Come effettuare lo scraping su Booking nel 2026?

Raschietto Booking.com, è possibile anche senza scrivere una sola riga di codice. Hai due opzioni principali:

• Utilizzare un strumento senza codice come Bright Data, Octoparse Dove Apify
• Oppure scrivere il proprio scraper in Python

Gli strumenti gestiscono i blocchi al posto tuo, mentre il codice ti offre un maggiore controllo sui dati estratti (prezzi, disponibilità, recensioni).

I diversi metodi di raschiamento su Booking

il scraping del web consiste nell'estrarre automaticamente grandi quantità di dati strutturati da un sito web. È un metodo molto più veloce rispetto alla copia manuale, soprattutto quando si tratta di migliaia di pagine.

Per fare scraping Booking.com, hai a disposizione due approcci: i strumenti di raschiatura senza codice, veloci da implementare, oppure il codice Python, che ti permette di avere il controllo su ogni dettaglio.

1. Utilizzo di strumenti di web scraping

Gli strumenti di scraping del web sono soluzioni chiavi in mano, ideali se non vuoi scrivere codice. Si occupano al posto tuo delle sfide tecniche come le blocchi IP e il CAPTCHA.

Ecco tre strumenti molto diffusi per lo scraping Booking.com senza scrivere una sola riga di codice:

• Bright Data
• Octoparse
• Apify

Dati luminosi

Bright Data è un soluzione completa che combina deleghe, browser per lo scraping e API. La sua funzione di punta per Booking.com è la sua raschietto Prenotazione pronto all’uso, che raccoglie facilmente i prezzo, loro disponibilità e le recensioni di un hotel.

Scopri il nostro recensione completa di Bright Data.

Octoparse

Octoparse è un strumento no-code con un'interfaccia "punta e clicca", perfetta per gli utenti senza competenze tecniche. Il suo modello predefinito Prenotazione Hotel Info Scraper ti permette di estrarre i nomi dei locali, i prezzi e le valutazioni con pochi clic. L'esportazione avviene poi direttamente dal cloud, in CSV, Excel o JSON.

Scopri il nostro recensione completa di Octoparse.

Apify

Apify è una piattaforma di sviluppo che offre un’ampia libreria di raschietti pronti all'uso chiamati «Actors». Il famosissimo Raschietto per prenotazioni estrae una grande varietà di dati su larga scala, senza bisogno di programmare. L'impaginazione e i tempi di attesa automatici vengono gestiti per te, con un'esportazione in JSON strutturato.

Scopri il nostro recensione completa di Apify.

2. Scraping di codice con Python

il scraping del web tramite codice è la soluzione ideale per attività complesse o ricorrenti. L'ecosistema Python è particolarmente ricca grazie alle sue librerie specializzate.

Ecco le librerie essenziali per scraper di Booking.com con Python :

• Requests e BeautifulSoup : per le nozioni di base sullo scraping statico. Requests invia Richieste HTTP e recupera il codice sorgente HTML di una pagina, proprio come farebbe il tuo browser, ma in modo automatico. BeautifulSoup analizza poi questo codice HTML e ne estrae gli elementi specifici: titoli, prezzi, link.
• Selenium Dove Playwright : per il contenuto dinamico e le interazioni JavaScript. Questi strumenti controllano un browser web (Chrome Dove Firefox) in modo automatico: cliccano, compilano i moduli e scorrono la pagina per caricare tutti i contenuti JavaScript prima di recuperare i dati.
• Scrapy : il framework completo per i progetti di ampia portata. Comprende la gestione delle richieste, l'elaborazione dei dati e l'archiviazione. Se hai intenzione di effettuare lo scraping di migliaia di pagine oppure automatizzare l'intero processo, questo è lo strumento che fa per te.

Come eseguire lo scraping su Booking.com con Python?

Questa guida ti mostra un semplice esempio di scraping con Selenium per estrarre dati da Booking.com. Il codice include la gestione degli errori e la chiusura corretta del browser.

1. Configurazione e avvio del browser

Utilizza Selenium per aprire Booking.com come in un vero browser (Chrome, Firefox).

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from bs4 import BeautifulSoup

# Avvio automatico di Chrome
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))

2. Recupero del codice HTML ed estrazione

Carica una pagina di risultati di ricerca Prenotazioni (in questo caso, gli hotel a Parigi), estrae il codice HTML e poi lascia BeautifulSoup estrarre i nomi degli hotel. Il blocco try / finally garantisce che il browser si chiuda sempre correttamente, anche in caso di errore.

try:
    driver.get("https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris")

 # Recuperare il codice sorgente della pagina
    html = driver.page_source
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

 # Selettore basato sugli attributi data-testid, più stabili delle classi CSS
    hotels = soup.select('[data-testid="property-card"] [data-testid="title"]')

 if not hotels:
 print("Nessun risultato trovato. Controlla il selettore CSS.")

 for hotel in hotels:
        print(hotel.get_text(strip=True))

except Exception as errore:
    print("Si è verificato un errore:", errore)

finally:
    driver.quit()  # Chiudere sempre il browser

Nota importante : Booking.com aggiorna regolarmente il design delle sue pagine.

