2026年如何从Booking上进行数据抓取？

刮刀 Booking.com, ，即使不写一行代码也能做到。你有两种主要选择：

• 使用 无代码工具 作为 Bright Data, Octoparse 在哪里 Apify
• 或者用以下语言编写你自己的爬虫程序： Python

这些工具会帮你处理阻塞问题，而代码则让你能更好地控制提取的数据（价格、库存、评价）。.

在布景上刮擦的不同方法

这 网络搜刮 是指自动提取大量 结构化数据 从一个网站上。这种方法比手动复制快得多，尤其是当你需要处理数千个页面时。.

用于抓取 Booking.com, ，你可以选择两种方法： 刮削工具 无需编写代码、快速部署，或者编写代码 Python, ，让你能掌控每一个细节。.

1.使用网络搜索工具

工具 网络搜刮 是 全套解决方案, ，如果你不想编写代码，这些工具再合适不过了。它们会帮你处理诸如 IP封禁 和 验证码.

以下是三种流行的网页抓取工具 Booking.com 无需编写任何代码：

• Bright Data
• Octoparse
• Apify

亮数据

Bright Data 是一个 完整解决方案 将……结合起来 代理, 爬虫浏览器和 应用程序接口. 它在Booking.com上的核心功能是其 刮刀预订 即用型，可轻松回收 价格， 他们 可用性 以及一家酒店的评价。.

快来探索我们的 全面评测 Bright Data.

Octoparse

Octoparse 是一个 无代码工具 采用点选式界面，非常适合非技术用户。其预设模板 预订酒店信息刮刀 只需点击几下，即可提取商家名称、价格和评分。随后可直接从云端导出，通过 CSV, Excel 或 JSON.

快来探索我们的 Octoparse 全面评测.

Apify

Apify 是一个开发平台，提供了一个庞大的库，其中包含 即用型刮板 被称为«Actors»。这款非常受欢迎的 预订刮刀 无需编写代码即可提取各种大规模数据。系统会自动为你处理分页和延迟问题，并支持导出为 结构化JSON.

快来探索我们的 全面评测 Apify.

2.使用 Python 浏览代码

这 代码网络搜索 是处理复杂或重复性任务的理想解决方案。该生态系统 Python 由于拥有众多专业书店，这里的书目特别丰富。.

以下是您必去的书店 使用以下工具抓取Booking.com的数据 Python :

• Requests 和 BeautifulSoup ：关于静态爬取的基础知识。. Requests 发送 HTTP 请求 并提取页面中的HTML源代码，就像你的浏览器所做的那样，只是这个过程是自动完成的。. BeautifulSoup 随后分析该HTML，并从中提取出具体的元素：标题、价格、链接。.
• Selenium 在哪里 Playwright : 关于 动态内容 以及 JavaScript 交互。这些工具控制着网页浏览器（Chrome 在哪里 Firefox) 自动完成：他们点击、填写表单并滚动页面以加载所有内容 JavaScript 在检索数据之前。.
• Scrapy ：适用于……的完整框架 大型项目. 它集成了请求管理、数据处理和存储功能。如果你计划抓取 数千页 或者想要实现整个流程的自动化，这就是你需要的工具。.

如何使用Python从Booking.com抓取数据？

本指南将向你展示一个使用 Selenium 用于从Booking.com提取数据。该代码包含错误处理功能，并能干净地关闭浏览器。.

1. 浏览器的配置与启动

使用 Selenium 以像在真实浏览器中一样打开Booking.com（Chrome, Firefox).

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from bs4 import BeautifulSoup

# 自动启动 Chrome
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))

2. 获取HTML代码并进行提取

加载一页搜索结果 预订 （此处指巴黎的酒店），获取HTML代码，然后保留 BeautifulSoup 提取酒店名称。该代码块 try / finally 确保浏览器即使出现错误也能始终正常关闭。.

try:
    driver.get("https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris")

 # 获取页面的源代码
    html = driver.page_source
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

 # 基于 data-testid 属性的选择器，比 CSS 类更稳定
    hotels = soup.select('[data-testid="property-card"] [data-testid="title"]')

 if not hotels:
 print("未找到任何结果。请检查 CSS 选择器。")

 for hotel in hotels:
        print(hotel.get_text(strip=True))

except Exception as 错误:
    print("发生错误：", 错误)

finally:
    driver.quit()  # 务必关闭浏览器

重要说明 : Booking.com 会定期更新其网页的设计。.

