Usted busca recopilar datos en Airbnb, pero no sabes cómo hacerlo? ¡El web scraping es lo que necesitas!
He aquí una guía clara para cómo hacer web scrap en Airbnb en 2025.
Los diferentes métodos de scraping en Airbnb
la raspado web es una técnica que permite extraer datos de sitios web de forma automatizada.
Existen dos métodos eficaces para el scraping en Airbnb: utilizar herramientas de raspado Donde codifique su propio scraper con Python. ¡Te lo contamos todo!
1. Utilización de herramientas de web scraping
¿No quiere programar? ¿Busca una solución llave en mano para rascador en Airbnb ?
Puede utilizar herramientas de raspado web. Diseñados para simplificar el proceso, ¡se encargan de todos los aspectos técnicos complejos por usted!
He aquí cuatro herramientas realmente eficaces para recopilar datos sobre Airbnb en unos pocos clics :
- 💡 Datos brillantes
- 🤖 Apify
- 🍯 ScrapingBee
- 🧩 ScraperAPI
Para comparar estas herramientas, consulte nuestro artículo sobre mejores herramientas de scraping en 2025.
Datos brillantes
Bright Data es una solución completa que ofrece una gama completa de gama de servicios Para rastrear eficazmente cualquier sitio web: proxies residenciales y de centros de datos, navegador de rastreo y API dedicadas.
Bright Data ofrece una funcionalidad API de Airbnb que está especialmente diseñado para recopilar datos sobre la plataforma Airbnb.
Esta API dedicada representa un excelente opción si busca un una solución rápida y fiable para desguazar Airbnb.
👉 Descubre nuestra revisión completa de Bright Data.
Apify
Apify es una plataforma de desarrollo que te permite construir, ejecutar y compartir scrapers. También ofrece un Rascador Airbnbcon mecanismos de rotación IP y antibloqueo.
Se trata de una solución preconcebida que se puede utilizar para extraer información de anuncios, perfiles de anfitriones y mucho más en Airbnb, sin necesidad de escribir código complejo.
El Airbnb Scraper de Apify se presenta como un una opción muy flexible y fácil de usar para desarrolladores.
👉 Descubre nuestra revisión completa de Apify.
ScrapingBee
ScrapingBee es un API de raspado que simplifica la extracción de datos de sitios web dinámicos. La plataforma gestiona el renderizado de JavaScript y la rotación de proxies por usted.
Resultado: con ScrapingBee, el raspado de sitios como Airbnb resulta mucho más sencillo. sencillo y eficaz ¡Solo tienes que enviar una solicitud a la API y esta te devolverá el HTML renderizado, listo para ser analizado.
👉 Descubre nuestra revisión completa de ScrapingBee.
ScraperAPI
ScraperAPI es otra solución API que gestiona todos los retos del scraping a gran escala. Proxies, encabezados (headers), agentes de usuario (user-agents)... ¡ScraperAPI se encarga de todo por usted!
ScraperAPI también ofrece una solución API de Airbnb, optimizada para eludir las protecciones de Airbnb.
Podrá concentrarse únicamente en elextracción de datos de Airbnb que le interesen. La API de Airbnb también puede utilizarse para automatizar la recopilación de datos estructurados masivos.
👉 Descubre nuestra revisión completa de ScraperAPI.
2. Code scraping con Python y sus bibliotecas
¿Prefiere tener un control total sobre el proceso de raspado? Entonces el raspado de código con Python es lo que necesita.
La programación le permite crear un rascador personalizado 100 % y adaptado a las particularidades de Airbnb. Python es la solución ideal gracias a sus potentes bibliotecas.
Estas son las bibliotecas esenciales para scraping con Python :
- ✅ peticiones enviar solicitudes HTTP a la URL. Esta biblioteca es la base de toda operación de scraping, ya que permite «solicitar» el contenido de una página web.
- ✅ BeautifulSoup para el análisis sintáctico (analizar) Contenido HTML recuperados y facilitar la extracción de datos. Es la herramienta ideal para navegar por la estructura de una página web.
👉 Para saber más, visita nuestro artículo sobre la web scraping Python BeautifulSoup.
- ✅ Selenio o Playwright para simular un navegador web real, incluyendo el renderizado de JavaScript y las interacciones del usuario. Esta es la parte crucial para el scraping de Airbnb, ya que Airbnb es un sitio dinámico y, sin Selenium o Playwright, solo obtendrás una página en blanco.
Pero, ¿cómo funcionan juntas estas herramientas? Veamos cómo obtener los títulos, precios y enlaces de los alojamientos disponibles en una ciudad concreta (por ejemplo, París) para unas fechas determinadas.