Il suo selettori possono quindi cambiare e compromettere il tuo codice. Se il codice non restituisce più alcun risultato, ispeziona la pagina (clic con il tasto destro del mouse, «Ispeziona») e controlla gli attributi data-testid delle schede degli hotel.

Per una guida più dettagliata, consulta il nostro articolo dedicato a scraping di un sito web in Python.

Perché fare scrapbooking su Booking?

il scraping di Booking.com offre concrete opportunità, sia per le aziende che per i privati. Grazie alla raccolta di dati pubblici su larga scala, puoi prendere decisioni migliori e più rapide. Per comprendere tutti i vantaggi di questo approccio, dai un’occhiata al nostro articolo sui motivi per fare scraping.

Ecco i casi d'uso più utili.

1. Monitoraggio della concorrenza e analisi di mercato

• Monitoraggio dei prezzi : segui l'evoluzione dei tariffe in base a diverse date per adattare la tua strategia di pricing, in particolare grazie al scraping dei prezzi.
• Analisi della domanda : puoi individuare le tendenze delle prenotazioni per una destinazione o un periodo specifico.
• Analisi comparativa della concorrenza: Confronti il tuo hotel con le strutture vicine in base al punteggio, alla distanza dal centro o alle tasse indicate.

2. Gestione della reputazione e delle recensioni dei clienti

• Seguito dell'opinione : raccogli i feedback dei clienti per migliorare i tuoi servizi.
• Analisi del sentimento : Valuta il tono generale dei commenti per individuare i tuoi punti di forza e di debolezza.

3. Sviluppo di applicazioni e servizi

• Aggregatori di viaggio : crei una piattaforma che raccoglie le migliori offerte da diversi siti, come potresti fare anche con Airbnb.
• Ricerca accademica : I dati estratti da Booking vengono utilizzati per studi sul turismo e sull'economia dei viaggi. Questi set di dati costituiscono una solida base per analizzare le tendenze su larga scala.

Lo scraping consente inoltre di’automazione della raccolta, con aggiornamenti regolari esportati in CSV o dentro JSON. Il vero vantaggio, in fondo, è il tempo che recuperi tramite la raccolta manuale.

Quali tipi di dati possono essere estratti da Booking.com?

Booking.com è una vera miniera di informazioni. È possibile estrarre dati su tre livelli principali: il’struttura, loro camere e prezzi, e il recensioni dei clienti.

Tutte queste informazioni possono essere recuperate tramite scraping e successivamente esportate in CSV Dove JSON per creare un set di dati utilizzabile. Ecco un elenco non esaustivo di ciò che puoi raccogliere.

Dati sull'istituto

• Nome dell’struttura
• Tipo di alloggio: albergo, appartamento, ostello…
• Indirizzo completo e codice postale
• Coordinate geografiche (latitudine, longitudine)
• Link (URL) alla pagina dell'istituto
• Descrizione completa della struttura
• Strutture e servizi: Wi-Fi, piscina, parcheggio, aria condizionata…
• Politiche di cancellazione, registrazione e partenza
• URL immagini principali e gallerie fotografiche

Prezzi, camere e disponibilità

• Prezzo per diverse date e durate del soggiorno
• Prezzo con e senza tasse
• Promozioni e sconti applicati
• Stato di disponibilità: disponibile o completare
• Numero di posti letto disponibili per un determinato tipo di camera
• Nome e tipologia della camera: camera doppia, suite…
• Dimensioni della camera e capacità ricettiva
• Dotazioni specifiche della camera

Recensioni e valutazioni dei clienti

• Valutazione generale dell’istituto (ad esempio 8,5/10)
• Numero totale di recensioni
• Valutazioni per categoria: pulizia, comfort, posizione, rapporto qualità-prezzo
• Testo completo di ciascun parere
• Nome del cliente e paese di provenienza
• Data di pubblicazione dell'avviso
• Valutazione assegnata dal cliente e il suo «Mi è piaciuto / Non mi è piaciuto»

Ubicazione e contesto

• Distanza rispetto al centro città
• Distanza dai luoghi di interesse: musei, stazioni ferroviarie, aeroporti
• Descrizione del quartiere o dell'area circostante
• Punteggio della posizione

Quali sono i problemi tecnici più comuni con lo scrapbooking di Booking.com?

Booking ha istituito una serie di sistemi anti-bot per bloccare i bot e gli scraper. Questi meccanismi di rilevamento rappresentano la principale difficoltà quando si desidera estrarre dati dal sito.

Ecco i problemi più frequenti e come risolverli.

1. Blocco per IP

Se invii troppe richieste dalla stessa Indirizzo IP, ti bloccheranno subito. Booking.com monitora il numero di richieste per indirizzo IP per individuare comportamenti automatizzati.

