Web scraping con Ajax: guida completa

Con Ajax, una pagina non viene visualizzata tutta in una volta: alcune informazioni appaiono gradualmente.

il web scraping con Ajax consiste quindi nell'utilizzare metodi speciali per recuperare questi dati dinamici.

Cosa occorre ricordare sul web scraping e su AJAX

Come promemoria, il scraping del web è una tecnica che consente di osservare un sito web e di raccogliere automaticamente le sue informazioni. In pratica, si tratta di analizzare il codice HTML di una pagina per recuperare dati utili.

AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) è una tecnologia che consente a un sito di caricare o aggiornare informazioni senza ricaricare l'intera pagina.

👉 Come funziona?

Il browser invia piccoli richieste asincrone al server in background. Il server risponde con i dati e la pagina li visualizza immediatamente, senza ricaricare il resto del contenuto.

In sintesi, AJAX fa apparire nuove informazioni sulla pagina senza che l'intera pagina venga ricaricata. Questo rende il web più veloce e interattivo, ma allo stesso tempo rende più complesso lo scraping.

👉 Perché più complesso?

• Contenuto generato da AJAX :

Quando un sito utilizza AJAX per caricare contenuti in background, tali contenuti non sono immediatamente visibili nel codice sorgente HTML iniziale. Ciò significa che uno scraper classico, che analizza semplicemente l'HTML della pagina nel momento in cui viene caricata, non sarà in grado di vedere né raccogliere queste informazioni prima che siano effettivamente caricate da AJAX.

• Lo scraper e il contenuto dinamico :

Uno scraper classico vede solo i contenuti statici. I dati caricati dinamicamente tramite AJAX sfuggono quindi alla sua analisi. Per recuperarli, è necessario utilizzare browser headless o API in grado di eseguire JavaScript e simulare le richieste AJAX.

Quali sono i metodi e gli strumenti di scraping AJAX?

Esistono diversi metodi per eseguire lo scraping dei siti che utilizzano AJAX.

Metodo 1: Riproduzione delle richieste AJAX

Si tratta del metodo più efficace per recuperare dati dinamici.

Il principio è semplice : invece di restituire l'intera pagina, si intercettano le richieste AJAX inviate al server e le si riproducono direttamente per ottenere i dati grezzi.

✅ È un metodo:

• Molto veloce.
• Leggero, poiché non richiede il rendering completo della pagina.
• Chi aggira i problemi legati al rendering JavaScript.

❌ Al contrario:

• Lei è più complesso da mettere in atto.
• Richiede un'analisi accurata richieste e parametri.

🌐 Per quanto riguarda gli strumenti e le librerie, si citano:

• Web scraping con Python : richieste
• Web scraping con JavaScript : axios

Metodo 2: utilizzo di un browser “headless”

È il metodo più semplice per scraper pagine dinamiche.

il Il principio è quello di automatizzare un vero browser web. senza interfaccia grafica, in modo che visualizzi la pagina esattamente come farebbe un utente.

✅ Questo metodo:

• Raschia esattamente ciò che vede l'utente.
• Est facile da implementare.

❌ Al contrario, è:

• Più lento.
• Ad alta intensità di risorse.

🌐 Gli strumenti o le librerie da utilizzare sono:

• Selenio : automa versatile per browser.
• Drammaturgo : moderno, veloce, multi-browser.
• burattinaio : specializzato per Chrome/Chromium.

Questi strumenti sono particolarmente apprezzati per il scraping del web con Python.

Metodo 3: API di scraping “all-in-one”

Alcune piattaforme offrono servizi completi per lo scraping. Si citano ad esempio: Dati luminosi, ZenRows, ScrapingBee, Crawlbase.

Gestiscono automaticamente il Rendering JavaScript, loro deleghe e l'Estrazione dati.

✅ Queste piattaforme:

• Sono estremamente semplici e affidabili.
• Non richiede aNessuna gestione delle infrastrutture.

