Bagaimana cara melakukan scraping di Booking pada tahun 2026?

Scraper Booking.com, hal itu bisa dilakukan bahkan tanpa menulis satu baris kode pun. Kamu memiliki dua pilihan utama:

• Gunakan alat tanpa kode sebagai Bright Data, Octoparse Di mana Apify
• Atau membuat scraper sendiri dengan Python

Alat-alat ini menangani masalah yang muncul untukmu, sedangkan kode tersebut memberimu kendali lebih besar atas data yang diambil (harga, ketersediaan, ulasan).

Berbagai metode untuk menggores pada Pemesanan

itu pengikisan web adalah proses mengekstrak secara otomatis sejumlah besar data terstruktur dari sebuah situs web. Cara ini jauh lebih cepat daripada menyalin secara manual, terutama jika kamu harus menangani ribuan halaman.

Untuk melakukan scraping Booking.com, ada dua pendekatan yang bisa kamu pilih: yaitu alat pengikis tanpa kode, cepat diterapkan, atau kode Python, yang memberimu kendali penuh atas setiap detail.

1. 1. Menggunakan alat bantu pengikisan web

Alat-alat pengikisan web adalah solusi siap pakai, pilihan yang tepat jika kamu tidak ingin menulis kode. Mereka akan menangani tantangan teknis seperti pemblokiran IP dan CAPTCHA.

Berikut ini tiga alat populer untuk melakukan scraping Booking.com tanpa menulis satu baris kode pun:

• Bright Data
• Octoparse
• Apify

Data Cerah

Bright Data adalah solusi lengkap yang menggabungkan proxy, peramban untuk scraping dan API. Fitur andalannya untuk Booking.com adalah Pemesanan pengikis siap pakai, yang dapat dengan mudah mengumpulkan hargayang ketersediaan dan ulasan tentang sebuah hotel.

Temukan ulasan lengkap dari Bright Data.

Octoparse

Octoparse adalah alat tanpa kode dengan antarmuka klik-dan-tunjuk, sangat cocok untuk pengguna awam. Template siap pakai yang dimilikinya Pengikis Info Hotel Pemesanan memungkinkan Anda untuk mengambil nama tempat, harga, dan ulasan hanya dengan beberapa klik. Ekspor kemudian dilakukan langsung dari cloud, dengan CSV, Excel atau JSON.

Temukan ulasan lengkap dari Octoparse.

Apify

Apify adalah platform pengembangan yang menawarkan perpustakaan luas berisi pengikis siap pakai yang disebut «Actors». Yang sangat populer Pengikis Pemesanan mengekstrak beragam data dalam skala besar, tanpa perlu menulis kode. Paginasi dan batas waktu otomatis ditangani untukmu, dengan fitur ekspor ke JSON terstruktur.

Temukan ulasan lengkap dari Apify.

2. Mengikis kode dengan Python

itu pengikisan web dengan kode adalah solusi ideal untuk tugas-tugas yang rumit atau berulang. Ekosistem Python sangat kaya berkat perpustakaan-perpustakaannya yang berspesialisasi.

Berikut ini adalah toko-toko buku penting untuk mengambil data dari Booking.com dengan Python :

• Requests dan BeautifulSoup : untuk dasar-dasar scraping statis. Requests mengirimkan Permintaan HTTP dan mengambil kode sumber HTML dari sebuah halaman, seperti yang dilakukan oleh browser-mu, tetapi secara otomatis. BeautifulSoup kemudian menganalisis HTML tersebut dan mengekstrak elemen-elemen tertentu darinya: judul, harga, tautan.
• Selenium Di mana Playwright : untuk konten dinamis dan interaksi JavaScript. Alat-alat ini mengendalikan peramban web (Chrome Di mana Firefox) secara otomatis: mereka mengklik, mengisi formulir, dan menggulir halaman untuk memuat seluruh konten JavaScript sebelum mengambil data.
• Scrapy : kerangka kerja lengkap untuk proyek berskala besar. Sistem ini mencakup pengelolaan permintaan, pemrosesan data, dan penyimpanan. Jika kamu berencana untuk melakukan scraping pada ribuan halaman atau untuk mengotomatiskan seluruh prosesnya, inilah alat yang kamu butuhkan.

Bagaimana cara melakukan scraping di Booking.com menggunakan Python?

