Guida completa alle API per lo scraping del web

Se non si vuole affrontare il problema di raccogliere dati online, le API di scraping del web sono la chiave. Gestiscono proxy, JavaScript e blocchi per voi.

📌 Ecco una tabella riassuntiva delle migliori API per lo scraping del web:

Che cos'è un'API di web scraping?

Una API di scraping del web è un servizio che semplifica notevolmente l'estrazione dei dati online. La differenza è evidente quando si mettono a confronto lo scraping manuale e l'utilizzo di un'API:

• 👉 Raschiatura manuale dovete codificare voi stessi uno script complesso, gestire i proxy, bypassare la protezione anti-bot e il rendering di JavaScript.
• 👉 API di scraping del web : basta inviare una richiesta API che si occupa di gestire i proxy, la rotazione degli indirizzi IP e i blocchi. Essa restituisce il codice sorgente della pagina, liberandovi così dai vincoli tecnici. Il vostro compito è quindi quello di concentrarvi sull'estrazione delle informazioni specifiche.

Ecco come fa il lavoro per voi:

1. Si invia una richiesta all'API.
2. L'API gestisce il browser headless, i proxy e la rotazione degli indirizzi IP per evitare il blocco.
3. L'API restituisce i dati estratti in un formato utilizzabile: JSON, XML, CSV, ecc.

Quali sono le migliori API per lo scraping del web?

Diversi attori si distinguono oggi sul mercato del web scraping. Ecco le migliori API con le loro specificità:

Dati luminosi

Dati luminosi è uno dei principali protagonisti del web scraping. È particolarmente adatto alle aziende che hanno bisogno di raccogliere grandi volumi di dati da tutto il mondo.

✅ Punti salienti Leader di mercato, enorme pool di deleghe residenziali, funzioni avanzate per progetti complessi.

❌Punti deboli Può essere costoso, interfaccia complessa per i principianti.

ScrapingBee

ScrapingBee è un'API progettata per gli sviluppatori che vogliono recuperare rapidamente i dati senza preoccuparsi di JavaScript o di pagine dinamiche.

✅ Punti salienti : Facile da usare, ottima gestione di JavaScript, ideale per gli sviluppatori.

❌ Punti deboli Funzionalità meno avanzate rispetto a Bright Data.

ScraperAPI

ScraperAPI è progettata per offrire una soluzione affidabile e veloce per l'estrazione dei dati. Si occupa della rotazione degli IP, dei proxy e dei blocchi, riducendo così la complessità tecnica.

✅ Punti salienti Affidabile, facile da integrare, ottimo rapporto qualità/prezzo.

❌ Punti deboli Meno flessibilità per progetti molto specifici.

Apify

Apify non è solo un'API. Offre un ampio ecosistema di strumenti per programmare, archiviare e gestire le estrazioni, rendendola ideale per progetti complessi o su larga scala.

✅ Punti salienti Piattaforma completa (player, cloud), ampio ecosistema, ideale per progetti complessi.

❌Punti deboli : Richiede una curva di apprendimento.

Come si fa a iniziare con un'API di scraping web?

Può sembrare tecnico lanciarsi nella scraping del web con un'API. Ma sappiate che è molto più semplice che programmare da soli uno scraper completo. Seguendo questi passaggi, potrete recuperare i vostri primi dati in modo rapido e sicuro.

Passo 1: scegliere un'API in base alle proprie esigenze

Innanzitutto, è necessario selezionare l'API su misura per il vostro progetto.

🔥 Se il vostro I requisiti includono un elevato volume di richieste, una gestione avanzata dei proxy e il rendering di JavaScript, Dati luminosi è la soluzione ideale, perché è una piattaforma molto efficiente e affidabile.

Fase 2: Registrarsi e ottenere la chiave API

1. Creare un account su Dati luminosi e accedere al cruscotto.
2. Crea uno “Scraping Browser”, un “Data Collector” o utilizza direttamente la “Web Scraper API”.
3. Otterrete un chiave API.

⚠ Nota Questa chiave è un identificatore univoco che collega le vostre richieste al vostro account.

Passaggio 3: integra l'API nel tuo codice

Per recuperare i dati utilizzando un'API Il concetto alla base del web scraping è semplice: si invia una richiesta all'API indicando l'URL del sito che si desidera sottoporre a scraping e l'API.

Il ruolo del codice è quindi quello di :

• Autenticare la richiesta con la propria chiave API.
• ✔ Invia l'URL di destinazione al servizio di Bright Data.
• ✔ Ricevere la risposta contenente il codice HTML o i dati strutturati della pagina.

Ecco un semplice esempio in Python per eseguire una richiesta GET con l'API di Bright Data:

Prerequisiti : È necessario installare la libreria requests (pip install requests).

richieste di importazione

API_KEY = "VOTRE_CLE_API_BRIGHTDATA" # ex: "bd_xxx..."
ZONE = "your_web_unlocker_zone" # ex: "web_unlocker1"
ENDPOINT = "https://api.brightdata.com/request"

payload = {
    "zone": ZONE,
    "url": "https://httpbin.org/get", # Sostituire con l'URL che si desidera raschiare
    "format": "raw", # "raw" restituisce l'HTML grezzo della pagina di destinazione
    # --- Opzioni utili (da decommentare se necessario) ---
    # "country": "fr", # Forza un paese di output (ad es. FR)
    # "session": "ma-session-1", # Sessione appiccicosa (utile per mantenere uno stato)
    # "intestazioni": {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}, # Intestazioni personalizzate
    # "timeout": 30000 # Bright Timeout lato dati in ms
}

headers = {
    "Authorization": f "Bearer {API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

try:
    resp = requests.post(ENDPOINT, headers=intestazioni, json=payload, timeout=60)
    print("Stato:", resp.status_code)
    # format="raw" -> il corpo della pagina di destinazione è in resp.text
    print(resp.text[:800]) # anteprima dei primi 800 caratteri
except requests.RequestException as e:
    print("Errore di richiesta:", e)

