dem Internet gesammelt werden.
Ein Scraper, der jeden Tag die Kundenbewertungen an Amazon Wo Trustpilot gibt dir einen genauen Eindruck davon, wie ein Produkt ankommt. Zu den nützlichen Daten, die du daraus entnehmen kannst, gehören:
- die von Kunden hinterlassenen Bewertungen und Kommentare,
- Trends in den sozialen Netzwerken,
- Kommentare in Blogs und Foren im Internet.
Diese Informationen dienen als Grundlage für deine Marketingentscheidungen mit konkrete Fakten, keine Eindrücke.
4. Akademische Forschung
Das Internet ist eine Fundgrube wertvoller Daten für die Natur- und Sozialwissenschaften. Ein Forscher kann öffentliche Veröffentlichungen um die Entwicklung einer Meinung im Laufe der Zeit zu untersuchen – eine Arbeit, die von Hand Wochen dauern würde.
Diese im Internet erhobenen Daten dienen folgenden Zwecken:
- grundlegende Trends zu analysieren,
- das Nutzerverhalten zu beobachten,
- umfangreiche Datensätze vergleichen.
Auf diese Weise ziehst du fundierte Schlussfolgerungen, die sich auf echte Datenbanken stützen und nicht nur auf eine kleine Stichprobe.
Was sind die Techniken und Werkzeuge des Web Scraping?
Ein Scraper folgt immer demselben Verfahren in vier Schritten:
- Versenden einer HTTP-Anfrage zur URL der Webseiten, die dich interessieren.
- Analyse des HTML-Code die von jeder Webseite gesendet werden.
- Extraktion der Daten zielgerichtete Maßnahmen (Preise, Wertpapiere, Kontakte).
- Speicherung in einer Datei CSV Wo JSON, oder in einer Datenbank.
Um diese Aufgabe zu erledigen, stehen dir zwei Hauptansätze zur Verfügung: Du kannst entweder deinen eigenen Scraper programmieren oder eine fertige Software verwenden.
Programmiersprachen
Mit einer Programmiersprache kannst du einen maßgeschneiderten Scraper erstellen, mit vollständiger Kontrolle über die extrahierten Daten. Am häufigsten wird nach wie vor Python, mit seinen Bibliotheken Beautiful Soup und Scrapy.
In unserem umfassenden Leitfaden zum Thema erklären wir dir alles Schritt für Schritt. web scraping mit Python.
Web-Scraping-Tools verwenden
Wenn du nicht programmieren möchtest, dann die schlüsselfertige Software sind genau das Richtige für dich. Plattformen wie Bright Data Wo Octoparse bieten eine einfache Benutzeroberfläche für die Datenerfassung automatisieren im Internet mit nur wenigen Klicks. Die Software simuliert einen Browser um auf Webseiten zuzugreifen und Daten automatisch zu extrahieren, ohne dass du auch nur eine einzige Zeile Code schreiben musst.
Eine umfassende Auswahl findest du in unserem Vergleich von Scraping-Tools die im Internet verfügbar sind. Du konzentrierst dich dann zu 100 % auf die Analyse der abgerufenen Daten.
Ist Web Scraping legal?
Ja, aber das hängt ganz von den Daten welche Daten du extrahierst und wie du sie verwendest. Die Legalität von Web Scraping basiert auf einigen wichtigen Regeln, die man kennen sollte.
das Scraping von öffentlichen Daten im Internet wird in der Regel toleriert. Denk trotzdem daran, die Allgemeine Nutzungsbedingungen der betreffenden Website, da einige die automatische Datenerfassung ausdrücklich untersagen.
Dagegen ist das Extrahieren von persönliche Daten (Name, Adresse, E-Mail-Adresse) ohne gültige Rechtsgrundlage ist in Europa rechtswidrig. Die DSGVO legt diesen Punkt ganz klar fest: Die Einwilligung ist nur eine von sechs möglichen Rechtsgrundlagen, neben der’berechtigtes Interesse Zum Beispiel.
Eine weitere wichtige Einschränkung: Alles, was sich hinter einer Authentifizierung (Konten, Mitgliederbereiche, private soziale Netzwerke) dürfen nicht ohne ausdrückliche Genehmigung gescrapt werden.
Die Rechtsprechung ist nach wie vor im Wandel begriffen. In der Rechtssache hiQ Labs gegen LinkedIn, hat die US-Justiz das Scraping von öffentliche Profile trotz des Widerstands der Plattform – ein Beweis dafür, dass in dieser Frage noch nichts in Stein gemeißelt ist.
In der Praxis ist der Umgang mit persönliche Daten Ohne rechtliche Grundlage setzt du dich echten Risiken aus. Das Scrapen öffentlicher Webseiten zur Marktbeobachtung oder zur Analyse von Preise der Konkurrenz kommt hingegen am häufigsten vor.
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