Hvorfor bruge scraping?

det web scraping gør det muligt automatisk at indsamle data fra internettet, hvad enten det drejer sig om priser, kontaktoplysninger eller kundeanmeldelser, uden at man skal bruge timevis på at kopiere og indsætte. Det er en reel produktivitetsfaktor i virksomheder, inden for marketing eller forskning, forudsat at man ved, hvad man skal udtrække, og hvor.

4 grunde til at lave scraping

det web scraping automatiserer en opgave, der ville tage timer at udføre manuelt. Her er fire konkrete anvendelsesmuligheder, hvor det virkelig gør en forskel for virksomheder.

1. Konkurrenceovervågning

Med scraping kan du hurtigt indsamle oplysninger om dine konkurrenter for at tilpasse din forretningsstrategi.

Du kan skrabe websider af dine konkurrenter hver morgen for at finde en prisnedsættelse før man mister omsætning. Det er præcis, hvad prisscraping gør i praksis.

Konkret giver de data, der indsamles på nettet, dig mulighed for at:

• at analysere pris som anvendes af andre hjemmesider,
• overvåge deres lagre og udgåede varer,
• at få øje på de nye varer, så snart de kommer i handlen.

På den måde forudser du dine konkurrenters træk på dit marked.

2. Generering af leads

Med scraping kan man’udtrække kontaktoplysninger offentligt tilgængelige på internettet: e-mailadresser, telefonnumre, navne på’virksomheder.

Du kan for eksempel scrape en erhvervsvejviser som Pages Jaunes for at hente kontaktoplysninger på snesevis af virksomheder i en by på få minutter. Disse data kan bruges direkte i din salgsindsats, uden at du behøver at indtaste dem manuelt.

3. Markeds- og sentimentanalyse

Scraping hjælper dig med bedre at forstå din marked og et mærkes omdømme ved hurtigt at indsamle store mængder data på internettet.

Et skrabeprogram, der hver dag indsamler kundevurderinger på Amazon Hvor Trustpilot giver dig et præcist indtryk af, hvordan et produkt føles. De relevante data, der skal udtrækkes, omfatter:

• anmeldelser og bedømmelser fra kunderne,
• trends på de sociale medier,
• kommentarer på blogs og fora på internettet.

Disse oplysninger hjælper dig med at træffe de rigtige markedsføringsbeslutninger ved hjælp af konkrete fakta, ikke indtryk.

4. Akademisk forskning

Internettet er en guldgrube af værdifulde data for videnskabelige og samfundsvidenskabelige studier. En forsker kan scrape offentlige publikationer for at undersøge, hvordan en holdning udvikler sig over tid – et arbejde, der ville tage flere uger at udføre manuelt.

Disse data, der indsamles på internettet, bruges til:

• at analysere grundlæggende tendenser,
• at observere brugernes adfærd,
• at sammenligne store datasæt.

På den måde drager du solide konklusioner, der bygger på reelle databaser frem for et lille udsnit.

Hvilke teknikker og værktøjer findes der til webscraping?

En scraper følger altid den samme behandle i fire trin:

1. Afsendelse af en HTTP-anmodning til URL'en på de websider, der interesserer dig.
2. Analyse af HTML-kode der sendes af hver enkelt webside.
3. Udtræk af data målrettede (priser, titler, kontakter).
4. Lagring i en fil CSV Hvor JSON, eller i en database.

For at udføre denne opgave har du to hovedmuligheder: enten at programmere din egen scraper eller at bruge et færdigudviklet program.

Programmeringssprog

Et programmeringssprog giver dig mulighed for at Opret en skræddersyet scraper, med fuld kontrol over de udtrukne data. Den mest anvendte er stadig Python, med sine biblioteker Beautiful Soup og Scrapy.

Vi forklarer det hele trin for trin i vores komplette guide til web scraping med Python.

Brug af web scraping-værktøjer

Hvis du ikke vil programmere, så er nøglefærdige softwarepakker er lige noget for dig. Platforme som Bright Data Hvor Octoparse tilbyder en enkel brugergrænseflade til at automatisere dataindsamlingen på nettet med blot et par klik. Programmet simulerer en Browser for at få adgang til websiderne og udtrække dataene automatisk, uden at du behøver at skrive en eneste linje kode.

Du finder et komplet udvalg i vores sammenligning af scraping-værktøjer der er tilgængelige på internettet. Du koncentrerer dig så 100 % om at analysere de indsamlede data.

Er webscraping lovligt?

Ja, men det afhænger helt af data hvilke data du udtrækker, og hvordan du bruger dem. Den Lovligheden af webscraping bygger på nogle få vigtige regler, man bør kende.

det Skrabning af offentlige data på internettet tolereres som regel. Husk dog at læse Vilkår og betingelser for brug på den pågældende hjemmeside, da nogle udtrykkeligt forbyder automatisk indsamling.

Derimod at udtrække personlig data (navn, adresse, e-mail) uden gyldigt retsgrundlag er ulovligt i Europa. Det RGPD fastlægger dette punkt meget præcist: samtykke er blot et af de seks mulige retsgrundlag, ud over’berettiget interesse For eksempel.

En anden vigtig begrænsning: alt, hvad der befinder sig bag en autentificering (konti, medlemsområder, private sociale netværk) må ikke scrapes uden udtrykkelig tilladelse.

Retspraksis er stadig under udvikling. I sagen hiQ Labs imod LinkedIn, har de amerikanske retsmyndigheder godkendt scraping af offentlige profiler på trods af platformens modstand, hvilket viser, at intet er fastlagt på dette område.

I praksis er håndtering af personlig data Uden et juridisk grundlag udsætter du dig for reelle risici. At scrape offentlige websider for at overvåge et marked eller analysere konkurrerende priser derimod forekommer oftest.