Da próxima vez que estiver a percorrer o seu feed de notícias e se deparar com uma fotografia impressionante Um lago nas montanhas, o retrato de um desconhecido ou a fotografia de um quadro… Quantas vezes já se perguntou se teria sido realmente um ser humano a criar essa imagem?
Aposto que a maioria de nós nunca tinha pensado nisso, ainda há alguns meses. E a culpa não era bem nossa. Os imagens geradas por IA não eram assim tão impressionantes naquela altura. Pareciam um pouco estranhas, talvez. Mas, geralmente, era possível identificá-las, porque um rosto estava desfocado ou uma mão tinha dedos a mais.
👉 Mas as coisas mudaram recentemente, e não foi pouca coisa…
Atualmente, modelos de geração de imagens como Midjourney, DALL-E e Stable Diffusion criam imagens tão realistas que muitos especialistas, jornalistas e utilizadores comuns têm dificuldade em reconhecê-las.
E a velha questão «posso confiar nesta imagem?» tornou-se, de repente, muito mais difícil de responder.
Neste artigo, quero explicar-vos o que se passa com os imagens geradas por IA, por que razão se torna tão difícil distinguir o verdadeiro do falso e, sobretudo, o que podem fazer concretamente.
As imagens geradas por IA estão por todo o lado, sejamos sinceros!
Os investigadores estimam que mais de 15 mil milhões de imagens de IA foram criadas desde que Midjourney lançou a sua ferramenta ao público em geral no final de 2022.
Para se ter uma ideia, os seres humanos demoraram cerca de 150 anos a produzir o mesmo número de imagens com câmaras fotográficas reais. A IA conseguiu fazê-lo em dois anos.
Provavelmente já os viu sem se aperceber:
- Do fotografias de produtos online.
- Do fotos de perfil nas redes sociais.
- Do imagens utilizadas em artigos de blogues e jornais.
- Do miniaturas no YouTube.
- Do Fotos que pretendem mostrar o que aconteceu durante um evento, publicadas nas redes sociais.
Este fenómeno espalhou-se por todo o lado e, na maioria das vezes, não existe nenhuma forma fiável de distinguir o verdadeiro do falso.
Mas isto não é apenas um facto anecdótico e divertido. Sobretudo porque a presença de’imagens geradas por IA tem consequências. Com efeito, isso afeta a forma como está a navegar na Internet, o que acham das empresas que utilizam a IA, e se se confia ou não num determinado conteúdo.
Porque é que os seus olhos já não bastam?
Talvez esteja a perguntar-se como é que os imagens geradas por IA tornaram-se igualmente convincentes. Na verdade, os seres humanos têm, em geral, dificuldade em reconhecê-las.
O nosso cérebro tem um grande talento para detetar padrões, mas também temos tendência para supor que uma fotografia retrata um momento real, e isso é verdade há mais de um século.
Quando as pessoas tentavam...’identificar as imagens geradas por IA Anteriormente, havia alguns indícios a ter em conta:
- uma iluminação estranha,
- do sombras estranhas,
- do texturas incoerentes nas roupas ou na pele.
Mas a atual geração de modelos de IA reproduz esses detalhes com uma precisão impressionante. Ainda há alguns indícios, se olharmos com atenção.
- Do fundos um pouco demasiado lisos.
- De texto estranhamente distorcido ou incompreensível.
- Do reflexos que não correspondem totalmente.
- Do joias ou acessórios que aparecem e desaparecem de uma vista para a outra.
Mas nenhum destes indícios é infalível, e exigem um nível de atenção que a maioria das pessoas simplesmente não dedica ao percorrer o seu feed.
❗ A verdade é que os vossos olhos já não dão conta do recado. E não há problema nenhum, porque…’existem soluções melhores.
Como funciona a deteção de imagens com IA?
Quando se olha para uma imagem, o cérebro processa intuitivamente uma enorme quantidade de informação visual. As ferramentas de deteção funcionam de forma muito diferente, uma vez que analisam os dados subjacentes à imagem, descobrindo padrões que simplesmente não consegue perceber.
o imagens geradas por IA deixam vestígios nos dados. Possuem certas propriedades estatísticas que se manifestam mesmo quando a imagem lhe parece perfeitamente real:
- distribuição dos píxeis,
- padrões de ruído,
- artefactos nos contornos.
Os detetores são treinados com milhares de exemplos para reconhecer essas assinaturas. Por isso, mesmo que a imagem lhe pareça normal, um bom detetor consegue identificar que ela foi gerada por uma máquina.
Ele não está a ver o que vocês estão a ver. Ele observa os elementos que compõem a imagem.
O que o Lynote.ai oferece
É aí que Lynote.ai destaca-se.