他的 选择器 因此可能会导致你的代码发生变化甚至失效。如果代码不再返回任何内容，请检查页面（右键点击，选择«检查»），并核对酒店信息页面的 data-testid 属性。.

如需更详细的指南，请参阅我们专门介绍该主题的文章 使用Python抓取网站.

为什么要在 Booking 上做剪贴簿？

这 从...中抓取数据 Booking.com 这为企业与个人都带来了真正的机遇。通过大规模采集公开数据，你可以更快地做出更明智的决策。若想全面了解这一做法的种种优势，不妨阅读我们关于 进行网页抓取的原因.

以下是最实用的使用场景。.

1. 竞争对手动态监测与市场分析

• 价格监测 ： 你关注着 费率 在不同日期进行分析，以调整你自己的定价策略，特别是借助 价格抓取.
• 需求分析 ： 你可以发现某项服务的预订趋势 目的地 或某个具体时间段。.
• 竞争基准： 你可以根据评分、距离市中心的远近或公示的税费，将你的酒店与周边酒店进行比较。.

2. 声誉管理与客户评价管理

• 意见跟踪 ： 你收集客户反馈以改进服务。.
• 情感分析 ： 你通过评估评论的整体基调，来了解自己的优势和不足。.

3. 应用程序与服务开发

• 旅游聚合器 ： 你可以创建一个平台，汇总多个网站的最佳优惠，就像你也可以通过 爱彼迎.
• 学术研究 ： 从Booking提取的数据用于旅游和旅行经济研究。这些数据集为分析大范围趋势提供了坚实的基础。.

数据抓取还可实现’自动化 数据收集，并定期将更新内容导出至 CSV 或在 JSON. 归根结底，真正的收获是 时间 你从手动收集中获取的。.

可以从 Booking.com 提取哪些类型的数据？

Booking.com 是一部真正的 信息宝库. 你可以从三个主要层面提取数据：’机构， 他们 客房与价格，以及 客户评价.

所有这些信息均可通过数据抓取获取，随后可导出为 CSV 在哪里 JSON 以构建一个可用的数据集。以下是你可收集的数据项的非详尽列表。.

学校信息

• 名称’机构
• 住宿类型： 酒店, ，公寓、旅馆……
• 完整地址和邮政编码
• 地理坐标（回旋余地, 经度)
• 链接 (网址) 跳转至该机构的页面
• 该机构的详细介绍
• 设施与服务： 无线网络, ，游泳池、停车场、空调……
• 取消、登记和离店政策
• 网址 主要图片和图片集

价格、客房及房源情况

• 价格 针对不同的入住日期和住宿时长
• 含/不含价格 税款
• 已适用的促销和折扣
• 可用状态：可用或 完全的
• 某类客房的剩余床位数
• 房型名称及类别：双人房、套房……
• 房间面积和 接待能力
• 客房专属设施

客户评价与评分

• 总体说明 该机构（例如 8,5/10)
• 评论总数
• 按类别划分的评分： 清洁度, 舒适度、地理位置、性价比
• 每份意见的全文
• 客户姓名及原籍国
• 公告发布日期
• 客户给出的评分及其«喜欢/不喜欢»评价»

地理位置与环境

• 距离 相对于市中心
• 距离景点：博物馆、, 火车站, 机场
• 社区或周边区域的描述
• 该位置的评分

Booking.com 剪贴簿常见的技术问题有哪些？

预订已设立了多个 反机器人系统 以阻止机器人和爬虫。这些检测机制是你想要从网站中提取数据时面临的主要困难。.

以下是常见问题及其解决方法。.

1.按 IP 阻断

如果你从同一个地址发送过多的请求 IP 地址, ，你很快就会被封禁。Booking.com 会监控每个 IP 地址的请求次数，以识别自动化行为。.

