Come si fa web scrap su Instagram nel 2026?

il scraping del web su Instagram è possibile, ma il social network blocca attivamente i bot. In 2026, esistono due approcci: utilizzare un strumento pronto all'uso come Bright Data, Apify Dove ScrapFly, oppure scrivere il tuo scraper in Python.

In questo modo ottieni dei dati pubblici : profili, post, Reels, commenti o follower.

I diversi metodi di scraping su Instagram

il scraping del web è una tecnica che permette di’estrarre i dati automaticamente da un sito web, tra cui Instagram. Per eseguire lo scraping su Instagram, hai a disposizione due approcci principali: utilizzare un strumento pronto all'uso, oppure scrivere il tuo codice scraper in Python. La scelta dipende soprattutto dal tuo livello tecnico e dall'obiettivo che ti sei prefissato.

1. Utilizzo di strumenti di web scraping

Se non sai programmare, niente panico. Esistono dei raschietti pronti all'uso che recuperano per te i dati pubblici di cui hai bisogno su Instagram. Puoi ottenere i tuoi dati senza competenze tecniche e spesso esportarli direttamente in CSV o dentro JSON.

Visita tre strumenti efficaci per estrarre dati da Instagram:

• Bright Data : il più completo, pensato per grandi progetti
• Apify : versatile, con scraper pronti all'uso nel cloud
• ScrapFly : un'API facile da integrare nel tuo codice

Dati luminosi

Punto di riferimento del settore, Bright Data fornisce proxy avanzati, un browser integrato per lo scraping e alcuni API specializzate. Suo Instagram Scraper è pensato per semplificare l'estrazione dei dati: profili, post, hashtag, follower o commenti. Basta inserire gli URL dei profili da scrappare e si ottiene un file CSV Dove JSON proprio. È disponibile un piano gratuito per provare la piattaforma.

Per saperne di più, consulta il nostro recensione completa di Bright Data.

Apify

Apify è una piattaforma dedicata all’esecuzione di scraper nel cloud. Opera tramite "attori" (Actors), script già pronti o personalizzabili in base alle tue esigenze. Il suo Instagram Scraper Si avvia in pochi clic: inserisci gli URL dei profili o degli hashtag di tuo interesse, raccogli dati su account, post e Reels, quindi esporti il tutto in CSV Dove JSON. Per iniziare è disponibile un piano gratuito.

Consulta la nostra opinione su Apify per scoprire perché è adatto sia agli sviluppatori che ai principianti.

ScrapFly

ScrapFly è un API di scraping del web progettata per semplificare l’estrazione dei dati da qualsiasi sito, compreso Instagram. Gestisce i proxy e l’aggiramento dei blocchi in background. È apprezzata per la sua facilità di integrazione in uno script Python o JavaScript, senza configurazioni complesse. Un piano gratuito consente di testare l’API prima di passare a un abbonamento a pagamento.

Dai un'occhiata al nostro guida completa agli strumenti di scraping per approfondire l'argomento.

2. Optare per soluzioni "fatte in casa" con Python

Vuoi un controllo totale sul tuo progetto? Se hai delle nozioni di base di programmazione, puoi scrivere il tuo scraper per Instagram in Python. In questo caso ti baserai su biblioteche che ti aiutano in ogni fase: query, analisi della pagina, estrazione ed esportazione dei dati in formato CSV o JSON. Ecco le tre principali.

Bella Zuppa

BeautifulSoup consenteanalizzare l'HTML di una pagina web per estrarne i dati. È facile da usare e perfetta per analisi di base. Un esempio minimale per analizzare una pagina recuperata:

• from bs4 import BeautifulSoup
• soup = BeautifulSoup(html, « html.parser »)
• meta = soup.find(« meta », property= »og:description »)

Da notare: Instagram carica gran parte dei suoi contenuti in JavaScript. BeautifulSoup Da solo non basta quindi sempre, da qui l'utilità dei due strumenti seguenti.

Selenio

Selenium è un strumento di automazione del browser, spesso utilizzato in combinazione con BeautifulSoup. Simula le azioni dell'utente (clic, scorrimento) sulla pagina. È molto utile su Instagram, che carica i post e i profili in modo dinamico.

Drammaturgo

Sviluppato da Microsoft, Playwright è un un'alternativa più moderna a Selenium. Offre prestazioni migliori per automatizzare lo scraping su Instagram e sta guadagnando terreno tra gli sviluppatori grazie alla sua affidabilità.

