UN raspador envía una Solicitud HTTP a una página web, lee el código HTML recoge, extrae los datos deseados y, a continuación, los almacena. El principio es el mismo que el de un navegador convencional, pero totalmente automatizado y sin interfaz gráfica.
A continuación te explicamos cómo se desarrolla este proceso en la práctica, paso a paso.
Paso 1: Envío de la solicitud HTTP
Durante el raspado web, el scraper empieza por enviar una solicitud HTTP (a menudo del tipo GET) en el’URL de la página que se va a extraer. Es exactamente el mismo mecanismo que el de un navegador convencional, salvo que todo es automatizado, sin que se vea ninguna ventana ni tengas que hacer clic.
Para evitar que lo bloqueen, el scraper puede añadir unos encabezados HTTP. Por ejemplo, un User-Agent que imita al de Chrome Donde Firefox, o las cookies. En resumen, él se hace pasar por un navegador normal a ojos del servidor de destino.
A pesar de todo, muchos sitios web detectan estas solicitudes automáticas a través de limitación de velocidad o algunos captchas, para frenar el web scraping.
Paso 2: Recepción y análisis del contenido HTML
En respuesta a la solicitud, el sitio devuelve el código HTML contenido completo de la página: títulos, textos, imágenes, enlaces, Premio, opiniones de los clientes. El scraper no “ve” este contenido como tú. Trabaja directamente sobre el código bruto, sin ninguna interfaz gráfica.
En concreto, el scraper va a analizar la estructura HTML para localizar la información que le interesa. Este análisis se basa en las etiquetas y las clases CSS o, a veces, del JavaScript.
Paso 3: Extracción de datos
Una vez analizado el código HTML, el scraper se centra en los elementos que extraer : títulos de artículos, precios de un producto, valoraciones de los clientes. El objetivo es sencillo: filtrar la información y quedarnos solo con los datos útiles.
El método más habitual utiliza sélecteurs CSS, que permiten seleccionar elementos concretos en función de sus clases, sus identificadores o su posición en la jerarquía de la página web. Veamos un ejemplo concreto con este código HTML:
<h1>Zapatillas deportivas</h1>
<span>79,99 €</span>Para extraer esta información, el scraper utiliza los siguientes selectores:
- .product-title para el título del producto
- .price por el precio
Para estructuras más complejas (basadas en la posición de un elemento o en su texto), el scraper puede utilizar el método XPath, que permite una selección más precisa cuando los selectores CSS no son suficientes.
En el sitios web dinámicos que cargan su contenido mediante JavaScript, se necesita un programa adicional: un navegador en modo headless. De este modo, controlas un navegador real en segundo plano con Puppeteer (una biblioteca Node.js que controla Chrome) o Playwright (un marco de automatización desarrollado por Microsoft). El navegador ejecuta el JavaScript, muestra la página completa y, a continuación, el scraper lee todos los datos.
Así pues, existen diferentes tipos de scrapers según el proceso en cuestión: un scraper sencillo para sitios web estáticos, un scraper «headless» para sitios web dinámicos y un scraper que utiliza una API cuando el sitio web dispone de ella.
Paso 4: Almacenamiento de datos
Una vez extraídos los datos, el scraper los guardar en diferentes formatos. Este es el último paso del proceso. Según tus necesidades, puedes elegir entre estas opciones:
- Archivo CSV : se parece a una hoja de cálculo de Excel, ideal para un uso sencillo.
- JSON : un formato más flexible, que suelen preferir los desarrolladores.
- Base de datos : ideal cuando el volumen de información es elevado.
A continuación, puedes analizar, clasificar o visualizar esos datos como mejor te parezca. En la práctica, este almacenamiento transforma los datos sin procesar en un conjunto de datos utilizable, listo para un estudio de mercado o un análisis de la competencia.
¿Cuál es la función de un scraper?
La función de un scraper es’extraer y almacenar datos automáticamente procedentes de páginas web, sin que tengas que copiar cada dato uno por uno. Se trata de un programa o un bot que hace todo el trabajo por ti.
En la práctica, el scraper recorre una página web, lee su contenido y, a continuación, recopila la información específica. Con raspadores potentes, como los que ofrece Datos brillantes, puedes consultar precios, artículos, datos de la empresa y mucha más información.
También puedes extraer datos de una página web directamente desde tu navegador gracias a unas extensiones específicas.
A continuación se muestran algunos ejemplos de usos concretos:
- Vigilancia competitiva : recopilar los precios de los productos de tus competidores para ajustar tu estrategia, por ejemplo, a través de raspado en Amazon.
- Análisis de mercado : recopilar datos sobre las tendencias y los nuevos hábitos de compra.
- Agregación de contenidos : crear un feed de noticias a partir de varias páginas web.
- Prospección comercial : crear una base de contactos, sobre todo a través de raspado en Google Maps.
- Investigación científica : recopilar datos públicos para realizar estudios.
En la práctica, el scraper te permite ahorrar mucho tiempo cuando hay que procesar una gran cantidad de datos rápidamente.
¿Cómo hacer scraping gratis?
¿Tienes un proyecto de web scraping pero un presupuesto ajustado? Hay varias software gratuito permiten recopilar datos sin coste alguno, ya se trate de herramientas listas para usar, extensiones de navegador o bibliotecas de código.
Aquí tienes tres opciones fiables según tu perfil:
- Beautiful Soup : una biblioteca Python Gratuita y de código abierto. Lee el código HTML de una página web y te ayuda a extraer la información. Ideal para iniciarse con páginas sencillas.
- Scrapy : un framework de Python gratuito y de código abierto, mantenido por Zyte. Gestiona proyectos de web scraping más complejos y grandes volúmenes de datos en numerosas páginas.
- Octoparse : un programa sin código con un plan gratuito. Su versión gratuita incluye hasta 10 tareas y 50 000 líneas exportadas al mes, ideal si no quieres programar.
También puedes utilizar la extensión Raspador de datos instantáneo directamente en tu navegador, sin necesidad de instalar nada ni escribir una sola línea de código.
Para profundizar en el tema, explicamos cada opción con detalle en nuestro artículo sobre el raspado web gratuito.
¿Cuál es la diferencia entre API y scraper?
Ambos sirven para extraer datos en línea, pero no funcionan de la misma manera.
La API
A API es una interfaz que un sitio web pone a disposición de forma voluntaria. Devuelve datos estructurados (a menudo en JSON), que se pueden utilizar directamente. Solo obtienes la información que la web autoriza, dentro de los límites que ella misma establece. Es un método limpio, estable y totalmente legal, pero estás limitado al contenido que ofrece la API.
El scraper
Un scraper, por su parte, lee directamente el código HTML de una página web, tal y como lo haría un navegador. Por lo tanto, puede recuperar datos incluso cuando No existe ninguna API. Sin embargo, sigues estando sujeto a las Condiciones generales de uso del sitio web, en el RGPD y a los mecanismos antibot. El archivo robots.txt no es una obligación jurídica, sino una convenio técnico que sigan los scrapers respetuosos.
En la práctica, utilizas una API cuando existe y se adapta a tus necesidades. Pasas a la raspado web cuando solo se puede acceder a los datos en las páginas visibles del sitio web.
Si eres principiante, puedes empezar por Extraer datos con Excel : es sencillo y práctico, a pesar de algunas limitaciones. ¿Y tú? ¿Conoces algún scraper que funcione de otra manera? Comparte tu experiencia en los comentarios.
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