Guía completa de las API de web scraping

Si no quiere tomarse la molestia de recopilar datos en línea, las API de raspado web son la clave. Gestionan proxies, JavaScript y bloqueos por ti.

📌Aquí tienes una tabla resumen de las mejores APIs de web scraping:

Qu’est-ce qu’une API de web scraping ?

A API de raspado web est un service qui simplifie grandement l’extraction de données en ligne. La différence saute aux yeux quand on met côte à côte le scraping manuel et l’utilisation d’une API :

• 👉 Raspado manual tienes que codificar tú mismo un complejo script, gestionar proxies, eludir la protección anti-bot y el renderizado de JavaScript.
• 👉 API de raspado web : vous envoyez simplement une requête API qui s’occupe de gérer les proxies, la rotation des adresses IP et les blocages. Elle vous retourne le code source de la page, vous libérant ainsi des contraintes techniques. Votre rôle est alors de vous concentrer sur l’extraction des informations spécifiques.

Así es como hace el trabajo por ti:

1. Vous envoyez une requête à l’API.
2. L’API gère le navigateur sans tête (headless browser), les proxies, et la rotation d’adresses IP pour éviter le blocage.
3. L’API retourne les données extraites dans un format exploitable : JSON, XML, CSV, etc.

¿Cuáles son las mejores API de web scraping?

Plusieurs acteurs se démarquent aujourd’hui sur le marché du web scraping. Voici les meilleures API avec leurs spécificités :

Datos brillantes

Datos brillantes es uno de los principales actores en el ámbito del web scraping. Está especialmente indicado para empresas que necesitan recopilar grandes volúmenes de datos de todo el mundo.

✅ Destacados Líder del mercado, enorme reserva de proxies residenciales, funciones avanzadas para proyectos complejos.

❌Puntos débiles Puede ser caro, interfaz compleja para principiantes.

ScrapingBee

ScrapingBee es una API diseñada para desarrolladores que quieren recuperar datos rápidamente sin preocuparse de JavaScript o páginas dinámicas.

✅ Destacados : Simplicité d’utilisation, excellente gestion de JavaScript, idéal pour les développeurs.

❌ Puntos débiles Funcionalidad menos avanzada que Bright Data.

ScraperAPI

ScraperAPI est conçue pour offrir une solution fiable et rapide pour l’extraction de données. Elle s’occupe de la rotation d’IP, des proxies et des blocages, ce qui permet de réduire la complexité technique.

✅ Destacados Fiable, fácil de integrar, muy buena relación calidad-precio.

❌ Puntos débiles Menos flexibilidad para proyectos muy específicos.

Apify

Apify n’est pas seulement une API. Elle offre un large écosystème d’outils pour programmer, stocker et gérer vos extractions, ce qui la rend idéale pour des projets complexes ou à grande échelle.

✅ Destacados Plataforma completa (jugadores, nube), amplio ecosistema, ideal para proyectos complejos.

❌Puntos débiles : Nécessite une courbe d’apprentissage.

¿Cómo puedo empezar a utilizar una API de web scraping?

Puede parecer técnico lanzarse a la web scraping con una API. Mais sachez que c’est beaucoup plus simple que de coder un scraper complet soi-même. En suivant ces étapes, vous pourrez récupérer vos premières données rapidement et en toute sécurité.

Paso 1: Elija una API en función de sus necesidades

Lo primero y más importante es sélectionner l’API a la medida de su proyecto.

🔥 Si su Los requisitos incluyen un alto volumen de peticiones, gestión avanzada de proxy y renderizado de JavaScript, Datos brillantes es la solución ideal, car c’est une plateforme très performante et fiable.

Étape 2 : S’inscrire et obtenir la Clé API

1. Crear una cuenta en Datos brillantes e ir al salpicadero.
2. Créez un “Scraping Browser”, un “Data Collector” ou utilisez  directement la “Web Scraper API”.
3. Obtendrá un clé d’API.

⚠ Observación Esta clave es un identificador único que vincula sus solicitudes a su cuenta.

Étape 3 : Intégrez l’API à votre code

Para recuperar datos mediante una API de web scraping, l’idée est simple : vous envoyez une requête à l’API en indiquant l’URL du site que vous voulez scraper et l’API.

El papel de su código es :

• ✔ Autenticar la solicitud con su clave API.
• ✔ Envoyer l’URL ciblée al servicio de Bright Data.
• ✔ Recibir la respuesta que contiene el código HTML o los datos estructurados de la página.

Voici un exemple simple en Python pour effectuer une requête GET avec l’API de Bright Data :

Requisitos previos : Es necesario instalar la biblioteca requests (pip install requests).

solicitudes de importación

API_KEY = "VOTRE_CLE_API_BRIGHTDATA" # ex: "bd_xxx..."
ZONE = "your_web_unlocker_zone" # ex: "web_unlocker1"
PUNTO FINAL = "https://api.brightdata.com/request"

carga útil = {
    "zone": ZONE
    "url": "https://httpbin.org/get", # Sustitúyase por la URL que se desea raspar
    "format": "raw", # "raw" devuelve el HTML sin procesar de la página de destino
    # --- Opciones útiles (descomentar si es necesario) ---
    # "country": "fr", # Fuerza un país de salida (por ejemplo FR)
    # "session": "ma-session-1", # Sesión pegajosa (útil para mantener un estado)
    # "headers": {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}, # Cabeceras personalizadas
    # "timeout": 30000 # Bright Tiempo de espera del lado de datos en ms
}

headers = {
    "Authorization": f "Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

try:
    resp = requests.post(ENDPOINT, headers=cabeceras, json=carga, timeout=60)
    print("Estado:", resp.código_estado)
    # format="raw" -> el cuerpo de la página de destino está en resp.text
    print(resp.text[:800]) # vista previa de los primeros 800 caracteres
except requests.RequestException as e:
    print("Error de petición:", e)

