Wie kann man mit Excel scrapen?

Mit Excel lassen sich Webseiten auslesen ohne auch nur ein einziges externes Tool zu installieren. Power Query ist die einfachste Methode: Es reichen schon ein paar Klicks, um eine HTML-Tabelle extrahieren und es direkt in ein Arbeitsblatt zu importieren. Bei komplexeren Seiten ist das VBA übernimmt die Steuerung und gibt dir mehr Kontrolle.

So funktioniert Web-Scraping in beiden Fällen.

Wie kann man mit Power Query Daten von einer Webseite in Excel extrahieren?

Power Query ist ein in … integriertes Tool Microsoft Excel (auch bekannt als Webabfrage (in bestimmten Versionen), mit dem Webdaten aus verschiedenen Quellen importiert, aufbereitet und analysiert werden können. Konkret kannst du:

• Wiederherstellen von Webdaten von einer Website, einer Datei oder einer Datenbank.
• Diese Daten vor der Analyse bereinigen oder aufbereiten.
• Daten laden automatisch in eine Tabelle, damit dein Team mit aktuellen Informationen arbeiten kann.

Das ist die Methode, die am meisten einfach um Webdaten in Excel zu extrahieren, ohne auch nur eine einzige Zeile Code zu schreiben. Hier sind die vier Schritte, die Sie befolgen müssen.

Schritt 1: Auf das Import-Tool zugreifen

Im Microsoft Excel, gehe in die’Registerkarte „Daten“, und klicke dann auf Daten abrufen und schließlich auf Aus dem Internet.

Schritt 2: Fügen Sie die URL der Webseite ein

Füge das ein’URL der Website oder der Seite, die die Informationen enthält, die du extrahieren möchtest, und bestätige anschließend.

Schritt 3: Navigieren im „Browser”

Es öffnet sich ein Fenster, in dem die folgenden Informationen angezeigt werden: erkannte Tabellen. Power Query erkennt automatisch die im Quellcode der Seite enthaltenen Tabellen. Wähle die Tabelle aus, die dich interessiert, zum Beispiel eine HTML-Tabelle, um einen sauberen Datensatz zu erhalten.

Schritt 4: Daten in eine Excel-Tabelle laden

Klicke auf Laden um die Daten direkt in deine Tabelle zu importieren. So erhältst du im Handumdrehen eine übersichtliche Tabelle, die sofort für die Analyse bereit ist.

Um die neuesten Informationen von der Website abzurufen, führe einen Rechtsklick in deiner Tabelle und klicke dann auf Aktualisieren. So hältst du deine Daten fast in Echtzeit auf dem neuesten Stand.

Was du wissen musst, bevor du loslegst

Power Query funktioniert nur mit statischen HTML-Seiten. Wenn die Tabelle im Browser nicht angezeigt wird, liegt das oft daran, dass die Seite ihren Inhalt in JavaScript : Standorte in React, Angular, oder Daten, die nach dem Scrollen angezeigt werden.

In diesem Fall hast du zwei Möglichkeiten. Du kannst direkt auf die’API die die Website im Hintergrund aufruft und die oft in den Entwicklertools des Browsers sichtbar ist. Andernfalls wechsle zur Methode VBA oder ein spezielles Tool wie Octoparse.

Wie kann man mit VBA und Excel-Makros scrapen?

VBA (Visual Basic for Applications) ist die in Microsoft Excel und andere Softwareprogramme Microsoft Office. Damit kannst du:

• Wiederkehrende Aufgaben in Excel automatisieren.
• Erstellen von Makros, kleine Programme, die direkt in deiner Datei ausgeführt werden.
• Eine Webseite öffnen, Text oder Tabellen extrahieren und diese dann automatisch in Excel einfügen.

Das ist technischer als Power Query, aber du bekommst einen erweiterte Steuerung : Navigation zwischen mehreren Seiten, Verwaltung einer Verbindung mit Authentifizierung, Erfassung von Daten, die von Power Query nicht erkannt werden.

