Как определить, что текст был написан ChatGPT?

Чтобы определить, был ли текст написан ChatGPT, можно воспользоваться двумя подходами: вручную выявить характерные признаки (повторяющийся стиль, общие формулировки, отсутствие точности) или вставить текст в онлайн-сервис для обнаружения, такой как Lucide, Smodin или Scribbr. Ни один из этих методов не является на 100 % надежным, поэтому лучше использовать их в сочетании.

В этой статье мы расскажем, как определить, был ли текст сгенерирован искусственным интеллектом, приведя конкретные примеры типичных фраз и подробно описав лучшие инструменты для обнаружения ИИ. Также мы рассмотрим принцип работы ChatGPT, реальную надежность инструментов для обнаружения ИИ и влияние контента, сгенерированного ИИ, на SEO.

Зачем нужно распознавать текст, написанный ChatGPT?

Прежде чем рассмотреть, как распознать текст, сгенерированный ИИ, стоит понять, почему этот вопрос поднимается так часто. С момента бурного роста популярности ChatGPT создавать текстовый контент за считанные секунды стало очень просто, что поднимает вопросы прозрачности и доверия в цифровом мире.

Вот конкретные причины, по которым крайне важно уметь определять, был ли текст написан искусственным интеллектом:

• Для преподавателей и экзаменаторов: Выявление текста, сгенерированного ChatGPT, позволяет убедиться, что задание действительно было написано человеком, а не скопировано и вставлено из ИИ-инструмента.
• Для SEO и веб-сайтов: Издатели стремятся обеспечить достоверность и проверить происхождение своих материалов, поскольку текст, созданный без корректуры, может содержать ошибки.
• Для рекрутеров и специалистов: Умение определить, был ли текст создан с помощью ChatGPT, помогает оценить достоверность резюме или статьи.
• В целях обеспечения прозрачности: Все больше внутренних политик требуют указывать на использование искусственного интеллекта при написании текстов.

Теперь, когда мы рассмотрели эти причины, перейдем к конкретному методу, позволяющему определить, был ли текст сгенерирован ИИ.

1. Определить текст, сгенерированный ИИ, по определенным признакам

Инструмент, разработанный OpenAI, полезен для решения множества задач, однако тексты, созданные ChatGPT, зачастую имеют заметные недостатки: недостаток глубины, точности или оригинальности. Знание этих признаков поможет вам в дальнейшем очеловечить текст ChatGPT чтобы он выглядел более естественно.

Как работает ChatGPT (и почему он оставляет следы)

ChatGPT — это языковая модель (GPT, сокращение от Generative Pre-trained Transformer), обученная на миллионах текстовых данных, полученных из Интернета. Для генерации ответа она прогнозирует наиболее вероятное слово, следующее за каждым предыдущим словом. Такой статистический подход объясняет, почему тексты, сгенерированные ИИ, как правило, выглядят гладкими, предсказуемыми и повторяющимися: алгоритм всегда отдаёт предпочтение наиболее «среднестатистической» формулировке, то есть той, которая встречается в данных чаще всего.

Именно такое поведение оставляет следы, которые можно обнаружить как невооруженным глазом, так и с помощью средств обнаружения. Модели, такие как GPT-4, разработаны для генерации связных ответов, но именно эта связность становится отличительным признаком: сгенерированный текст слишком гладкий, слишком ровный и слишком предсказуемый, чтобы быть полностью человеческим.

Отсутствие глубоких знаний о ChatGPT

Как и все модели искусственного интеллекта, ChatGPT обучается на базе данных, ограниченной по времени. Поэтому в сгенерированном тексте могут отсутствовать подробности или экспертные знания по конкретным темам, что приводит к следующему:

• Поверхностная или неполная информация: Контент, созданный искусственным интеллектом, не всегда содержит актуальные подробности.
• Фактические ошибки или неверное толкование : ChatGPT часто допускает ошибки при обсуждении актуальных тем, которые мало освещаются в СМИ или относятся к узким сферам.
• Отсутствие перспектив и анализа: Иногда текст сводится к простому изложению фактов, без выражения собственной точки зрения и углубленного анализа.

