¿Buscas soluciones gratuitas para recopilar datos en páginas web? ¡Estás en el lugar adecuado! En este artículo te presentaremos las Las mejores herramientas gratuitas para el web scraping.
En el programa: los diferentes tipos de herramientas, las ventajas de cada una, ¡pero también sus limitaciones! Aquí tienes una pequeña tabla para que puedas ver y comparar los servicios gratuitos de raspado web.
| ⚙️ Herramientas | 🗂️ Tipo | 💎 Puntos fuertes | ⚠️ Límites | 💰 Gratis/De pago |
|---|---|---|---|---|
| 💡 Datos brillantes | Plataforma en la nube | Solución completa de scraping: proxy, CAPTCHA, JavaScript... | Requiere configuraciones avanzadas para proyectos específicos. | Gratis limitado / De pago |
| 🐙 Octoparse | Plataforma en la nube + local | Scraping sin código, asistente de IA integrado | Sin proxy, problemas de bloqueo de IP | Gratis limitado / De pago |
| 🌐 Web Scraper.io | Extensión del navegador | Interfaz de apuntar y hacer clic, extracción de sitios dinámicos | Dependencia de los recursos de tu PC, funciones avanzadas de pago | Gratis / De pago para las funciones avanzadas |
| 💻 Rascador de datos sin programación | Extensión | Instalación y uso sencillos, ideal para necesidades puntuales. | Limitaciones en la exportación de datos | Plan freemium y premium |
| 🐍 BeautifulSoup (Python) | Biblioteca Python | Flexible, de código abierto, ideal para el aprendizaje. | Sin gestión JavaScript ni autenticación | Libre |
| 🕷️ Scrapy (Python) | Biblioteca Python | Potente para proyectos y consultas complejas | Sin gestión de JavaScript, configuraciones avanzadas para gestionar los CAPTCHA. | Libre |
1. Software y aplicaciones en la nube (Freemium)
Datos brillantes

Bright Data es una plataforma especializada en el web scraping. Es conocida por su sólida infraestructura de proxy, que permite eludir las restricciones relacionadas con la IP para extraer datos en masa.
Es la solución perfecta para empresas y desarrolladores que tienen necesidades complejas de scraping.
✅ Datos brillantes ofrece una periodo de prueba gratuito, ideal para aquellos que desean probar antes de comprometerse.
❌ El servicio es principalmente de pago, y el plan gratuito es muy limitado en términos de funcionalidades.
Octoparse

Esta plataforma de web scraping se distingue por su interfaz de usuario intuitiva de tipo «apuntar y hacer clic». De este modo, podrá extraer datos de páginas, incluso de las más complejas, sin necesidad de programar.
✅ Octoparse es ideal para los principiantes y personas sin conocimientos de programación. ¡Podrás extraer datos de sitios web complejos con un solo clic!
❌ La versión gratuita se limita a 10 000 registros por tarea.
2. Las extensiones del navegador
Web Scraper.io

Web Scraper.io es una extensión web scraping simple que permite recopilar datos directamente desde su navegador de Internet.
✅ La extensión es muy fácil de usar. Podrás instalarlo en unos pocos clics y empezar a rastrear inmediatamente después.
❌ Algunas funciones avanzadas (nube, IP rotativas) requieren un suscripción paga.
Rascador de datos sin codificación

NoCoding Data Scraper se distingue por su facilidad de uso. Es la extensión de scraping ideal para proyectos puntuales y sencillos. Podrá recopilar datos rápidamente sin necesidad de programar.
✅ Esta extensión no requiere sin instalaciones complejas. ¡No necesitarás conocimientos de programación para utilizarlo!
❌ No gestiona los sitios complejos, en particular los que utilizan JavaScript o requieren autenticación.
3. Bibliotecas de código (para programadores)
la web scraping con Python es una solución potente si te sientes cómodo con el código.
Aquí hay dos bibliotecas populares para empezar:
BeautifulSoup (Python)

BeautifulSoup es una biblioteca de Python que se utiliza para extraer datos de documentos HTML y XML. la scraping con BeautifulSoup Es ideal para principiantes que desean iniciarse en esta práctica.
✅ BeautifulSoup es una solución de scraping que es a la vez flexible, gratuita y de código abierto. Es realmente eficaz para las páginas HTML/XML.
❌ Debe utilizar otra biblioteca (como requests) para descargar el contenido de una página. Además, BeautifulSoup no admite JavaScript.
Scrapy (Python)

