Im Jahr 2025 ist das Web Scraping auf LinkedIn eine effektive Lösung, um wertvolle Daten sammeln für die Personalbeschaffung, Akquise und Marktanalyse.
Sind Sie interessiert, wissen aber nicht, wie es funktioniert? Welches Werkzeug sollten Sie verwenden? In diesem Artikel geht es um Folgendes wie man im Jahr 2025 Web Scraping auf LinkedIn betreibt.
Verschiedene Methoden zum Scraping auf LinkedIn
Beim Web Scraping geht es darum Daten automatisch extrahieren von einer Website aus. Erfahren Sie mehr über die Grundlagen und die Funktionsweise dieser Technik mit unserem umfassender Leitfaden zum Thema Web Scraping.
Zum Web Scraping auf LinkedIn betreibenEs gibt mehrere Möglichkeiten, wie Sie dies tun können:
1. Web-Scraping-Tools verwenden
Zahlreiche spezialisierte Tools und Funktionen ermöglichen esdie Datenextraktion automatisieren von LinkedIn. Sie müssen also keine einzige Zeile programmieren!
Unabhängig davon, ob es sich bei den Nutzern um Profis oder Anfänger handelt, stellen Scraping-Tools eine einfache und effektive Lösung zum schnellen Extrahieren und Abrufen von Informationen in großem Umfang auf der LinkedIn-Plattform.
Unter den beste Scraping-Tools für LinkedInEs gibt drei davon:
- 🚀 Bright Data
- 🐙 Octoparse
- 🧩 ScraperAPI
Bright Data
Bright Data ist eine professionelle und umfassende Lösung die eine große Auswahl an Werkzeugen für das Scraping von LinkedIn und die Datenextraktion: rotierende Proxys, Scraping-Browser, erweiterte APIs ...
- ✅ Vorteile : fortschrittliches Sitzungsmanagement, rotierende und leistungsfähige Proxys, geeignet für große Mengen
- ❌ Nachteile : hohe Gebühren, komplexe Werkzeuge für Anfänger
- 🤔 Für wen? Große Unternehmen, Scraping von Daten in großem Umfang
👉 Entdecken Sie unseren vollständige Meinung zu Bright Data.
Octoparse
Octoparse ist ein No-Code-Scraping-Werkzeug per Drag-and-Drop. Es ermöglicht auch nicht-technischen Nutzern, über eine intuitive grafische Benutzeroberfläche Scraping-Roboter für LinkedIn einzurichten.
Dann können Sie die LinkedIn-Daten extrahieren und mit nur wenigen Klicks wieder abrufen!
- ✅ Vorteile : einfache Schnittstelle, LinkedIn Cloud Scraping, automatische Verwaltung von Captchas
- ❌ Nachteile : begrenzte Werkzeuge für kostenlose Pläne, schwankende Leistung bei großen Mengen
- 🤔 Für wen? KMU, Vermarkter, Personalvermittler
👉 Entdecken Sie unseren vollständige Stellungnahme zu Octoparse.
ScraperAPI
ScraperAPI ist eine Einfache API die für die Verwaltung von Proxies, User-Agents und JavaScript-Rendering zuständig ist. Die Plattform ist ideal für Entwickler, die LinkedIn Scraping in ihre Anwendungen integrieren möchten.
- ✅ Vorteile : Robuste API, sofort einsatzbereites Tool, JavaScript-kompatibel
- ❌ Nachteile : erfordert Entwicklerkenntnisse für die Datenextraktion und -integration
- 🤔 Für wen? Entwickler, Automatisierung von Scraping-Pipelines
👉 Entdecken Sie unseren vollständige Stellungnahme zu ScraperAPI.
Jedes dieser Scraping-Tools für LinkedIn erfüllt somit spezifische Profile und Bedürfnisse.
➡️ Suchen Sie nach einem umfassenderen Vergleich, um herauszufinden, welches Tool Sie für Ihr LinkedIn-Datenscraping-Projekt verwenden sollten? Besuchen Sie unseren Artikel über besten Scraping-Tools im Jahr 2025.
2. Browsererweiterungen für das Webscraping auf LinkedIn verwenden
Sie können überhaupt nicht codieren? Die Browsererweiterungen stellen eine einfache Lösung für anfangen, LinkedIn zu scrapen. Sie können sie installieren in wenigen Klicks in Chrome oder Firefox. Nach der Installation können Sie Informationen direkt von der LinkedIn-Oberfläche abrufen.