Panduan ini menunjukkan contoh sederhana tentang scraping dengan Selenium untuk mengekstrak data dari Booking.com. Kode tersebut mencakup penanganan kesalahan dan penutupan browser secara benar.

1. Pengaturan dan peluncuran peramban

Gunakan Selenium untuk membuka Booking.com seperti di peramban sungguhan (Chrome, Firefox).

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
from bs4 import BeautifulSoup

# Menjalankan Chrome secara otomatis
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))

2. Mengambil kode HTML dan mengekstraknya

Memuat halaman hasil pencarian Pemesanan (di sini, hotel-hotel di Paris), mengambil kode HTML-nya, lalu menampilkan BeautifulSoup mengekstrak nama-nama hotel. Blok try / finally memastikan bahwa peramban selalu ditutup dengan benar, bahkan jika terjadi kesalahan.

try:
    driver.get("https://www.booking.com/searchresults.html?ss=Paris")

 # Mengambil kode sumber halaman
    html = driver.page_source
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")

 # Pemilih berdasarkan atribut data-testid, lebih stabil daripada kelas CSS
    hotels = soup.select('[data-testid="property-card"] [data-testid="title"]')

 if not hotels:
 print("Tidak ditemukan hasil. Periksa selektor CSS.")

 for hotel in hotels:
        print(hotel.get_text(strip=True))

except Exception as kesalahan:
    print("Terjadi kesalahan:", kesalahan)

finally:
    driver.quit()  # Selalu tutup browser

Catatan penting : Booking.com secara rutin memperbarui desain halamannya.

Nya pemilih sehingga dapat mengubah dan merusak kode Anda. Jika kode tersebut tidak lagi menampilkan apa pun, periksa halaman tersebut (klik kanan, lalu pilih «Periksa») dan periksa atribut data-testid pada halaman-halaman hotel.

Untuk panduan yang lebih terperinci, baca artikel kami yang membahas tentang pengambilan data dari situs web menggunakan Python.

Mengapa scrapbook di Booking?

itu scraping dari Booking.com membuka peluang nyata, baik bagi perusahaan maupun individu. Dengan mengumpulkan data publik dalam skala besar, kamu dapat mengambil keputusan yang lebih baik dan lebih cepat. Untuk memahami semua manfaat dari pendekatan ini, simak artikel kami tentang Alasan untuk melakukan scraping.

Berikut ini adalah kasus penggunaan yang paling berguna.

1. Pemantauan persaingan dan analisis pasar

• Pemantauan harga : kamu mengikuti perkembangan tarif pada tanggal-tanggal yang berbeda untuk menyesuaikan strategi penetapan harga kamu sendiri, terutama berkat Pengumpulan data harga.
• Analisis permintaan : kamu mengidentifikasi tren pemesanan untuk sebuah tujuan atau periode tertentu.
• Tolok ukur persaingan: Kamu membandingkan hotelmu dengan hotel-hotel di sekitarnya berdasarkan peringkat, jarak ke pusat kota, atau tarif yang tertera.

2. Pengelolaan reputasi dan ulasan pelanggan

• Tindak lanjut opini : Kamu mengumpulkan masukan dari pelanggan untuk meningkatkan layananmu.
• Analisis sentimen : Kamu mengevaluasi nada umum dari komentar-komentar tersebut untuk mengidentifikasi kelebihan dan kelemahanmu.

3. Pengembangan aplikasi dan layanan

• Agregator perjalanan : Kamu membuat platform yang mengumpulkan penawaran terbaik dari beberapa situs, seperti yang juga bisa kamu lakukan dengan Airbnb.
• Penelitian akademis : Data yang diambil dari Booking digunakan untuk penelitian di bidang pariwisata dan ekonomi perjalanan. Kumpulan data ini menjadi landasan yang kokoh untuk menganalisis tren dalam skala besar.

Scraping juga memungkinkan untuk’otomatisasi proses pengumpulan data, dengan pembaruan rutin yang diekspor ke CSV atau di JSON. Pada dasarnya, keuntungan sesungguhnya adalah waktu yang kamu peroleh dari pengumpulan manual.

Jenis data apa saja yang dapat diekstrak dari Booking.com?