Come si fa a rottamare Instagram nel 2026?

Lo scraping su Instagram richiede una vera e propria metodologia. Che tu utilizzi uno strumento pronto all’uso o il tuo script Python, un progetto di scraping segue sempre gli stessi fasi chiave. Ecco come funziona, passo dopo passo.

1. Definire l'obiettivo e i dati da estrarre

Inizia specificando cosa vuoi estrarre da Instagram. Potrebbe essere il numero di follower di un influencer, i Commenti sotto un post, l'elenco dei profili iscritti a un account o i hashtag tendenza di un tema. Sii preciso sul tipo di dati che intendi raccogliere: lo scraping di Reels, dei “Mi piace” o dei profili pubblici richiede configurazioni diverse.

2. Scegliere lo strumento adatto

Oppure usi un scraper per Instagram pronto all’uso come Bright Data Dove Apify, oppure scrivi il codice da solo scraper in Python. Per un uso occasionale, basta uno strumento. Per lo scraping su larga scala e automatizzato, il codice ti offre maggiori controllo. La scelta dipende dalle tue competenze, dal tuo budget e dalla portata del progetto.

3. Configurare i proxy e l'anti-blocco

Instagram blocca i Indirizzi IP che inviano troppe richieste in poco tempo: è ciò che si chiama il limite di velocità. Senza protezione, il tuo scraper si rompe in fretta.

La soluzione sono i proxy, che cambiano il tuo indirizzo IP a ogni richiesta. Con Bright Data, la rotazione dei proxy viene gestita automaticamente tramite l'API. In Python, puoi integrare un proxy direttamente nella tua richiesta:

• proxies = {
  ‘http’: ‘http://user:pass@ip:port’,
  ‘https’: ‘http://user:pass@ip:port’
  }

Aggiunge anche un intervallo tra una richiesta e l'altra e uno user-agent affidabile per non farti individuare. A seconda delle tue esigenze e del tuo budget, puoi scegliere tra due tipi di proxy:

• Residenziale : più discreti, ma più costosi
• Data center : più economici e più veloci, ma quasi sempre bloccati da Instagram

4. Eseguire lo script o lo strumento

Avvia il tuo scraper per recuperare i dati desiderati su Instagram. Esso scansiona i pagine pubbliche, legge il codice HTML o interroga un'API, quindi restituisce le informazioni richieste. Alcuni scraper utilizzano un'API ufficiale o non ufficiale, che restituisce direttamente i dati nel formato JSON. Puoi anche fornire un elenco di’URL dei profili da elaborare in batch.

5. Trattamento e conservazione dei dati

Una volta raccolti, i dati devono essere puliti, organizzati e archiviati in un formato utilizzabile. I più comuni sono il CSV (modificabile in Excel), il JSON o un database. Un buon file CSV ti permette di ordinare e filtrare i tuoi profili, i tuoi post o i tuoi commenti in pochi secondi.

6. Analizzare e interpretare i risultati

Analizza i tuoi dati per ricavarne informazioni concrete. Puoi individuare dei tendenze, misurare l’impegno di un profilo o individuare il comportamento degli utenti in relazione a un hashtag. È questa fase che trasforma l’estrazione di dati grezzi in approfondimenti davvero utili per il tuo obiettivo iniziale.

Perché il web scraping su Instagram?

Insieme a quasi 3 miliardi di utenti Con milioni di utenti attivi ogni mese, Instagram è una vera miniera di dati pubblici.

La stessa logica vale del resto anche per altre reti come Facebook Dove Tic toc. Ecco i casi d'uso in cui lo scraping di Instagram fa davvero la differenza.

Monitoraggio della concorrenza e analisi di mercato

Estrai i post, i Reels e i hashtag i contenuti più efficaci di un profilo concorrente. In pratica, individui le tendenze, la frequenza di pubblicazione e i formati che generano il maggior numero di piace e commenti. Questi dati ti aiutano ad adeguare rapidamente la tua strategia.

Il marketing di influenza

È l'uso più comune in ambito aziendale. Si estraggono i profili che utilizzano un hashtag specifico o che pubblicano contenuti su un determinato argomento. Si recuperano i loro numero di follower, loro tasso di impegno e i loro dati di contatto pubblici (e-mail aziendale, sito web).

