Was sind die besten kostenlosen Tools für das Web Scraping?

Die besten Kostenlose Web-Scraping-Tools sind Web Scraper.io, Octoparse, BeautifulSoup und Scrapy.

Du programmierst nicht? Eine einfache Chrome-Erweiterung reicht aus, um Daten aus dem Internet zu extrahieren. Du beherrschst das Python ? BeautifulSoup Wo Scrapy erledigen die Arbeit völlig kostenlos.

Hier findest du einen Vergleich, anhand dessen du je nach deinem Niveau und deinen Bedürfnissen die richtige Wahl treffen kannst.

1. Cloud-Software und -Anwendungen (Freemium)

Bright Data

Bright Data ist eine Plattform Cloud spezialisiert auf Scraping, die vor allem für ihr Proxy-Infrastruktur. Damit lassen sich IP-Beschränkungen umgehen und große Datenmengen von schwer zugänglichen Websites extrahieren. Es handelt sich um ein Tool, das in erster Linie für die Firmen sowie Entwickler mit komplexen Anforderungen.

• Vorteil: Bright Data Bietet ein kostenlose Testphase mit kostenlosen Guthaben – ideal, um das Angebot erst einmal auszuprobieren, bevor man sich festlegt.
• Grenze : Der Service ist überwiegend kostenpflichtig. Es gibt keinen dauerhaft kostenlosen Tarif, sondern lediglich eine Testversion mit begrenzten Guthaben.

Octoparse

Octoparse zeichnet sich durch seine Benutzeroberfläche aus Point-and-Click sehr intuitiv. Man klickt einfach auf die Elemente, die extrahiert werden sollen, und der Extraktionsvorgang startet automatisch. Selbst bei komplexen Seiten ist keine einzige Zeile Code erforderlich.

• Vorteil: Octoparse ist perfekt für Anfänger und Nicht-Programmierer.
• Grenze : Dort kostenlose Version ist begrenzt auf 10.000 Datensätze pro Aufgabe, ohne Proxy (Gefahr einer IP-Sperre).

2. Browser-Erweiterungen

Web Scraper.io

Web Scraper.io ist ein Web Scraping-Erweiterung verfügbar auf der Google Chrome Web Store. Das Prinzip ist einfach: Du erstellst eine “Sitemap”, wählst die zu extrahierenden Elemente aus und startest dann den Scraper. Die Ergebnisse lassen sich exportieren in CSV oder in JSON, ohne auch nur eine Zeile Code zu schreiben.

Seine Stärken:

• Sehr einfach zu bedienen : Installation mit wenigen Klicks, Scraping direkt danach.
• Das Die kostenlose Version läuft lokal in deinem Browser.
• Sie verwaltet die Websites, die ihre Inhalte in JavaScript und die Paginierung.

Seine Grenze: die erweiterte Funktionen (Scraping Cloud, wechselnde IP-Adressen) erfordern eine kostenpflichtiges Abonnement. Es handelt sich also um ein Werkzeug Freemium, was für den normalen Gebrauch völlig ausreicht.

ParseHub

ParseHub ist eine weitere bemerkenswerte Option für die Web-Datenextraktion. Dieses kostenlose Tool durchsucht komplexe Seiten, indem es JavaScript über eine visuelle Benutzeroberfläche, mit Export in CSV Wo JSON. Es funktioniert sowohl als Anwendung, die du auf deinem Computer installieren kannst, als auch als Browser-Erweiterung.

• Vorteil: Es verwaltet dynamische Websites, ohne dass Code geschrieben werden muss, wodurch es auch für Nicht-Entwickler zugänglich ist.
• Grenze : In der kostenlosen Version ist die Anzahl der Seiten, die pro Projekt extrahiert werden können, begrenzt.

NoCoding-Datensammler

NoCoding Data Scraper setzt alles auf die Einfachheit. Es ist das ideale Werkzeug für Projekte einmalig, wenn du schnell Daten erfassen möchtest, ohne über technische Kenntnisse zu verfügen.

Seine Stärken:

• Keine komplizierte Installation : Du fügst die Erweiterung deinem Browser hinzu und schon ist sie einsatzbereit.
• Es sind keine technischen Kenntnisse erforderlich um es im Alltag zu nutzen.
• A geführte Benutzeroberfläche das die zu extrahierenden Elemente automatisch erkennt.