Такая ограниченная база данных также приводит к тому, что ChatGPT генерирует похожие, а порой и повторяющиеся тексты по разным темам. Это влечет за собой:

• Чрезмерное использование клише и стереотипных фраз, что придает тексту, сгенерированному ИИ, искусственный вид.
• Отсутствие творческого подхода: Опираясь на имеющиеся данные, ChatGPT не предлагает новых идей.
• Отсутствие индивидуальности и стиля: созданные тексты читать не так интересно.

Конкретные примеры типичных фраз ChatGPT

Лучший способ распознать текст, написанный ChatGPT, — это обратить внимание на характерные языковые особенности. Ниже приведены фразы, которые постоянно повторяются в текстах, сгенерированных ИИ, а также их эквиваленты, написанные человеком:

• Текст, сгенерированный ИИ: «Важно отметить, что у ChatGPT есть определенные ограничения».»
  Человек : «ChatGPT регулярно допускает ошибки при работе с датами и цифрами.»
• Текст, сгенерированный ИИ: «В заключение следует подчеркнуть, что данный инструмент обладает множеством преимуществ.»
  Человек : «Вывод: удобно, но следует внимательно следить за ситуацией.»
• Текст, сгенерированный ИИ: «В современном, постоянно меняющемся мире технологии играют ключевую роль».»
  Человек : «Технологии развиваются быстро, и все пытаются за ними угнаться».»
• Текст, сгенерированный ИИ: «Давайте вместе окунемся в этот увлекательный мир.»
  Человек : «Перейдем к самому главному.»
• Текст, сгенерированный ИИ: «Очень важно учитывать различные аспекты этого вопроса, чтобы определить наилучший подход».»
  Человек : «Прежде чем сделать выбор, лучше посмотреть, что действительно работает в вашем случае».»

Такие выражения, как «важно отметить», «в общем», «давайте углубимся в», «следует», «в мире, где» — очень часто встречаются в текстах, сгенерированных ИИ. Обнаружение этих формулировок позволяет быстро отличить текст, сгенерированный ИИ, от текста, написанного человеком, даже без использования специальных инструментов для обнаружения.

Безличный и повторяющийся стиль написания ChatGPT

ChatGPT генерирует грамматически правильные тексты, но они состоят из общих слов и лишены индивидуальности. Кроме того, он часто повторяет одни и те же идеи или фразы, что ухудшает плавность изложения статьи. Ниже приведена сводная таблица, отражающая различия между текстом, сгенерированным ChatGPT, и текстом, написанным человеком.

Фактические и временные несоответствия

ChatGPT может генерировать неверную информацию, особенно по актуальным или сложным темам. Ниже приведены наиболее частые несоответствия в тексте, составленном искусственным интеллектом:

• Анахронизмы : факты, несоответствующие описанной эпохе, такие как технологии или события, которых тогда ещё не существовало.
• Фактические ошибки : неверные даты, неправильно написанные имена собственные или неточные данные.
• Отсутствие временной согласованности: Хронология не всегда соблюдается, из-за чего текст становится трудным для восприятия.

Чтобы снизить эти риски, мы рекомендуем вам:

• Проверка точности информации сравнивая их с достоверными источниками.
• Не полагайтесь на один-единственный источник и ознакомиться с несколькими официальными источниками или мнениями экспертов по данному вопросу.
• Проявлять здравый смысл: Если какая-то информация кажется вам маловероятной, проведите собственное расследование, чтобы её проверить.

2. Использовать детектор ИИ для выявления текста, сгенерированного ChatGPT

Когда ручного анализа недостаточно, на смену ему приходят инструменты для обнаружения ИИ. Достаточно просто скопировать и вставить текст в онлайн-детектор, чтобы за несколько секунд узнать, был ли он сгенерирован ChatGPT. Вот три инструмента, которые мы используем и рекомендуем в Alucare.

