Wenn Sie das nächste Mal durch Ihren Newsfeed scrollen und auf einen eindrucksvolles Foto Ein Bergsee, das Porträt eines Unbekannten oder das Foto eines Gemäldes – wie oft haben Sie sich schon gefragt, ob ein Mensch dieses Bild tatsächlich geschaffen hat?
Ich wette, die meisten von uns haben vor ein paar Monaten noch gar nicht darüber nachgedacht. Und das war nicht wirklich unsere Schuld. Die von KI generierte Bilder waren damals nicht besonders beeindruckend. Sie wirkten vielleicht ein bisschen seltsam. Aber man konnte sie in der Regel erkennen, weil ein Gesicht unscharf war oder eine Hand zu viele Finger hatte.
👉 Doch in letzter Zeit hat sich einiges geändert, und zwar nicht zu knapp…
Heutzutage gibt es Modelle zur Bilderzeugung wie Midjourney, DALL-E und Stable Diffusion erzeugen so realistische Bilder, dass viele Experten, Journalisten und normale Internetnutzer Mühe haben, sie als solche zu erkennen.
Und die alte Frage «Kann ich diesem Bild vertrauen?» ist plötzlich viel schwieriger zu beantworten.
In diesem Artikel möchte ich Ihnen erklären, was mit den von KI generierte Bilder, warum es so schwer wird, Wahres von Falschem zu unterscheiden, und vor allem, was Sie konkret tun können.
KI-Bilder sind überall – seien wir mal ehrlich!
Die Forscher gehen davon aus, dass mehr als 15 Milliarden KI-Bilder wurden seit dem Midjourney hat sein Tool Ende 2022 der breiten Öffentlichkeit vorgestellt.
Um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben: Die Menschen haben etwa 150 Jahre gebraucht, um mit echten Kameras ebenso viele Bilder zu produzieren. Die KI hat das in zwei Jahren geschafft.
Sie haben sie wahrscheinlich schon gesehen, ohne es zu wissen:
- Des Produktfotos online.
- Des Profilbilder in sozialen Netzwerken.
- Des Bilder, die in Blogbeiträgen und Zeitungsartikeln verwendet werden.
- Des Miniaturansichten auf YouTube.
- Des Bilder die vorgeben, zu zeigen, was bei einem Ereignis passiert ist, und in den sozialen Netzwerken veröffentlicht wurden.
Dieses Phänomen hat sich überall verbreitet, und meistens gibt es keine zuverlässige Möglichkeit, das Wahre vom Falschen unterscheiden.
Aber das ist nicht nur eine amüsante Anekdote. Zumal die Anwesenheit von’KI-Bilder hat Konsequenzen. Denn dies wirkt sich darauf aus, wie Sie surfen im Internet, was Sie von Unternehmen halten, die KI einsetzen, und ob ob Sie bestimmten Inhalten vertrauen oder nicht.
Warum reichen Ihre Augen nicht mehr aus?
Vielleicht fragen Sie sich, wie die KI-Bilder sind mittlerweile ebenso überzeugend geworden. Tatsächlich fällt es Menschen im Allgemeinen schwer, sie zu erkennen.
Unser Gehirn ist sehr gut darin, Muster erkennen, aber wir neigen auch dazu anzunehmen, dass ein Foto einen echten Moment festhält, und das gilt schon seit über einem Jahrhundert.
Wenn die Leute versuchten,’KI-Bilder identifizieren Zuvor gab es einige Anzeichen, auf die man achten musste:
- a seltsames Licht,
- des seltsame Schatten,
- des inkonsistente Texturen auf der Kleidung oder der Haut.
Doch die aktuelle Generation von KI-Modellen gibt diese Details mit beunruhigender Genauigkeit wieder. Wenn man genau hinschaut, gibt es noch einige Anzeichen.
- Des Hintergründe, die etwas zu glatt sind.
- Von seltsam verzerrter oder unverständlicher Text.