Zu den beliebten Erweiterungen gehören Instant Data Scraper, DataMiner oder Web Scraper.io. Mehr dazu erfahren Sie in unserem Artikel über Web-Scraping-Erweiterungen.
Browsererweiterungen haben jedoch ihre Grenzen: Sie sind oft anfällig für Änderungen an der Benutzeroberfläche von LinkedIn und können von einem Tag auf den anderen den Betrieb einstellen. Darüber hinaus bieten sie wenig Personalisierung und können die Extraktion großer Datenmengen nur schlecht bewältigen.
✅ Vorteile :
- Sehr einfach zu verwenden
- Geringe Kosten, oft kostenlos
❌ Nachteile:
- Hohes Risiko einer Blockade
- Langfristig unzuverlässig
- Begrenzung des Umfangs und der Personalisierung
3. Mit Python "selbstgemachte" Lösungen wählen
Dies ist die ideale Lösung für technische Anwender! Ihren eigenen Scraper codieren Mit LinkedIn verfügen Sie über ein personalisiertes 100 %-Tool und haben die vollständige Kontrolle über den Prozess.
Dank an Bibliotheken oder Frameworks zum Scraping, können Sie Skripte erstellen, die sich an die Besonderheiten von LinkedIn anpassen und weitaus größere Volumen verarbeiten können.
Hier sind einige Werkzeuge, die im Jahr 2025 weit verbreitet sind:
- ➡️ BeautifulSoup (Python) : ermöglicht die Analyse und Extraktion von Daten aus HTML- oder XML-Inhalten.
👉 Wir verraten dir alles in unserem Leitfaden zum Web Scraping mit BeautifulSoup (Python).
- ➡️ Scrapy (Python) : ein robustes Framework zur Verwaltung komplexer Scraping-Projekte.
- ➡️ Selenium (mehrsprachig) : automatisiert das Surfen auf LinkedIn wie ein echter Nutzer, was nützlich ist, um bestimmte Schutzmaßnahmen zu umgehen.
- ➡️ Playwright (Python, Node.js, .NET, Java) : eine moderne Alternative zu Selenium, die für bestimmte Zwecke schneller und zuverlässiger ist.
Diese Bibliotheken sind bei Entwicklern sehr beliebt wegen ihrer Kraft und Flexibilität.
✅ Vorteile :
- Maximale Flexibilität
- Angepasst an spezifische Bedürfnisse
- Vollständige Kontrolle über das Scraping
❌ Nachteile:
- Programmierkenntnisse unerlässlich
- Komplexität bei der Verwaltung von Proxys und Sicherheitsumgehungen
Wie kann man LinkedIn im Jahr 2025 scrapen?
Heutzutage, um scraper LinkedInSie brauchen nicht nur die richtigen Werkzeuge, sondern auch eine gute Ausbildung. gutes technisches Verständnis der Funktionsweise von LinkedIn.
So läuft der Prozess des Scrapings und der Extraktion ab:
Technische Voraussetzungen
- Sie müssen die HTML/CSS-Strukturen verstehen von LinkedIn
- Es ist notwendig rotierende Proxys verwenden und verschiedene User-Agents
- Denken Sie an Anfragen verlangsamen um Blockaden von LinkedIn zu vermeiden
- Vergessen Sie nicht eine Fehlerbehandlung vorsehen und Captchas
Die Schritte eines LinkedIn Scraping-Projekts
👉 1. Beginnen Sie mit das Ziel und die Zielinformationen festlegen : LinkedIn-Nutzer und -Profile, Unternehmen, Interessenten, potenzielle Kunden...
- ➡️ Scraping öffentlicher Profile auf LinkedIn: Extrahieren von Name, Position, Unternehmen...
- ➡️ Scraping von Suchergebnissen (LinkedIn/Sales Navigator) zur Erstellung von Listen mit qualifizierten Leads
- ➡️ Scrapieren Sie Unternehmensseiten: Größe, Branche, Stellenangebote...
👉 2. 2, Wählen Sie die passende Plattform oder das passende Tool aus. je nach Ihrem Budget, Ihrem technischen Niveau und dem Umfang des Projekts.