Booking.com adalah yang sesungguhnya sumber informasi. Kamu dapat mengekstrak data pada tiga tingkatan utama:’lembagayang kamar dan hargadan ulasan pelanggan.

Semua informasi ini dapat diambil melalui scraping, lalu diekspor ke CSV Di mana JSON untuk menyusun kumpulan data yang dapat dimanfaatkan. Berikut ini adalah daftar yang tidak lengkap mengenai hal-hal yang dapat kamu kumpulkan.

Data tentang lembaga tersebut

• Nama’lembaga
• Jenis akomodasi: hotel, apartemen, penginapan…
• Alamat lengkap dan kode pos
• Koordinat geografis (lintang, bujur)
• Tautan (URL) ke halaman lembaga tersebut
• Deskripsi lengkap tentang lembaga ini
• Fasilitas dan layanan: Wi-Fi, kolam renang, tempat parkir, AC…
• Kebijakan Pembatalan, Check-in, dan Check-out
• URL gambar utama dan galeri foto

Harga, kamar, dan ketersediaan

• Harga untuk berbagai tanggal dan lama menginap
• Harga dengan dan tanpa pajak
• Promosi dan diskon yang berlaku
• Status ketersediaan: tersedia atau menyelesaikan
• Jumlah tempat tidur yang masih tersedia untuk jenis kamar tertentu
• Nama dan jenis kamar: kamar double, suite…
• Ukuran kamar dan kapasitas penampungan
• Perlengkapan khusus di kamar

Ulasan dan penilaian pelanggan

• Nilai keseluruhan dari lembaga tersebut (misalnya 8,5/10)
• Jumlah total ulasan
• Catatan berdasarkan kategori: kebersihan, kenyamanan, lokasi, nilai uang
• Teks lengkap dari setiap pendapat
• Nama klien dan negara asal
• Tanggal penerbitan pengumuman
• Peringkat yang diberikan oleh pelanggan beserta pilihan «Saya suka / Saya tidak suka»

Lokasi dan lingkungan

• Jarak dibandingkan dengan pusat kota
• Jarak dari tempat-tempat menarik: museum, stasiun kereta api, bandara
• Deskripsi lingkungan atau kawasan sekitarnya
• Skor lokasi

Apa saja masalah teknis yang umum terjadi pada scrapbooking Booking.com?

Pemesanan telah menyiapkan sejumlah sistem anti-bot untuk memblokir bot dan scraper. Mekanisme pendeteksian ini merupakan kendala utama saat kamu ingin mengekstrak data dari situs tersebut.

Berikut ini adalah masalah yang paling sering terjadi dan cara mengatasinya.

1. Pemblokiran berdasarkan IP

Jika kamu mengirim terlalu banyak permintaan dari alamat yang sama Alamat IP, kamu akan segera diblokir. Booking.com memantau jumlah permintaan per alamat IP untuk mendeteksi perilaku otomatis.

Solusi: menggunakan rotasi proxy. Alat-alat seperti Bright Data menyediakan jaringan proxy yang menyembunyikan alamat IP-mu. Dengan demikian, permintaanmu tampak berasal dari berbagai alamat, sehingga mengurangi risiko diblokir.

2. CAPTCHA

Semakin banyak situs, termasuk Booking.com, yang menampilkan sebuah CAPTCHA untuk memastikan bahwa pengguna tersebut memang manusia. Ini merupakan hambatan umum bagi scraper otomatis.

Solusi: melalui layanan pemecahan CAPTCHA otomatis. Mereka menangani tahap ini untukmu dan membiarkan proses ekstraksi berlanjut tanpa intervensi manual.

3. Pemblokiran oleh Agen-Pengguna

Sebuah situs web dapat memblokir permintaan yang tidak mirip dengan permintaan dari peramban sungguhan. Permintaan tanpa Agen-Pengguna yang tidak kredibel mudah dikenali sebagai bot.

Solusi: ubah nada suaramu Agen-Pengguna untuk meniru berbagai peramban seperti Chrome Di mana Firefox, dan ubah nilai-nilai tersebut pada setiap permintaan agar tetap tidak terdeteksi.

4. Konten dinamis (JavaScript) yang sulit dimuat

Di Booking.com, banyak data yang tidak muncul dalam kode sumber awal halaman tersebut. Data-data tersebut dimuat melalui JavaScript setelah ditampilkan, sehingga tidak dapat dideteksi oleh scraper HTTP biasa.

