Excelを使えば、ウェブページからデータを抽出できます 外部ツールを一切インストールすることなく。. Power Query これが最も簡単な方法です。わずか数回のクリックで HTMLテーブルを取り出す それをシートに直接インポートします。より複雑なページの場合は、 VBA 引き継ぎ、あなたにより多くのコントロール権を与えます。.
以下に、両ケースにおけるウェブスクレイピングの手順を説明します。.
Power Query を使ってウェブページを Excel にスクレイピングするにはどうすればよいですか？
Power Query は、に組み込まれたツールです Microsoft Excel （別名 Webクエリ （一部のバージョンでは）さまざまなソースからのウェブデータをインポート、変換、分析するためのツールです。具体的には、次のようなことができます：
- 回復 ウェブデータ ウェブサイト、ファイル、またはデータベースから。.
- 分析を行う前に、これらのデータをクリーニングまたは加工する。.
- データを読み込む 自動的に シートに反映させて、チームが最新の情報を基に作業できるようにしてください。.
これは最も 単純 コードを1行も書かずに、WebデータをExcelに取り出す方法をご紹介します。以下の4つの手順に従ってください。.
ステップ1：インポートツールにアクセスする
の Microsoft Excel, へ進む’[データ] タブ, その後、をクリックして データを取得する そして最後に ウェブから.
ステップ2：ウェブページのURLを貼り付ける
ここに貼り付けてください’URL 抽出したい情報が掲載されているウェブサイトまたはページを選択し、確定してください。.
ステップ3：「ナビゲーター」を操作する
ウィンドウが開き、以下の内容が表示されます。 検出されたテーブル. Power Query ページのコード内に含まれるテーブルを自動的に検出します。目的のテーブル（例えば、 HTMLテーブル, 、クリーンなデータセットを得るために。.
ステップ4：データをExcelシートに読み込む
をクリックする。 充電する データをシートに直接インポートするには。すぐに整理された表ができ上がり、分析の準備が整います。.
サイトの最新情報を取得するには、 右クリック 表内で、次にクリックして 更新する. これにより、データをほぼリアルタイムで最新の状態に保つことができます。.
始める前に知っておくべき限界
Power Query 静的なHTMLページでのみ動作します。. テーブルがナビゲーターに表示されない場合、多くの場合、そのページはコンテンツを ジャバスクリプト : サイト React, Angular, 、あるいはスクロール後に表示されるデータなど。.
その場合、2つの選択肢がある。直接ターゲットを絞ることもできるし、’API サイトがバックグラウンドで呼び出すもので、多くの場合、ブラウザの開発者ツールで確認できます。そうでない場合は、次の方法に進んでください。 VBA あるいは、次のような専用ツールなど Octoparse.
VBAとExcelマクロでスクレイピングする方法
VBA (Visual Basic for Applications) は、に組み込まれているプログラミング言語です。 Microsoft Excel およびその他のソフトウェア Microsoft Office. これにより、以下のことが可能になります：
- Excelでの反復作業を自動化します。.
- 作成 マクロ, 、ファイル内で直接実行される小さなプログラム。.
- ウェブページを開き、テキストや表を抽出して、Excelに自動的に貼り付ける。.
これは、より技術的なもので、 Power Query, 、でも君は 高度な制御 : 複数のページ間の移動、認証を伴う接続の管理、Power Queryでは検出されないデータの収集。.
以下は、ページからHTMLテーブルを取得するマクロの例です：
Sub ScraperTableau()
' オブジェクトの宣言
Dim http As Object, html As Object
Dim tableau As Object, ligne As Object, cellule As Object
Dim i As Long, j As Long
' スクレイピング対象ページのURL
Dim url As String
url = "https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp"
' HTTPオブジェクトの作成
Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
http.Open "GET", url, False
http.Send
' HTMLコンテンツを読み込む
Set html = CreateObject("HTMLFile")
html.body.innerHTML = http.responseText
' 最初に検出されたテーブルを選択
Set テーブル = html.getElementsByTagName("table")(0)
' 行と列をループ処理
For i = 0 To テーブル.Rows.Length - 1
For j = 0 To テーブル.Rows(i).Cells.Length - 1
Cells(i + 1, j + 1).Value = テーブル.Rows(i).Cells(j).innerText
Next j
Next i
End Sub
コードの説明：
Dim http As Object, html As Object: WebリクエストとHTMLコンテンツを処理するためのオブジェクトを作成します。.url = "...": スクレイピング対象のウェブサイトのURL。.http.Open "GET", url, False: ページを読み込むためのHTTPリクエストを送信します。.html.body.innerHTML = http.responseText: HTML形式の応答を操作可能なオブジェクトに挿入します。.Set tableau = html.getElementsByTagName("table")(0): 対象は 最初の表 ページの- ダブルループ
For i … For j …: 配列の各セルを読み取り、Excelの対応するセルに貼り付けます。.
重要な制限点に注意してください。. このコードは 単純なHTTPリクエスト 経由 MSXML2.XMLHTTP そして、サーバーから返される静的なHTMLのみを取得します。それは JavaScriptを実行できません 1ページ分。データを動的に読み込む現代的なウェブサイトでは、空の結果が表示されることになる。このような場合、例えば以下のようにして、実際のブラウザを操作する必要がある。 Selenium と Python.
スクレイピングにVBAを使用すべき場合：
- について 認証が必要なページ （ユーザー名とパスワード）。.
- ～しなければならないときは 複数の配列を取得する 同じページ内を移動したり、複数のページ間を移動したりできます。.