Hier ist ein Beispiel für ein Makro, das eine HTML-Tabelle von einer Seite abruft:

Sub ScraperTableau()

 ' Deklaration der Objekte
    Dim http As Object, html As Object
    Dim tableau As Object, ligne As Object, cellule As Object
    Dim i As Long, j As Long

 ' URL der zu scrapenden Seite
    Dim url As String
    url = "https://www.w3schools.com/html/html_tables.asp"
 
 ' Erstellen eines HTTP-Objekts
    Set http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
    http.Open "GET", url, False
    http.Send

 ' HTML-Inhalt laden
    Set html = CreateObject("HTMLFile")
    html.body.innerHTML = http.responseText

    ' Auswahl der ersten gefundenen Tabelle
    Set Tabelle = html.getElementsByTagName("table")(0)

 ' Schleife über Zeilen und Spalten
    For i = 0 To Tabelle.Rows.Length - 1
        For j = 0 To Tabelle.Rows(i).Cells.Length - 1
 Cells(i + 1, j + 1).Value = Tabelle.Rows(i).Cells(j).innerText
 Next j
    Next i

End Sub

Erklärung des Codes:

• Dim http As Object, html As Object : Erstellt die Objekte zur Verwaltung der Webanfrage und des HTML-Inhalts.
• url = "..." : Die URL der Website, die gescrapt werden soll.
• http.Open "GET", url, False : Sendet eine HTTP-Anfrage, um die Seite zu laden.
• html.body.innerHTML = http.responseText : Fügt die HTML-Antwort in ein bearbeitbares Objekt ein.
• Set table = html.getElementsByTagName("table")(0) : zielt auf den erste Tabelle der Seite.
• Doppelte Schleife Für i … Für j … : Liest jede Zelle des Arrays aus und fügt sie in die entsprechende Zelle in Excel ein.

Beachten Sie bitte eine wichtige Einschränkung. Dieser Code sendet eine einfache HTTP-Anfrage über MSXML2.XMLHTTP und ruft ausschließlich den vom Server zurückgegebenen statischen HTML-Code ab. Er JavaScript kann nicht ausgeführt werden einer Seite. Auf einer modernen Website, die ihre Webdaten dynamisch lädt, erhältst du ein leeres Ergebnis. In solchen Fällen muss ein echter Browser gesteuert werden, zum Beispiel mit Selenium und Python.

Wann sollte man VBA für das Scraping verwenden:

• Auf den Seiten, die eine Authentifizierung erfordern (Benutzername und Passwort).
• Wenn du musst mehrere Arrays abrufen auf derselben Seite oder zwischen mehreren Seiten navigieren.
• Zum automatisieren die tägliche Datenerfassung per Knopfdruck oder über einen programmierten Auslöser.

Power Query vs. VBA: Welche Methode sollte man für das Scraping mit Excel wählen?

Die Wahl zwischen Power Query und VBA Das hängt von deinen Anforderungen und der Komplexität der Zielwebsite ab. Hier ist ein kurzer Vergleich, der dir bei der Entscheidung helfen soll.

In der Praxis, Power Query bleibt die beste Wahl für Einsteiger und die meisten alltäglichen Aufgaben: In nur vier Schritten lassen sich Webdaten in Microsoft Excel, ohne auch nur eine einzige Zeile Code zu schreiben.

Wähle VBA nur wenn du einen konkreten Bedarf hast, der Power Query Nicht abgedeckt: komplexe Seiten, Authentifizierung, umfassende Automatisierung. Für alles andere gilt:, Power Query bringt dir Zeit.

Was sind die Alternativen zu Excel für das Web Scraping?

Excel ist zwar praktisch, stößt aber bei großen Mengen an Webdaten schnell an seine Grenzen. Für ein anspruchsvolleres Projekt kommen andere Tools zum Einsatz. Einige davon funktionieren ohne Code, andere erfordern ein wenig Programmierkenntnisse. Du findest dort außerdem kostenlose Tools je nach deinen Bedürfnissen.