L'API o lo scraper ti restituisce questi dati in formato JSON, pronti per essere filtrati.

La ricerca accademica e l'analisi dei dati

I ricercatori analizzano Instagram per i loro studi sociologici o per…’analisi del sentiment. Raccogliendo migliaia di commenti e didascalie tramite scraper, studiano i comportamenti degli utenti su larga scala. Il formato JSON Dove CSV facilita quindi l'elaborazione statistica.

L'aggregazione e la centralizzazione dei contenuti

Puoi automatizzare la raccolta di dati pubblici (post, reel, profili) per centralizzarli in un’unica interfaccia. Utile per un marchio che vuole monitorare la propria community o per un media che aggrega le tendenze per hashtag.

In ogni caso, devi toccare solo i dati pubblici e li organizzi in modo da risparmiare un tempo considerevole rispetto alla raccolta manuale.

Domande frequenti

Qual è la differenza tra l'utilizzo di uno strumento di scraping (come Bright Data o Apify) e la codifica del proprio scraper in Python?

Strumenti come Bright Data Dove Apify sono pronti all’uso. Puoi usufruire di un'interfaccia grafica, di un'API dedicata, di un servizio di assistenza clienti e di un'esportazione diretta in formato CSV o JSON.

È la soluzione ideale se non vuoi scrivere codice. Dal punto di vista del budget, uno strumento pronto all’uso costa di più rispetto a uno scraper fatto in casa, ma ti fa risparmiare tantissimo tempo poiché è già tutto configurato (proxy, rotazione degli IP, gestione dei blocchi).

Programmare in Python, al contrario, ti offre un controllo totale e la massima flessibilità. Sei tu a scegliere esattamente quali dati estrarre, da quali profili e in quale formato. Questo approccio richiede tuttavia delle vere e proprie competenze tecniche.

È possibile effettuare lo scraping di dati privati o di account privati su Instagram?

No. Le Condizioni d'uso di Instagram vietano qualsiasi raccolta non autorizzata di dati e nessuno scraper può accedere agli account privati. Lo scraping rimane quindi limitato ai dati pubblici: profili pubblici, post e Reels visibili senza effettuare l'accesso.

Cercare di aggirare la protezione di un account privato ti espone a procedimenti legali: da evitare assolutamente.

Perché è fondamentale usare i proxy per fare lo scraping di Instagram?

instagram limita il numero di richieste per indirizzo IP. Se uno stesso indirizzo invia troppe richieste in breve tempo, viene immediatamente bloccato.

I proxy vengono utilizzati per:

• Utilizzare più indirizzi IP per simulare un tratta di esseri umani
• Aggirare i blocchi automatici da Instagram
• Evitare di essere identificato come un bot

Sono quindi fondamentali per garantire la affidabilità e durata del tuo scraper, soprattutto su larga scala.

Il web scraping su Instagram sarà legale nel 2026?

La legalità dello scraping rimane una zona grigia. Dipende tutto dalla natura dei dati che recuperi:

• Estrazione di dati pubblici L'accesso senza aver effettuato l'accesso a un account Instagram è generalmente tollerato, anche se i Termini di servizio di Instagram vietano qualsiasi raccolta automatizzata senza autorizzazione. In ogni caso, rispetta la privacy utenti.
• Estrarre dati da dati personali o riservati è vietato e punibile con un'azione legale

Negli Stati Uniti, il caso hiQ v. LinkedIn ha confermato in 2022 che lo scraping di dati pubblici non costituisce un accesso illegale ai sensi del CFAA.

Ma attenzione: hiQ è stata infine condannata per altri motivi nella sentenza definitiva. Il quadro giuridico tutela quindi soprattutto l'accesso ai dati pubblici, senza però costituire un via libera totale.

In Europa, il RGPD impone un vincolo rigoroso ogni volta che si trattano dati personali, anche se di dominio pubblico. La parola d’ordine rimane quella di agire in modo responsabile, trasparente e rispettosa della privacy.

Che si tratti di una soluzione pronta all’uso o di uno script Python creato da te, i metodi per lo scraping di Instagram non mancano. Sta a te scegliere quello che meglio si adatta alle tue esigenze e al tuo budget. E se utilizzi altri strumenti efficaci per lo scraping di Instagram, condividili nei commenti.