Scrapy es un marco completo de Python para el web scraping. Está diseñado para grandes proyectos de scraping gracias a funcionalidades más avanzadas.
✅ Con Scrapy, podrás gestionar y recopilar grandes cantidades de datos. Es la solución ideal para proyectos a gran escala.
❌ Su aprendizaje requiere una Buen dominio del código.
¿Cómo hacer web scraping gratis sin código?
¿No domina la programación? Con las extensiones, puede rascador sin código y de forma gratuita. ¡Le explicaremos paso a paso cómo hacerlo!
Paso 1: Instalación y configuración
- 👉 Ir a la Chrome Web Store para descargar la extensión
- 👉 Haga clic en el botón «Añadir a Chrome» para instalarlo
A continuación, para utilizar la extensión, debe abrirla desde las herramientas de desarrollo de su navegador:
- 👉 Ve a la página que deseas extraer y haga clic con el botón derecho del ratón en
- 👉 Seleccione «Inspeccionar» hasta el fondo
Se abrirá una nueva ventana con las herramientas de desarrollo. Encontrará la pestaña «Web Scraper» haciendo clic en los tres pequeños puntos (o la flecha) situados en la parte superior derecha.
Paso 2: Planificar el «mapa del sitio»
- 👉 Una vez en la pestaña «Web Scraper», haga clic en «Crear nuevo mapa del sitio»
- 👉 Ponle un nombre a tu mapa del sitio
- 👉 Luego, en el campo «URL de inicio», pegue el’dirección de la página dónde desea iniciar el scraping
El «sitemap» (o mapa del sitio) es un elemento clave del web scraping, ya que es la hoja de ruta que indica a la extensión cómo navegar por el sitio y qué datos extraer.
Paso 3: Seleccionar los datos
Esta etapa consiste en designar los elementos que desea recolectar. Para ello:
- 👉 Haga clic en «Añadir nuevo selector» (Añadir un selector)
- 👉 Asigne un nombre claro a su selector, como «título», «producto» o «precio».»
- 👉 Haga clic en el botón botón «Seleccionar»
- 👉 A continuación, seleccione todos los elementos que le interesen.
- 👉 Para extraer una URL, imagen o texto, asegúrese de marcar las casillas «Enlace», «Imagen» o «Texto».»
- 👉 Haga clic en «Selección completada» (Finalizar selección) y, a continuación, «Guardar selector» (Guardar)
Repita este proceso para cada tipo de dato que desee extraer (precio, descripción, opiniones, etc.).
Paso 4: Iniciar el scraping
Una vez que su mapa del sitio esté listo, finalmente podrá iniciar el scraping !
- 👉 En el menú de su mapa del sitio, haga clic en el’pestaña «Scrape»
- 👉 Haga clic en el botón «Start scraping» (Iniciar el scraping)
Se abrirá una nueva ventana emergente. En ella podrá seguir el proceso de scraping : la extensión navegará automáticamente por las páginas y extraerá los datos.
En cuanto a la duración del scraping, todo depende de la cantidad de datos que se vayan a extraer.
Paso 5: Exportar los datos
Una vez finalizado el scraping, solo le queda recuperar sus valiosos datos.
- 👉 Vuelve a la pestaña «Mapa del sitio».»
- 👉 Haga clic en la pestaña «Exportar datos» (Exportar datos)
- 👉 Elija el formato que más le convenga (CSV, JSON o Excel).
- 👉 A continuación, haga clic en «Descargar» (Descargar)
Los datos se guardarán en su ordenador, listos para su uso.
¿Por qué hacer web scraping de forma gratuita?
El web scraping gratuito es una opción interesante para proyectos a pequeña escala o experimentales. Por ejemplo, puede hacer web scraping gratis para :
- 👉 El aprendizaje y la experimentación: para familiarizarse con el web scraping antes de pasar a soluciones más complejas.
- 👉 Proyectos puntuales o de pequeña envergadura: para necesidades limitadas, como recopilar información para un estudio de mercado
- 👉 Probar una hipótesis o un concepto: para probar ideas rápidamente sin pagar
- 👉 Evaluar una herramienta: para probar la herramienta que le interesa antes de suscribirse a una suscripción de pago.
- 👉 Las necesidades limitadas en volumen: si tiene una pequeña cantidad de datos que extraer
preguntas frecuentes
¿Es legal el web scraping?
Él legalidad del web scraping es un tema complejo. El scraping es legal si se recopilan datos públicos. Por el contrario, los datos privados no pueden ser objeto de scraping. Además, también es ilegal:
- ❌ eludir los sistemas de seguridad,
- ❌ infringir los derechos de autor,
- ❌ Utilizar técnicas de scraping invasivas.
Recuerde siempre comprobar el archivo robots.txt y los condiciones de uso del sitio web antes de realizar el scraping.
¿Se puede hacer web scraping en cualquier sitio web?
❌ No, no siempre es posible.
Algunos sitios utilizan JavaScript para cargar dinámicamente contenido o sistemas de autenticación para limitar el acceso. Le contamos más en nuestro artículo sobre el Web scraping en JavaScript.
Por otra parte, otros sitios web tienen protecciones contra bots como los CAPTCHA, lo que dificulta o incluso imposibilita el scraping.
¿Qué es un proxy en el web scraping y es necesario?
Un proxy es un dirección IP intermedia que sirve para ocultar tu dirección IP real.
Los proxies permiten cambiar automáticamente la dirección IP y simular una navegación humana. De este modo, podrá eludir los bloqueos y las restricciones.
Como tales, los proxys son indispensables si recopila una gran cantidad de datos.
¿Cómo evitar que un sitio web te bloquee?
He aquí algunos ejemplos consejos prácticos para evitar quedarse bloqueado al realizar web scraping:
- 📌 Utilice un User-Agent realista para que su scraping se parezca al comportamiento humano.
- 📌 Añadir tiempos de espera entre solicitudes para evitar sobrecargar el servidor.
- 📌 Utilice proxys para no ser detectado por el sitio web que estás rastreando.
¿Cuánto tiempo se tarda en aprender el web scraping?
Todo depende de la’herramienta de raspado que le interese.
✅ Por ejemplo, para los herramientas sin código (como las extensiones), bastan unas pocas horas para dominar las funciones y empezar a rastrear.
✅ Por el contrario, a veces se necesitan días, incluso semanas, para dominar bibliotecas como Scrapy. ¡En proyectos complejos, esto puede llevar aún más tiempo!
Como habrán comprendido, no son los adecuados. herramientas gratuitas de web scraping que faltan. ¡Solo tienes que elegir según tus necesidades y/o tus proyectos de scraping!
¿Conoce otros? herramientas gratuitas ¿Cuáles merecen una visita? ¡Cuéntanoslo todo en los comentarios!