Solusi: menggunakan Selenium Di mana Playwright. Alat-alat ini menjalankan JavaScript dan berinteraksi dengan halaman layaknya pengguna sungguhan, sehingga kamu dapat mengakses seluruh konten yang ditampilkan.

FAQ

Apakah legal untuk mengikis Booking.com?

Itu legalitas web scraping adalah topik yang rumit. Mengekstrak data publik hal itu sendiri tidak dilarang, tetapi semuanya tergantung pada beberapa faktor:

• Itu kondisi penggunaan dari Booking.com, yang melarang pengambilan data secara otomatis tanpa izin tertulis terlebih dahulu
• Kepatuhan terhadap RGPD segera setelah kamu menangani data pribadi (nama pengguna, ulasan yang mencantumkan nama)
• itu jenis data dipisahkan: harga dan ketersediaan yang dipublikasikan di satu sisi, informasi pribadi di sisi lain
• itu hak cipta, karena deskripsi dan foto hotel tetap dilindungi hak cipta

Secara konkret, praktik scraping di Booking.com pada dasarnya tidak ilegal. Hal ini bisa menjadi ilegal jika undang-undang mengenai hak cipta atau kerahasiaan tidak dipatuhi.

Apakah Booking.com memiliki akses API?

Tidak, Booking.com tidak menyediakan API publik yang terbuka untuk umum guna mengekstrak data seperti harga, ulasan, atau deskripsi hotel. Sebaliknya, Booking memiliki dua API yang khusus diperuntukkan bagi mitra-mitranya yang terikat kontrak:

• Itu Connectivity API, yang ditujukan bagi mitra konektivitas (manajer saluran, perangkat lunak manajemen perhotelan). Sistem ini memungkinkan pengelolaan ketersediaan, tarif, dan pemesanan di tempat-tempat yang terhubung dengannya.
• Itu Demand API, yang khusus diperuntukkan bagi mitra afiliasi yang telah disetujui oleh Booking. Platform ini memberikan akses ke inventaris situs: pencarian akomodasi, harga, dan ketersediaan secara real-time, detail properti, serta ulasan pelanggan.

API Booking.com atau scraping: mana yang sebaiknya dipilih?

Karena tidak ada API publik yang terbuka untuk umum, maka pengikisan web seringkali tetap menjadi satu-satunya pilihan untuk memulihkan data dalam skala besar. Perbedaan utamanya:

• API Kemitraan : khusus untuk mitra yang terikat kontrak. Hal ini Connectivity API digunakan untuk mengelola tempat usahanya sendiri. Hal ini Demand API, yang hanya tersedia bagi mitra yang telah disetujui, memberikan akses ke harga, ketersediaan, dan informasi inventaris, dalam format JSON yang stabil.
• Web scraping: terbuka untuk semua halaman publik, fitur ini mencakup seluruh katalog yang terlihat (harga, penilaian, tanggal) dengan opsi ekspor ke CSV, JSON atau Excel. Situs ini memerlukan pemeliharaan rutin karena terus berkembang.

Singkatnya: jika kamu adalah penyedia layanan hosting, maka Connectivity API (melalui channel manager-mu) sudah cukup untuk mengelola iklan-iklanmu.

Jika Anda ingin menganalisis persaingan atau melakukan pemantauan tarif Tanpa status sebagai mitra afiliasi, scraping menjadi hal yang tak terhindarkan.

Bagaimana cara mengikis Booking.com tanpa coding?

Tiga alat yang disebutkan di atas adalah yang paling cocok untuk melakukan scraping pada Booking.com tanpa perlu menulis satu baris kode pun:

• Bright Data : layanan serba-satu dengan peramban terintegrasi, pengelolaan proxy, dan scraper khusus untuk Booking.com
• Octoparse : antarmuka visual berbasis klik-dan-tunjuk untuk membuat skenario scraping-mu
• Apify : platform cloud dengan Pengikis Pemesanan siap digunakan

Kamu juga bisa menggunakan ekstensi pengikisan web untuk Chrome, namun jumlahnya masih terbatas untuk Booking.com.

Solusi apa yang ingin kamu coba? Jika kamu punya pertanyaan lain, jangan ragu untuk menanyakannya di kolom komentar.