Что такое ИИ-детектор текста?

ИИ-детектор текста — это инструмент, способный анализировать текст с целью определения, был ли он написан с помощью модели искусственного интеллекта, такой как ChatGPT. Эти инструменты обнаружения основаны на двух основных принципах:

• Растерянность: она оценивает, насколько текст предсказуем. Содержание, сгенерированное ИИ, является весьма предсказуемым (низкий показатель перплексности), поскольку модель всегда выбирает наиболее вероятное слово.
• Всплески (burstiness): Люди чередуют короткие и длинные предложения нерегулярно, в то время как ИИ создает более равномерный ритм.

Сочетая эти синтаксические и семантические анализы с методами машинного обучения, детектор присваивает оценку, отражающую вероятность того, что текст был сгенерирован ИИ. Некоторые инструменты ограничиваются общей оценкой, другие же выделяют подозрительные фрагменты, чтобы помочь вам проанализировать текст предложение за предложением.

Lucide: самый эффективный детектор ИИ (наша рекомендация)

Lucide — это инструмент для обнаружения, который мы в Alucare рекомендуем в первую очередь, после того как протестировали его на множестве статей. Он работает на французском языке, быстро анализирует сгенерированный текст и выдает очень точный показатель вероятности использования ИИ. Что отличает его от других детекторов: он выделяет подозрительные фрагменты прямо в тексте, что позволяет точно определить, какие предложения были сгенерированы ИИ, а какие написаны человеком.

Lucide доступен в бесплатной версии (с ограничением количества слов в день) и в премиум-версии для профессионального использования без ограничений. Именно это решение мы используем для проверки наших собственных материалов перед публикацией.

Попробуйте Lucide бесплатно

Smodin: бесплатный многоязычный инструмент для обнаружения

Smodin — это бесплатный детектор ИИ с премиум-версией, доступный на нескольких языках, в том числе на французском. Он удобен для быстрой проверки короткого текста перед публикацией. Инструмент анализирует сгенерированный контент и присваивает ему оценку вероятности, однако его анализ текстов на французском языке менее точен, чем у Lucide.

Scribbr: идеальное решение для академических текстов

Scribbr предлагает бесплатный детектор ИИ, рассчитанный на тексты объемом до 1 200 слов за одну отправку, с интерфейсом на французском языке и поддержкой английского, испанского и немецкого языков. Он особенно подходит для студентов и преподавателей, которые хотят проверить, был ли академический текст написан ИИ или человеком. При большом объёме статей бесплатные лимиты быстро становятся ограничивающими.

Другие инструменты, такие как ZeroGPT, пользуются большой популярностью, но их надежность часто ставится под сомнение: они дают много ложных срабатываний (тексты, написанные людьми, классифицируются как сгенерированные ИИ). Использовать с осторожностью.

Как пользоваться ИИ-детектором текста?

Использование очень простое и занимает всего несколько секунд, независимо от того, какое решение вы выберете:

• Перейдите на сайт выбранного инструмента для проверки (Lucide, Smodin или Scribbr).
• Скопируйте и вставьте текст, который необходимо проанализировать, в отведенное для этого поле.
• Запустите анализ и дождитесь результата.
• Ознакомьтесь с результатами проверки и, если инструмент предлагает такую возможность, найдите фразы, выделенные как сгенерированные ИИ.

Результаты, как правило, указывают вероятность в процентах того, что текст был сгенерирован искусственным интеллектом; иногда к ним прилагается подробный отчет с анализом каждого предложения.

Обнаружение текста, созданного ИИ, с помощью Lucide

Насколько надежны датчики искусственного интеллекта — на 100 %?

Нет, и это очень важно знать. Ни один ИИ-детектор текста не является надежным на 100 %. Независимые исследования (например, Weber-Wulff и др., 2023) показывают, что фактическая точность этих инструментов часто не превышает 70 %, что значительно ниже показателей, заявленных самими разработчиками.

