Hvad er de bedste gratis værktøjer til webscraping?

Den bedste gratis værktøjer til webscraping er Web Scraper.io, Octoparse, BeautifulSoup og Scrapy.

Koder du ikke? En simpel Chrome-udvidelse er nok til at udtrække data fra internettet. Du har styr på det Python ? BeautifulSoup Hvor Scrapy klarer opgaven helt gratis.

Her er en sammenligning, der hjælper dig med at vælge ud fra dit niveau og dine behov.

1. Cloud-baseret software og applikationer (Freemium)

Lyse data

Bright Data er en platform cloud specialiseret i skrabning, der især er kendt for sin proxy-infrastruktur. Den gør det muligt at omgå IP-begrænsninger og hente store mængder data fra websteder, der er svære at få adgang til. Det er et værktøj, der først og fremmest er udviklet til virksomheder og udviklere med komplekse behov.

• Fordel : Bright Data tilbyder en gratis prøveperiode med gratis kreditter, perfekt til at prøve det af, før man forpligter sig.
• Grænse : tjenesten er hovedsageligt mod betaling. Der findes ikke noget permanent gratis abonnement, kun en prøveversion med et begrænset antal kreditter.

Oktoparse

Octoparse udmærker sig ved sin brugergrænseflade point-and-click Meget intuitivt. Du klikker på de elementer, der skal udtrækkes, og udtrækningen starter automatisk. Der kræves ingen kodelinjer, selv ikke på komplekse sider.

• Fordel : Octoparse er perfekt til begyndere og ikke-programmører.
• Grænse : der gratis version er begrænset til 10.000 registreringer pr. opgave, uden proxy (risiko for IP-blokering).

2. Browserudvidelser

Web Scraper.io

Web Scraper.io er en Udvidelse til webscraping tilgængelig på Googles Chrome Web Store. Princippet er simpelt: Du opretter et “sitemap”, vælger de elementer, der skal udtrækkes, og kører derefter scraper-programmet. Resultaterne eksporteres til CSV eller i JSON, uden at skrive en eneste linje kode.

Dens styrker:

• Meget nem at lære at bruge : installation med blot et par klik, og så kan du straks gå i gang med scraping.
• Det Den gratis version kører lokalt i din browser.
• Den administrerer de websteder, der indlæser deres indhold i JavaScript og sidetallene.

Dens begrænsning: de avancerede egenskaber (scraping cloud, skiftende IP-adresser) kræver en betalt abonnement. Det er altså et værktøj freemium, hvilket er fuldt ud tilstrækkeligt til almindelig brug.

ParseHub

ParseHub er en anden bemærkelsesværdig mulighed til udtrækning af data fra internettet. Dette gratis værktøj scraper komplekse sider ved at JavaScript via en visuel brugergrænseflade, med eksport til CSV Hvor JSON. Det fungerer både som et program, der skal installeres på din computer, og som en browserudvidelse.

• Fordel : Det håndterer dynamiske hjemmesider uden at man behøver at skrive kode, hvilket gør det tilgængeligt for ikke-udviklere.
• Grænse : I den gratis version er antallet af sider, der kan udtrækkes pr. projekt, begrænset.

NoCoding Data Scraper

NoCoding Data Scraper satser alt på enkelhed. Det er det perfekte værktøj til projekter punktuelle, når du hurtigt vil indsamle data uden at have nogen tekniske færdigheder.

Dens styrker:

• Ingen kompliceret installation : Du tilføjer udvidelsen til din browser, og så er den straks klar til brug.
• Der kræves ingen tekniske færdigheder til daglig brug.
• EN vejledt grænseflade som automatisk identificerer de elementer, der skal udtrækkes.

Dens begrænsning: Den håndterer ikke særlig godt komplekse steder, især dem, der bygger på JavaScript tunge eller som kræver godkendelse. Den’dataeksport er også begrænset i gratisversionen.

3. Kodebiblioteker (til kodere)

Hvis du er fortrolig med kodet, det web scraping med Python giver fuld kontrol: hvordan man navigerer mellem siderne, hvilke elementer der skal vælges, og eksportformatet. Disse biblioteker er gratis og open source, og gør det muligt at automatisere den gentagne indsamling af webdata.

BeautifulSoup (Python)

BeautifulSoup er et Python-bibliotek, der distribueres under MIT-licens, og er derfor helt gratis at bruge. Den gør det muligt at udtrække data fra dokumenter HTML og XML ved at udvælge et element via dets markup eller selektor CSS, på blot et par linjer. Syntaksen er nem at lære, hvilket gør det til det perfekte udgangspunkt for at lære sproget.

Begrænsningen er, at du skal bruge et andet bibliotek (som f.eks. requests) for at downloade indholdet på en side. Og frem for alt, BeautifulSoup understøtter ikke JavaScript : På en hjemmeside, hvor dataene indlæses dynamisk, skal du bruge et andet værktøj.

Scrapy (Python)

Scrapy er en komplet Python-framework distribueret under BSD-licens. Det er udviklet til store projekter og’automatisering af gentagne opgaver i stor skala. Det eksporterer direkte til CSV Hvor JSON.

Dens begrænsning: Det kræver en vis indlæring at godt kendskab til koden. Til et første, enkelt projekt, BeautifulSoup er mere tilgængelig. Scrapy understøtter heller ikke JavaScript-rendering indbygget.

Hvordan kan man lave web scraping gratis uden kode?

Er du ikke så god til programmering? Det er ikke noget problem. Med Web Scraper.io, den mest brugervenlige Chrome-udvidelse, kan du hente data fra internettet gratis på blot få trin.