解决方案： 使用 代理轮换. 诸如以下工具： Bright Data 提供可隐藏你IP地址的代理网络。这样，你的请求看起来就好像来自不同的地址，从而降低了被封锁的风险。.

2.验证码

越来越多的网站，包括Booking.com在内，都显示一个 验证码 用于验证用户是否为真人。这是自动化爬虫常见的障碍。.

解决方案： 通过以下服务 自动解决验证码. 他们会代你完成这一步，让提取过程在无需人工干预的情况下继续进行。.

3.用户代理拦截

网站可能会拦截那些与真实浏览器请求不符的请求。如果请求中缺少 用户代理 可信的账号很容易被识别为机器人。.

解决方案： 修改你的 用户代理 用于模拟各种浏览器，例如 Chrome 在哪里 Firefox, ，并在每次请求时改变这些值，以保持隐蔽。.

4.难以加载的动态内容（JavaScript）

在Booking.com上，许多数据并未出现在页面的原始源代码中。这些数据是通过 JavaScript 在显示之后，这使得普通HTTP爬虫无法检测到它们。.

解决方案： 用途 Selenium 在哪里 Playwright. 这些工具会执行 JavaScript 代码，并像真实用户一样与网页进行交互，让你能够访问所有显示的内容。.

常见问题

搜索 Booking.com 是否合法？

这 网络搜索的合法性 这是一个复杂的话题。提取 公共数据 这本身并不被禁止，但具体情况取决于多个因素：

• 这 使用条件 的 Booking.com, ，其中禁止未经事先书面授权的自动化抓取
• 遵守 RGPD 一旦涉及个人数据（用户名、署名评论）
• 这 数据类型 提取内容：一方面是公开的价格和库存情况，另一方面是个人信息
• 这 著作权, ，因为酒店的描述和照片仍受保护

具体来说，从Booking.com抓取数据本身并不违法。但如果违反了关于 著作权 或者 机密性 未得到遵守。.

Booking.com 是否有 API 访问权限？

不 Booking.com 不提供面向公众的开放API，用于提取酒店价格、评论或描述等数据。不过，Booking拥有两项专供签约合作伙伴使用的API：

• 这 Connectivity API, ，面向连接合作伙伴（渠道经理、酒店管理软件）。. 该系统可用于管理其所接入的住宿设施的房源状况、房价及预订情况。.
• 这 Demand API, ，仅限Booking认证的联盟合作伙伴使用。通过该平台，用户可访问网站上的房源信息：搜索住宿、查看实时价格和空房情况、查阅住宿详情及客户评价。.

Booking.com API 还是数据抓取：该选哪个？

由于不存在面向所有人的公开API，因此该 网络搜刮 通常仍是进行大规模数据恢复的唯一选择。主要区别在于：

• 合作伙伴API ：仅限签约合作伙伴使用。该 Connectivity API 用于管理自己的机构。该 Demand API, 该功能专供已验证的合作伙伴使用，可通过稳定的JSON格式查询库存的價格、库存情况和评价。.
• 网页抓取： 向所有 公开页面, ，它涵盖了所有可见的目录信息（价格、评分、日期），并支持导出为 CSV, JSON 或Excel。由于网站在不断更新，因此需要定期维护。.

简而言之：如果你是主机服务商，那么 Connectivity API （通过你的渠道管理器）即可轻松管理你的广告。.

如果您想 分析竞争 或者做…… 价格监测 如果没有联盟合作伙伴身份，数据抓取就变得不可或缺。.

如何在不编码的情况下抓取 Booking.com？

上文介绍的这三种工具是最适合在无需编写任何代码的情况下抓取Booking.com数据的：

• Bright Data : 集成了浏览器的全功能服务，支持代理管理以及 专用于Booking.com的数据抓取工具
• Octoparse : 点选式可视化界面，用于创建你的爬取脚本
• Apify : 基于该的云平台 预订刮刀 即用型

你也可以使用 网络搜刮扩展 为了 Chrome, ，但在Booking.com上，这些选择仍然有限。.

你打算测试哪种方案？如果你还有其他问题，欢迎在评论区提出。.