Como utilizar o Laravel para a recolha de dados na Web?

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a raspagem da web com Laravel combina o poder da estrutura PHP e bibliotecas especializadas para automatiser l’extraction de données.

C’est une solution robuste pour collecter, traiter et organiser des informations en ligne. Découvrons ensemble dans cet article comment faire du recolha de dados na Web com Laravel.

O Laravel utiliza o PHP como motor, oferecendo uma estrutura organizada e ferramentas integradas para facilitar a recolha de dados da Web.
O Laravel utiliza o PHP como motor, oferecendo uma estrutura organizada e ferramentas integradas para facilitar a recolha de dados na Web. Cristina para Alucare.fr

Pré-requisitos para o scraping com Laravel

Laravel é um Estrutura PHP amplamente utilizado para desenvolver aplicações Web modernas.

Graças ao seu rico ecossistema, oferece um ambiente ideal para desenvolver recolha de dados da web com PHP de uma forma organizada e sustentável. Para começar, é importante :

  • Dominar os conceitos básicos de PHP e Laravel.
  • Compreensão de HTML e CSS para direcionar elementos.
  • 🔥 Saber como manipular o Composer para instalar pacotes.

👉 As ferramentas essenciais são:

  • Gota : la bibliothèque PHP de référence. Elle simplifie les requêtes et l’extraction de données.
  • Marionetista/Cromo sem cabeça Um navegador sem cabeça. Essencial para raspar páginas que usam muito JavaScript.
  • Cliente HTTP Laravel permite-lhe efetuar consultas com Http::get() para obter conteúdos simples.

Tutorial para criar o seu primeiro scraper com Laravel

Siga este tutorial passo a passo para criar um scraper funcional com Laravel.

Respeitar sempre os termos e condições de utilização dos sítios, as robots.txt e a legislação local. Limitar a carga (rate-limit), identificar um User-Agent e não recolher dados sensíveis.

Passo 1: Instalação e configuração

Crie um novo projeto Laravel e adicione Goutte (integração Laravel).

# 1) Criar um novo projeto Laravel
compose create-project laravel/laravel scraper-demo
cd scraper-demo

# 2) Adicionar Goutte (integração Laravel)
composer require weidner/goutte

Passo 2: Criar uma encomenda de artesanato

Gerar um comando que contenha a sua lógica de raspagem:

php artisan make:command ScrapeData

O ficheiro é criado aqui : app/Console/Commands/ScrapeData.php.

Passo 3: Escrever o código do raspador

No comando gerado, adicione :

  • ✅ Um Pedido HTTP para obter o conteúdo HTML.
  • ✅ Des Seletores CSS para direcionar os dados.
  • ✅ Um laço para procurar os itens e apresentar os resultados.

Eis um exemplo de código completo pour scraper les titres d’articles d’un blog :

info("Raspagem: {$url}");

        // 1) Pedido HTTP para obter o HTML
        $crawler = Goutte::request('GET', $url);

        // 2) Utilização de selectores CSS
        $nodes = $crawler->filter('h2 a');

        // 3) Fazer um loop sobre os elementos e mostrar
        $nodes->each(function (Crawler $node, $i) {
            $title = $node->text();
            $link = $node->attr('href');
            $this->line(($i+1) . ". " . $ítulo . " - " . $link);
        });

        return self::SUCCESS;
    }
}

Melhores práticas para a recolha de dados da Web com Laravel

Para fazer para fazer um web scraping eficaz com o Laravel, aqui estão algumas dicas a ter em conta:

1. Gestion des tâches et de la mise en file d’attente

A recolha de dados pode demorar vários segundos por página. Imagine se tivesse de fazer scraping de 1000 páginas, a sua aplicação Laravel ficaria bloqueada e inutilizável durante muito tempo. A solução: o empregos e a Caudas de Laravel.

  • UMA trabalho, c’est une tâche que vous voulez exécuter en arrière-plan.
  • A cauda (file d’attente), c’est l’endroit où on range ces jobs pour qu’ils soient exécutés petit à petit, sans bloquer le reste.

👉 Eis um exemplo código para encapsular a lógica de raspagem numa tarefa :

// app/Jobs/ScrapePageJob.php
<?php

namespace App\Jobs;

use Goutte\Client; // Ou Guzzle/Http, selon ta stack
use Illuminate\Bus\Queueable;
use Illuminate\Contracts\Queue\ShouldQueue;
use Illuminate\Foundation\Bus\Dispatchable;
use Illuminate\Queue\InteractsWithQueue;
use Illuminate\Queue\SerializesModels;

class ScrapePageJob implements ShouldQueue
{
    use Dispatchable, InteractsWithQueue, Queueable, SerializesModels;

    protected string $url;

    public function __construct(string $url)
    {
        $this->url = $url;
    }

    função pública handle(): void
    {
        $client = new Client();

        $crawler = $client-&gt;request('GET', $this-&gt;url);

        // Exemplo simples: extrair tudo <h1>
        $titles = $crawler-&gt;filter('h1')-&gt;each(function ($node) {
            return $node-&gt;text();
        });