❌ Tuttavia:

• il il costo è talvolta elevato.
• Ci sono minore controllo sul processo.

Come eseguire lo scraping di un sito con AJAX?

Dopo aver presentato i metodi teorici, vediamo ora come eseguire concretamente lo scraping di un sito che carica i propri articoli tramite AJAX attraverso un esempio concreto in Python.

1. Analizzare le richieste AJAX con gli strumenti di sviluppo

• ✔ Aprire i strumenti di sviluppo del tuo browser (F12 o clic destro > “Ispeziona”).
• ✔ Vai alla scheda “Rete” e ricarica la pagina.
• ✔ Potrete osservare i richieste effettuate dal sito, comprese quelle che caricano gli articoli tramite AJAX.
• ✔ Cerca le richieste di tipo “XHR” o “fetch” responsabili del caricamento dei dati.

2. Scegliere il metodo 

Una volta identificata la richiesta AJAX che recupera i dati, hai due opzioni:

• ❎ Riproduzione della richiesta: È possibile riprodurre semplicemente la stessa richiesta in Python utilizzando una libreria come richieste. Ciò consente di ottenere direttamente i dati in formato JSON o HTML.
• ❎ Browser headless: Se il sito utilizza interazioni più complesse o richiede l'esecuzione di JavaScript per visualizzare i dati, è possibile optare per un browser headless come Drammaturgo Dove Selenio, che consente di caricare e interagire con il sito come un utente reale.

3. Scrivere il codice

import requests # URL della richiesta AJAX che avete identificato url = 'https://example.com/ajax-endpoint'

# Parametri della richiesta (esempio, da adattare in base ai dati osservati) params = { 'page': 1, 'category': 'technology' } # Invio della richiesta GET per ottenere i dati response = requests.get(url, params=params)

# Verifica che la richiesta abbia avuto esito positivo if response.status_code == 200: # Visualizzazione dei dati JSON data = response.json() print(data) else: print(f"Errore {response.status_code}")

👉 Spiegazione dettagliata :

• richieste di importazione : Importazione della libreria “requests” per inviare richieste HTTP.
• https://example.com/ajax-endpoint : Sostituisci questo URL con quello della richiesta AJAX osservata negli strumenti di sviluppo.
• Un codice di stato 200 significa che la richiesta è stata elaborata con successo.
• response.json() converte la risposta JSON in un dizionario Python.
• stampa(dati) : Visualizzazione dei dati estratti (ad esempio, un elenco di articoli o altre informazioni).
• altro : Se la richiesta non va a buon fine (altro codice di stato), viene visualizzato l'errore.
• print(f"Errore {response.status_code}") : Visualizzazione del codice di errore (ad esempio, 404 per “Not Found”).

4. Estrazione dei dati dal JSON o dall'HTML renderizzato

Una volta ottenuta la risposta alla richiesta AJAX, solitamente in formato JSON o HTML, è necessario estrarre i dati rilevanti.

• Se i dati sono in formato JSON: È possibile utilizzare response.json() per trasformarli in un dizionario Python. Successivamente, è possibile accedere ai valori specifici utilizzando le chiavi JSON.
• Se i dati sono in HTML: È possibile utilizzare Bella Zuppa della biblioteca bs4 per analizzare l'HTML ed estrarre le informazioni desiderate.

Quale metodo di scraping AJAX scegliere?

Di fronte alle diverse possibilità, è fondamentale confrontare i metodi di scraping AJAX per scegliere quello più adatto alle proprie esigenze.

Quali sono le sfide dello scraping AJAX e le relative soluzioni?

Prima di immergersi nello scraping AJAX, è necessario conoscere le sue sfide e, soprattutto, i trucchi per aggirarle.

Sfida 1: Contenuti invisibili a prima vista

➡ Come abbiamo visto, quando si carica una pagina utilizzando AJAX, non tutto il contenuto appare immediatamente nel codice sorgente. L'HTML iniziale è talvolta vuoto, e i dati arrivano solo dopo l'esecuzione del JavaScript.