Ein Nachteil: Es kommt mit komplexe Standorte, insbesondere solche, die auf JavaScript die aufwendig sind oder eine Authentifizierung erfordern. Die’Datenexport ist in der kostenlosen Version ebenfalls eingeschränkt.

3. Code-Bibliotheken (für Programmierer)

Wenn du dich mit dem codiert, das web scraping mit Python bietet vollständige Kontrolle: über die Art und Weise, wie die Seiten durchlaufen werden, über die auszuwählenden Elemente und über das Exportformat. Diese Bibliotheken sind kostenlos und Open Source, und ermöglichen die automatisierte, wiederholte Erfassung von Webdaten.

BeautifulSoup (Python)

BeautifulSoup ist eine Python-Bibliothek, die unter MIT-Lizenz, also völlig frei nutzbar. Damit lassen sich Daten aus Dokumenten extrahieren HTML und XML indem man ein Element über seine Markierung oder seinen Selektor anspricht CSS, und das in nur wenigen Zeilen. Die Syntax ist leicht zu erlernen, was die Sprache zum idealen Einstieg macht.

Der Nachteil: Du musst eine andere Bibliothek verwenden (wie requests), um den Inhalt einer Seite herunterzuladen. Und vor allem, BeautifulSoup unterstützt kein JavaScript : Auf einer Website, deren Daten dynamisch geladen werden, benötigst du ein anderes Tool.

Scrapy (Python)

Scrapy ist ein vollständiges Python-Framework veröffentlicht unter BSD-Lizenz. Es ist für Großprojekte und die’Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben in großem Umfang. Es exportiert direkt in CSV Wo JSON.

Der Nachteil: Das Erlernen erfordert eine gute Beherrschung des Codes. Für ein erstes einfaches Projekt, BeautifulSoup bleibt leichter zugänglich. Scrapy unterstützt die JavaScript-Rendering-Funktion ebenfalls nicht nativ.

Wie kann man kostenlos und ohne Programmierkenntnisse Web Scraping betreiben?

Du hast keine Ahnung vom Programmieren? Kein Problem. Mit Web Scraper.io, der benutzerfreundlichsten Chrome-Erweiterung, kannst du in wenigen Schritten kostenlos Daten aus dem Internet extrahieren.

Schritt 1: Installation und Konfiguration

• Geh auf die Google Chrome Web Store und lade die Erweiterung herunter.
• Klicke auf «Zu Chrome hinzufügen» um es zu installieren.

Um es zu nutzen, gehst du über die Entwicklungswerkzeuge des Browsers:

• Geh auf die Seite, die du scrapen möchtest, Klicke mit der rechten Maustaste und wähle «Inspizieren».
• Suche im sich öffnenden Fenster die Registerkarte «Web-Scraper» über die drei kleinen Punkte oben rechts.

Schritt 2: Planen Sie die «Sitemap»

• Klicke auf der Registerkarte «Web Scraper» auf «Neue Sitemap erstellen».
• Gib deinem sitemap, und klebt dann das’Ausgangsadresse auf dem Feld «Start-URL».

das sitemap ist die Anleitung für die Erweiterung: Sie gibt ihr vor, wie sie sich auf der Website bewegen und welche Daten sie extrahieren soll.

Schritt 3: Daten auswählen

• Klicke auf «Neuen Selektor hinzufügen» und gib deinem Selektor einen aussagekräftigen Namen («Titel», «Preis», «Produkt» …).
• Klicke auf «Select», und wähle dann die Elemente auf der Seite aus, die dich interessieren.
• Kreuze die Kästchen an «Link», «Bild» Wo «Text» je nachdem, was du extrahieren möchtest.
• Klicke auf «Auswahl abgeschlossen», dann «Save Selector».

Wiederhole diesen Vorgang für jede Art von Daten, die abgerufen werden sollen (Preis, Beschreibung, Bewertungen …).

Schritt 4: Scraping starten

• Klicke im Menü deiner Sitemap auf die Registerkarte „Scrape“.
• Klicke auf „Start scraping“ um die Extraktion zu starten.

Es öffnet sich ein Popup-Fenster: Dort kannst du den Fortschritt verfolgen. Die Erweiterung navigiert automatisch auf den Seiten und extrahiert die Daten. Die Dauer hängt vom Umfang der zu extrahierenden Daten ab.

