Como é que vai fazer web scraping na Amazon em 2025?

a raspagem da web sobre Amazonas, é perfeitamente possível, mesmo sem saber programar. Podes recorrer a um ferramenta sem código Como Octoparse Onde Bright Data, ou programar o teu próprio raspador dentro Python.

O objetivo continua a ser o mesmo: extrair automaticamente dados sobre os produtos (preços, avaliações, disponibilidade) para acompanhar a concorrência ou analisar um mercado.

Os diferentes métodos de recolha de dados na Amazon

a raspagem da web consiste em utilizar um script ou uma ferramenta para percorrer as páginas de um site, extrair as informações pretendidas e armazená-las numa base de dados ou num ficheiro CSV. Na Amazon, podes assim obter dados dos produtos como preços, avaliações, imagens e títulos, em grande escala e sem necessidade de introdução manual de dados.

Para o scraping na Amazon, tens duas opções à tua disposição: utilizar um ferramenta sem código pronto a usar, ou programar o teu próprio scraper em Python.

1. Utilizar ferramentas de recolha de dados da Web

o ferramentas de raspagem da web automatizam todo o processo de recolha de dados sem que tenhas de escrever uma única linha de código. Eis 3 soluções particularmente eficazes, de acordo com as tuas necessidades.

Dados brilhantes

Bright Data é uma plataforma concebida para o raspagem em grande escala, ideal para projetos complexos que exigem a recolha de grandes volumes de dados gerados em sites como Amazon. As suas principais funcionalidades:

• Rede de proxys integrado (residencial, móvel, centro de dados)
• Automatização do scraping em grande escala
• Ferramenta visual sem código (Web Scraper IDE)
• Criação de cenários de scraping personalizados
• Gestão automática de captchas e bloqueios
• Diversos API prontas a utilizar para recuperar dados de produtos estruturados a partir de amazon.com
• Exportar no formato JSON, CSV Onde Excel

Descobre o nosso análise completa da Bright Data clicando na hiperligação.

Octoparse

Octoparse é a solução «no-code» perfeita se não tiveres quaisquer conhecimentos de programação. A sua interface em arrastar e soltar permite-te extrair dados da Amazon com apenas alguns cliques, sem qualquer conhecimento técnico. As suas funcionalidades:

• Interface visual em arrastar e soltar
• Extracção em tempo real ou programada
• Suporte a sites dinâmicos (JavaScript)
• Exportação fácil (Excel, CSV, base de dados, API)
• Função nuvem para executar as tarefas em linha

Consulta o nosso análise completa do Octoparse Para saber mais.

ScrapingBee

ScrapingBee automatiza totalmente o scraping e lida sozinha com todos os obstáculos técnicos. É a solução ideal para os programadores que pretendem integrar rapidamente uma API de recolha de dados nos seus projetos. Os seus pontos fortes:

• Resultado JavaScript para extrair dados de sites dinâmicos
• Gestão das proxys sem configuração manual
• Contornamento automático de captchas e bloqueios
• Extração de dados de produtos formatados em JSON
• Suporte para os headers personalizado
• Limpeza automática das páginas (scripts e anúncios desnecessários removidos)
• Suporte multilingue para páginas web

2. Criar o seu próprio "scraper" para a Amazon com Python

Se programares em Python, podes criar o teu próprio scraper personalizado para a Amazon. É um método mais avançado, mas oferece muito mais controlo e flexibilidade na recolha de dados. Eis como proceder, passo a passo.

Antes de começar

• Instalar Python 3.8+ no teu computador
• Cria uma pasta de projeto e, de preferência, um ambiente virtual
• Instala as bibliotecas necessárias: requests e beautifulsoup4

Observe também o’URL da página do produto a ser extraída. Na Amazon, cada página de produto segue a estrutura https://www.amazon.com/dp/ seguida do identificador único denominado ASIN :

https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW

Passo 1: enviar o pedido

Envia um pedido HTTP com requests.get simulando um navegador real através de headers. Sem eles, a Amazon deteta imediatamente o script automatizado e apresenta captchas ou páginas de erro. A resposta O resultado obtido contém o código HTML bruto da página.

import requests

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)",
    "Accept-Language": "fr-FR,fr;q=0.9"
}

url = "https://www.amazon.com/dp/B08N5WRWNW"
response = requests.get(url, headers=headers)

Passo 2: analisar o conteúdo HTML

Utiliza BeautifulSoup para transformar o HTML em bruto num objeto utilizável. Podes, em seguida, percorrer as etiquetas, classes e identificadores para extrair os conteúdos pretendidos.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

A variável soup contém todo o código HTML da página, pronto a ser explorado.

Passo 3: inspecionar e extrair os dados

Utiliza a ferramenta «Inspecionar elemento» do teu navegador (clique com o botão direito do rato e seleciona «Inspecionar») para encontrar os seletores CSS corretos. Os dados dos produtos mais úteis a recolher:

• a título do produto: frequentemente em <span>
• a preço : geralmente em <span>
• o nota (classificação): frequentemente em <span>

title = soup.select_one("#productTitle").get_text(strip=True)
price = soup.select_one(".a-price-whole").get_text(strip=True)
rating = soup.select_one(".a-icon-alt").get_text(strip=True)

print(title, price, rating)

Lembra-te de tratar os erros: a Amazon altera, por vezes, as suas tags, por isso verifica se cada seletor devolve efetivamente um resultado antes de o utilizar.