Trin 1: Installation og konfiguration

• Gå til Googles Chrome Web Store og download udvidelsen.
• Klik på «Føj til Chrome» for at installere det.

For at bruge den skal du gå via udviklingsværktøjer fra browseren:

• Gå til den side, der skal scrapes, højreklik og vælg « Inspicere ».
• I det vindue, der åbnes, skal du finde fanen «Web Scraper» via de tre små prikker øverst til højre.

Trin 2: Planlægning af sitemap«

• I fanen «Web Scraper» skal du klikke på «Opret nyt sitemap».
• Giv dit sitemap, og klistrer derefter’afgangsadresse i marken «Start-URL».

det sitemap er udvidelsens vejledning: den fortæller den, hvordan den skal navigere på hjemmesiden, og hvilke data den skal hente.

Trin 3: Vælg data

• Klik på «Tilføj ny vælger» og giv din selektor et tydeligt navn («titel», «pris», «produkt» …).
• Klik på «Select», og vælg derefter de elementer på siden, der interesserer dig.
• Sæt kryds i afkrydsningsfelterne «Link», «Billede» Hvor « Tekst » afhængigt af, hvad du vil udtrække.
• Klik på «Færdig med at vælge», derefter «Gem vælger».

Gentag denne fremgangsmåde for hver type data, der skal hentes (pris, beskrivelse, anmeldelser …).

Trin 4: Start scraping

• I menuen på dit sitemap skal du klikke på fanen «Skrab».
• Klik på «Start skrabning» for at starte udtrækningen.

Der åbnes et pop-up-vindue, hvor du kan følge med i fremskridtet. Udvidelsen navigerer automatisk på siderne og udtrækker dataene. Varigheden afhænger af den mængde data, der skal hentes.

Trin 5: Eksporter dataene

• Gå tilbage til fanen «Sitemap» og klik på «Eksportér data».
• Vælg dit format: CSV, JSON Hvor Excel.
• Klik på «Download» for at downloade filen.

Filen gemmes på din computer, klar til brug i et regneark eller et andet program.

Hvorfor lave web scraping gratis?

EN Gratis værktøj er rigeligt til et projekt i lille skala eller et eksperimentelt projekt. Så længe datamængden er begrænset, er der ingen grund til at betale for et abonnement.

Konkret dækker den gratis version disse tilfælde fuldt ud:

• Læringen: at sætte sig ind i scraping, inden man går videre til mere komplekse løsninger.
• Engangsprojekter: indsamle oplysninger til en markedsundersøgelse eller et enkeltstående behov.
• At afprøve en idé: hurtigt at teste en hypotese uden at bruge penge.
• Evaluering af et værktøj: Kontroller, at det passer til dine behov, inden du skifter til et betalingsabonnement.
• De små bind: et par sider, der skal udtrækkes, ved hjælp af en enkel eksportfunktion.

Så snart du kommer over et par tusinde sider, og du scraper komplekse hjemmesider ved at JavaScript eller hvis du ønsker at automatisere daglige dataudtræk, bliver begrænsningerne ved de gratis abonnementer tydelige. På dette tidspunkt er et betalt værktøj eller en API bliver langt mere relevant.

Ofte stillede spørgsmål

Er webscraping lovligt?

Det Lovligheden af webscraping afhænger først og fremmest af de data, du henter. At udtrække offentlige data er generelt tilladt, men det er forbudt at scrape personlige oplysninger.

Du skal også undgå at:

• at omgå sikkerhedssystemer,
• at krænke ophavsretten,
• at anvende invasive scraping-teknikker.

Det, man skal huske på: at kontrollere filen robots.txt og Betingelser for brug på hjemmesiden, inden du går i gang.

Kan man foretage webscraping på alle hjemmesider?

Nej, ikke altid. Nogle hjemmesider indlæser deres indhold dynamisk via JavaScript, mens andre pålægger autentificeringssystemer, og mange indeholder beskyttelse mod bots, såsom CAPTCHA. I sådanne tilfælde bliver udtrækningen vanskelig, ja endda umulig. Vi beskriver alle disse situationer nærmere i vores artikel om Webscraping i JavaScript.

Hvad er en proxy i webscraping, og er den nødvendig?

EN fuldmægtig er en mellemliggende IP-adresse som skjuler din egentlige IP-adresse. Den gør det muligt automatisk at skifte IP-adresse og simulere menneskelig browsing for at omgå blokeringer og begrænsninger. Den bliver uundværlig, så snart du vil hente en store mængder data på samme sted.

Hvordan undgår man at blive blokeret af en hjemmeside?

Her er nogle praktiske tips til, hvordan du undgår at blive blokeret:

• bruger en User-Agent realistisk for at ligne en rigtig besøgende,
• tilføjer nogle forsinkelser mellem anmodninger for ikke at overbelaste serveren,
• går gennem proxys for ikke at blive opdaget af det målrettede websted.

Hvor lang tid tager det at lære web scraping?

Det afhænger helt af, hvilket værktøj man vælger. Til en udvidelse uden kodning, så tager det kun et par timer at sætte dit første scraping-projekt i gang. Derimod er et framework som Scrapy Det tager dage, nogle gange uger, og endnu længere tid ved komplekse projekter.

Det er ikke de gratis værktøjer til webscraping der mangler. Nu skal du bare vælge ud fra dine behov, dit tekniske niveau og den mængde data, der skal hentes. Hvis du vil dykke dybere ned i koden, kan du tage et kig på vores guide til webscraping i Python.