Soluzione: utilizza la rotazione dei proxy. Strumenti come Bright Data offrono reti di proxy che nascondono il tuo indirizzo IP. Le tue richieste sembrano così provenire da indirizzi diversi, il che riduce il rischio di blocco.

2. CAPTCHA

Sempre più siti, tra cui Booking.com, mostrano un CAPTCHA per verificare che l'utente sia effettivamente una persona. Si tratta di un ostacolo classico per uno scraper automatizzato.

Soluzione: passa attraverso i servizi di risoluzione automatizzata dei CAPTCHA. Si occupano di questa fase al posto tuo e lasciano che l'estrazione prosegua senza alcun intervento manuale.

3. Blocco in base all'agente utente

Un sito può bloccare le richieste che non assomigliano a quelle di un vero browser. Una richiesta senza Agente utente Un account credibile viene facilmente identificato come un bot.

Soluzione: modifica il tuo Agente utente per simulare diversi browser come Chrome Dove Firefox, e varia questi valori ad ogni richiesta per mantenere l'anonimato.

4. Contenuti dinamici (JavaScript) difficili da caricare

Su Booking.com, molti dati non compaiono nel codice sorgente iniziale della pagina. Vengono caricati in JavaScript dopo la visualizzazione, il che li rende invisibili a un semplice scraper HTTP.

Soluzione: usi Selenium Dove Playwright. Questi strumenti eseguono il codice JavaScript e interagiscono con la pagina proprio come farebbe un vero utente, consentendoti di accedere a tutti i contenuti visualizzati.

Domande frequenti

E' legale fare lo scraping di Booking.com?

Il legalità del web scraping è un argomento complesso. Estrarre dei dati pubblici non è vietato di per sé, ma tutto dipende da diversi fattori:

• Il condizioni di utilizzo di Booking.com, che vietano l'estrazione automatizzata senza previa autorizzazione scritta
• Il rispetto del RGPD non appena si ha a che fare con dati personali (nomi utente, recensioni con nome e cognome)
• il tipo di dati separati: da un lato prezzi e disponibilità al pubblico, dall’altro informazioni personali
• il diritto d'autore, poiché le descrizioni e le foto degli hotel rimangono protette

In pratica, lo scraping di Booking.com non è di per sé illegale. Può diventarlo se le leggi in materia di diritto d'autore o il riservatezza non vengono rispettate.

Booking.com ha accesso alle API?

No, Booking.com non offre un’API pubblica accessibile a tutti per estrarre dati quali prezzi, recensioni o descrizioni degli hotel. Booking dispone invece di due API riservate ai propri partner, previa stipula di un contratto:

• Il Connectivity API, destinata ai partner di connettività (channel manager, software di gestione alberghiera). Consente di gestire la disponibilità, le tariffe e le prenotazioni delle strutture a cui sono collegate.
• Il Demand API, riservata ai partner affiliati approvati da Booking. Consente di accedere all'inventario del sito: ricerca di alloggi, prezzi e disponibilità in tempo reale, dettagli sulle strutture e recensioni dei clienti.

API di Booking.com o scraping: quale scegliere?

Poiché non esiste un’API pubblica accessibile a tutti, il scraping del web spesso rimane l'unica opzione per il recupero dei dati su larga scala. Le differenze principali:

• API per i partner : riservate ai partner con contratto. La Connectivity API serve a gestire le proprie strutture. La Demand API, riservata agli affiliati autorizzati, consente di accedere a prezzi, disponibilità e avvisi relativi all'inventario, in un formato JSON stabile.
• Web scraping: aperto a tutte le pagine pubbliche, copre l'intero catalogo visibile (prezzi, valutazioni, date) con possibilità di esportazione in CSV, JSON o Excel. Richiede una manutenzione regolare, poiché il sito è in continua evoluzione.

In poche parole: se sei un provider di hosting, la Connectivity API (tramite il tuo channel manager) è tutto ciò che ti serve per gestire i tuoi annunci.

Se vuoi analizzare la concorrenza o fare un po’ di aggiornamento delle tariffe Senza lo status di partner affiliato, lo scraping diventa inevitabile.

Come posso effettuare lo scrape di Booking.com senza codificare?

I tre strumenti presentati sopra sono i più adatti per effettuare lo scraping di Booking.com senza scrivere una sola riga di codice:

• Bright Data : servizio all-in-one con browser integrato, gestione dei proxy e scraper dedicato a Booking.com
• Octoparse : interfaccia visiva "punta e clicca" per creare i tuoi scenari di scraping
• Apify : piattaforma cloud con il Raschietto per prenotazioni pronto all'uso

Puoi anche usare dei estensioni per il web scraping per Chrome, ma per Booking.com rimangono limitate.

Quale soluzione intendi provare? Se hai altre domande, non esitare a porle nei commenti.