Schritt 5: Daten exportieren

• Zurück zur Registerkarte «Sitemap» und klicke auf «Daten exportieren».
• Wähle dein Format aus: CSV, JSON Wo Excel.
• Klicke auf «Download» um die Datei herunterzuladen.

Die Datei wird auf deinem Computer gespeichert und steht dir zur Verwendung in einer Tabellenkalkulation oder einer anderen Anwendung zur Verfügung.

Warum kostenloses Web Scraping betreiben?

EIN kostenloses Tool Das reicht für ein kleines oder experimentelles Projekt völlig aus. Solange das Datenvolumen begrenzt bleibt, gibt es keinen Grund, ein Abonnement abzuschließen.

Konkret deckt die kostenlose Version diese Fälle gut ab:

• Die Ausbildung: sich zunächst mit dem Scraping vertraut machen, bevor man zu komplexeren Lösungen übergeht.
• Einmalige Projekte: Informationen für eine Marktstudie oder einen einmaligen Bedarf zu sammeln.
• Eine Idee ausprobieren: eine Hypothese schnell überprüfen, ohne dafür Mittel bereitzustellen.
• Ein Tool bewerten: Prüfen Sie, ob es Ihren Anforderungen entspricht, bevor Sie auf einen kostenpflichtigen Tarif umsteigen.
• Kleine Mengen: einige Seiten extrahieren, mit einem einfachen Export.

Sobald du die Marke von ein paar Tausend Seiten überschreitest und komplexe Websites scrapst, indem du JavaScript oder wenn du tägliche Datenextraktionen automatisieren möchtest, stoßt man an die Grenzen der kostenlosen Tarife. An diesem Punkt bietet sich ein kostenpflichtiges Tool oder eine API wird dadurch viel relevanter.

Häufig gestellte Fragen

Ist Web Scraping legal?

Das Legalität von Web Scraping hängt vor allem von den Daten ab, die du abrufst. Das Extrahieren von öffentliche Daten ist grundsätzlich erlaubt, das Scraping privater Daten ist jedoch verboten.

Du solltest außerdem Folgendes vermeiden:

• Sicherheitssysteme zu umgehen,
• Urheberrechte zu verletzen,
• invasive Scraping-Techniken anzuwenden.

Was Sie tun sollten: Überprüfen Sie die Datei robots.txt und das Nutzungsbedingungen der Website, bevor Sie beginnen.

Kann man Web Scraping auf jeder Website durchführen?

Nein, nicht immer. Manche Websites laden ihre Inhalte dynamisch über JavaScript, andere schreiben Authentifizierungssysteme, und viele verfügen über Bot-Schutzmaßnahmen wie beispielsweise die CAPTCHA. In solchen Fällen gestaltet sich das Entfernen schwierig oder sogar unmöglich. Wir beschreiben dir all diese Situationen ausführlich in unserem Artikel zum Thema web scraping in JavaScript.

Was ist ein Proxy beim Web Scraping und ist er notwendig?

EIN proxy ist ein Zwischen-IP-Adresse das deine tatsächliche IP-Adresse verbirgt. Damit kannst du automatisch die IP-Adresse wechseln und menschliches Surfverhalten simulieren, um Sperren und Einschränkungen zu umgehen. Es wird unverzichtbar, sobald du eine große Datenmenge an einem Standort.

Wie kann man vermeiden, von einer Website blockiert zu werden?

Ein paar praktische Tipps, damit du nicht gesperrt wirst:

• verwendet ein User-Agent realistisch um wie ein echter Besucher zu wirken,
• fügt hinzu Verzögerungen zwischen Anfragen um den Server nicht zu überlasten,
• verläuft über Proxys um nicht von der Zielwebsite entdeckt zu werden.

Wie lange dauert es, Web Scraping zu lernen?

Das hängt ganz vom gewählten Werkzeug ab. Für eine Erweiterung ohne Programmierung, schon wenige Stunden reichen aus, um dein erstes Scraping zu starten. Im Gegensatz dazu ist ein Framework wie Scrapy dauert Tage, manchmal Wochen, bei komplexen Projekten sogar noch länger.

Es sind nicht die Kostenlose Web-Scraping-Tools die noch fehlen. Nun musst du je nach Bedarf, technischem Kenntnisstand und Umfang der abzurufenden Daten eine Auswahl treffen. Wenn du dich näher mit dem Code befassen möchtest, wirf einen Blick in unseren Leitfaden zum Thema Web Scraping in Python.