Как выполнять скрейпинг с помощью Excel?

Excel позволяет извлекать данные с веб-страниц без установки каких-либо внешних инструментов. Power Query — это самый простой способ: достаточно нескольких кликов, чтобы извлечение таблицы HTML и импортировать его прямо в лист. Для более сложных страниц VBA берет на себя управление и дает тебе больше контроля.

Вот как осуществлять веб-парсинг в обоих случаях.

Как с помощью Power Query скопировать данные с веб-страницы в Excel?

Power Query — это инструмент, встроенный в Microsoft Excel (также называемый Веб-запрос (в некоторых версиях), который служит для импорта, преобразования и анализа веб-данных из различных источников. В частности, ты можешь:

• Восстановление веб-данные с веб-сайта, из файла или из базы данных.
• Очистить или преобразовать эти данные перед их анализом.
• Загрузить данные автоматически в таблицу, чтобы твоя команда могла работать с актуальной информацией.

Это самый просто чтобы экспортировать данные с веб-сайтов в Excel, не написав ни одной строчки кода. Вот четыре шага, которые нужно выполнить.

Шаг 1: Перейдите к инструменту импорта

В Microsoft Excel, перейди в’вкладка «Данные», а затем нажми на Получение данных и, наконец, на Из Интернета.

Шаг 2: Вставьте URL-адрес веб-страницы

Вставь’URL веб-сайта или страницы, содержащей информацию, которую ты хочешь извлечь, а затем нажми «Подтвердить».

Шаг 3: Навигация в «Браузере»

Откроется окно, в котором отобразятся обнаруженные таблицы. Power Query автоматически определяет таблицы, присутствующие в коде страницы. Выбери интересующую тебя таблицу, например, HTML-таблица, чтобы получить чистый набор данных.

Шаг 4: Загрузка данных в таблицу Excel

Нажмите на Загрузить чтобы импортировать данные прямо в твою таблицу. В результате ты быстро получишь аккуратную таблицу, готовую к анализу.

Чтобы получить последнюю информацию с сайта, нажми правый клик в твоей таблице, а затем нажми на Обновить. Таким образом, вы обеспечиваете актуальность данных практически в режиме реального времени.

Что нужно знать, прежде чем приступить к делу

Power Query работает только со статическими HTML-страницами. Если таблица не отображается в браузере, это часто связано с тем, что страница загружает своё содержимое в JavaScript : сайты на React, Angular, или данные, которые отображаются после прокрутки.

В этом случае у тебя есть два варианта. Ты можешь напрямую нацелиться на’API который сайт вызывает в фоновом режиме и который часто можно увидеть в инструментах разработчика браузера. В противном случае перейди к методу VBA или с помощью специального инструмента, такого как Octoparse.

Как выполнять скрапинг с помощью VBA и макросов Excel?

VBA (Visual Basic for Applications) — это язык программирования, встроенный в Microsoft Excel и другим программам Microsoft Office. С его помощью ты можешь:

• Автоматизация повторяющихся задач в Excel.
• Создать макросы, небольшие программы, которые запускаются прямо из твоего файла.
• Открыть веб-страницу, извлечь текст или таблицы, а затем автоматически вставить их в Excel.

Это более технический вопрос, чем Power Query, но ты получаешь расширенный контроль : переход между несколькими страницами, управление сессией с аутентификацией, сбор данных, которые Power Query не распознает.

Вот пример макроса, который извлекает HTML-таблицу со страницы:

Sub ScraperTableau()

 ' Объявление объектов
    Dim http As Object, html As Object
    Dim tableau As Object, ligne As Object, cellule As Object
    Dim i As Long, j As Long

 ' URL-адрес страницы для скрапинга
    Dim url As String
    url = "https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp"
 
 ' Создание объекта HTTP
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", url, False
    http.Send

 ' Загрузка HTML-содержимого
    Set html = CreateObject("HTMLFile")
    html.body.innerHTML = http.responseText

    ' Выбор первой найденной таблицы
    Set tableau = html.getElementsByTagName("table")(0)

 ' Цикл по строкам и столбцам
    For i = 0 To tableau.Rows.Length - 1
        For j = 0 To tableau.Rows(i).Cells.Length - 1
 Cells(i + 1, j + 1).Value = tableau.Rows(i).Cells(j).innerText
 Next j
    Next i

End Sub

Пояснение кода:

• Dim http As Object, html As Object : создает объекты для обработки веб-запроса и HTML-контента.
• url = "..." : URL-адрес веб-сайта, с которого необходимо собрать данные.
• http.Open "GET", url, False : отправляет HTTP-запрос для загрузки страницы.
• html.body.innerHTML = http.responseText : вставляет HTML-ответ в объект, с которым можно работать.
• Set tableau = html.getElementsByTagName("table")(0) : нацелено на первая таблица страницы.
• Двойная петля For i … For j … : считывает каждую ячейку массива и вставляет её в соответствующую ячейку Excel.