Etapa 4: Gestión y análisis de los datos extraídos

Si la solicitud tiene éxito :

• La variable respuesta.texto contiene el código HTML de la página web de destino.
• Après avoir récupéré le code HTML avec l’API, vous pouvez Uso de BeautifulSoup en Python para extraer los datos específicos que le interesan (títulos de productos, precios, reseñas, etc.).

¿Cuáles son los criterios para elegir la mejor API de web scraping?

Avant de sélectionner une API, il est essentiel d’évaluer plusieurs critères pour être sûr qu’elle corresponde à vos besoins.

1. Características principales

La première chose à vérifier, ce sont les outils que l’API met à votre disposition.

• 🔥 Rotación de apoderados Las mejores API ofrecen diferentes tipos de proxies, incluidos proxies residenciales y proxies de centros de datos. Las mejores API ofrecen diferentes tipos de proxies, incluidos proxies residenciales y proxies de centros de datos.
• 🔥 Representación de JavaScript : esencial para el scraping de sitios modernos que cargan contenidos dinámicamente.
• 🔥 Gestión de CAPTCHA la posibilidad de resolver automáticamente los CAPTCHA para ahorrar tiempo.
• 🔥 Geolocalización La posibilidad de dirigirse a un país concreto para acceder a contenidos localizados.

2. Rendimiento y fiabilidad

Ensuite, il faut s’assurer que l’API est capable de tenir la charge et de rester stable.

• 🔥 Velocidad de raspado tiempos de respuesta rápidos para proyectos intensivos.
• 🔥 Tasa de éxito Una API de alto rendimiento debe garantizar un alto índice de solicitudes correctas. 
• 🔥 Documentación y asistencia Una buena documentación y un soporte receptivo facilitan los primeros pasos.

3. Precios y escalabilidad

Enfin, pensez à la question du budget et à la manière dont l’API s’adapte à vos besoins futurs.

• 🔥 Modelo de precios : selon le nombre de requêtes, d’événements ou par abonnement.
• 🔥 Options d’essai gratuit : essentiel pour tester l’API avant de s’engager.
• 🔥 Coste por solicitud Debe seguir siendo competitiva, sobre todo si aumenta el volumen.

¿Por qué utilizar una API de web scraping?

Utilizar una API tiene una serie de ventajas sobre un scraper codificado manualmente:

• ✅ Fiabilidad y rendimiento Las API están optimizadas para gestionar grandes volúmenes de solicitudes.
• ✅ Gestión de los bloqueos Eluden los CAPTCHA y los bloqueos utilizando grupos de proxies.
• Simplicidad : moins de code à écrire et à maintenir pour l’utilisateur.

preguntas frecuentes

¿Es legal el web scraping?

Él legalidad del web scraping dépend du contexte : certaines pratiques sont tolérées, d’autres interdites. Chaque pays a ses propres règles et les sites ont des conditions d’utilisation.

Peut-on scraper n’importe quel site web avec une API ?

📌 Teóricamenteuna API de web scraping puede extraer datos de la mayoría de los sitios.

Cependant, certains sites mettent en place des protections avancées : blocage d’IP, CAPTCHAs complexes ou détection des navigateurs automatisés. Même les meilleures API ne garantissent donc pas un succès à 100%.

En maximice sus posibilidades gestionando estos obstáculos automáticamente.

¿Cuáles son los diferentes tipos de web scraping?

Hay varias formas de recuperar datos:

• ✔ Raspado manual : realizado por un humano que copia/pega los datos.
• ✔ Raspado basado en secuencias de comandos : utilisation d’un programme (avec des bibliothèques comme BeautifulSoup ou Scrapy) pour extraire les données.
• ✔ Scraping mediante API : utilisation de services externes qui automatisent la collecte de données en interagissant avec le code HTML d’un site web à votre place, comme le fait Bright Data. Ces APIs sont conçues pour cibler des sites qui n’offrent pas d’accès direct à leurs données.
• ✔ Scraping d’API : c’est une méthode plus simple et plus directe. Elle consiste à interroger directement l’API d’un site web (s’il en possède une) pour en extraire des données déjà structurées (souvent au format JSON). Cette méthode est généralement plus fiable, car elle contourne l’analyse du code HTML.

¿Cuál es el mejor lenguaje de programación para el web scraping?

la web scraping con Python es muy popular gracias a sus bibliotecas (Requests, BeautifulSoup, Scrapy ou Selenium) qui simplifient l’extraction et l’analyse des données web. 

D’autres langages comme Node.js sont aussi très utilisés, notamment avec Puppeteer.

💬 En definitiva, para todos tus proyectos de construcción. raspado webBright Data destaca como la solución más completa y potente.

N’hésitez pas à nous partager vos expériences ou vos questions en commentaire, on vous lira avec plaisir !