Passo 4: guardar os dados num ficheiro CSV

Depois de extraídos os dados, guarda-os num ficheiro CSV com a biblioteca csv.

import csv

with open("produtos_amazon.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as ficheiro:
    writer = csv.writer(ficheiro)
    writer.writerow(["título", "preço", "classificação"])
    writer.writerow([título, preço, classificação])

Última dica: define prazos com time.sleep entre cada pedido, para simular um comportamento humano e reduzir o risco de bloqueio.

Porquê o web scrap na Amazon?

O scraping na Amazon permite recolher automaticamente dados dos produtos numa escala impossível de alcançar manualmente. Podes encontrar mais detalhes sobre os casos de utilização no nosso artigo dedicado a por que fazer scraping sites de comércio eletrónico. Eis as utilizações mais comuns:

• Acompanhar os preços : identificar as promoções e as tendências de preços, é a isso que se chama o scraping de preços.
• Analisar a concorrência : comparar as ofertas dos vendedores, as suas localizações e as suas gamas de preços.
• Acompanhar um produto específico : acompanhar diariamente a disponibilidade, o stock e o preço.
• Analisar as opiniões dos clientes : extrair as avaliações e os comentários para perceber o que pensam os compradores.
• Criar uma base de dados de produtos : reunir títulos, prémios, imagens e ASIN num ficheiro estruturado (CSV, JSON Onde Excel).
• Fazer uma análise de mercado : identificar as novidades e acompanhar os produtos mais vendidos de uma categoria.
• Otimizar as tuas próprias fichas : inspirar-te nas palavras-chave e no conteúdo dos anúncios com melhor classificação.
• Automatizar a procura de boas oportunidades : receber um alerta assim que um preço ficar abaixo do teu limite.

Em suma, transformas páginas dispersas da Amazon em dados úteis para tomares melhores decisões, quer sejas vendedor, comprador experiente ou analista.

Perguntas frequentes

Ferramenta de web scraping ou scraper personalizado para a Amazon: qual escolher?

Tudo depende do teu nível e do teu volume de dados.

• Não sabes programar? Um ferramenta sem código Como Octoparse Onde Bright Data faz o trabalho sem uma única linha de código.
• Programas em Python ? Um scraper personalizado dá-te mais controlo e flexibilidade, nomeadamente para gerir a paginação ou integrar uma API.

Que dados é possível extrair da Amazon?

A Amazon é uma fonte inestimável de informações sobre produtos. Entre os dados mais úteis a extrair, destacam-se:

• a título e a descrição do produto
• a preço e as características técnicas
• A classificação média e o número de opiniões dos clientes
• O conteúdo detalhado dos críticas
• A classificação entre os mais vendidos
• A disponibilidade e o nível de stock
• o fotos e o nome de utilizador ASIN do produto

Estes dados são normalmente apresentados no formato CSV, JSON Onde Excel, prontas para serem analisadas.

Não sei programar. Que ferramentas posso usar para fazer scraping na Amazon de forma fácil?

Destacam-se duas opções seguras:

• Octoparse : interface intuitiva com modelos pré-configurados para a Amazon. O seu plano gratuito é adequado para pequenos volumes, mas apresenta limitações quanto ao número de linhas exportadas e não inclui o serviço de scraping na nuvem.
• Bright Data : soluções chave na mão com proxys integrados e API dedicada para recuperar dados estruturados sobre produtos. Mais adequado para projetos de grande escala.

Ambos gerem sozinhos os bloqueios e fornecem-te diretamente dados estruturados.

A Amazon pode bloquear-me? E se sim, como?

Sim. A Amazon bloqueia os scrapers através de captchas ou páginas de erro, e restringe os endereços IP após um número excessivo de pedidos. Estas medidas são acionadas assim que é detetado um comportamento não humano. Existem algumas técnicas que reduzem este risco:

• Recorrer a proxys que fazem a rotação dos endereços IP
• Espaçar os pedidos para evitar picos de tráfego suspeito
• Simular um navegador real com headers completo
• Adicionar intervalos aleatórios entre cada pedido

É legal fazer web scrap na Amazon?

Condições de utilização da Amazon proíbem a recolha de dados não autorizada. Dito isto, a recolha de informações públicas, como um preço ou o nome de um produto, continua a ser tolerada, desde que não viole os direitos de autor nem a privacidade.

O caso hiQ Labs contra LinkedIn é frequentemente citada como referência em matéria de extração de dados públicos, mas não constitui um precedente direto para o caso da Amazon. Para ficares tranquilo, limita-te a páginas públicas e respeita os limites técnicos e jurídicos, nomeadamente em matéria de propriedade intelectual.

Existe alguma API oficial para recuperar dados da Amazon?

Sim, e é a forma mais limpa. A Product Advertising API da Amazon dá acesso a preços, descrições e informações sobre os produtos de forma estruturada, sem risco de bloqueio nem de conflito jurídico. A única condição: tens de te inscrever primeiro no programa Amazon Associates, obter o teu código de afiliado e, em seguida, registar-te na API para gerar a tua chave de acesso.

Que método escolher para começar?

Se estás a começar, começa por Octoparse : gratuito para pequenos volumes e sem código. Para um projeto de maior dimensão, Bright Data destaca-se graças aos seus proxies e à sua API dedicada. E se programares em Python, o tutorial acima dá-te todas as noções básicas para criares o teu próprio scraper.