Обратите внимание на одно важное ограничение. Этот код отправляет простой HTTP-запрос через MSXML2.XMLHTTP и извлекает только статический HTML-код, возвращаемый сервером. Он не может выполнить JavaScript одной страницы. На современном сайте, где данные загружаются динамически, ты получишь пустой результат. В таких случаях необходимо управлять реальным браузером, например, с помощью Selenium а также Python.

Когда следует использовать VBA для скрапинга:

• На страницы, требующие авторизации (логин и пароль).
• Когда тебе нужно извлечь несколько массивов на одной странице или переходить между несколькими страницами.
• За автоматизировать ежедневный сбор данных с помощью кнопки или запрограммированного триггера.

Power Query или VBA: какой метод выбрать для скрапирования в Excel?

Выбор между Power Query а также VBA зависит от твоих потребностей и сложности целевого сайта. Вот краткое сравнение, которое поможет тебе определиться.

На практике, Power Query остаётся лучшим выбором для начинающих и для выполнения большинства повседневных задач: достаточно четырёх шагов, чтобы импортировать данные из Интернета в Microsoft Excel, не написав ни одной строчки кода.

Выбери VBA только когда у тебя есть конкретная потребность, которая Power Query не охватывает: сложные страницы, аутентификацию, расширенную автоматизацию. Что касается всего остального, Power Query поможет вам сэкономить время.

Какие есть альтернативы Excel для веб-парсинга?

Excel по-прежнему удобен, но при работе с большими объёмами данных из Интернета он быстро показывает свои ограничения. Для более масштабных проектов на смену ему приходят другие инструменты. Некоторые из них работают без кода, а для других потребуется немного программирования. Ты также найдёшь бесплатные инструменты в зависимости от твоих потребностей.

Инструменты «no-code» и «low-code»

Эти инструменты позволяют сбор веб-данных не написав ни одной строчки кода. Ты настраиваешь цель через графический интерфейс, а затем экспортируешь результат в формат CSV чтобы открыть его прямо в Excel. Это полезно для мониторинг рынка или отслеживание различных интернет-источников.

• Bright Data : профессиональное и мощное решение, разработанное с учетом масштабных потребностей компании.
• Octoparse a веб-скрейпер без программирования с простым интерфейсом, идеально подходящий для начинающих, с возможностью экспорта в Excel всего за несколько кликов.

Языки программирования

Такой язык, как Python позволяет вам скрапировать веб-сайты с высокой степенью гибкости. Вы можете просматривать несколько страниц автоматически, управлять сайтами с аутентификацией и обеспечивать сбор данных, который невозможно осуществить с помощью Power Query. Это особенно полезно для компании, которая отслеживает своих конкурентов или анализирует свои дистрибьюторские сети.

Если речь идет о сложном проекте, обратите внимание на Веб-скреппинг с помощью Python и BeautifulSoup. Это наиболее эффективный метод, когда сбор данных становится регулярным или масштабным.

Вот краткий обзор решений, которые превосходят Excel по мощности, гибкости и простоте использования.

Какие инструменты и ресурсы могут помочь в скрапинге с помощью Excel?

Чтобы пойти дальше, чем Power Query и VBA, ты можешь интегрировать Excel с сторонние инструменты. Эти скрейперы экспортируют данные в CSV, формат, который Excel открывает напрямую. Таким образом, вы получаете чистый набор данных, готовый к анализу, не написав ни одной строки кода.

Вот два полезных варианта в зависимости от твоих потребностей:

• А расширение для веб-скреппинга для твоего браузера, например Web Scraper на Chrome Где Firefox. Это идеальный вариант для извлечения данных с веб-сайта всего за несколько кликов, без необходимости установки громоздкого ПО.
• в Веб-скраппинг с помощью Python. Этот метод требует написания небольшого количества кода, но он поддерживает сложные страницы что Power Query не обнаруживает.

Конкретно, выбери’расширение для разовой и срочной потребности. Перейти к Python как только тебе понадобится автоматизировать регулярный сбор данных или обработать большой объем информации.

Законен ли веб-скрепинг?

в веб-парсинг является законным при определенных условиях. Все зависит от условий использования сайта, прав интеллектуальной собственности и того, как ты используешь собранные данные.

На практике публичные данные как правило, можно восстановить. Однако, как только ты начинаешь вмешиваться в персональные данные (имя, адрес электронной почты, профиль), ты вводишь данные в поле RGPD, даже если эта информация находится в открытом доступе в Интернете.

Прежде чем заниматься скрейпингом сайта, проверь две простые вещи:

• Файл robots.txt сайта, в котором указано, какие страницы роботам разрешено сканировать, а какие — нет.
• Les условия использования, в которых порой прямо запрещается автоматический сбор данных.

Чтобы сохранить спокойствие, ограничьтесь неличные данные и придерживайтесь темпа работы сайта, чтобы не перегружать его.