👉 3. Dann testen und justieren Sie den Scraper : Überprüfen Sie, ob die Datenextraktion auch nach Änderungen an der LinkedIn-Seite weiterhin möglich ist.
👉 4. Fahren Sie anschließend mit der Einrichtung einer Rotation von IP-Adressen und Wartezeiten. Dieser Schritt ist unerlässlich, um zu verhindern, dass Sie von LinkedIn blockiert werden.
👉 5. Informationen speichern und organisieren in Datenbanken oder CSV-, JSON-Dateien.
👉 6. Schließen Sie ab, indem Sie Daten bereinigen : können Sie z. B. Duplikate löschen, Fehler korrigieren...
Warum Web Scraping auf LinkedIn?
das web scraping auf LinkedIn ermöglicht das Extrahieren und Abrufen von Informationen, die entscheidend sind für :
- 💼 Rekrutierung und Sourcing : Identifizierung qualifizierter LinkedIn-Profile, Analyse der Kompetenzen und Erkennung von Talenten auf dem Arbeitsmarkt.
- 📈 Geschäftsentwicklung : Aufbau einer gezielten Lead-Datenbank und Suche nach potenziellen Interessenten, Partnern und Kunden.
- 📊 Analyse und strategische Überwachung : Untersuchung der Konkurrenz, Branchenbeobachtung, Analyse von Trends und aufkommenden Technologien.
- 🔄 Verwaltung der gesammelten Informationen : Anreicherung von CRM und Aktualisierung von Datenbanken mit aktuellen Profilinformationen.
- 🎤 Marketing und Einflussnahme : Suche nach Experten und Influencern für Kooperationen oder Veranstaltungen.
Häufig gestellte Fragen
Wie wähle ich das richtige LinkedIn Scraping Tool für meine Bedürfnisse?
➡️ Sie müssen extrahieren von große Datenmengen auf LinkedIn? Am besten wenden Sie sich an professionelle Lösungen wie Bright Data, die Tools und Funktionen für das Scraping von LinkedIn und die Extraktion von Daten in großem Umfang auf der Plattform anbieten.
Es ist jedoch auch wichtig, das Werkzeug entsprechend auszuwählen. Ihre technischen Fähigkeiten. Beispiel: Wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben, sollten Sie sich besser für ein No-Code-Tool wie Octoparse entscheiden.
Zu guter Letzt sollten Sie nicht vergessen, das Budget berücksichtigen : Je fortschrittlicher die Werkzeuge, desto höher die Gebühren.
Ist LinkedIn Web Scraping im Jahr 2025 legal?
➡️ Am Scraping von öffentlichen Daten wird toleriert, auch wenn die allgemeinen Nutzungsbedingungen von LinkedIn dies verbieten. Man muss Vermeidung der Erfassung privater Daten, aber auch die lokalen Gesetze (DSGVO) einhalten.
Welche Daten kann ich rechtlich und ethisch auf LinkedIn scrapen?
➡️ Aus rechtlicher und ethischer Sicht dürfen Sie daher nur die öffentlich sichtbare Informationenohne Authentifizierung und nicht sensibel auf LinkedIn.
Darf ich gescrapte Daten von LinkedIn für die Kundenwerbung (cold outreach) verwenden?
➡️ Ja, das ist durchaus möglich, vorausgesetzt, dass die allgemeine Datenschutzverordnung einhalten (DSGVO). Außerdem müssen Sie potenzielle Kunden darüber informieren, woher Ihre Daten stammen (LinkedIn).
Welche Alternativen gibt es zum direkten Scraping von LinkedIn, um an Daten zu gelangen?
➡️ Es sind nicht die Alternativen zum direktes Scraping von LinkedIn die fehlen. Zu nennen sind:
- 👉 Die Verwendung von APIs von Drittanbietern wie PhantomBuster oder TexAu.
- 👉 Das Betreiben von B2B-Datenbanken
- 👉 Die Nutzung von Plattformen wie Apollo.io
No-Code-Tools, leistungsfähige APIs und Funktionen oder benutzerdefinierte Skripte - es gibt also keinen Mangel an leistungsstarken Scraping-Lösungen und -Tools, um im Jahr 2025 Web Scraping auf LinkedIn betreiben.
Haben Sie eines dieser Tools getestet oder Ihren eigenen LinkedIn Scraper entwickelt? Teilen Sie Ihr Feedback oder stellen Sie Ihre Fragen in den Kommentaren!
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