В следующий раз, когда вы будете просматривать свою ленту новостей и наткнётесь на впечатляющая фотография Озеро в горах, портрет незнакомца или фотография картины — сколько раз вы задавались вопросом, действительно ли это изображение создал человек?
Готов поспорить, что еще несколько месяцев назад большинство из нас об этом даже не задумывалось. И это не совсем была наша вина. Эти изображения, сгенерированные ИИ в то время не выглядели так уж впечатляюще. Возможно, они казались немного странными. Но их, как правило, можно было заметить, потому что лицо было размытым или у руки было слишком много пальцев.
👉 Но в последнее время ситуация изменилась, и не на шутку…
Сегодня существуют модели генерации изображений, такие как Midjourney, DALL-E а также Stable Diffusion создают настолько реалистичные изображения, что многим экспертам, журналистам и обычным пользователям Интернета с трудом удается их распознать.
И на старый вопрос «Можно ли доверять этому изображению?» вдруг стало гораздо сложнее ответить.
В этой статье я хочу объяснить вам, что происходит с изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, почему становится так сложно отличить правду от лжи и, главное, что вы можете сделать на практике.
Изображения, созданные с помощью ИИ, повсюду — давайте будем честными!
Исследователи полагают, что более 15 миллиардов изображений, обработанных с помощью ИИ были созданы с тех пор, как Midjourney в конце 2022 года представила свой инструмент широкой публике.
Чтобы вы могли себе представить: человечеству потребовалось около 150 лет, чтобы создать столько же изображений с помощью настоящих фотоаппаратов. ИИ справился с этим за два года.
Вы, вероятно, уже видели их, даже не подозревая об этом:
- Принадлежащий фотографии товаров в Интернете.
- Принадлежащий фотографии в профилях в социальных сетях.
- Принадлежащий изображения, используемые в блогах и газетах.
- Принадлежащий миниатюры на YouTube.
- Принадлежащий Картинки которые якобы демонстрируют, что произошло во время какого-либо события, и которые публикуются в социальных сетях.
Это явление получило широкое распространение, и в большинстве случаев нет никакого надежного способа отличать правду от лжи.
Но это не просто забавный анекдотический факт. Тем более что наличие’изображения, созданные с помощью ИИ имеет свои последствия. Действительно, это влияет на то, как вы просматриваете страницы в Интернете, что вы думаете о компаниях, использующих ИИ, и если доверяете ли вы тому или иному контенту.
Почему ваших глаз уже недостаточно?
Возможно, вы задаетесь вопросом, как изображения, созданные с помощью ИИ стали столь же убедительными. На самом деле, люди, как правило, плохо их распознают.
Наш мозг очень хорошо умеет выявлять закономерности, но мы также склонны полагать, что фотография запечатлевает реальный момент, и так было на протяжении более века.
Когда люди пытались…’распознавать изображения с помощью ИИ Раньше нужно было обращать внимание на некоторые признаки:
- а странное освещение,
- принадлежащий странные тени,
- принадлежащий несогласованные текстуры на одежде или на коже.
Однако современные модели искусственного интеллекта воспроизводят эти детали с поразительной точностью. Если присмотреться внимательнее, то можно заметить ещё несколько признаков.
- Принадлежащий фоны, которые выглядят чуть слишком гладкими.
- Из текст, который выглядит странно искажённым или непонятным.
- Принадлежащий отражения, которые не совсем соответствуют.
- Принадлежащий украшения или аксессуары, которые то появляются, то исчезают от одного вида к другому.
Однако ни один из этих признаков не является безошибочным, и они требуют такого уровня внимания, которого большинство людей просто не уделяет, просматривая свою ленту.
❗ Честно говоря, ваших глаз уже недостаточно. Но это не страшно, потому что…’есть более удачные решения.
Как работает ИИ-распознавание изображений?
Когда вы смотрите на изображение, ваш мозг интуитивно обрабатывает огромный объем визуальной информации. Эти средства обнаружения работают совершенно по-разному, поскольку анализируют исходные данные изображения, обнаруживая закономерности, которые вы просто не в состоянии уловить.
Les изображения, сгенерированные ИИ оставляют следы в данных. Они обладают определенными статистическими свойствами, которые проявляются даже тогда, когда изображение кажется вам абсолютно реальным:
- распределение пикселей,
- спектры шума,
- артефакты на контурах.
Детекторы обучаются на тысячах примеров, чтобы распознавать эти признаки. Поэтому, даже если изображение кажется вам обычным, качественный детектор может определить, что оно было созданная машиной.
Он не смотрит на то, что видите вы. Он рассматривает, из чего состоит изображение.
Что предлагает Lynote.ai
Именно здесь Lynote.ai выделяется.