        // Persistência / registos / eventos...
        foreach ($titles as $title) {
            \Log::info("[Scraping] {$this-&gt;url} - H1: {$title}");
        }
    }
}

// app/Http/Controllers/ScraperController.php
onQueue('scraping'); // se quiser uma fila dedicada
        }

        return response()->json(['status' => 'Scraping running in background 🚀']);
    }
}

👉 Comme vous avez vu, les jobs vont dans une queue (file d’attente). Laravel propose plusieurs systèmes pour gérer cette file. Les plus utilisées sont :

  • La file d’attente avec la base de données são armazenadas como linhas numa tabela SQL e depois executadas uma a uma por um worker.
  • La file d’attente avec Redis As tarefas são colocadas na memória numa fila ultra-rápida, ideal para processar um grande volume de tarefas.

2. Automatização com o agendador de tarefas do Laravel

O Laravel integra um programador de tarefas (scheduler) qui permet d’automatizar a raspagem.

Assim, pode planifier l’exécution d’une commande de scraping em intervalos regulares, por exemplo, de hora a hora.

👉 Voici comment l’exécuter dans app/Console/Kernel.php :

command('scraper:run')->hourly();

    // Exemplos úteis :
    // $schedule->command('scraper:run')->everyFifteenMinutes();
    // $schedule->command('scraper:run')->dailyAt('02:30')->timezone('Indian/Antananarivo');
}

/**
 * Registo de encomendas.
 */
protected function commands(): void
{
    $this->load(__DIR__ . '/Commands');
}


}

3. Contornar a proteção anti-raspagem

Beaucoup de sites mettent en place des protections contre les scrapers. Pour éviter d’être bloqué, il est mieux de :

  • ✅ Changer l’User-Agent simular um browser real.
  • Gestão de prazos inserir pausas (sleep, throttle) entre os pedidos, para não sobrecarregar o servidor de destino.
  • Utilizar proxies Distribuir os pedidos por vários endereços IP.

Quais são as alternativas ao web scraping com Laravel?

Même si Laravel est pratique pour intégrer le scraping dans une application PHP, il existe d’autres solutions souvent plus spécialisées.

Python é a linguagem mais utilizada para scraping. Possui bibliotecas poderosas como o Scrapy e o BeautifulSoup.

  • Ferramentas sem código

De plus en plus d’outils permettent de faire du scraping sem codificação Onde com a ajuda da IA. Citamos : Dados brilhantes, Octoparse, Apify, etc

Soluções como a Bright Data permitem-lhe recolher dados rapidamente sem codificação.
Soluções como a Bright Data permitem recolher dados rapidamente sem codificação. Cristina para Alucare.fr

Perguntas frequentes

Como é que eu faço scraping de um site protegido por login com Laravel?

C’est l’un des défis les plus courants en web scraping. Pour y parvenir avec Laravel, il faut :

  1. Simular a ligação com um pedido POST, enviando o endereço de correio eletrónico e a palavra-passe.
  2. Gerir os cookies ou a sessão para aceder a páginas protegidas.

Como é que se gere a paginação quando se faz web scraping com Laravel?

Pour gérer la navigation d’une page à l’autre avec Laravel, vous devez :

  1. Raspar a primeira página.
  2. Détecter le lien “page suivante” com um seletor CSS.
  3. Fazer um loop em cada ligação jusqu’à la fin de la pagination.

Como é que exporto dados extraídos (para CSV, Excel ou JSON)?

Com o Laravel, é possível usar o :

  • fputcsv() para CSV.
  • a livraria MaatwebsiteExcel para Excel.
  • A função nativa json_encode() para gerar um ficheiro JSON.

Como gerir os erros e as excepções durante a recolha de dados?

Para lidar com pedidos falhados com o Laravel, é necessário :

  1. Encapsulamento de pedidos em um try/catch.
  2. Vérifier les codes d’état HTTP (404, 500, etc.). En cas d’erreur, les logger ou programmer un nouvel essai.

A raspagem da Web é legal ou ilegal?

o legalidade da recolha de dados na Web est un sujet complexe. Tout dépend du site ciblé et de l’usage des données.

📌 O raspagem da web em França est souvent discuté dans le cadre du droit d’auteur et de la protection des bases de données.

💬 Em suma, o recolha de dados na Web com Laravel é poderoso e flexível, mas requer boas práticas para se manter eficaz e legal. Diga-nos o que pensa nos comentários.

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Este conteúdo é originalmente em francês (Ver o editor logo abaixo). Foi traduzido e revisto em várias línguas utilizando o Deepl e/ou a API do Google Translate para oferecer ajuda no maior número possível de países. Esta tradução custa-nos vários milhares de euros por mês. Se não estiver 100 % perfeita, deixe-nos um comentário para que a possamos corrigir. Se estiver interessado em rever e melhorar a qualidade dos artigos traduzidos, envie-nos um e-mail utilizando o formulário de contacto!
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