Fase 4: Gestione e analisi dei dati estratti

Se la richiesta ha esito positivo :

• La variabile risposta.testo contiene il codice HTML della pagina web mirata.
• Dopo aver recuperato il codice HTML con l'API, è possibile utilizzando BeautifulSoup in Python per estrarre i dati specifici che vi interessano (titoli dei prodotti, prezzi, recensioni, ecc.).

Quali sono i criteri per scegliere la migliore API di web scraping?

Prima di selezionare un'API, è fondamentale valutare diversi criteri per assicurarsi che soddisfi le proprie esigenze.

1. Caratteristiche principali

La prima cosa da verificare sono gli strumenti che l'API mette a vostra disposizione.

• 🔥 Rotazione delle deleghe Le migliori API offrono diversi tipi di proxy, tra cui proxy residenziali e proxy per data center. Le migliori API offrono diversi tipi di proxy, tra cui proxy residenziali e proxy per data center.
• 🔥 Rendering JavaScript : essenziale per lo scraping di siti moderni che caricano i contenuti in modo dinamico.
• 🔥 Gestione del CAPTCHA la possibilità di risolvere automaticamente i CAPTCHA per risparmiare tempo.
• 🔥 Geolocalizzazione La possibilità di puntare su un paese specifico per accedere a contenuti localizzati.

2. Prestazioni e affidabilità

Successivamente, è necessario assicurarsi che l'API sia in grado di sostenere il carico e rimanere stabile.

• 🔥 Velocità di raschiamento tempi di risposta rapidi per progetti intensivi.
• 🔥 Tasso di successo Un'API ad alte prestazioni deve garantire un'alta percentuale di richieste andate a buon fine. 
• 🔥 Documentazione e supporto La buona documentazione e l'assistenza reattiva rendono facile iniziare a lavorare.

3. Prezzi e scalabilità

Infine, considera la questione del budget e il modo in cui l'API si adatta alle tue esigenze future.

• 🔥 Modello di tariffazione : in base al numero di richieste, eventi o abbonamenti.
• 🔥 Opzioni di prova gratuita : essenziale per testare l'API prima di impegnarsi.
• 🔥 Costo per richiesta Deve rimanere competitiva, soprattutto se i volumi aumentano.

Perché utilizzare un'API di web scraping?

L'utilizzo di un'API presenta una serie di vantaggi rispetto a uno scraper codificato manualmente:

• ✅ Affidabilità e prestazioni Le API sono ottimizzate per gestire grandi volumi di richieste.
• ✅ Gestione delle ostruzioni Aggirano i CAPTCHA e i blocchi utilizzando pool di proxy.
• ✅ Semplicità : meno codice da scrivere e mantenere per l'utente.

Domande frequenti

Il web scraping è legale?

Il legalità del web scraping Dipende dal contesto: alcune pratiche sono tollerate, altre vietate. Ogni paese ha le proprie regole e i siti hanno le loro condizioni d'uso.

È possibile eseguire lo scraping di qualsiasi sito web con un'API?

📌 In teoriaun'API di web scraping può estrarre i dati da la maggior parte dei siti.

Tuttavia, alcuni siti implementano protezioni avanzate: blocco degli IP, CAPTCHA complessi o rilevamento dei browser automatizzati. Anche le migliori API non garantiscono quindi un successo al 100%.

Essi massimizzare le vostre possibilità gestendo automaticamente questi ostacoli.

Quali sono i diversi tipi di web scraping?

Esistono diversi modi per recuperare i dati:

• Raschiatura manuale : eseguito da un essere umano che copia/incollare i dati.
• ✔ Scraping basato su script : utilizzo di un programma (con librerie come BeautifulSoup o Scrapy) per estrarre i dati.
• ✔ Scraping tramite API : utilizzo di servizi esterni che automatizzano la raccolta dei dati interagendo con il codice HTML di un sito web al posto tuo, come fa Bright Data. Queste API sono progettate per individuare siti che non offrono accesso diretto ai propri dati.
• ✔ Scraping delle API : è un metodo più semplice e diretto. Consiste nell'interrogare direttamente l'API di un sito web (se ne possiede una) per estrarre dati già strutturati (spesso in formato JSON). Questo metodo è generalmente più affidabile, poiché aggira l'analisi del codice HTML.

Qual è il miglior linguaggio di programmazione per il web scraping?

il scraping del web con Python è molto popolare grazie alle sue librerie (Requests, BeautifulSoup, Scrapy o Selenium) che semplificano l’estrazione e analisi dei dati web. 

Anche altri linguaggi come Node.js sono molto utilizzati, in particolare con Puppeteer.

💬 In breve, per tutti i vostri progetti che coinvolgono scraping del webBright Data si distingue come la soluzione più completa e potente.

Non esitate a condividere con noi le vostre esperienze o domande nei commenti, saremo lieti di leggerli!