Многие инструменты для обнаружения выполняют лишь одну функцию: они выявляют текст, созданный ИИ, или изображения, но редко способны последовательно распознавать и то, и другое. Lynote охватывает всё:
- распознавание текста с помощью ИИ,
- распознавание изображений с помощью ИИ,
- и один инструмент гуманизации чтобы улучшить тексты, сгенерированные ИИ, — и всё это в одном месте.
Не нужно менять инструменты, не нужно управлять несколькими подписками.
Для распознавание изображений в частности, ИИ-датчик изображений Lynote анализирует загруженный вами файл и выдает понятный показатель вероятности: насколько высока вероятность того, что изображение сгенерировано ИИ, с указанием подробного уровня достоверности.
Он поддерживает различные форматы файлов и справляется как с очевидными случаями, так и с самыми тонкими нюансами, которые на первый взгляд могли бы сбить с толку большинство людей.
Порог вхождения в систему достаточно низкий для обычных пользователей. Вам не нужно ничего понимать в машинном обучении.
- Ты загрузите изображение.
- Ты достигните результата.
- Ты знайте, с чем имеете дело.
Если вы — автор контента, который использует изображения из стоковых библиотек или от авторов-контрибьюторов, Lynote позволяет вам быстро проверить, что именно вы публикуете.
Это важно для обеспечения доверия, а также — в растущей степени — для соблюдения требований платформ, поскольку многие сети начинают вводить правила, касающиеся раскрытие информации о контенте, сгенерированном ИИ.
Почему это выходит за рамки простого любопытства?
Существует точка зрения, согласно которой распознавание изображений с помощью ИИ является лишь технической темой, представляющей интерес. Однако практическая значимость этого вопроса гораздо выше.
- Доверие в Интернете и без того хрупкое
Когда убедительные фейковые новости распространяются в новостных статьях, в социальных сетях и в рекламе, они подрывают то, что очень трудно восстановить.
Для авторов контента и издателей связь с вводящими в заблуждение изображениями представляет собой проблему, которая может легко предотвратиться с помощью подходящих инструментов.
- Кроме того, все большее значение приобретает нормативный аспект
Европейский закон об искусственном интеллекте (EU AI Act), который начнёт постепенно вступать в силу в 2024 и 2025 годах, содержит положения о прозрачности в отношении контента, созданного с помощью ИИ.
Другие судебные органы придерживаются аналогичной позиции. Признание контента, сгенерированного ИИ, — это не просто предмет личного интереса, а во все большей степени обязательное требование для организаций, публикующих контент в широких масштабах.
- Вопрос цифровой ответственности
А в самом основном смысле умение проверять то, что вы смотрите, — это просто хорошая привычка, которую стоит выработать.
Точно так же, как вы проверяете источник перед тем, как поделиться статьей, проверка того, создано ли изображение с помощью ИИ, становится естественной частью поведения ответственного потребителя цифровых медиа.
С чего начать?
Если вы никогда не пользовались ИИ-датчик изображений На самом деле этот процесс проще, чем вы думаете.
С Lynote, перейдите на страницу распознавания изображений, загрузите изображение, которое хотите проверить, и подождите несколько секунд, пока появится результат.
✅ Никаких сложных настроек, для базового использования не требуется создавать аккаунт, а результат достаточно понятен без какого-либо технического образования.
Хороший способ проверить, насколько вы всё поняли, — это протестировать инструмент на изображениях в которых вы уже уверены: одно изображение, явно сгенерированное таким инструментом, как Midjourney, и другое — снятое вами самими.
Увидев, как инструмент реагирует на оба варианта, вы получите полезный ориентир для интерпретировать показатели доверия когда вы проверяете что-то, что вам кажется сомнительным.
С этого момента это становится привычкой. Не тем, что вы делаете с каждым изображением, которое попадается на глаза, а тем, к чему вы прибегаете, когда это действительно важно: когда вы ищите контент, проверить утверждение, или когда вам что-то кажется не совсем верно и вам интересно, почему.
✅ Средства для ориентации в этом мире существуют. Вопрос лишь в том, используете ли вы их.
Если эта тема вас интересует и вы хотите глубже изучить проверка вашего контента, ознакомьтесь также с нашими дополнительными руководствами:
FR 
RU 
EN 
ES 
IT 
DE 
ZH 
PT 
ID 
JA 
DA
Стоит отметить, что по мере того, как изображения, сгенерированные ИИ, становятся всё более реалистичными, одни лишь визуальные признаки теряют свою надёжность. Детектор изображений, созданный на основе ИИ, может стать полезным дополнительным средством проверки, когда вы не уверены в подлинности изображения, особенно в случае контента, который вы планируете опубликовать или поделиться.
Привет, Дариус, точно! Именно это и делает проверку достоверности информации с каждым днём всё более сложной задачей. Детекторы ИИ служат ценной защитой, хотя их всегда следует сочетать с здоровой долей критического мышления, учитывающего контекст. Спасибо, что поделился своими мыслями!