- Des Reflexionen, die nicht ganz übereinstimmen.
- Des Schmuck oder Accessoires, die auftauchen und wieder verschwinden von einem Blick zum anderen.
Doch keiner dieser Hinweise ist unfehlbar, und sie erfordern ein Maß an Aufmerksamkeit, das die meisten Menschen beim Scrollen durch ihren Feed einfach nicht aufbringen.
❗ Die ehrliche Wahrheit ist: Eure Augen reichen nicht mehr aus. Und das ist nicht schlimm, denn …’Es gibt bessere Lösungen..
Wie funktioniert die KI-Bilderkennung?
Wenn Sie ein Bild betrachten, verarbeitet Ihr Gehirn intuitiv eine riesige Menge an visuellen Informationen. Die Erkennungsinstrumente funktionieren ganz anders, da sie die dem Bild zugrunde liegende Daten, wobei man Muster entdeckt, die man einfach nicht wahrnehmen kann.
Das von KI generierte Bilder hinterlassen Spuren in den Daten. Sie weisen bestimmte statistische Eigenschaften auf, die selbst dann zum Vorschein kommen, wenn das Bild auf den ersten Blick vollkommen echt wirkt:
- Pixelverteilung,
- Geräuschmuster,
- Artefakte an den Konturen.
Die Detektoren werden anhand von Tausenden von Beispielen darauf trainiert, diese Merkmale zu erkennen. Selbst wenn Ihnen das Bild also normal erscheint, kann ein guter Detektor erkennen, dass es maschinell erzeugt.
Er schaut nicht auf das, was Sie sehen. Er schaut sich an, woraus das Bild besteht.
Was Lynote.ai bietet
Genau da Lynote.ai sticht hervor.
Viele Erkennungsprogramme können nur eine Sache: Sie erkennen entweder KI-Text oder KI-Bilder, aber selten beides auf einheitliche Weise. Lynote deckt das gesamte Spektrum ab:
- KI-gestützte Texterkennung,
- KI-Bilderkennung,
- und ein Instrument zur Humanisierung um KI-generierte Texte zu verbessern – und das alles an einem Ort.
Kein Tool-Wechsel, keine Verwaltung mehrerer Abonnements.
Für die Bilderkennung insbesondere der KI-Bildsensor Lynote analysiert Ihren Download und gibt einen eindeutigen Wahrscheinlichkeitswert aus: Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Bild von einer KI generiert wurde, mit einer detaillierten Konfidenzangabe.
Es unterstützt verschiedene Dateiformate und erkennt sowohl offensichtliche Fälle als auch die subtilsten, die die meisten Menschen auf den ersten Blick täuschen würden.
Die Einstiegshürde ist für normale Nutzer niedrig genug. Sie müssen nichts über maschinelles Lernen verstehen.
- Du Laden Sie ein Bild hoch.
- Du Erzielen Sie ein Ergebnis.
- Du wissen, womit Sie es zu tun haben.
Wenn Sie als Content-Ersteller Bilder aus Bildarchiven oder von Bildlieferanten beziehen, Lynote bietet Ihnen eine schnelle Möglichkeit, zu überprüfen, was Sie tatsächlich veröffentlichen.
Das ist wichtig für die Glaubwürdigkeit und in zunehmendem Maße auch für die Einhaltung der Plattformrichtlinien, da viele Netzwerke beginnen, Richtlinien bezüglich der Offenlegung von KI-generierten Inhalten.
Warum geht das über bloße Neugier hinaus?
Es gibt eine Sichtweise auf diese Diskussion, nach der die Erkennung von KI-Bildern lediglich ein technisches Thema von Interesse ist. Doch die praktischen Herausforderungen gehen weit darüber hinaus.
- Das Vertrauen im Internet ist ohnehin schon brüchig
Wenn überzeugende Fälschungen in Nachrichtenartikeln, in sozialen Netzwerken oder in der Werbung kursieren, untergraben sie etwas, das nur sehr schwer wiederherzustellen ist.