No-Code- und Low-Code-Tools

Diese Tools ermöglichen die Erhebung von Webdaten ohne auch nur eine einzige Zeile Code zu schreiben. Du konfigurierst dein Ziel über eine visuelle Benutzeroberfläche und exportierst das Ergebnis anschließend in das CSV-Format um sie direkt in Excel zu öffnen. Das ist nützlich für die Marktbeobachtung oder die Auswertung verschiedener Internetquellen.

• Bright Data : eine professionelle, leistungsstarke Lösung, die speziell auf die hohen Anforderungen eines Unternehmens zugeschnitten ist.
• Octoparse : ein No-Code-Web-Scraper mit einfacher Benutzeroberfläche, ideal für Einsteiger und zum Exportieren nach Excel mit nur wenigen Klicks.

Programmiersprachen

Eine Sprache wie Python ermöglicht es dir, Websites sehr flexibel zu scrapen. Du kannst auf mehrere Seiten automatisch, Websites mit Authentifizierung zu verwalten und eine Datenerfassung zu gewährleisten, die mit Power Query. Dies ist besonders nützlich für ein Unternehmen, das seine Wettbewerber beobachtet oder seine Vertriebsnetze analysiert.

Bei einem komplexen Projekt solltest du dich an den web scraping mit Python und BeautifulSoup. Dies ist die leistungsstärkste Methode, wenn die Datenerfassung regelmäßig oder in großem Umfang erfolgt.

Hier finden Sie einen kurzen Vergleich der Lösungen, die Excel in puncto Leistungsfähigkeit, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit übertreffen.

Welche Tools und Ressourcen können beim Scraping mit Excel helfen?

Um noch einen Schritt weiter zu gehen als Power Query und VBA kannst du Excel mit Drittanbieter-Tools. Diese Scraper exportieren die Daten in CSV, ein Format, das Excel direkt öffnet. So erhältst du einen sauberen, analysefertigen Datensatz, ohne auch nur eine Zeile Code schreiben zu müssen.

Hier sind zwei nützliche Optionen, je nach deinen Bedürfnissen:

• A Web Scraping-Erweiterung für deinen Browser, wie zum Beispiel Web Scraper an Chrome Wo Firefox. Es ist ideal, um mit wenigen Klicks Daten von einer Website zu extrahieren, ohne dass eine aufwendige Installation erforderlich ist.
• das web scraping mit Python. Diese Methode erfordert zwar etwas Programmieraufwand, aber sie unterstützt die komplexe Seiten das Power Query wird nicht erkannt.

Wähle konkret die’Erweiterung für einen einmaligen und dringenden Bedarf. Weiter zu Python Sobald du eine regelmäßige Datenerfassung automatisieren oder große Datenmengen verarbeiten möchtest.

Ist Web Scraping legal?

das Web Scraping ist legal unter bestimmten Voraussetzungen. Das hängt ganz von den Nutzungsbedingungen der Website, den urheberrechtlichen Bestimmungen und der Art und Weise ab, wie du die erhobenen Daten nutzt.

In der Praxis sind die öffentliche Daten sind in der Regel wiederherstellbar. Sobald du jedoch an persönliche Daten (Name, E-Mail-Adresse, Profil), gibst du in das Feld DSGVO, auch wenn diese Informationen im Internet öffentlich zugänglich sind.

Bevor du eine Website scrapst, überprüfe zwei einfache Dinge:

• Die Datei robots.txt der Website, in der festgelegt ist, welche Seiten von Suchmaschinen-Robotern gecrawlt werden dürfen und welche nicht.
• Das Nutzungsbedingungen, die die automatisierte Datenerhebung mitunter ausdrücklich verbieten.

Um gelassen zu bleiben, beschränke dich auf nicht personenbezogene Daten und passt sich dem Rhythmus der Website an, um sie nicht zu überlasten.