- 為に 自動化 ボタンやプログラムされたトリガーによる毎日のデータ収集。.
Power Query 対 VBA：Excel でスクレイピングを行うにはどちらの方法を選ぶべきか？
選択 Power Query と VBA それは、あなたのニーズや対象となるサイトの複雑さによって異なります。判断の参考になるよう、簡単な比較表を以下に示します。.
| 基準 | Power Query | VBA |
|---|---|---|
| 使いやすさ | とても 単純, コードなし | 複雑で、コードが必要 |
| 柔軟性 | 以下の対象に限定されます データ 表形式の | 非常に柔軟で、完全な制御が可能 |
| 学習曲線 | 弱い | 高い |
| ページの種類 | ページ HTML 静的データのみ | HTTPリクエスト、認証が必要なページ |
| ユースケース | 抽出 速い 表 | 高度な自動化、特定のニーズ |
実際には、, Power Query 初心者や一般的な作業のほとんどにとっては、依然として最良の選択肢です。ウェブ上のデータをインポートするには、たった4つの手順で済みます。 Microsoft Excel, 、コードを1行も書くことなく。.
選択 VBA 具体的なニーズがある場合に限って Power Query 対象外：複雑なページ、認証、高度な自動化。それ以外については、, Power Query これにより、あなたは 時間.
ウェブスクレイピングのためのExcelの代替手段は何ですか？
Excelは依然として便利ですが、大量のウェブデータになるとすぐにその限界が露呈します。より大規模なプロジェクトでは、他のツールが引き継ぐことになります。中には、次のように機能するものもあります コードなし, 、中には少しプログラミングの知識が必要なものもあります。また、次のようなものも見つかるでしょう。 フリーツール 必要に応じて。.
ノーコードおよびローコードツール
これらのツールにより、 ウェブデータの収集 コードを1行も書く必要はありません。ビジュアルインターフェースを使ってターゲットを設定し、その結果を CSV形式 Excelで直接開くためです。これは、 マーケティング動向 あるいは、さまざまなインターネット上の情報源の追跡。.
- Bright Data ：企業の大きなニーズに合わせて設計された、プロフェッショナルで高性能なソリューションです。.
- Octoparse a ノーコードのウェブスクレイパー シンプルなインターフェースで、初心者にも最適。数回のクリックでExcelへエクスポートできます。.
プログラミング言語
次のような言語 Python これにより、ウェブサイトを非常に柔軟にスクレイピングすることができます。以下のサイトを閲覧できます 複数のページを自動的に, 認証機能付きのサイトを管理し、以下では実現不可能なデータ収集を確実に行う Power Query. これは、競合他社の動向を追跡したり、自社の流通網を分析したりする企業にとって特に有用です。.
複雑なプロジェクトの場合は、以下の方法をご検討ください。 PythonとBeautifulSoupを使ったウェブスクレイピング. データの収集が定期的になったり、膨大な量になったりする場合、これが最も効果的な手法です。.
ここでは、機能性、柔軟性、使いやすさの点でExcelを上回るソリューションを簡単に比較します。.
| ツール／言語 | 料金 | 複雑性 | パワフル |
|---|---|---|---|
| Excel (Power Query) | パックによって異なります Office | 簡単 | 基本 |
| Excel (VBA) | 無料（ライセンス付き） Office) | 平均 | 平均 |
| Bright Data | 毎月のサブスクリプション | 平均 | 非常に高い |
| Octoparse | 毎月のサブスクリプション | 簡単 | 平均 |
| Python (BeautifulSoup, Scrapy) | 無料 | 高い | 非常に高い |
Excelでスクレイピングを行う際に役立つツールやリソースは何ですか？
さらに踏み込んで Power Query そしてVBAを使えば、Excelと サードパーティツール. これらのスクレイパーはデータを シーエスブイ, 、Excelで直接開ける形式です。これにより、コードを1行も書くことなく、分析可能なクリーンなデータセットを取得できます。.
ニーズに応じて、以下の2つの便利な選択肢があります：
- あ ウェブスクレイピング拡張機能 お使いのブラウザでは、例えば Web Scraper の上 Chrome どこ Firefox. 面倒なインストール作業を必要とせず、わずか数回のクリックでウェブサイトからデータを抽出するのに最適です。.
- the Pythonでウェブスクレイピング. この方法では多少のコードが必要ですが、以下の処理に対応しています。 複雑なページ それ Power Query 検出されません。.
具体的には、次のものを選んでください。’エクステンション 一時的で迅速な対応が必要な場合に。次のページへ Python 定期的なデータ収集を自動化したい場合や、大量の情報を処理したい場合は、すぐにでも。.
ウェブスクレイピングは合法か？
the ウェブスクレイピングは合法です 一定の条件の下で。すべては、当該サイトの利用規約、知的財産権、および収集されたデータの利用方法によって異なります。.
実際には、 公開データ は通常、復元可能です。一方、一度 個人データ (氏名、メールアドレス、プロフィール)を入力すると、 RGPD, 、たとえその情報がインターネット上で一般に公開されているとしても。.
サイトをスクレイピングする前に、次の2つの簡単な点を確認してください：
- ファイル robots.txt サイトの、ロボットがクロールすることを許可されているページと許可されていないページを示すファイル。.
- The 使用条件, 、これらは場合によっては、自動化されたデータ収集を明示的に禁止している。.
落ち着きを保つためには、次のようなことに限定しましょう。 非個人情報 また、サイトに過度な負荷がかからないよう、サイトのリズムに合わせて投稿してください。.
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