Für Content-Ersteller und Herausgeber ist die Verbindung mit irreführenden Bildern ein Reputationsproblem, das sich mit den richtigen Tools leicht vermeiden lässt.
- Zudem gewinnt der regulatorische Aspekt zunehmend an Bedeutung
Das europäische KI-Gesetz (EU AI Act), das schrittweise in den Jahren 2024 und 2025 in Kraft treten wird, enthält Bestimmungen zur Transparenz in Bezug auf KI-generierte Inhalte.
Andere Gerichtsbarkeiten vertreten dieselbe Auffassung. Die Anerkennung von KI-generierten Inhalten ist nicht nur eine persönliche Kuriosität, sondern wird zunehmend zu einer Compliance-Verpflichtung für Organisationen, die Inhalte in großem Umfang veröffentlichen.
- Eine Frage der digitalen Verantwortung
Und ganz grundsätzlich ist es einfach eine gute Angewohnheit, das, was man sich ansieht, zu überprüfen.
Genauso wie man eine Quelle überprüft, bevor man einen Artikel teilt, gehört es mittlerweile zum normalen Verhalten eines verantwortungsbewussten Konsumenten digitaler Medien dazu, zu überprüfen, ob ein Bild von einer KI erzeugt wurde.
Wo soll ich anfangen?
Wenn Sie noch nie ein KI-Bildsensor Eigentlich ist der Vorgang einfacher, als Sie denken.
Mit Lynote, rufen Sie die Seite zur Bilderkennung auf, laden Sie das Bild hoch, das Sie überprüfen möchten, und warten Sie einige Sekunden auf das Ergebnis.
✅ Keine komplizierte Einrichtung, für die grundlegende Nutzung ist kein Konto erforderlich, und das Ergebnis ist klar und verständlich ohne jegliche technische Ausbildung.
Eine gute Möglichkeit, Ihr Verständnis zu überprüfen, ist das Tool an Bildern testen von denen Sie bereits sicher sind: eines, das eindeutig von einem Tool wie Midjourney generiert wurde, und eines, das Sie selbst aufgenommen haben.
Wenn Sie sehen, wie das Tool auf beide reagiert, erhalten Sie einen nützlichen Anhaltspunkt für die Konfidenzwerte interpretieren wenn Sie etwas überprüfen, das Ihnen unsicher erscheint.
Ab da wird es zur Gewohnheit. Nicht etwas, das man bei jedem Bild tut, auf das man stößt, sondern etwas, worauf man zurückgreift, wenn es darauf ankommt: wenn man Inhalte einbinden, eine Behauptung überprüfen, oder wenn Ihnen etwas nicht ganz richtig erscheint nicht ganz richtig und Sie möchten wissen, warum.
✅ Die Hilfsmittel, um sich in dieser Welt zurechtzufinden, gibt es. Die Frage ist lediglich, ob Sie sie nutzen.
Wenn Sie sich für dieses Thema interessieren und sich näher damit befassen möchten, Überprüfung Ihrer Inhalte, entdecken Sie auch unsere ergänzenden Ratgeber:
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Ein positiver Aspekt ist, dass visuelle Anhaltspunkte allein immer weniger zuverlässig werden, da KI-generierte Bilder immer realistischer werden. Ein KI-Bilddetektor kann eine nützliche zusätzliche Überprüfungsstufe darstellen, wenn Sie sich bei einem Bild unsicher sind – insbesondere bei Inhalten, die Sie veröffentlichen oder teilen möchten.
Hallo Darius, genau! Genau das macht die Überprüfung von Tag zu Tag schwieriger. KI-Detektoren bieten ein wertvolles Sicherheitsnetz, auch wenn sie immer mit einer gesunden Portion kritischem Denken hinsichtlich des Kontexts einhergehen sollten. Danke, dass du deine Gedanken geteilt hast!