Muitas ferramentas de deteção fazem apenas uma coisa: detetam texto gerado por IA ou imagens, mas raramente ambos de forma coerente. O Lynote abrange tudo:
- detecção de texto por IA,
- detecção de imagens com IA,
- e um ferramenta de humanização para melhorar os textos gerados pela IA, tudo num único local.
Sem necessidade de mudar de ferramenta, sem ter de gerir várias subscrições.
Para o reconhecimento de imagens em particular, o detetor de imagens com IA O Lynote analisa o seu ficheiro descarregado e apresenta uma pontuação de probabilidade clara: qual é a probabilidade de a imagem ter sido gerada por IA, com um nível de confiança detalhado.
Funciona com vários formatos de ficheiros e lida tanto com os casos óbvios como com os mais subtis, que enganariam a maioria das pessoas à primeira vista.
O nível de dificuldade é suficientemente baixo para os utilizadores comuns. Não é preciso perceber nada sobre aprendizagem automática.
- Você carregue uma imagem.
- Você obtenha um resultado.
- Você sabem com o que estão a lidar.
Se é um criador de conteúdos que obtém imagens de bibliotecas de imagens de arquivo ou de colaboradores, Lynote oferece-lhe uma forma rápida de verificar o que publica realmente.
É importante para a credibilidade e, cada vez mais, para a conformidade com as plataformas, uma vez que muitas redes estão a começar a aplicar políticas relativas à divulgação de conteúdos gerados por IA.
Porque é que isto vai além da curiosidade?
Existe uma versão desta discussão em que a deteção de imagens geradas por IA é apenas um tema técnico de interesse. Mas os desafios práticos vão muito além disso.
- A confiança na Internet já é frágil
Quando notícias falsas convincentes circulam em artigos de atualidade, nas redes sociais e na publicidade, acabam por minar algo que é muito difícil de reconstruir.
Para os criadores de conteúdos e os editores, ser associado a imagens enganosas é um problema de reputação que pode ser facilmente evitado com as ferramentas certas.
- Existe também uma dimensão regulamentar cada vez mais importante
A lei europeia sobre a IA (EU AI Act), que entrará em vigor gradualmente em 2024 e 2025, inclui disposições sobre a transparência no que diz respeito aos conteúdos gerados por IA.
Outras jurisdições seguem a mesma linha. Reconhecer os conteúdos gerados por IA não é apenas uma curiosidade pessoal, mas é, cada vez mais, uma obrigação de conformidade para as organizações que publicam conteúdos em grande escala.
- Uma questão de responsabilidade digital
E, no nível mais básico, ser capaz de verificar o que se está a ver é simplesmente um bom hábito a adquirir.
Tal como se verificaria uma fonte antes de partilhar um artigo, verificar se uma imagem foi gerada por IA torna-se parte integrante do comportamento de um consumidor responsável de meios digitais.
Por onde começar?
Se nunca utilizou um detetor de imagens com IA Na verdade, o processo é mais simples do que se pensa.
Com Lynote, aceda à página de deteção de imagens, carregue a imagem que pretende verificar e aguarde alguns segundos pelo resultado.
✅ Sem configurações complicadas, não é necessário criar uma conta para a utilização básica e o resultado é suficientemente claro para ser compreendido sem qualquer formação técnica.
Uma boa forma de avaliar o seu nível de compreensão é testar a ferramenta em imagens das quais já tem a certeza: uma claramente gerada por uma ferramenta como o Midjourney e outra que foi tirada por si próprio.
Ao observar como a ferramenta reage a ambos, terá um ponto de referência útil para interpretar os índices de confiança quando verificar algo que lhe pareça duvidoso.
A partir daí, torna-se um hábito. Não é algo que se faça com todas as imagens que se encontra, mas algo a que se recorre quando é importante: quando se procure conteúdo, verifique uma afirmação, ou quando algo não vos parece não está totalmente correto e que quer saber porquê.
✅ As ferramentas para navegar neste mundo existem. A questão é simplesmente saber se as utiliza.
Se este tema lhe interessa e deseja aprofundar os seus conhecimentos sobre a verificação dos seus conteúdos, descubra também os nossos guias complementares:
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Um aspeto positivo é que as pistas visuais, por si só, estão a tornar-se muito menos fiáveis à medida que as imagens geradas por IA se tornam mais realistas. Um detetor de imagens geradas por IA pode constituir uma camada adicional útil de verificação quando não se tem a certeza quanto a uma imagem, especialmente no caso de conteúdos que se pretende publicar ou partilhar.
Olá, Darius, exatamente! É precisamente isso que torna a verificação cada vez mais desafiante no dia a dia. Os detetores de IA constituem uma valiosa rede de segurança, embora devam ser sempre combinados com uma boa dose de pensamento crítico sobre o contexto. Obrigado por partilhares as tuas ideias!