🔍 Paso 1: Analizar la URL de Airbnb
El primer paso es comprender Cómo organiza Airbnb sus URL.
Este es un ejemplo de una URL de búsqueda típica:
https://www.airbnb.fr/s/Paris--France/homes?checkin=2025-09-01&checkout=2025-09-05&adults=2He aquí algunos ejemplos de parámetros útiles:
-
s/París--Franciapara la ubicación
-
checkiny
verificarpara las fechas de llegada y salida
-
adultospor el número de adultos...
📌 Puedes añadir otros parámetros (filtrado, precio máximo, etc.) manualmente.
⚙️ Paso 2: Configurar el entorno Python
A continuación, instale las bibliotecas necesarias utilizando la herramienta de gestión de paquetes Python (pip):
pip install playwright solicita beautifulsoup4🐍 Paso 3: El script Python (pseudocódigo)
He aquí una script de muestra integrando los siguientes procesos:
- 👉 Simulación de navegador con el dramaturgo
- 👉 Rotación de proxy (a través de un servicio proxy)
- 👉 Gestión de cabeceras (cabeceras) y usuarios-agentes
- 👉 Selectores CSS o XPath para la extracción de datos
- 👉 Pausas aleatorias para evitar el bloqueo
from playwright.sync_api import sync_playwright
import random
import tiempo
import csv
def scrape_airbnb(ciudad_url, proxy_list):
with sync_playwright() as pw:
browser = pw.chromium.launch(headless=True)
página = navegador.nueva_página()
page.set_extra_http_headers({'User-Agent': '...'})
proxy = random.choice(lista_proxy)
page.goto(ciudad_url, proxy={'servidor': proxy})
time.sleep(random.uniform(3, 6))
Extracción de # mediante CSS o XPath
títulos = page.query_selector_all('._1c2n35az')
precios = page.query_selector_all('._1p7iugi')
data = [{'título': t.inner_text(), 'precio': p.inner_text()} for t, p in zip(títulos, precios)]
browser.close()
devolver datos💾 Paso 4: Guardar los datos
A continuación, puede copia de seguridad de los datos de Airbnb en un formato estructurado, como archivos CSV (valores separados por comas) o JSON (JavaScript Object Notation).
He aquí un ejemplo de código para exportar a CSV o JSON :
with open('airbnb_precios.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['título', 'precio'])
writer.writeheader()
writer.writerows(datos)¿Por qué desguazar en Airbnb?
El raspado web en Airbnb ofrece una serie de ventajas estratégicas y operativas:
- 👉 Análisis de mercado e inteligencia competitiva : La información recopilada puede ayudarle a comprender el estado del mercado inmobiliario, analizar los precios y estudiar la competencia.
- 👉 Desarrollo de productos y servicios : Gracias al scraping de Airbnb, puedes crear comparadores de precios o herramientas de análisis para viajeros o anfitriones.
- 👉 Investigación académica y periodismo de datos : Los datos recopilados permiten realizar estudios urbanos y económicos, así como investigaciones sobre prácticas comerciales.
- 👉 Automatización y eficacia : Gracias al scraping y a sus potentes herramientas, se pueden crear sistemas automáticos de vigilancia y recopilación de datos a gran escala.
¿Qué datos pueden obtenerse de Airbnb?
Estos son los principales tipos de datos que puede extraer mediante el scraping en Airbnb:
- 🏡 Información del anuncio : título, descripción, fotos, tipo de alojamiento, número de habitaciones
- 🧭 Detalles del anfitrión : nombre y perfil, número de valoraciones, historial de anuncios
- 💸 Precio y disponibilidad : precio por noche, gastos de limpieza, calendario de reservas
- 💬 Comentarios y notas: opiniones de los viajeros y valoración global
- 🌍 Ubicación geográfica : latitud y longitud de las viviendas
¿Es legal el scraping en Airbnb?
Por lo general, extraer datos públicos (no protegidos por derechos de autor) se considera legal. Sin embargo, los Condiciones de uso de Airbnb prohibir el scraping automatizado.
En desguace en Airbnb puede dar lugar al bloqueo de su dirección IP o a la adopción de medidas legales.
Para más detalles, consulte nuestro artículo sobre Legalidad del web scraping.
En 2025, la web scraping en Airbnb es más accesible que nunca. Ya sea a través de herramientas como Bright Data y Apify, o codificando tu propio scraper con Python, no faltan soluciones.
¿Qué método propuesto en este artículo piensa probar? ¿Conoce otras soluciones para rascador eficiente de Airbnb ? Cuéntanoslo todo en los comentarios.
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