Следует помнить о нескольких важных ограничениях:

• Часто встречаются ложноположительные результаты: текст, написанный человеком, может быть отмечен как сгенерированный ИИ, что может иметь серьезные последствия (например, необоснованное обвинение студента).
• Точность распознавания снижается, если текст переформулировать: Созданный, а затем слегка доработанный контент часто остается незамеченным.
• Тексты на французском языке или написанные носителями, для которых французский не является родным языком, оцениваются более строго, с более высокими показателями ошибок.

Логичный вывод: используйте детекторы в качестве вспомогательного средства, но ни в коем случае не как абсолютное доказательство. Ручная проверка (признаки, перечисленные выше) по-прежнему остается незаменимым дополнением для подтверждения результата. Lucide по-прежнему остается самым точным детектором, который мы тестировали на текстах на французском языке, в частности благодаря его построчному анализу.

Наказывает ли Google тексты, сгенерированные ChatGPT?

Многие задаются этим вопросом в контексте SEO. Ответ Google однозначен: важно не то, кто создал контент (человек или ИИ), а его качество. Текст, сгенерированный ChatGPT, если он полезен, точен и приносит реальную пользу, вполне может занимать высокие позиции в поисковой выдаче.

В то же время контент, создаваемый массово без редактирования и без какой-либо добавленной стоимости исключительно с целью манипулирования рейтингом, подпадает под действие антиспам-правил Google и рискует получить штрафные санкции. Поэтому рекомендуется использовать искусственный интеллект в соответствии с этическими нормами: сначала создать основу, затем проверить информацию, добавить реальный опыт и человеческую точку зрения.

Для сайтов, которые публикуют большое количество статей, сгенерированных искусственным интеллектом, использование инструмента для обнаружения, такого как Lucide, перед публикацией позволяет быстро выявить контент, требующий тщательной проверки перед размещением в сети.

Как использовать ChatGPT с соблюдением этических норм?

Использование ChatGPT для создания контента само по себе не представляет проблемы, при условии соблюдения нескольких простых правил. Вот рекомендации, которых мы придерживаемся в Alucare:

• Использовать сгенерированный текст в качестве основы, не как готовую статью. ChatGPT может сгенерировать структуру, идеи или формулировки, но впоследствии текст должен быть доработан человеком.
• Проверить всю информацию перед публикацией следует сверяться с надежными источниками, поскольку в пользовательском контенте часто встречаются фактические ошибки.
• Добавить реальный опыт: Личное мнение, конкретный пример или анекдот делают текст более убедительным и увлекательным.
• Сообщить об использовании ИИ когда этого требует ваша редакционная политика или политика вашего клиента в целях обеспечения прозрачности.
• Проанализировать окончательный текст с помощью детектора например, Lucide, чтобы убедиться, что опубликованный контент не будет отмечен как созданный ИИ.

Совмещать тексты, сгенерированные ChatGPT, с текстами, написанными людьми, вполне возможно при условии тщательной корректуры и реального вклада со стороны человека. Текст, полностью сгенерированный без редактирования, даже если он грамматически правильный, всегда будет лишен той точности и глубины, которые характерны для текста, написанного человеком.

Вывод

Чтобы определить, что текст был написан ChatGPT, можно воспользоваться двумя взаимодополняющими методами: вручную выявлять характерные признаки (общие формулировки, неточности, несоответствия фактам) и использовать инструменты для обнаружения, такие как Lucide, Smodin или Scribbr. Всегда помните, что ни один детектор не является безошибочным, и что ваш здравый смысл остаётся лучшим фильтром.

Наша рекомендация: начните с Lucide, который обеспечивает наибольшую точность при работе с текстами на французском языке и точно указывает, какие именно фразы были сгенерированы ИИ.

Попробуйте Lucide бесплатно

Другие статьи на тему’искусственный интеллект доступны на нашем сайте, в частности, наше руководство по очеловечить текст ChatGPT. Если у вас есть вопросы, не стесняйтесь задавать их в поле для комментариев.