✅ La soluzione è utilizzare strumenti in grado di “restituire” la pagina web, come un browser headless. Eseguono il JavaScript e recuperano i contenuti esattamente come farebbe un utente umano.

Sfida 2: Identificazione delle richieste AJAX

➡ Trovare la giusta richiesta AJAX non è sempre facile. I dati possono essere nascoste in molteplici chiamate di rete, mescolati con altri file.

✅ La soluzione:

• Aprire gli strumenti di sviluppo del browser (F12 > scheda Rete/Network).
• Cerca le richieste XHR/Fetch per individuare quelle che restituiscono JSON.
• Una volta identificata la richiesta corretta, è possibile riprodurre con le librerie come requests o axios.

Sfida 3: Gestione dei tempi di carico

➡ I dati caricati da AJAX possono richiedere tempo per apparire. Se lo scraper legge la pagina troppo presto, non troverà nulla.

✅ Per farlo, è necessario:

• Utilizzo dormite (pausa fissa in secondi) per attendere prima di leggere la pagina.
• Utilizzo attende impliciti/espliciti.

Attesa implicita : attendere automaticamente che gli elementi siano disponibili.
Attesa esplicita : attendere precisamente un elemento o una condizione definita.

Domande frequenti

Posso usare BeautifulSoup per eseguire lo scraping di un sito web con AJAX?

❌ Non direttamente.

BeautifulSoup è una libreria di parsing statico: legge solo l'HTML caricato inizialmente.

👉 Poiché AJAX carica i contenuti in background tramite JavaScript, è necessario completare BeautifulSoup con strumenti in grado di eseguire questo JavaScript (Selenio Dove Drammaturgo) o intercettare direttamente le richieste AJAX.

Come gestire gli errori di autenticazione o le intestazioni di sessione durante lo scraping di un sito AJAX?

I siti protetti possono restituire errori 401 (non autorizzato) o 403 (vietato) se le richieste non contengono i corretti Biscotti Dove intestazioni HTTP.

✅ La soluzione consiste nel intercettare queste informazioni (cookie, token, header) durante la navigazione iniziale, per poi riutilizzarli nelle richieste AJAX simulate.

Come eseguire lo scraping di un sito con “scorrimento infinito” o pulsanti “Carica altro”?

il “scorrimento infinito” è una forma di caricamento AJAX. Per automatizzarlo, è necessario:

• 🔥 Identificare le richieste AJAX che carica i contenuti aggiuntivi e li riproduce;
• 🔥 Dove simulare clic sul pulsante “Carica altro” tramite un browser headless come Selenium o Puppeteer, fino a raggiungere tutti i dati.

Esistono estensioni Chrome per lo scraping AJAX?

sì, diversi Le estensioni di Chrome facilitano lo scraping AJAX per esigenze semplici, senza codifica.

Tra le più note si citano:

• ✔ Scraper web
• ✔ Minatore di dati
• ✔ Scraper istantaneo di dati

Qual è la differenza tra un “wait” esplicito e implicito con Selenium/Playwright?

• UN attesa implicita è un'attesa globale applicata a tutti gli elementi. Ciò significa che lo script attende un certo periodo di tempo prima di generare un errore se un elemento non viene visualizzato.
• UN attesa esplicita è un'attesa condizionale per un elemento specifico. Attende solo quando necessario, fino a quando non viene soddisfatta una condizione specifica.

In pratica, è preferibile utilizzare il “Wait esplicito” per evitare inutili ritardi ed errori.

💬 In sostanza, scraper con AJAX richiede un po' più di abilità, ma con i metodi giusti non vi sfuggirà nulla.

E voi, quale metodo utilizzate per eseguire lo scraping dei siti AJAX? Condividete i vostri consigli nei commenti.